具体描述
从【超简单云端撷取工具】到【客制化网页爬虫程式】，
各种网路资料轻松自动抓！
大数据时代，网路上最不缺的就是「资料」。许多行销、企划人员会希望持续搜集网路热门话题，产生统计上的价值；拿商品销售数字和搜集的资料量一比对，或许就可以分析出某种关联性；又或者，身为 App 开发者的您需要搜集 App 排行榜资讯，随时掌握流行动向。
想要长期、不费力地搜集资料，使用工具、程式来处理最快！
本书将聚焦在最重要的第一步：教您用 【Excel 函数／VBA、Google 试算表、完全不需要程式的云端服务工具、客制化的网页爬虫程式】，不费力地把各种资料搜集到手。例如：每天上午 9 点取得网路商店畅销排行榜清单，下午 3 点帮你自动整理好股价资料，所有工作交给电脑处理，我们则聚焦在这些资料背后隐藏的价值，用它们来产生对决策有帮助的资讯！
本书特色
●免手动！各种网路资料通通帮你搜集, 大数据时代必学的职场工作术！
‧博客来书籍畅销排行榜前 100 名
‧网路商店全馆畅销榜资料
‧股票当日最高价、最低价、交易量、收盘价...
‧自家商品在社群网站的心得评论、讨论量
‧网路商店最新主题策展资讯
‧Amazon购物商店的用户评论
‧iOS／Android App 的销售排行、营收排行
●特别收录：资料到手如何应用？
介绍资料应用热门主题，包括资料视觉化、机器学习...以实例解说让您立即懂。
著者信息
佐々木拓郎
从事网路系统开发，负责规划、设计开发到后续营运整体流程。
热衷于 IOT、机器学习、Amazon Web Services 相关领域。
【部落格】：
我想成为一名程式设计师
blog.takuros.net/
图书目录
Ch02 使用 Excel 抓取网页资料
Ch03 利用 Google 试算表抓取网页资料
Ch04 免写程式！利用云端服务工具抓取网页资料
Ch05 用 APP 蒐集资料,重要资讯随时掌握
Ch06 综合演练：各种网路资料定期自动抓
Ch07 大数据时代的资料应用手法
图书序言
图书试读
用户评价
我一直对数据的力量深信不疑，但苦于数据搜集过程的繁琐和低效，常常感觉力不从心。《大数据时代一定要会的自动化资料搜集术》这本书，简直是我在信息爆炸时代的一场及时雨。它不仅仅是一本书，更像是一位经验丰富的向导，带着我一步步探索自动化资料搜集的奥秘。 书中对于“自动化”的定义和理解，远超出了我的想象。它不再是简单的工具介绍，而是深入到了思维模式的重塑。作者用生动的语言和鲜活的例子，阐释了如何将“重复性”和“手动”的工作，转化为“高效性”和“智能化”的过程。这一点，从我最开始阅读的第一页，就深深地吸引了我。 在技术层面，这本书的讲解可以说是循序渐进，非常适合不同程度的读者。它从最基础的网页结构分析讲起，逐步深入到各种编程语言（尤其是Python）在数据搜集中的应用。书中对于各种爬虫框架的介绍，以及它们各自的优缺点分析，让我对这个领域有了更清晰的认识。我特别欣赏书中关于“如何避免被网站封禁”的章节，这解决了我在实践中遇到的很多难题。 此外，书中对于大数据来源的多样性进行了非常全面的梳理。除了大家熟知的网页信息，还涵盖了社交媒体、论坛、API接口、甚至是一些非结构化数据（如PDF、图片中的文字）的处理方法。这极大地拓展了我的视野，让我意识到，数据的来源远比我想象的要丰富得多。 最令我称赞的是，这本书的实践指导性非常强。书中提供了大量的代码示例，并且都经过了作者的实践验证。我根据书中的一个案例，尝试了自动抓取某个行业网站的最新新闻，整个过程非常流畅，而且效果显著。这让我对自动化搜集术的信心倍增。 而且，书中还强调了数据安全和伦理的重要性，提醒我们在享受技术带来的便利的同时，也要遵守规则，保护用户隐私。这一点，让我觉得这本书不仅仅是一本技术手册，更是一本负责任的指南。 读完这本书，我感觉自己已经掌握了一套全新的技能，能够更有效地在海量信息中挖掘有价值的数据。这对于我个人的职业发展，以及对工作的推进，都将产生深远的影响。我真心推荐这本书给所有想要提升资料搜集效率，并在大数据时代占据主动地位的朋友们。
