具体描述
并且协助有需要的企业能了解到使用Google Cloud平台的优势
Google Cloud延伸Google的开发者精神，将服务的建置、部署、测试与维运等做一个垂直的串连，让开发者及服务提供者可以在Google所提供的高安全性平台上部署、建置其所属的应用服务。透过各层面上不同的服务，包含运算资源、储存资源、大资料处理工具、机器学习工具以及应用服务等等，都可以在Google Cloud的平台上完美的发挥。
著者信息
苏培欣
Google Cloud Platform User Group共同创办人，现职时间轴科技产研中心副总监，自诩为Google Cloud传教士，与胡际善两人以舒服二人组闯荡云端江湖。
曾任MiTAC云端研发部门主管，接触并开发过各式各样云服务。投入Google云端后，被推荐为Cloud GDE(Google Developer Expert)并通过亚洲地区的Google Cloud Trainer认证，在台湾、香港地区教授Google Cloud Platform课程。另外，也在各社群中穿梭，分享Google Cloud的教学与使用经验，希望随着Google云端技术的进步，也带领有兴趣的同好一起成长。
胡际善
Google Cloud Platform User Group 核心成员，长期与Simon搭档，走闯各技术社团，期盼能让更多人了解云端上各项服务，也热于以「舒舒服服」的精神，带领大家上云端。曾任MiTAC云端研发部门主管，参与多项云端服务与专案研发。
更于Google Cloud Platform 登台前，取得CP300认证，其后投入各项GCP解决方案POC，亦举办多次Workshop短短的几年历经了Cloud由名词转为动词的过程，希望更多的人能了解GCP的服务，也希望大家能借由Cloud的方便及易用性，架构自己专属的服务，开创一个个独特的产品。
洪宜祯
烯云平台有限公司 工程师
对于资料管理、分析有兴趣，也尚在努力学习的小小工程师....
经历
‧烯云平台有限公司
‧丰扬科技股份有限公司
‧神通资讯科技股份有限公司
图书目录
Chapter 2 GCP上的运算资源
Chapter 3 Google Cloud上的储存服务
Chapter 4 GCP上的大资料处理服务
Chapter 5 GCP上的人工智慧服务
Chapter 6 更多GCP学习资源
图书序言
图书试读
用户评价
《Google Cloud平台实作手册：Google云端功能一点就通》这本书，我拿到手的那一刻，就感受到了它沉甸甸的分量，这让我对接下来的学习内容充满了期待。作为一名希望紧跟技术潮流的开发者，我一直对Google Cloud平台抱有浓厚的兴趣，但苦于缺乏系统性的入门指导。这本书的“实作手册”和“一点就通”的承诺，正是我想寻找的。 我非常关注书中关于Google Cloud“核心计算服务”的详细讲解。我希望它能提供详尽的步骤，指导我如何创建、配置和管理虚拟机实例（Compute Engine），并深入探讨Kubernetes Engine（GKE）的部署和运维。理解如何在云端高效地利用计算资源，是构建任何规模应用的基础。 数据存储是云平台的核心能力之一。我希望这本书能够系统地介绍Google Cloud提供的各种存储解决方案，例如Cloud Storage、Persistent Disks，以及不同类型的数据库服务，如Cloud SQL、Firestore和Bigtable。我期待能够学习到如何根据实际需求选择最合适的存储类型，并掌握数据备份、恢复和性能优化的最佳实践。 无服务器计算是当前应用开发的一个重要方向，我希望《Google Cloud平台实作手册：Google云端功能一点就通》能够深入探讨Google Cloud的无服务器服务，如Cloud Functions和Cloud Run。我希望能够通过书中的实例，学习如何设计和实现事件驱动的应用，以及如何利用这些服务来简化开发和运维的复杂性。 网络连接和安全是云平台部署不可或缺的环节。我希望这本书能够提供关于Google Cloud网络服务，例如VPC（Virtual Private Cloud）、负载均衡、CDN的全面介绍，并指导我如何进行安全配置，例如设置IAM（身份和访问管理）策略、防火墙规则。掌握这些安全知识，是保障云端应用稳定运行的关键。 DevOps理念的实践离不开高效的自动化工具。我希望这本书能够指导我如何利用Google Cloud的CI/CD工具链，如Cloud Build、Cloud Deploy，来构建高效的持续集成与持续交付流程。能够实现代码的自动化构建、测试和部署，将极大地提升开发效率。 大数据分析和人工智能是Google Cloud的突出优势，我对此非常感兴趣。我期待书中能够触及BigQuery、Vertex AI等服务，指导我如何进行海量数据分析，如何构建和部署机器学习模型。