具體描述
從【超簡單雲端擷取工具】到【客製化網頁爬蟲程式】，
各種網路資料輕鬆自動抓！
大數據時代，網路上最不缺的就是「資料」。許多行銷、企劃人員會希望持續搜集網路熱門話題，産生統計上的價值；拿商品銷售數字和搜集的資料量一比對，或許就可以分析齣某種關聯性；又或者，身為 App 開發者的您需要搜集 App 排行榜資訊，隨時掌握流行動嚮。
想要長期、不費力地搜集資料，使用工具、程式來處理最快！
本書將聚焦在最重要的第一步：教您用 【Excel 函數／VBA、Google 試算錶、完全不需要程式的雲端服務工具、客製化的網頁爬蟲程式】，不費力地把各種資料搜集到手。例如：每天上午 9 點取得網路商店暢銷排行榜清單，下午 3 點幫你自動整理好股價資料，所有工作交給電腦處理，我們則聚焦在這些資料背後隱藏的價值，用它們來産生對決策有幫助的資訊！
本書特色
●免手動！各種網路資料通通幫你搜集, 大數據時代必學的職場工作術！
‧博客來書籍暢銷排行榜前 100 名
‧網路商店全館暢銷榜資料
‧股票當日最高價、最低價、交易量、收盤價...
‧自傢商品在社群網站的心得評論、討論量
‧網路商店最新主題策展資訊
‧Amazon購物商店的用戶評論
‧iOS／Android App 的銷售排行、營收排行
●特彆收錄：資料到手如何應用？
介紹資料應用熱門主題，包括資料視覺化、機器學習...以實例解說讓您立即懂。
著者信息
佐々木拓郎
從事網路係統開發，負責規劃、設計開發到後續營運整體流程。
熱衷於 IOT、機器學習、Amazon Web Services 相關領域。
【部落格】：
我想成為一名程式設計師
blog.takuros.net/
圖書目錄
Ch02 使用 Excel 抓取網頁資料
Ch03 利用 Google 試算錶抓取網頁資料
Ch04 免寫程式！利用雲端服務工具抓取網頁資料
Ch05 用 APP 蒐集資料,重要資訊隨時掌握
Ch06 綜閤演練：各種網路資料定期自動抓
Ch07 大數據時代的資料應用手法
圖書序言
圖書試讀
用戶評價
翻開《大數據時代一定要會的自動化資料搜集術》，我腦海中浮現的是那些曾經在信息海洋裏掙紮的夜晚，無數次地復製粘貼，無數次地與繁瑣的格式鬥爭。這本書，恰恰如同黑暗中的一盞明燈，指引我走上瞭效率的捷徑。我之前對“自動化”這個詞的理解，還停留在簡單的宏指令或者是一些基礎的腳本，這本書則將“自動化”的維度一下子拓寬瞭無數倍。 它不是那種教你“一招鮮吃遍天”的速成手冊，而是提供瞭一個係統性的知識框架。作者從最根本的“為什麼需要自動化”開始，層層深入，剖析瞭傳統資料搜集方式的局限性，以及自動化在數據獲取、處理、分析等全流程中的不可或缺性。讓我印象深刻的是，書中對於“信息繭房”現象的討論，以及如何通過多元化的數據搜集來打破這種局限，這給我帶來瞭全新的思考角度。 技術講解方麵，這本書做到瞭“淺入深齣”。對於完全沒有編程基礎的讀者，它提供瞭非常友好的入門引導，比如對Python語言的簡要介紹，以及一些常用庫的安裝和配置教程。而對於有一定基礎的讀者，則可以快速找到自己感興趣的進階內容，比如分布式爬蟲、反爬蟲策略的應對等。我尤其喜歡書中關於API接口部分的講解，它讓我明白，很多時候，直接與服務提供商的數據接口對接，比網頁抓取要高效和穩定得多。 書中大量的案例分析，更是錦上添花。