评分我一直认为，在大数据时代，谁掌握了信息，谁就掌握了主动权。但苦于自己技术薄弱，对于如何高效地搜集信息，一直感到力不从心。《大数据时代一定要会的自动化资料搜集术》这本书，正好填补了我在这方面的知识空白。 从一开始阅读，我就被作者的讲解方式所吸引。它没有上来就讲枯燥的代码，而是先从“为什么”入手，层层递进，让我理解自动化资料搜集的重要性。然后，逐步引导我学习Python语言，并介绍了各种强大的爬虫工具，比如Beautiful Soup和Scrapy。 这本书的优点在于，它非常注重“循序渐进”。从最基础的网页结构解析，到复杂的JavaScript渲染页面处理，再到API接口的调用，每一个知识点都讲解得非常透彻。而且，书中提供了大量可以直接运行的代码示例，让我可以边学边练，迅速掌握相关的技能。 我尤其喜欢书中关于“如何选择合适的搜集方法”的章节。它根据不同的数据源和需求，提供了多种解决方案，并分析了各自的优缺点。这让我能够根据实际情况，灵活运用所学的知识，达到事半功倍的效果。 通过学习这本书，我不仅学会了如何自动化地搜集网页信息，还了解了如何从社交媒体、论坛等平台获取数据。这极大地拓宽了我获取信息渠道，让我在进行研究和写作时，能够获得更全面、更深入的信息。 《大数据时代一定要会的自动化资料搜集术》这本书，真的可以说是我的“救星”。它让我摆脱了传统信息搜集方式的束缚，让我能够更高效、更自信地在信息爆炸的时代里遨游。我极力向所有想要提升信息搜集能力的朋友们推荐这本书。
评分这本书简直是为我量身定做的！我是一名市场研究员，每天的工作都离不开海量的数据，而数据的收集和整理一直是我的痛点。过去，我常常花费大量时间手动抓取网页信息，或者依赖一些零散的工具，效率低不说，还容易出错。当我看到《大数据时代一定要会的自动化资料搜集术》这本书名时，眼睛立刻就亮了。迫不及待地买回来，一口气读完，简直是醍醐灌顶！ 这本书不仅仅是教你如何使用某个具体的软件，它更像是一个全面的指导手册，从思维方式的转变到实操技巧的精进，都做了非常深入的阐述。作者一开始就强调了“自动化思维”的重要性，让我意识到，很多重复性的劳动其实是可以被机器替代的。然后，它循序渐进地介绍了各种数据搜集的方法，从基础的网页爬虫原理，到更高级的API接口调用，再到社交媒体数据、舆情监测等等，几乎涵盖了所有我能想到的数据来源。 最让我惊喜的是，书中并没有简单地罗列技术，而是花了很大篇幅去讲解“为什么”以及“怎么用”。比如，在讲到Python爬虫时，它不仅给出了代码示例，还详细解释了每一个代码块的作用，以及如何根据不同的网站结构进行调整。对于一些我之前觉得非常晦涩的技术概念，比如正则表达式、AJAX加载等，书中的解释都非常形象生动，让我这个非计算机专业背景的读者也能轻松理解。 而且，这本书的实操性极强。书中的案例都非常贴近实际工作场景，比如如何收集竞品信息、如何监测行业趋势、如何分析用户评论等。每一个案例都提供了详细的步骤和代码，我可以直接套用，然后根据自己的需求进行修改。我尝试了书中介绍的一个自动抓取电商平台商品信息的脚本，结果发现效率提升了至少三倍！这让我深刻体会到了自动化搜集术的强大威力。 除了技术层面的讲解，本书还非常注重数据伦理和隐私保护。作者反复强调，在进行数据搜集时，一定要遵守相关的法律法规，尊重用户隐私，避免恶意爬取。这一点让我觉得非常专业和负责任，也让我能够更安心地在工作中应用这些技术。 读完这本书，我感觉自己仿佛拥有了一双“数据之眼”，能够更高效、更精准地捕捉到我需要的信息。这不仅仅是一本技术书，更是一本帮助我在大数据时代保持竞争力的“利器”。我强烈推荐给所有和我一样，正在或即将在大数据洪流中摸索前进的朋友们。