了解如何从海量数据中提取洞察，将为我的项目带来更多的创新可能。 将现有应用迁移到云端是一个常见的需求。我希望这本书能够提供一些关于应用迁移到Google Cloud的实用指导，包括如何评估迁移的复杂性，如何选择合适的迁移工具和策略，以及如何应对迁移过程中可能遇到的挑战。 我希望这本书的语言风格能够通俗易懂，并且提供大量的图文并茂的示例，让我能够边学边练，快速掌握Google Cloud的各项功能。实操性强的学习体验，对于我这样的学习者来说至关重要。 总而言之，我希望《Google Cloud平台实作手册：Google云端功能一点就通》能够成为我学习Google Cloud的“得力助手”，它不仅能让我理解Google Cloud平台的强大功能，更能让我掌握如何在实际项目中运用这些技术，解决业务问题，并最终在云端构建出卓越的应用。
评分《Google Cloud平台实作手册：Google云端功能一点就通》这本书，我拿到手之后，就迫不及待地翻阅起来。作为一名长期在IT领域耕耘的技术人员，我深知掌握主流云平台技术的重要性，而Google Cloud以其强大的技术实力和生态系统，一直是我关注的焦点。这本书的“实作手册”和“一点就通”的命名，让我看到了希望，它承诺能将复杂的云端技术变得触手可及。 我最看重书中关于Google Cloud“计算服务”的详细讲解。我希望它能提供详尽的步骤，指导我如何从零开始创建和配置虚拟机实例（Compute Engine），以及如何部署和管理容器化应用（Kubernetes Engine）。理解这些核心计算服务，是构建任何规模云端应用的基础。 数据存储和数据库管理是云平台的核心组成部分。我希望这本书能清晰地阐述Google Cloud的各种存储选项，如Cloud Storage、Persistent Disks，以及不同的数据库服务，比如Cloud SQL、Firestore和Bigtable。我期待能够学习如何根据不同的业务需求，选择最合适的存储方案，并掌握数据备份、恢复和性能优化的技巧。 无服务器计算是现代应用开发的一个重要趋势。我希望《Google Cloud平台实作手册：Google云端功能一点就通》能够深入探讨Google Cloud的无服务器服务，如Cloud Functions和Cloud Run。我希望能够通过书中的实例，理解如何构建事件驱动的应用，如何处理状态管理，以及如何实现服务间的通信。 网络连接和安全是任何云平台部署都不可忽视的环节。我希望这本书能够提供关于Google Cloud网络服务，例如VPC（Virtual Private Cloud）、Cloud Load Balancing、Cloud CDN的详尽介绍。同时，我也期待能够学习如何配置IAM（身份和访问管理）策略，如何设置防火墙规则，以及如何利用Google Cloud的安全工具来保护我的应用程序和数据。 DevOps文化的推广离不开强大的自动化工具。我希望这本书能够指导我如何利用Google Cloud的DevOps工具链，例如Cloud Build、Cloud Deploy、Cloud Source Repositories，来构建一个完整的CI/CD流水线。了解如何实现代码的自动化集成、测试和部署，是提升开发效率的关键。 大数据分析和人工智能是Google Cloud的另一大亮点。我希望这本书能够触及到这些领域，特别是BigQuery和Vertex AI等服务。我期待能够学习如何使用这些强大的工具来处理和分析海量数据，如何构建和部署机器学习模型，从而发掘数据中的价值。 对于许多开发者来说，将现有的应用迁移到云端是一个巨大的挑战。我希望这本书能够提供一些关于应用迁移策略和方法的指导，包括如何进行技术评估，如何选择合适的迁移工具，以及在迁移过程中可能遇到的各种问题。 我希望这本书能够用一种非常接地气的方式来讲解技术，或许会分享一些开发者在实际使用Google Cloud时遇到的真实案例和解决思路。这种经验分享往往比纯粹的技术理论更有启发性，能够让我更快地理解和掌握相关的知识。 总而言之，我希望《Google Cloud平台实作手册：Google云端功能一点就通》能够成为我学习Google Cloud的“秘密武器”，它不仅能让我理解Google Cloud平台的强大功能，更能让我掌握如何在实际项目中运用这些技术，解决业务问题，并最终在云端构建出卓越的应用。