從新聞聚閤到輿情監測，從行業報告的生成到用戶畫像的構建，每一個案例都力求貼近實際應用場景，並附帶瞭詳細的代碼和操作流程。我嘗試瞭書中關於監測社交媒體熱門話題的案例，通過簡單的幾行代碼，我就能實時獲取到我關注的領域內的熱點討論，這對於我把握市場風嚮簡直太有幫助瞭。 這本書還非常注重“數據質量”的提升。它不僅僅教你如何“搜集”，更教你如何“搜集得好”。比如，如何去重、如何清洗異常值、如何保證數據的時效性等，這些細節的處理，往往決定瞭最終分析結果的可靠性。作者的嚴謹態度，讓我受益匪淺。 總而言之，《大數據時代一定要會的自動化資料搜集術》是一本集理論、技術、實踐於一體的寶藏書籍。它不僅提升瞭我的工作效率，更重要的是，它改變瞭我對數據搜集和利用的認知，讓我能夠在大數據時代更從容地應對挑戰，抓住機遇。
评分我在一傢初創公司工作，負責數據分析和市場研究。公司資源有限，我常常需要在有限的時間和精力內，搜集到最多的有價值數據。而《大數據時代一定要會的自動化資料搜集術》這本書，簡直是我工作中的“救星”。 這本書的講解非常深入淺齣，讓我這個技術背景不強的人，也能輕鬆理解。作者從最基礎的網頁抓取原理講起，然後逐步深入到Python語言及其相關的爬蟲庫。書中的代碼示例非常實用，並且提供瞭大量的實踐指導，讓我可以快速上手。 我最喜歡的是，書中講解瞭如何利用API接口來獲取數據。這對於我們這種需要大量外部數據進行分析的公司來說，簡直是太有用瞭。通過書中的指導，我們成功地接入瞭一些第三方的數據API，獲取到瞭非常有價值的市場信息，這對於我們的産品決策起到瞭關鍵作用。 此外，本書還非常注重“數據質量”的提升。它不僅教我們如何搜集數據，還教我們如何對數據進行清洗和預處理，以保證數據的準確性和可靠性。這讓我們能夠更放心地基於搜集到的數據進行分析和決策。 《大數據時代一定要會的自動化資料搜集術》這本書，不僅提升瞭我的個人技能，更重要的是，它為公司帶來瞭實際的價值。我們現在能夠更快速、更高效地獲取市場信息，從而做齣更明智的商業決策。我真心推薦這本書給所有正在或即將麵對海量數據挑戰的創業者和職場人士。
评分作為一名新聞從業者，信息的時效性和準確性至關重要。我常常需要在短時間內搜集到大量相關信息，而傳統的搜集方式，往往讓我捉襟見肘。《大數據時代一定要會的自動化資料搜集術》這本書，為我打開瞭一扇新的大門。 這本書的魅力在於，它將復雜的自動化技術，用一種非常易於理解的方式呈現齣來。作者從基礎的網頁結構入手，詳細講解瞭如何通過編程語言（特彆是Python）來實現數據的自動化搜集。書中的代碼示例清晰明瞭，並且提供瞭大量的實踐指導，讓我能夠迅速掌握核心技能。 讓我印象深刻的是，書中對於各種數據來源的全麵梳理。它不僅僅局限於網頁，還深入探討瞭如何從社交媒體、論壇、API接口等多種渠道獲取有價值的信息。這對於我來說，意味著我能夠更快速、更全麵地掌握事件的來龍去脈，並挖掘齣更多深度報道的綫索。 《大數據時代一定要會的自動化資料搜集術》的實操性非常強。我跟著書中的案例，嘗試瞭自動抓取某個新聞事件的最新進展，結果發現比我手動搜集的速度快瞭不止一倍。這讓我能夠更專注於信息的提煉和分析，而不是被繁瑣的搜集過程所消耗。 更重要的是，這本書讓我認識到，自動化搜集術不僅僅是一種技術，更是一種思維方式。它教會我如何用更高效、更智能的方式來解決信息獲取的難題。這對於我提升新聞報道的質量和效率，具有非常重要的意義。 我強烈推薦這本書給所有在信息時代工作的人，特彆是新聞工作者、研究員、以及任何需要處理大量信息的人。它將是你提升效率、掌握主動權的必備工具。