评分我是一名在金融行业工作的分析师，数据是我的生命线。过去，获取海量市场数据，整理分析，是耗时耗力的大工程。每一次的报告都需要大量的时间来搜集一手资料，这常常让我感到力不从心。《大数据时代一定要会的自动化资料搜集术》这本书，为我指明了一条高效的出路。 这本书的价值，首先体现在其对“自动化”的深刻理解。作者并没有仅仅停留在介绍一些工具的使用，而是从根本上阐述了自动化搜集的核心理念，以及它在数据驱动时代的重要性。它让我意识到，很多时候，我们花费在重复性、低价值工作上的时间，完全可以被更智能、更高效的方式所替代。 在技术层面，本书的讲解非常系统且专业。从网络协议的基础知识，到Python语言的精通运用，再到各种爬虫框架（如Scrapy）的深入剖析，都做到了详尽而易懂。对于我这样需要处理复杂金融数据的人来说，书中关于API接口的运用、数据格式的转换、以及对大规模数据存储的建议，都具有极高的参考价值。 让我特别欣赏的是，本书非常注重“实战性”。它提供了大量贴合金融行业需求的案例，比如如何抓取实时行情数据、如何监测公司财报信息、如何分析新闻舆情对市场的影响等。我根据书中的指导，编写了一个简单的脚本，能够自动抓取目标公司的关键财务指标，这大大缩短了我进行初步分析的时间。 此外，书中还探讨了如何应对网站的反爬虫机制，以及如何处理动态加载的网页内容，这些都是我在实际操作中经常会遇到的技术难题。作者提供的解决方案，清晰、实用，并且易于复现，让我在面对挑战时不再感到迷茫。 《大数据时代一定要会的自动化资料搜集术》不仅仅是一本技术指南，它更是一本帮助我在信息洪流中保持敏锐、提升决策效率的“利器”。它让我能够更专注于数据的深度挖掘和分析，而不是被繁琐的搜集过程所困扰。我强烈推荐给所有在数据工作中面临类似挑战的同行们。
评分翻开《大数据时代一定要会的自动化资料搜集术》，我脑海中浮现的是那些曾经在信息海洋里挣扎的夜晚，无数次地复制粘贴，无数次地与繁琐的格式斗争。这本书，恰恰如同黑暗中的一盏明灯，指引我走上了效率的捷径。我之前对“自动化”这个词的理解，还停留在简单的宏指令或者是一些基础的脚本，这本书则将“自动化”的维度一下子拓宽了无数倍。 它不是那种教你“一招鲜吃遍天”的速成手册，而是提供了一个系统性的知识框架。作者从最根本的“为什么需要自动化”开始，层层深入，剖析了传统资料搜集方式的局限性，以及自动化在数据获取、处理、分析等全流程中的不可或缺性。让我印象深刻的是，书中对于“信息茧房”现象的讨论，以及如何通过多元化的数据搜集来打破这种局限，这给我带来了全新的思考角度。 技术讲解方面，这本书做到了“浅入深出”。对于完全没有编程基础的读者，它提供了非常友好的入门引导，比如对Python语言的简要介绍，以及一些常用库的安装和配置教程。而对于有一定基础的读者，则可以快速找到自己感兴趣的进阶内容，比如分布式爬虫、反爬虫策略的应对等。我尤其喜欢书中关于API接口部分的讲解，它让我明白，很多时候，直接与服务提供商的数据接口对接，比网页抓取要高效和稳定得多。 书中大量的案例分析，更是锦上添花。从新闻聚合到舆情监测，从行业报告的生成到用户画像的构建，每一个案例都力求贴近实际应用场景，并附带了详细的代码和操作流程。我尝试了书中关于监测社交媒体热门话题的案例，通过简单的几行代码，我就能实时获取到我关注的领域内的热点讨论，这对于我把握市场风向简直太有帮助了。 这本书还非常注重“数据质量”的提升。它不仅仅教你如何“搜集”，更教你如何“搜集得好”。比如，如何去重、如何清洗异常值、如何保证数据的时效性等，这些细节的处理，往往决定了最终分析结果的可靠性。作者的严谨态度，让我受益匪浅。 总而言之，《大数据时代一定要会的自动化资料搜集术》是一本集理论、技术、实践于一体的宝藏书籍。它不仅提升了我的工作效率，更重要的是，它改变了我对数据搜集和利用的认知，让我能够在大数据时代更从容地应对挑战，抓住机遇。