评分拿到《Google Cloud平台实作手册：Google云端功能一点就通》这本书，我的内心是充满期待的。作为一名在技术领域不断学习的从业者，我深知掌握先进的云平台技术的重要性。Google Cloud以其创新能力和强大的生态系统，一直是我关注的焦点。这本书的标题“实作手册”和“一点就通”正是我所需要的，它承诺将复杂的技术化繁为简，提供直接可用的实践指南。 我特别看重书中关于Google Cloud平台“计算服务”的深入讲解。要知道，无论是传统的虚拟机实例（Compute Engine），还是更具弹性的容器编排服务（Kubernetes Engine），它们都是构建云端应用的基础。我希望这本书能够提供详尽的步骤，指导我如何从零开始创建和配置这些计算资源，如何实现应用的部署、扩展和高可用性。 数据存储和数据库管理是云平台的核心组成部分。我希望这本书能清晰地阐述Google Cloud的各种存储选项，如Cloud Storage、Persistent Disks，以及不同的数据库服务，比如Cloud SQL、Firestore和Bigtable。我期待能够学习如何根据不同的业务需求，选择最合适的存储方案，并掌握数据备份、恢复和性能优化的技巧。 无服务器计算是现代应用开发的一个重要趋势。我希望《Google Cloud平台实作手册：Google云端功能一点就通》能够深入探讨Google Cloud的无服务器服务，如Cloud Functions和Cloud Run。我希望能够通过书中的实例，理解如何构建事件驱动的应用，如何实现自动伸缩，以及如何降低运维的复杂性。 网络连接和安全是任何云平台部署都不可忽视的环节。我希望这本书能够提供关于Google Cloud网络服务，例如VPC（Virtual Private Cloud）、Cloud Load Balancing、Cloud CDN的详尽介绍。同时，我也期待能够学习如何配置IAM（身份和访问管理）策略，如何设置防火墙规则，以及如何利用Google Cloud的安全工具来保护我的应用程序和数据。 DevOps文化的推广离不开强大的自动化工具。我希望这本书能够指导我如何利用Google Cloud的DevOps工具链，例如Cloud Build、Cloud Deploy、Cloud Source Repositories，来构建高效的CI/CD流水线。了解如何实现代码的自动化集成、测试和部署，是提升开发效率的关键。 大数据分析和人工智能是Google Cloud的另一大亮点。我希望这本书能够触及到这些领域，特别是BigQuery和Vertex AI等服务。我期待能够学习如何使用这些强大的工具来处理和分析海量数据，如何构建和部署机器学习模型，从而发掘数据中的价值。 对于许多开发者来说，将现有的应用迁移到云端是一个重要的挑战。我希望这本书能够提供一些关于应用迁移策略和方法的指导，包括如何进行技术评估，如何选择合适的迁移工具，以及如何应对迁移过程中可能出现的各种问题。 我希望这本书能够用一种非常接地气的方式来讲解技术，或许会分享一些开发者在实际使用Google Cloud时遇到的真实案例和解决思路。这种经验分享往往比纯粹的技术理论更有启发性，能够让我更快地理解和掌握相关的知识。 最后，我希望这本书的“一点就通”不仅仅是一个口号，而是能够体现在其内容的组织方式、语言的通俗易懂以及示例的清晰可行性上。我期待它能够成为我学习Google Cloud的“敲门砖”，帮助我快速建立起对平台的整体认知，并具备独立解决问题的能力。
评分拿到《Google Cloud平台实作手册：Google云端功能一点就通》这本书，我第一个想法就是它的实用性。作为一个经常与各种云平台打交道的技术人员，我深知理论知识的重要性，但更重要的是能够将这些知识落地，变成实际可操作的技能。《Google Cloud平台实作手册：Google云端功能一点就通》这几个字，精准地击中了我的需求，它承诺的“实作”和“一点就通”正是我想看到的。 我对书中关于Google Cloud“计算能力”的详尽讲解非常期待。我希望它能清晰地介绍如何创建和管理虚拟机实例（Compute Engine），以及如何在Kubernetes Engine（GKE）上部署和扩展容器化应用。理解这些基础的计算服务，是构建任何复杂云端架构的基石。 数据存储和数据库是云应用不可或缺的组成部分。我希望这本书能够全面介绍Google Cloud的各种存储解决方案，从对象存储Cloud Storage到持久化块存储，再到各类数据库服务，如Cloud SQL、Firestore和Bigtable。我期待能够学习到如何根据不同的业务需求，选择最适合的存储方案，并掌握数据备份、恢复和性能优化的技巧。 无服务器架构是现代应用开发的一个重要趋势，我希望《Google Cloud平台实作手册：Google云端功能一点就通》能够深入探讨Google Cloud的无服务器服务，如Cloud Functions和Cloud Run。我希望能够通过书中的实例，学习如何设计和实现事件驱动的应用，以及如何利用这些服务来简化开发和运维。 网络连接和安全是云平台部署的重中之重。我希望这本书能够提供关于Google Cloud网络服务，例如VPC（Virtual Private Cloud）、负载均衡、CDN的全面介绍，并指导我如何进行安全配置，例如设置IAM（身份和访问管理）策略、防火墙规则。