评分在信息爆炸的時代，如果還依靠“點、復製、粘貼”的方式來收集資料，那無疑是跟不上時代的步伐瞭。《大數據時代一定要會的自動化資料搜集術》這本書，恰恰解決瞭這個痛點。我是一名數據分析師，每天都需要處理大量的原始數據，而過去，數據搜集的瓶頸常常讓我感到沮喪。 這本書給我帶來的最大啓發，在於它不僅僅是教授技術，更是提供瞭一種“賦能”的思路。作者通過對大量實際案例的分析，展現瞭自動化搜集術如何能夠幫助我們節省時間、提高效率、甚至發現一些手動搜集時難以察覺的規律。從一開始就樹立瞭“自動化是趨勢，是必備技能”的理念，讓我充滿瞭學習的動力。 在技術講解上，這本書的邏輯非常清晰。它循序漸進，從最基礎的HTML、CSS、JavaScript等網頁基礎知識講起，然後過渡到Python語言，並詳細介紹瞭Scrapy、BeautifulSoup等常用的爬蟲庫。對於爬蟲技術中的一些核心概念，比如HTTP請求、響應、DOM解析、Ajax加載等，作者都做瞭非常形象生動地講解，讓我這樣一個非科班齣身的人也能輕鬆理解。 讓我印象深刻的是，書中還專門闢齣章節講解瞭如何應對網站的反爬蟲機製，以及如何處理一些復雜的、動態加載的網頁。這些都是我在實踐中經常遇到的難題，而這本書提供瞭非常實用的解決方案。我嘗試瞭書中介紹的關於使用Selenium模擬瀏覽器操作的章節，成功地抓取瞭一些JavaScript渲染的網頁數據，這讓我非常興奮。 除瞭技術層麵，本書還非常注重數據采集的“廣度”和“深度”。它鼓勵讀者去探索各種類型的數據源，包括公開的API、社交媒體平颱、新聞網站、論壇、甚至是學術數據庫。並且，書中還介紹瞭一些數據清洗和預處理的技巧，這對於保證搜集到的數據的質量至關重要。 這本書的價值還在於它鼓勵我們“舉一反三”。書中提供的代碼示例，不僅僅是簡單的復製粘貼，更重要的是讓讀者理解其背後的邏輯，並能夠根據實際需求進行修改和拓展。這真正地將自動化搜集術融入到瞭我的工作流程中。 總而言之，《大數據時代一定要會的自動化資料搜集術》是一本真正能夠幫助讀者提升技能、解決實際問題的寶藏。它讓我擺脫瞭傳統資料搜集方式的束縛，讓我能夠更高效、更自信地在大數據時代乘風破浪。
评分我是一名市場營銷人員，經常需要關注行業動態、競品信息以及用戶反饋。過去，我常常花費大量時間在各個網站和社交媒體上“掃蕩”信息，效率低下不說，還常常錯過一些重要的資訊。《大數據時代一定要會的自動化資料搜集術》這本書，簡直是我的“效率神器”。 這本書的獨特之處在於，它不僅僅是教你一些技術操作，更是引導你建立一種“自動化思維”。作者通過大量的生動案例，讓我看到瞭自動化搜集術如何在實際工作中，為我們節省大量寶貴的時間和精力。從一開始，我就被這種“化繁為簡”的理念深深吸引。 在技術講解方麵，這本書做得非常到位。它從最基礎的網頁抓取原理開始，逐步深入到Python語言的應用，並詳細介紹瞭Scrapy、BeautifulSoup等強大的爬蟲庫。對於我這樣一個技術背景不強的人來說，書中的講解清晰易懂，並且提供瞭很多可以直接套用的代碼模闆。 我跟著書中的教程，自己動手寫瞭一個腳本，實現瞭自動抓取競爭對手的最新産品信息。結果發現，原本需要半天的工作量，現在隻需要幾分鍾就能完成！這讓我深刻體會到瞭自動化搜集術的強大威力。 除瞭網頁抓取，書中還介紹瞭如何利用API接口、社交媒體平颱等多種渠道來搜集數據。這極大地拓展瞭我的信息來源，讓我在進行市場分析時，能夠獲得更全麵、更精準的數據。 《大數據時代一定要會的自動化資料搜集術》這本書，讓我從一個“信息搬運工”，變成瞭一個“信息挖掘者”。它不僅提升瞭我的工作效率，更重要的是，它讓我能夠更專注於思考和策略的製定，而不是被繁瑣的搜集工作所睏擾。我真心推薦這本書給所有希望在大數據時代提升效率、抓住機遇的朋友們。
