改变未来20年最重要的20个视觉机器学习理论深读 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

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出版者出版社：佳魁资讯订阅出版社新书快讯新功能介绍

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出版日期出版日期：2016/06/27

语言语言：繁体中文

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发表于2024-05-06

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图书描述

本书是12 位博士多年研究视觉机器学习的基础理论、核心演算法、关键技术和应用实作的科学结晶，是作者们多年相关科学研究实作的心得体会和系统归纳。包含K-Means、KNN 学习、回归学习、决策树学习、Random Forest、贝氏学习、EM 方法、AdaBoost、SVM 方法、增强学习、流形学习、RBF 学习、稀疏表示、字典学习、BP 学习、CNN 学习、RBM 学习、深度学习、遗传方法、粒子群方法、蚁群方法共20 个常用视觉机器学习方法。进行深入浅出的说明，以简单明了、丰富图表、解释程式、应用为宗旨。

　　本书特别重视如何将视觉机器学习演算法的理论和实践结合，解决视觉机器学习领域中的诸多基础问题，可应用于医学影像分析、工业自动化、机器人、无人车、人脸检测与识别、车辆资讯识别、行为检测与识别、智慧视讯监控等领域。

　　书中范例原始程式码，可至佳魁资讯官网下载

著者信息

改变未来20年最重要的20个视觉机器学习理论深读 pdf epub mobi txt 电子书下载

图书目录

前言
绪论

第1讲 K-means
1.1 基本原理
1.2 演算法改进
1.3 模拟实验
1.4 演算法特点

第2讲 KNN 学习
2.1 基本原理
2.2 演算法改进
2.3 模拟实验
2.4 演算法特点

第3讲回归学习
3.1 基本原理
3.2 演算法改进
3.3 模拟实验
3.4 演算法特点

第4讲决策树学习
4.1 基本原理
4.2 演算法改进
4.3 模拟实验

第5讲 Random Forest 学习
5.1 基本原理
5.2 演算法改进
5.3 模拟实验
5.4 演算法特点

第6讲贝氏学习
6.1 基本原理
6.2 演算法改进
6.3 模拟实验
6.4 演算法特点

第7讲 EM演算法
7.1 基本原理
7.2 演算法改进
7.3 模拟实验
7.4 演算法特点

第8讲 Adaboost
8.1 基本原理
8.2 演算法改进
8.3 模拟实验
8.4 演算法特点

第9讲 SVM方法
9.1 基本原理
9.2 演算法改进
9.3 模拟实验
9.4 演算法特点

第10讲增强学习
10.1 基本原理
10.2 演算法改进
10.3 模拟实验
10.4 演算法特点

第11讲流形学习
11.1 演算法原理
11.2 演算法改进
11.3 演算法模拟
11.4 演算法特点

第12讲 RBF 学习
12.1 基本原理
12.2 演算法改进
12.3 模拟实验
12.4 演算法特点

第13讲稀疏表示
13.1 基本原理
13.2 演算法改进
13.3 模拟实验
13.4 演算法特点

第14讲字典学习
14.1 基本原理
14.2 演算法改进
14.3 模拟实验
14.4 以字典学习为基础的视讯影像降噪方法
14.5 演算法特点

第15讲 BP 学习
15.1 基本原理
15.2 演算法改进
15.3 模拟实验
15.4 演算法特点

第16讲 CNN 学习
16.1 基本原理
16.2 演算法改进
16.3 模拟实验
16.4 演算法特点

第17讲 RBM 学习
17.1 基本原理
17.2 演算法改进
17.3 模拟实验
17.4 演算法特点

第18讲深度学习
18.1 基本原理
18.2 演算法改进
18.3 模拟实验
18.4 演算法特点

第19讲遗传演算法
19.1 演算法原理
19.2 演算法改进
19.3 演算法模拟
19.4 演算法特点

第20讲蚁群方法
20.1 基本原理
20.2 演算法改进
20.3 模拟实验
20.4 演算法特点