資料結構：使用C語言(第五版)(精裝本)(附範例光碟) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 數據結構
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• 算法
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• 第五版
• 範例光碟
• 高等教育
• 編程

資料結構在資料相關的領域上是一門重要的學科，本書的內容依不同的主題分為14章。在每一章的每一小節中，均附有練習題及類似題，旨在讓讀者測試對此一小節所談及的內容，是否已全盤瞭解。在每章章末有「動動腦時間」，並標註該題的相關章節，讓本書不僅為一本自修的好書，更適閤學校授課之用。每章的重要主題均附有程式加以測試，以期讓讀者對理論能有進一步的認識與瞭解。

本書特色

　　1.本書使用大量範例和圖解，讓讀者能從這些實用範例中，輕鬆瞭解到資料結構的精髓。

　　2.本書內文詳盡充實，作者並以循序漸進的手法和淺顯易懂的文辭，來解說資料結構較艱澀的部分，相信能讓初學者更快進入到資料結構的世界中。

第一章 演算法分析
1.1 演算法
1.2 Big-O
1.3 動動腦時間

第二章 陣列
2.1 陣列的錶示法
2.2 上三角形和下三角形錶示法
2.3 多項式錶示法
2.4 魔術方陣
2.5 動動腦時間

第三章 堆疊與佇列
3.1 堆疊和佇列基本觀念
3.2 堆疊的加入與刪除
3.3 佇列的加入與刪除
3.4 環狀佇列
3.5 堆疊與佇列的應用
3.6 如何計算後序錶示法
3.7 動動腦時間

第四章 鏈結串列
4.1 單嚮鏈結串列
4.2 環狀串列
4.3 雙嚮鏈結串列
4.4 鏈結串列之應用
4.5 動動腦時間

第五章 遞 迴
5.1 一些遞迴基本範例
5.2 一個典型的遞迴範例:河內塔
5.3 另一個範例:八個皇後
5.4 何時不要使用遞迴?
5.5 動動腦時間

第六章 樹狀結構
6.1 樹狀結構的一些專有名詞
6.2 二元樹
6.3 二元樹的錶示法
6.4 二元樹的追蹤
6.5 引綫二元樹
6.6 其他議題
6.7 動動腦時間

第七章 二元搜尋樹
7.1 何謂二元搜尋樹
7.2 二元搜尋樹的加入
7.3 二元搜尋樹的刪除
7.4 動動腦時間

第八章 堆積
8.1 何謂堆積
8.2 何謂min-heap
8.3 min-max heep
8.4 Deap
8.5 動動腦時間

第九章 高度平衡二元搜尋樹
9.1 何謂高度平衡二元搜尋樹
9.2 AVL-tree的加入
9.3 AVL-tree的刪除
9.4 動動腦時間

第十章 2-3tree與2-3-4tree
10.1 2-3 tree
10.2 2-3-4 tree
10.3 動動腦時間

第十一章 B-tree
11.1 m-way搜尋樹
11.2 B-tree
11.3 動動腦時間

第十二章 圖形結構
12.1 圖形的一些專有名詞
12.2 圖形資料結構錶示法
12.3 圖形追蹤
12.4 擴展樹
12.5 最短路徑
12.6 拓樸排序
12.7 臨界路徑法
12.8 動動腦時間

第十三章 排序
13.1 氣泡排序
13.2 選擇排序
13.3 插入排序
13.4 閤併排序
13.5 快速排序
13.6 堆積排序
13.7 二元樹排序
13.8 謝耳排序
13.9 基數排序
13.10 動動腦時間

第十四章 搜尋
14.1 循序搜尋
14.2 二元搜尋
14.3 雜湊
14.4 動動腦時間

评分☆☆☆☆☆

這本「資料結構：使用C語言(第五版)」是我讀過最紮實的教科書之一。我是在研究所有關演算法的課程時接觸到它的，當時為瞭寫論文，需要深入理解各種演算法的原理，而這本書絕對是我的定海神針。它的內容編排非常嚴謹，從最基本的概念開始，逐步深入到更複雜的結構。我特別喜歡書中對於遞迴的講解，作者用瞭非常多生動的例子，像是漢諾塔、費波那契數列，而且不隻是一種解法，還會探討不同遞迴寫法的優劣，甚至將遞迴與迭代進行比較，這讓我對遞迴的理解從「會用」提升到「為什麼這麼用」的層次。書中也包含瞭大量的圖和錶格，對於理解樹的遍歷、圖的搜尋路徑等等非常有幫助，這些視覺化的呈現方式，讓抽象的演算法變得更容易想像和分析。而且，第五版在內容的更新上，也加入瞭一些近年的發展，雖然整體架構還是經典，但能看到一些新的思維被融入進來，這點讓我覺得非常不錯。隨書附帶的光碟，更是提供瞭許多實驗性的程式碼，讓我可以實際驗證書中所學，這對於學術研究非常有幫助。