评分我一直對數據的力量深信不疑，但苦於數據搜集過程的繁瑣和低效，常常感覺力不從心。《大數據時代一定要會的自動化資料搜集術》這本書，簡直是我在信息爆炸時代的一場及時雨。它不僅僅是一本書，更像是一位經驗豐富的嚮導，帶著我一步步探索自動化資料搜集的奧秘。 書中對於“自動化”的定義和理解，遠超齣瞭我的想象。它不再是簡單的工具介紹，而是深入到瞭思維模式的重塑。作者用生動的語言和鮮活的例子，闡釋瞭如何將“重復性”和“手動”的工作，轉化為“高效性”和“智能化”的過程。這一點，從我最開始閱讀的第一頁，就深深地吸引瞭我。 在技術層麵，這本書的講解可以說是循序漸進，非常適閤不同程度的讀者。它從最基礎的網頁結構分析講起，逐步深入到各種編程語言（尤其是Python）在數據搜集中的應用。書中對於各種爬蟲框架的介紹，以及它們各自的優缺點分析，讓我對這個領域有瞭更清晰的認識。我特彆欣賞書中關於“如何避免被網站封禁”的章節，這解決瞭我在實踐中遇到的很多難題。 此外，書中對於大數據來源的多樣性進行瞭非常全麵的梳理。除瞭大傢熟知的網頁信息，還涵蓋瞭社交媒體、論壇、API接口、甚至是一些非結構化數據（如PDF、圖片中的文字）的處理方法。這極大地拓展瞭我的視野，讓我意識到，數據的來源遠比我想象的要豐富得多。 最令我稱贊的是，這本書的實踐指導性非常強。書中提供瞭大量的代碼示例，並且都經過瞭作者的實踐驗證。我根據書中的一個案例，嘗試瞭自動抓取某個行業網站的最新新聞，整個過程非常流暢，而且效果顯著。這讓我對自動化搜集術的信心倍增。 而且，書中還強調瞭數據安全和倫理的重要性，提醒我們在享受技術帶來的便利的同時，也要遵守規則，保護用戶隱私。這一點，讓我覺得這本書不僅僅是一本技術手冊，更是一本負責任的指南。 讀完這本書，我感覺自己已經掌握瞭一套全新的技能，能夠更有效地在海量信息中挖掘有價值的數據。這對於我個人的職業發展，以及對工作的推進，都將産生深遠的影響。我真心推薦這本書給所有想要提升資料搜集效率，並在大數據時代占據主動地位的朋友們。
评分我一直認為，在大數據時代，誰掌握瞭信息，誰就掌握瞭主動權。但苦於自己技術薄弱，對於如何高效地搜集信息，一直感到力不從心。《大數據時代一定要會的自動化資料搜集術》這本書，正好填補瞭我在這方麵的知識空白。 從一開始閱讀，我就被作者的講解方式所吸引。它沒有上來就講枯燥的代碼，而是先從“為什麼”入手，層層遞進，讓我理解自動化資料搜集的重要性。然後，逐步引導我學習Python語言，並介紹瞭各種強大的爬蟲工具，比如Beautiful Soup和Scrapy。 這本書的優點在於，它非常注重“循序漸進”。從最基礎的網頁結構解析，到復雜的JavaScript渲染頁麵處理，再到API接口的調用，每一個知識點都講解得非常透徹。而且，書中提供瞭大量可以直接運行的代碼示例，讓我可以邊學邊練，迅速掌握相關的技能。 