掌握这些安全知识，是保障云端应用稳定运行的关键。 DevOps理念的实践离不开自动化工具的支持。我希望这本书能够指导我如何利用Google Cloud的CI/CD工具链，如Cloud Build、Cloud Deploy，来构建高效的持续集成与持续交付流程。能够实现代码的自动化构建、测试和部署，将极大地提升开发效率。 大数据分析和人工智能是Google Cloud的突出优势，我对此非常感兴趣。我期待书中能够触及BigQuery、VertexAI等服务，指导我如何进行海量数据分析，如何构建和部署机器学习模型。了解如何从海量数据中提取洞察，将为我的项目带来更多的创新可能。 将现有应用迁移到云端是一个常见的需求。我希望这本书能够提供一些关于应用迁移到Google Cloud的实用指导，包括如何评估迁移的复杂性，如何选择合适的迁移工具和策略，以及如何应对迁移过程中可能遇到的挑战。 我希望这本书的语言风格能够通俗易懂，并且提供大量的图文并茂的示例，让我能够边学边练，快速掌握Google Cloud的各项功能。实操性强的学习体验，对于我这样的学习者来说至关重要。 总而言之，我希望《Google Cloud平台实作手册：Google云端功能一点就通》能够成为我学习Google Cloud的“得力助手”，它不仅能让我理解Google Cloud平台的强大功能，更能让我掌握如何在实际项目中运用这些技术，解决业务问题，并最终在云端构建出卓越的应用。
评分拿到《Google Cloud平台实作手册：Google云端功能一点就通》这本书，我的第一反应就是它的厚重感，这至少说明内容是比较充实的。我一直对Google Cloud平台感到好奇，但又不知道从何下手，尤其是在实际操作层面。很多技术书籍要么过于理论，要么例子过于简单，不能满足我深入学习的需求。这本书的“实作手册”和“一点就通”的命名，让我觉得它可能是解决我困境的良药。 我特别关注书中关于Google Cloud的“核心计算”能力，也就是Compute Engine（GCE）和Kubernetes Engine（GKE）的部分。我希望这本书能够详细讲解如何创建和管理虚拟机实例，如何配置自定义镜像，以及如何在GKE上部署和扩展容器化应用。理解如何高效地利用计算资源，是构建强大云端应用的基础。 在数据存储方面，Google Cloud提供了丰富多样的选择，包括Cloud Storage、Persistent Disks，以及各种数据库服务。我希望这本书能清晰地阐述这些存储服务的特点、使用场景和最佳实践，尤其是在数据安全和性能优化方面，能够提供具体的指导。例如，如何选择合适的存储类型来满足不同应用的数据访问需求。 我一直对Google Cloud的“无服务器”计算模型很感兴趣，特别是Cloud Functions和Cloud Run。我希望这本书能够深入讲解如何设计和实现基于这些服务的应用，包括如何处理事件触发、如何进行状态管理，以及如何实现服务间的通信。了解如何充分利用无服务器架构的优势，可以极大地提升开发效率和降低运维成本。 网络配置和管理是云平台中一个非常重要的环节。我希望这本书能够详细介绍Google Cloud的VPC网络、防火墙规则、负载均衡器等服务，并提供实际操作的步骤，让我能够理解如何构建安全、可靠、高性能的网络环境。掌握这些网络知识，是部署和管理任何云端应用的关键。 在DevOps实践方面，Google Cloud提供了许多强大的工具，如Cloud Build、Cloud Deploy、Cloud Source Repositories等。我希望这本书能够指导我如何将这些工具集成起来，构建一个完整的CI/CD流水线，实现自动化构建、测试和部署。这对于提高开发效率和产品交付速度至关重要。 我一直对Google Cloud在大数据分析领域的实力感到印象深刻，特别是BigQuery。我希望这本书能够提供关于BigQuery的全面介绍，包括数据建模、SQL查询优化、数据加载和导出等方面的实操技巧。了解如何有效地利用BigQuery来处理和分析海量数据，对于数据驱动的决策至关重要。 随着云计算的普及，安全性问题变得越来越突出。我希望这本书能够深入讲解Google Cloud的安全机制，例如IAM（身份和访问管理）、VPC Service Controls、Security Command Center等。我希望能够学习如何正确配置这些安全工具，以保护我的云端资源和数据免受未经授权的访问和威胁。 对于很多企业来说，将现有应用迁移到云端是一个巨大的挑战。我希望这本书能够提供一些关于应用迁移的策略和方法，包括如何评估迁移的复杂性，如何选择合适的迁移工具，以及在迁移过程中可能遇到的常见问题和解决方案。这部分内容对于希望拥抱云端的传统企业非常有价值。 最后，我希望这本书能够以一种易于理解、循序渐进的方式来讲解Google Cloud的各种功能，并且提供充足的实操练习，让我能够在动手实践中掌握这些知识。如果书中能够包含一些“高级技巧”或者“常见误区”的提示，那就更锦上添花了，能够帮助我更快地成为一名Google Cloud的熟练使用者。