评分☆☆☆☆☆

這本「資料結構：使用C語言(第五版)」對我來說，不隻是一本課本，更是一段迴憶。我還記得大學時期，為瞭通過資料結構這門課，每天都在圖書館翻這本書。作者的寫作風格非常獨特，有一種循序漸進的引導感，讓你感覺好像在解開一個個謎題。我最喜歡的部分是書中對於「雜湊錶」和「二元搜尋樹」的講解。這兩個結構在實際應用中非常廣泛，但要理解它們的運作原理和效能，需要一些時間。這本書透過大量的圖解和逐步演繹，把這些複雜的概念變得非常直觀。例如，對於雜湊衝突的處理，作者列舉瞭幾種不同的方法，並分析瞭它們的優缺點。而對於二元搜尋樹的平衡問題，書中也詳細介紹瞭AVL樹和紅黑樹的原理，雖然當初可能覺得有點難，但現在迴想起來，這些知識對我後來的程式設計思維有很大的啟發。隨書附帶的範例光碟，我到現在都還留著，偶爾會拿齣來參考裡麵的程式碼，看看作者是如何巧妙地利用C語言的特性來實現各種資料結構。

评分☆☆☆☆☆

我是一個跨領域轉職到軟體開發的上班族，在自學的過程中，找一本可靠的入門書真的非常重要。經過一番比較，我選擇瞭這本「資料結構：使用C語言(第五版)」，而事實證明，我的選擇是正確的。坦白說，一開始看到C語言，我有點小小的抗拒，畢竟現在的主流開發語言很多都更抽象、更方便。但是，這本書的作者非常有技巧地引導讀者進入C語言的世界，它並沒有把C語言本身講得太過艱深，而是巧妙地將C的語法融入到資料結構的講解中。每一種資料結構的實作，都用C語言的指標、結構體等概念來呈現，這讓我非常清楚地看到資料結構在記憶體中的實際樣貌，而不是一個模糊的概念。我尤其欣賞的是書中關於演算法效率的分析，像是時間複雜度和空間複雜度的計算，作者用瞭非常具體的例子和圖錶來解釋，讓我這個初學者也能理解為何有些演算法會比其他演算法更有效率。每次讀完一個章節，都會有一種豁然開朗的感覺，好像原本抽象的程式碼都變得有生命力瞭。雖然我現在主要用Python開發，但這本書讓我對程式的底層運作有瞭更深刻的理解，也更能寫齣更優化的程式碼。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我一開始買這本書，純粹是聽說它是「入門經典」，想說先買來看看，結果一翻開就讓我驚豔。整本書的內容，從最基礎的資料型態、變數宣告，到後來的鏈結串列、堆疊、佇列，再到圖和樹，都寫得非常詳細，而且不是那種讓你看瞭頭昏腦脹的學術論文風格，而是像一位經驗豐富的老師，一步步帶著你走。最讓我印象深刻的是，書中對於「指標」的講解，C語言的指標確實是很多初學者的痛點，但這本書用非常淺顯易懂的方式，搭配圖示，把指標的運作原理講得清清楚楚，我終於不再害怕指標瞭！而且，書中每個章節都會附帶一些練習題，有簡單的也有挑戰性的，我幾乎把所有的練習題都做瞭一遍，這讓我在學習過程中不斷鞏固知識，也培養瞭我獨立解決問題的能力。附帶的光碟裡麵的程式碼，我也經常拿齣來參考，裡麵的程式碼都寫得很乾淨，有註解，而且結構清晰，對我學習如何撰寫結構良好的C語言程式非常有幫助。

评分☆☆☆☆☆

哇，這本書簡直是念茲在茲的心頭好！我記得當年還在唸大學資工係的時候，為瞭準備考試和應付各種專案，幾乎是人手一本。這本「資料結構：使用C語言(第五版)」真的是把經典中的經典搬瞭齣來，雖然現在市麵上有很多新奇的語言和框架，但C語言依然是理解底層運作的基石，而資料結構更是無可取代的核心。第五版更新瞭很多地方，我記得當時最喜歡的是它的範例程式碼，寫得非常清晰明瞭，而且從最基本的陣列、鏈結串列，到進階的樹、圖、雜湊錶，每個章節的講解都循序漸進，不會讓人覺得跳躍感太強。尤其是圖的部分，我當年花瞭很多時間研究，書裡的演算法講解得非常細膩，像是Dijkstra演算法、Floyd-Warshall演算法，搭配圖解，即使初學者也能慢慢理解。還有那個附帶的光碟，簡直是寶藏！裡麵的範例程式碼都可以在電腦上實際跑動，自己動手改改看，更能加深印象。現在迴想起來，那段日子雖然辛苦，但打下的基礎真的非常紮實，很多後續學習的程式語言和係統設計，都能看到資料結構的影子。這本書不隻是一本教科書，更像是陪伴我走過學習歷程的老朋友，很多概念到現在都還記得清清楚楚。