评分在信息爆炸的时代，如果还依靠“点、复制、粘贴”的方式来收集资料，那无疑是跟不上时代的步伐了。《大数据时代一定要会的自动化资料搜集术》这本书，恰恰解决了这个痛点。我是一名数据分析师，每天都需要处理大量的原始数据，而过去，数据搜集的瓶颈常常让我感到沮丧。 这本书给我带来的最大启发，在于它不仅仅是教授技术，更是提供了一种“赋能”的思路。作者通过对大量实际案例的分析，展现了自动化搜集术如何能够帮助我们节省时间、提高效率、甚至发现一些手动搜集时难以察觉的规律。从一开始就树立了“自动化是趋势，是必备技能”的理念，让我充满了学习的动力。 在技术讲解上，这本书的逻辑非常清晰。它循序渐进，从最基础的HTML、CSS、JavaScript等网页基础知识讲起，然后过渡到Python语言，并详细介绍了Scrapy、BeautifulSoup等常用的爬虫库。对于爬虫技术中的一些核心概念，比如HTTP请求、响应、DOM解析、Ajax加载等，作者都做了非常形象生动地讲解，让我这样一个非科班出身的人也能轻松理解。 让我印象深刻的是，书中还专门辟出章节讲解了如何应对网站的反爬虫机制，以及如何处理一些复杂的、动态加载的网页。这些都是我在实践中经常遇到的难题，而这本书提供了非常实用的解决方案。我尝试了书中介绍的关于使用Selenium模拟浏览器操作的章节，成功地抓取了一些JavaScript渲染的网页数据，这让我非常兴奋。 除了技术层面，本书还非常注重数据采集的“广度”和“深度”。它鼓励读者去探索各种类型的数据源，包括公开的API、社交媒体平台、新闻网站、论坛、甚至是学术数据库。并且，书中还介绍了一些数据清洗和预处理的技巧，这对于保证搜集到的数据的质量至关重要。 这本书的价值还在于它鼓励我们“举一反三”。书中提供的代码示例，不仅仅是简单的复制粘贴，更重要的是让读者理解其背后的逻辑，并能够根据实际需求进行修改和拓展。这真正地将自动化搜集术融入到了我的工作流程中。 总而言之，《大数据时代一定要会的自动化资料搜集术》是一本真正能够帮助读者提升技能、解决实际问题的宝藏。它让我摆脱了传统资料搜集方式的束缚，让我能够更高效、更自信地在大数据时代乘风破浪。
评分我是一名自由撰稿人，我的工作就是不断地寻找新鲜的、有价值的信息。过去，我常常陷入“信息泥潭”，花费大量时间在搜索引擎和各个网站之间穿梭，效率低下不说，还常常感到焦虑。直到我遇见了《大数据时代一定要会的自动化资料搜集术》，我的整个工作模式都得到了颠覆性的改变。 这本书最吸引我的地方在于，它将“自动化”的概念，从一个模糊的“技术词汇”，变成了一个具体、可操作的“工具箱”。作者从最基础的网页结构分析入手，详细讲解了如何理解网页的HTML、CSS，以及如何通过XPath、CSS选择器等方式定位到我们想要的信息。这对于我这种之前对代码一窍不通的人来说，简直是打开了一扇新世界的大门。 然后，书中循序渐进地介绍了Python语言在自动化搜集中的强大应用。从简单的requests库，到强大的Scrapy框架，再到处理JavaScript渲染页面的Selenium，作者都做了非常详尽的讲解和生动的案例演示。我跟着书中的教程，自己动手写了一个小脚本，实现了自动抓取某个行业博客的最新文章标题和链接，效率之高让我感到惊喜。 更让我受益匪浅的是，书中对于“数据源”的拓展性介绍。它不仅仅局限于网页，还深入到了API接口、社交媒体数据、甚至是PDF文件中的文本提取。这极大地拓宽了我搜集信息的渠道，让我能够从更广泛的维度来获取素材。比如，我尝试了书中介绍的利用Twitter API抓取特定话题的讨论，这让我能够快速了解当下热点，并找到写作灵感。 本书还有一个非常重要的特点，就是它非常注重“实操性”。每一个技术点都配有清晰的代码示例，并且作者还分享了许多在实际操作中可能遇到的问题和解决方法。这让我在学习的过程中，能够不断地克服困难，并将学到的知识立刻应用到我的工作中。 《大数据时代一定要会的自动化资料搜集术》不仅仅是一本技术书籍，它更像是一门关于“信息获取效率”的思维课程。它让我认识到，在这个信息爆炸的时代，掌握一套高效的资料搜集方法，是多么地重要。我现在能够更专注于思考和创作，而将繁琐的搜集工作交给自动化工具来完成。