评分看到《Google Cloud平台实作手册：Google云端功能一点就通》这本书，我的第一反应是：“终于来了！”。作为一名在技术浪潮中不断前行的开发者，我一直关注着Google Cloud平台的最新动态，但每次想要深入学习时，都会被其庞大的服务体系和复杂的技术概念所困扰。这本书的“实作手册”和“一点就通”的定位，正是我急需的“定海神针”，它承诺将带我快速掌握Google Cloud的核心技能。 我最期待的是书中关于Google Cloud“核心计算服务”的深入讲解。我希望它能够详细介绍如何创建和管理虚拟机实例（Compute Engine），包括实例的配置、网络设置以及访问控制。同时，对于Kubernetes Engine（GKE）这样能够大幅提升容器化应用管理效率的服务，我也期待得到详尽的实操指导，理解其核心概念和部署流程。 数据存储是任何应用的基础架构，而Google Cloud提供了多种选择，从对象存储Cloud Storage到块存储Persistent Disks，再到各种数据库服务。我希望这本书能够系统地介绍这些存储方案的特点、优缺点以及适用场景，并提供实际操作的演示，例如如何设置存储桶的访问权限，如何挂载和管理持久化磁盘，以及如何创建和使用数据库实例。 无服务器架构是现代应用开发的一个重要趋势，我希望《Google Cloud平台实作手册：Google云端功能一点就通》能够深入探讨Google Cloud的无服务器服务，如Cloud Functions和Cloud Run。我希望能够通过书中的实例，学习如何设计和实现事件驱动的应用，以及如何利用这些服务来简化开发和运维。 网络连接和安全是云平台部署不可或缺的环节。我希望这本书能够提供关于Google Cloud网络服务，例如VPC（Virtual Private Cloud）、负载均衡、CDN的全面介绍，并指导我如何进行安全配置，例如设置IAM（身份和访问管理）策略、防火墙规则。掌握这些安全知识，是保障云端应用稳定运行的关键。 DevOps理念的实践离不开自动化工具的支持。我希望这本书能够指导我如何利用Google Cloud的CI/CD工具链，如Cloud Build、Cloud Deploy，来构建高效的持续集成与持续交付流程。能够实现代码的自动化构建、测试和部署，将极大地提升开发效率。 大数据分析和人工智能是Google Cloud的突出优势，我对此非常感兴趣。我期待书中能够触及BigQuery、Vertex AI等服务，指导我如何进行海量数据分析，如何构建和部署机器学习模型。了解如何从海量数据中提取洞察，将为我的项目带来更多的创新可能。 将现有应用迁移到云端是一个常见的需求。我希望这本书能够提供一些关于应用迁移到Google Cloud的实用指导，包括如何评估迁移的复杂性，如何选择合适的迁移工具和策略，以及如何应对迁移过程中可能遇到的挑战。 我希望这本书的语言风格能够通俗易懂，并且提供大量的图文并茂的示例，让我能够边学边练，快速掌握Google Cloud的各项功能。实操性强的学习体验，对于我这样的学习者来说至关重要。 总而言之，我希望《Google Cloud平台实作手册：Google云端功能一点就通》能够成为我学习Google Cloud的“秘密武器”，它不仅能让我理解Google Cloud平台的强大功能，更能让我掌握如何在实际项目中运用这些技术，解决业务问题，并最终在云端构建出卓越的应用。
评分读到《Google Cloud平台实作手册：Google云端功能一点就通》的标题，我就知道这正是我一直在寻找的那本书。作为一名迫切希望掌握云端技术，但又常常被各种复杂概念和操作流程所困扰的开发者，这本书的“实作”和“一点就通”的承诺，无疑给了我极大的信心。我希望它能像一位经验丰富的导师，一步步引领我进入Google Cloud的世界。 我最感兴趣的是书中关于Google Cloud“计算基础设施”的详细讲解。我希望它能详细阐述Compute Engine（GCE）的创建、配置和管理，包括如何选择合适的虚拟机实例类型、操作系统以及存储选项。同时，对于Kubernetes Engine（GKE）这样更高级的容器编排服务，我也期待书中能提供清晰的部署和管理指南，帮助我理解容器化应用的生命周期。 数据存储是任何应用的核心，而Google Cloud提供了多种选择，从对象存储Cloud Storage到块存储Persistent Disks，再到各种数据库服务。