我尤其喜歡書中關於“如何選擇閤適的搜集方法”的章節。它根據不同的數據源和需求，提供瞭多種解決方案，並分析瞭各自的優缺點。這讓我能夠根據實際情況，靈活運用所學的知識，達到事半功倍的效果。 通過學習這本書，我不僅學會瞭如何自動化地搜集網頁信息，還瞭解瞭如何從社交媒體、論壇等平颱獲取數據。這極大地拓寬瞭我獲取信息渠道，讓我在進行研究和寫作時，能夠獲得更全麵、更深入的信息。 《大數據時代一定要會的自動化資料搜集術》這本書，真的可以說是我的“救星”。它讓我擺脫瞭傳統信息搜集方式的束縛，讓我能夠更高效、更自信地在信息爆炸的時代裏遨遊。我極力嚮所有想要提升信息搜集能力的朋友們推薦這本書。
评分我是一名在金融行業工作的分析師，數據是我的生命綫。過去，獲取海量市場數據，整理分析，是耗時耗力的大工程。每一次的報告都需要大量的時間來搜集一手資料，這常常讓我感到力不從心。《大數據時代一定要會的自動化資料搜集術》這本書，為我指明瞭一條高效的齣路。 這本書的價值，首先體現在其對“自動化”的深刻理解。作者並沒有僅僅停留在介紹一些工具的使用，而是從根本上闡述瞭自動化搜集的核心理念，以及它在數據驅動時代的重要性。它讓我意識到，很多時候，我們花費在重復性、低價值工作上的時間，完全可以被更智能、更高效的方式所替代。 在技術層麵，本書的講解非常係統且專業。從網絡協議的基礎知識，到Python語言的精通運用，再到各種爬蟲框架（如Scrapy）的深入剖析，都做到瞭詳盡而易懂。對於我這樣需要處理復雜金融數據的人來說，書中關於API接口的運用、數據格式的轉換、以及對大規模數據存儲的建議，都具有極高的參考價值。 讓我特彆欣賞的是，本書非常注重“實戰性”。它提供瞭大量貼閤金融行業需求的案例，比如如何抓取實時行情數據、如何監測公司財報信息、如何分析新聞輿情對市場的影響等。我根據書中的指導，編寫瞭一個簡單的腳本，能夠自動抓取目標公司的關鍵財務指標，這大大縮短瞭我進行初步分析的時間。 此外，書中還探討瞭如何應對網站的反爬蟲機製，以及如何處理動態加載的網頁內容，這些都是我在實際操作中經常會遇到的技術難題。作者提供的解決方案，清晰、實用，並且易於復現，讓我在麵對挑戰時不再感到迷茫。 《大數據時代一定要會的自動化資料搜集術》不僅僅是一本技術指南，它更是一本幫助我在信息洪流中保持敏銳、提升決策效率的“利器”。它讓我能夠更專注於數據的深度挖掘和分析，而不是被繁瑣的搜集過程所睏擾。我強烈推薦給所有在數據工作中麵臨類似挑戰的同行們。
评分這本書簡直是為我量身定做的！我是一名市場研究員，每天的工作都離不開海量的數據，而數據的收集和整理一直是我的痛點。過去，我常常花費大量時間手動抓取網頁信息，或者依賴一些零散的工具，效率低不說，還容易齣錯。當我看到《大數據時代一定要會的自動化資料搜集術》這本書名時，眼睛立刻就亮瞭。迫不及待地買迴來，一口氣讀完，簡直是醍醐灌頂！ 這本書不僅僅是教你如何使用某個具體的軟件，它更像是一個全麵的指導手冊，從思維方式的轉變到實操技巧的精進，都做瞭非常深入的闡述。作者一開始就強調瞭“自動化思維”的重要性，讓我意識到，很多重復性的勞動其實是可以被機器替代的。然後，它循序漸進地介紹瞭各種數據搜集的方法，從基礎的網頁爬蟲原理，到更高級的API接口調用，再到社交媒體數據、輿情監測等等，幾乎涵蓋瞭所有我能想到的數據來源。 最讓我驚喜的是，書中並沒有簡單地羅列技術，而是花瞭很大篇幅去講解“為什麼”以及“怎麼用”。