评分我在一家初创公司工作，负责数据分析和市场研究。公司资源有限，我常常需要在有限的时间和精力内，搜集到最多的有价值数据。而《大数据时代一定要会的自动化资料搜集术》这本书，简直是我工作中的“救星”。 这本书的讲解非常深入浅出，让我这个技术背景不强的人，也能轻松理解。作者从最基础的网页抓取原理讲起，然后逐步深入到Python语言及其相关的爬虫库。书中的代码示例非常实用，并且提供了大量的实践指导，让我可以快速上手。 我最喜欢的是，书中讲解了如何利用API接口来获取数据。这对于我们这种需要大量外部数据进行分析的公司来说，简直是太有用了。通过书中的指导，我们成功地接入了一些第三方的数据API，获取到了非常有价值的市场信息，这对于我们的产品决策起到了关键作用。 此外，本书还非常注重“数据质量”的提升。它不仅教我们如何搜集数据，还教我们如何对数据进行清洗和预处理，以保证数据的准确性和可靠性。这让我们能够更放心地基于搜集到的数据进行分析和决策。 《大数据时代一定要会的自动化资料搜集术》这本书，不仅提升了我的个人技能，更重要的是，它为公司带来了实际的价值。我们现在能够更快速、更高效地获取市场信息，从而做出更明智的商业决策。我真心推荐这本书给所有正在或即将面对海量数据挑战的创业者和职场人士。
评分作为一名新闻从业者，信息的时效性和准确性至关重要。我常常需要在短时间内搜集到大量相关信息，而传统的搜集方式，往往让我捉襟见肘。《大数据时代一定要会的自动化资料搜集术》这本书，为我打开了一扇新的大门。 这本书的魅力在于，它将复杂的自动化技术，用一种非常易于理解的方式呈现出来。作者从基础的网页结构入手，详细讲解了如何通过编程语言（特别是Python）来实现数据的自动化搜集。书中的代码示例清晰明了，并且提供了大量的实践指导，让我能够迅速掌握核心技能。 让我印象深刻的是，书中对于各种数据来源的全面梳理。它不仅仅局限于网页，还深入探讨了如何从社交媒体、论坛、API接口等多种渠道获取有价值的信息。这对于我来说，意味着我能够更快速、更全面地掌握事件的来龙去脉，并挖掘出更多深度报道的线索。 《大数据时代一定要会的自动化资料搜集术》的实操性非常强。我跟着书中的案例，尝试了自动抓取某个新闻事件的最新进展，结果发现比我手动搜集的速度快了不止一倍。这让我能够更专注于信息的提炼和分析，而不是被繁琐的搜集过程所消耗。 更重要的是，这本书让我认识到，自动化搜集术不仅仅是一种技术，更是一种思维方式。它教会我如何用更高效、更智能的方式来解决信息获取的难题。这对于我提升新闻报道的质量和效率，具有非常重要的意义。 我强烈推荐这本书给所有在信息时代工作的人，特别是新闻工作者、研究员、以及任何需要处理大量信息的人。它将是你提升效率、掌握主动权的必备工具。
评分我是一名市场营销人员，经常需要关注行业动态、竞品信息以及用户反馈。过去，我常常花费大量时间在各个网站和社交媒体上“扫荡”信息，效率低下不说，还常常错过一些重要的资讯。《大数据时代一定要会的自动化资料搜集术》这本书，简直是我的“效率神器”。 这本书的独特之处在于，它不仅仅是教你一些技术操作，更是引导你建立一种“自动化思维”。作者通过大量的生动案例，让我看到了自动化搜集术如何在实际工作中，为我们节省大量宝贵的时间和精力。从一开始，我就被这种“化繁为简”的理念深深吸引。 在技术讲解方面，这本书做得非常到位。它从最基础的网页抓取原理开始，逐步深入到Python语言的应用，并详细介绍了Scrapy、BeautifulSoup等强大的爬虫库。对于我这样一个技术背景不强的人来说，书中的讲解清晰易懂，并且提供了很多可以直接套用的代码模板。 我跟着书中的教程，自己动手写了一个脚本，实现了自动抓取竞争对手的最新产品信息。结果发现，原本需要半天的工作量，现在只需要几分钟就能完成！这让我深刻体会到了自动化搜集术的强大威力。 除了网页抓取，书中还介绍了如何利用API接口、社交媒体平台等多种渠道来搜集数据。这极大地拓展了我的信息来源，让我在进行市场分析时，能够获得更全面、更精准的数据。 《大数据时代一定要会的自动化资料搜集术》这本书，让我从一个“信息搬运工”，变成了一个“信息挖掘者”。它不仅提升了我的工作效率，更重要的是，它让我能够更专注于思考和策略的制定，而不是被繁琐的搜集工作所困扰。我真心推荐这本书给所有希望在大数据时代提升效率、抓住机遇的朋友们。
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