我希望这本书能够系统地介绍这些存储方案的特点、优缺点以及适用场景，并提供实际操作的演示，例如如何设置存储桶的访问权限，如何挂载和管理持久化磁盘，以及如何创建和使用数据库实例。 无服务器架构是当前云开发的重要方向，我特别期待书中对Google Cloud的Cloud Functions和Cloud Run的深入剖析。我希望能够学习到如何设计和实现事件驱动的、高弹性的应用程序，理解其背后的工作原理，以及如何在实际项目中应用这些服务来简化开发和运维。 在网络安全方面，Google Cloud提供了强大的工具和服务。我希望这本书能够详细讲解如何配置VPC网络、防火墙规则、IAM（身份和访问管理）策略，以及如何利用Google Cloud的安全中心来监控和管理安全态势。掌握这些安全知识，是保障云端应用安全稳定运行的关键。 DevOps理念的实践离不开高效的自动化工具。我希望这本书能指导我如何利用Google Cloud的CI/CD工具链，例如Cloud Build、Cloud Deploy，来构建和优化持续集成与持续交付的流程。能够实现代码的自动化构建、测试和部署，对于加速产品迭代至关重要。 大数据和机器学习是Google Cloud的强项，我希望这本书能够打开我通往这些领域的大门。我期待能够学习到如何使用BigQuery进行数据分析，如何利用Vertex AI等服务构建和部署机器学习模型。了解如何从海量数据中提取洞察，是提升业务竞争力的重要途径。 很多时候，将现有系统迁移到云端是一个复杂的过程。我希望这本书能够提供一些关于应用迁移到Google Cloud的实操指导，包括如何评估迁移的风险，如何选择合适的迁移策略，以及在迁移过程中可能遇到的挑战和解决方案。 我希望这本书能够用一种非常直观和易于理解的方式来讲解技术，避免过多的理论术语堆砌。通过丰富的图示、代码示例和实际操作演示，让读者能够轻松地跟上学习的步伐，并且在实践中巩固所学知识。 总而言之，我希望《Google Cloud平台实作手册：Google云端功能一点就通》能够成为我学习Google Cloud的“秘密武器”，它不仅能让我理解Google Cloud平台的强大功能，更能让我掌握如何在实际工作中运用这些功能，解决业务问题，并最终在云端构建出卓越的应用。
评分终于拿到这本《Google Cloud平台实作手册：Google云端功能一点就通》了，我之前在工作中经常会听到同事们讨论Google Cloud的各种服务，什么GCE、GKE、Cloud Storage等等，但自己一直摸不着头绪，总觉得门槛很高。这次下定决心要好好学习一下，这本书的名字就特别吸引我，“实作手册”、“一点就通”，听起来就让人觉得很亲切，仿佛它能带领我这个新手快速入门，不再被那些陌生的技术名词吓倒。 我最期待的是书中关于Google Cloud平台核心服务的讲解。要知道，Google Cloud的服务种类繁多，从计算、存储、数据库到机器学习、大数据分析，几乎涵盖了云计算的方方面面。我希望这本书能够像一本导航图一样，帮我理清这些服务之间的关系，了解它们各自的优势和适用场景。尤其是像Compute Engine（GCE）这样的基础计算服务，以及Kubernetes Engine（GKE）这种容器编排服务，它们在现代应用开发中扮演着越来越重要的角色。我希望书中能够用最直观的方式，通过实例操作，让我明白如何创建虚拟机、如何部署容器化应用，而不是枯燥的技术理论堆砌。 另一个让我颇感好奇的是这本书在“实作”上的具体呈现方式。很多技术书籍，尤其是云计算类的，如果只是泛泛而谈，或者给出的例子过于复杂，对于初学者来说是很难跟上节奏的。我非常希望这本书能够提供一套清晰、可执行的步骤，让读者能够一步步跟着操作，从零开始搭建一个简单的应用环境，甚至是一个完整的小型项目。这样的实操性，才是真正意义上的“实作手册”，能让我们把学到的知识立刻应用起来，获得成就感。 在实际工作中，我经常会遇到一些关于云端安全和成本优化的疑问。Google Cloud作为一个全球性的云服务提供商，其安全体系和成本管理策略是至关重要的。我希望这本书能够在这个方面有所涉及，比如如何配置IAM（Identity and Access Management）来管理权限，如何使用云端的安全防护工具来保护我们的应用和数据，以及一些关于如何优化资源使用、控制云端费用的实用技巧。这些内容对于保障业务的稳定运行和控制IT成本都非常有价值。 关于大数据和人工智能，现在是技术发展的热门领域。Google Cloud在这些方面拥有强大的实力，提供了诸如BigQuery、Dataflow、AI Platform等一系列服务。我希望这本书能够触及到这些前沿技术，哪怕只是初步的介绍和入门级的实操，让我能对Google Cloud在数据分析和人工智能领域的强大能力有个初步的认识，知道如何利用这些服务来解决实际业务问题，例如进行数据洞察分析，或者构建简单的机器学习模型。 