比如，在講到Python爬蟲時，它不僅給齣瞭代碼示例，還詳細解釋瞭每一個代碼塊的作用，以及如何根據不同的網站結構進行調整。對於一些我之前覺得非常晦澀的技術概念，比如正則錶達式、AJAX加載等，書中的解釋都非常形象生動，讓我這個非計算機專業背景的讀者也能輕鬆理解。 而且，這本書的實操性極強。書中的案例都非常貼近實際工作場景，比如如何收集競品信息、如何監測行業趨勢、如何分析用戶評論等。每一個案例都提供瞭詳細的步驟和代碼，我可以直接套用，然後根據自己的需求進行修改。我嘗試瞭書中介紹的一個自動抓取電商平颱商品信息的腳本，結果發現效率提升瞭至少三倍！這讓我深刻體會到瞭自動化搜集術的強大威力。 除瞭技術層麵的講解，本書還非常注重數據倫理和隱私保護。作者反復強調，在進行數據搜集時，一定要遵守相關的法律法規，尊重用戶隱私，避免惡意爬取。這一點讓我覺得非常專業和負責任，也讓我能夠更安心地在工作中應用這些技術。 讀完這本書，我感覺自己仿佛擁有瞭一雙“數據之眼”，能夠更高效、更精準地捕捉到我需要的信息。這不僅僅是一本技術書，更是一本幫助我在大數據時代保持競爭力的“利器”。我強烈推薦給所有和我一樣，正在或即將在大數據洪流中摸索前進的朋友們。
评分我是一名自由撰稿人，我的工作就是不斷地尋找新鮮的、有價值的信息。過去，我常常陷入“信息泥潭”，花費大量時間在搜索引擎和各個網站之間穿梭，效率低下不說，還常常感到焦慮。直到我遇見瞭《大數據時代一定要會的自動化資料搜集術》，我的整個工作模式都得到瞭顛覆性的改變。 這本書最吸引我的地方在於，它將“自動化”的概念，從一個模糊的“技術詞匯”，變成瞭一個具體、可操作的“工具箱”。作者從最基礎的網頁結構分析入手，詳細講解瞭如何理解網頁的HTML、CSS，以及如何通過XPath、CSS選擇器等方式定位到我們想要的信息。這對於我這種之前對代碼一竅不通的人來說，簡直是打開瞭一扇新世界的大門。 然後，書中循序漸進地介紹瞭Python語言在自動化搜集中的強大應用。從簡單的requests庫，到強大的Scrapy框架，再到處理JavaScript渲染頁麵的Selenium，作者都做瞭非常詳盡的講解和生動的案例演示。我跟著書中的教程，自己動手寫瞭一個小腳本，實現瞭自動抓取某個行業博客的最新文章標題和鏈接，效率之高讓我感到驚喜。 更讓我受益匪淺的是，書中對於“數據源”的拓展性介紹。它不僅僅局限於網頁，還深入到瞭API接口、社交媒體數據、甚至是PDF文件中的文本提取。這極大地拓寬瞭我搜集信息的渠道，讓我能夠從更廣泛的維度來獲取素材。比如，我嘗試瞭書中介紹的利用Twitter API抓取特定話題的討論，這讓我能夠快速瞭解當下熱點，並找到寫作靈感。 本書還有一個非常重要的特點，就是它非常注重“實操性”。每一個技術點都配有清晰的代碼示例，並且作者還分享瞭許多在實際操作中可能遇到的問題和解決方法。這讓我在學習的過程中，能夠不斷地剋服睏難，並將學到的知識立刻應用到我的工作中。 《大數據時代一定要會的自動化資料搜集術》不僅僅是一本技術書籍，它更像是一門關於“信息獲取效率”的思維課程。它讓我認識到，在這個信息爆炸的時代，掌握一套高效的資料搜集方法，是多麼地重要。我現在能夠更專注於思考和創作，而將繁瑣的搜集工作交給自動化工具來完成。
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