我个人对DevOps理念非常感兴趣，而Google Cloud平台也提供了很多支持DevOps实践的工具和服务，例如Cloud Build、Cloud Deploy等。我希望这本书能够在这方面提供一些指导，让我了解如何利用Google Cloud来构建更高效的CI/CD（持续集成/持续交付）流水线，如何实现自动化部署和管理。这些能力对于提升开发效率、加快产品迭代速度非常有帮助。 网络和连接性也是云平台不可或缺的一部分。Google Cloud提供了VPC（Virtual Private Cloud）、Cloud Load Balancing等服务，用于构建可靠、高性能的网络基础设施。我期待这本书能解释清楚这些概念，并且通过实际操作演示，让我了解如何设计和配置网络环境，如何实现应用的高可用性和可伸缩性。毕竟，一个稳定健壮的网络是所有云端应用的基础。 此外，对于很多开发者来说，如何将现有的应用迁移到云端是一个棘手的挑战。我希望这本书能够提供一些关于迁移策略和方法的指导，包括如何评估应用的兼容性，如何选择合适的迁移工具和技术，以及在迁移过程中可能遇到的常见问题和解决方案。这部分内容对于希望拥抱云端的传统企业和开发者来说，将非常有实用价值。 这本书的“一点就通”听起来真的很诱人，但我也知道，任何技术都不是一蹴而就的。我希望它能在学习曲线陡峭的部分，提供足够的支持和引导。例如，对于一些更复杂的功能，书中是否会提供一些“小贴士”或者“常见陷阱”的提示，帮助读者少走弯路。同时，我也期待书中能够提供一些资源链接，比如Google Cloud官方文档、社区论坛等，方便我在阅读过程中遇到问题时能够进一步深入学习。 总而言之，我希望《Google Cloud平台实作手册：Google云端功能一点就通》能够成为我学习Google Cloud的得力助手，它不仅能让我理解“是什么”，更能让我学会“怎么做”。我期待它能用清晰的语言、丰富的示例、贴心的指导，带领我一步步踏入Google Cloud的精彩世界，最终能够自信地运用Google Cloud的强大能力来解决实际工作中的挑战。
评分《Google Cloud平台实作手册：Google云端功能一点就通》这本书的名号，在我的技术圈子里早就有所耳闻。很多人都在讨论它的实用性和易学性，这让我对它充满了好奇。作为一名长期在技术前沿探索的开发者，我深知一个能够快速上手且功能强大的云平台的重要性，而Google Cloud无疑是其中翘楚。这本书的“实作手册”定位，预示着它将提供大量的实践指导，这正是我所需要的。 我尤其期待书中关于Google Cloud“计算服务”的深入解析。我希望它能够详细讲解如何创建和管理虚拟机实例（Compute Engine），包括实例的配置、网络设置以及访问控制。同时，对于Kubernetes Engine（GKE）这样能够大幅提升容器化应用管理效率的服务，我也期待能够得到详尽的实操指导，理解其核心概念和部署流程。 数据存储和数据库是任何应用的基础架构。我希望这本书能够清晰地阐述Google Cloud提供的各种存储解决方案，从对象存储Cloud Storage到持久化块存储，再到各类数据库服务，如Cloud SQL、Firestore和Bigtable。我期待能够学习到如何选择最适合场景的存储方式，以及如何进行高效的数据管理和优化。 无服务器架构是现代应用开发的一个重要方向，而Google Cloud在这方面拥有领先的服务。我希望这本书能够深入介绍Cloud Functions和Cloud Run等无服务器计算服务，指导我如何设计和实现事件驱动的应用，如何处理服务间的通信，以及如何利用这些服务来降低运维成本和提升开发效率。 网络和安全是云平台部署的重中之重。我希望这本书能够提供关于Google Cloud网络服务，如VPC（Virtual Private Cloud）、负载均衡、CDN等的全面介绍，并指导我如何进行安全配置，例如设置IAM（身份和访问管理）策略、防火墙规则，以及如何利用Google Cloud的安全工具来保护我的云端资产。 DevOps文化的推广离不开自动化工具的支持。我希望这本书能够指导我如何利用Google Cloud的CI/CD工具链，如Cloud Build、Cloud Deploy，来构建高效的持续集成与持续交付流程。能够实现代码的自动化构建、测试和部署，将极大地提升开发效率。 大数据分析和人工智能是Google Cloud的强项，我对此非常感兴趣。我期待书中能够触及BigQuery、Vertex AI等服务，指导我如何进行海量数据分析，如何构建和部署机器学习模型。掌握这些能力，将为我的项目带来更多的创新可能。 将现有应用迁移到云端是一个常见的需求。我希望这本书能够提供一些关于应用迁移到Google Cloud的实用指导，包括如何评估迁移的复杂性，如何选择合适的迁移工具和策略，以及如何应对迁移过程中可能遇到的挑战。 我希望这本书的语言风格能够通俗易懂，并且提供大量的图文并茂的示例，让我能够边学边练，快速掌握Google Cloud的各项功能。实操性强的学习体验，对于我这样的学习者来说至关重要。 最后，我希望《Google Cloud平台实作手册：Google云端功能一点就通》能够成为我学习Google Cloud的“圣经”，它不仅能让我理解Google Cloud的强大之处，更能让我拥有在实际项目中运用这些技术的能力，从而在快速发展的云原生时代保持竞争力。
评分这本书的封面设计和书名一下子就吸引了我，作为一个在IT行业摸爬滚打多年的老兵，我见过不少技术书籍，很多都写得过于理论化，或者例子陈旧，难以在实际工作中落地。但“实作手册”这四个字，加上“一点就通”的承诺，让我觉得它可能真的能成为一个实用的工具，而不是束之高阁的书本。我特别关注书中在企业级应用场景下的实操演示，比如如何部署一个高可用的Web应用，如何实现数据的高可用性备份，以及如何在实际生产环境中进行监控和故障排查。 我对Google Cloud在服务器less领域的服务，例如Cloud Functions和Cloud Run，一直充满兴趣。这些服务能够极大地简化开发和运维的复杂度，让开发者更专注于业务逻辑的实现。我希望这本书能够深入讲解这些服务的原理和使用方法，并且提供一些实际的案例，展示如何利用它们来构建弹性的、可扩展的微服务应用。理解如何设计和实现一个真正的serverless架构，是当前很多企业都在探索的方向。 在数据库方面，Google Cloud提供了多种选择，从关系型数据库Cloud SQL，到NoSQL数据库Datastore和Firestore，再到大数据分析利器BigQuery。我希望这本书能够帮助我理清这些数据库服务的特点和适用场景，并且通过实践操作，让我学会如何选择最适合自己业务的数据库，如何进行高效的数据存储和查询。尤其是对于BigQuery，它在大数据分析领域的强大能力，我一直想深入了解。 容器化技术已经成为现代应用部署的主流。Google Cloud的Kubernetes Engine（GKE）是业界领先的托管Kubernetes服务。我希望这本书能够提供关于GKE的全面指导，从集群的创建和管理，到应用的部署和扩展，再到服务网格和CI/CD的集成。我希望能够通过书中的指导，掌握如何有效地利用Kubernetes来管理和编排我的容器化应用，实现自动化运维。 成本优化是任何一个使用云服务的组织都必须面对的重要课题。Google Cloud提供了丰富的工具和策略来帮助用户管理成本。我期待这本书能够在这方面提供实用的建议，比如如何利用预留实例、抢占式虚拟机来降低计算成本，如何优化存储和网络流量的费用，以及如何使用Cloud Billing报告来监控和分析我的云端支出。这些内容对于控制IT预算至关重要。 在安全性方面，Google Cloud平台提供了多层次的安全保障。我希望这本书能够深入讲解Google Cloud的安全特性，例如IAM策略的配置、网络安全组的设置、数据加密的实现，以及如何利用Google Cloud的安全工具来抵御潜在的网络攻击。理解和掌握这些安全知识，是保障云端应用安全运行的基石。 机器学习和人工智能是Google Cloud的核心竞争力之一。我希望这本书能够为我打开通往Google Cloud AI/ML服务的大门，例如Vertex AI、AI Platform等。我希望能够通过书中提供的例子，了解如何利用这些服务来构建、训练和部署机器学习模型，进行图像识别、自然语言处理等任务。这部分内容对于希望探索AI应用的开发者来说，具有巨大的吸引力。 对于初学者来说，理解Google Cloud的各种服务之间的相互关系和协同工作方式非常重要。我希望这本书能够帮助我构建起一个完整的Google Cloud知识体系，理解不同服务是如何组合起来，共同支撑起一个完整的云端解决方案。比如，如何将Cloud Storage与Compute Engine结合，如何将Cloud Functions与Pub/Sub协同工作等等。 我希望这本书能够用一种引人入胜的方式来讲解技术，而不是枯燥的堆砌。或许书中会包含一些开发者在实际使用Google Cloud过程中遇到的趣闻轶事，或者是一些“黑科技”的揭秘，能够激发我的学习兴趣，让我觉得学习Google Cloud是一件有趣的事情，而不是一项艰巨的任务。 最后，我希望这本书的“实作”部分能够足够贴近实际场景，甚至包含一些高级的应用模式，比如如何构建一个全球化的应用，如何实现跨区域的数据同步，以及如何利用Google Cloud来应对突发流量的挑战。如果能提供一些代码示例，并且附带GitHub链接，那就更完美了。
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