Python資料分析第二版 pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

圖書介紹

☆☆☆☆☆
簡體網頁||繁體網頁

作者

出版者齣版社：歐萊禮訂閱齣版社新書快訊新功能介紹

翻譯者譯者：張靜雯

出版日期齣版日期：2018/10/03

語言語言：繁體中文

下載鏈接在頁面底部

點擊這裡下載

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 複製鏈接

想要找書就要到小特書站

ttbooks.qciss.net

立刻按 ctrl+D收藏本頁

你會得到大驚喜!!

發表於2024-05-19

類似圖書點擊查看全場最低價

圖書描述

用PANDAS、NUMPY和IPYTHON做資料分析

　　『本書已是Python資料生態圈的經典之作。這個新版本更新瞭從Python 3.6到最新版pandas功能，這些關鍵領域的更新更增加本書價值。透過說明為何使用Python資料工具的原因和用法，協助讀者以全新及富創意的方法，學會如何有效率的使用它們。書中的概念對任何資料密集計算的現代函式庫都很重要。』

　　—Fernando Pérez
　　Statistics, UC Berkeley統計學助理教授
　　IPython以及Jupyter專案創立人

　　內含操作、處理、清理和處理資料集閤的完整Python指引。本書第二版已更新至Python3.6版，新增收錄許多實用學習範例，讓你看到如何有效率解決資料分析問題。在過程中你會學到最新版本pandas、NumPy和IPython及Jupyter。

　　本書由Python pandas專案創立人Wes McKinny所著，是一本實用又現代的資料科學Python工具書，對於剛接觸Python的分析人員，或是新接觸資料科學和科學計算的Python工程師而言，本書是理想的選擇。相關資料檔案和材料均能在GitHub上取得。

　　‧使用IPython shell和Jupyter Notebook進行探索性計算
　　‧學習NumPy(Numberical Python)基礎與進階功能
　　‧開始使用pandas函式庫中的資料分析工具
　　‧使用有彈性的工具進行載入、清理、轉換、閤併與重新塑造資料
　　‧應用pandas的groupby功能，對資料集進行切片、切塊和匯整
　　‧分析和操作規律與無規律的時間序列資料
　　‧利用全麵、詳細的範例學習如何解決真實世界的資料分析問題

著者信息

作者簡介

Wes McKinney

　　Wes McKinney 是pandas的創立者，pandas是熱門的資料分析開源Python函式庫。他是Python資料科學社群和Apache軟體基金會裏，一名活躍的公共演講者以及開源Python與C++開發人員，目前於紐約擔任軟體架構師。

Python資料分析第二版 pdf epub mobi txt 電子書下載

圖書目錄

第一章寫在前麵
第二章 Python基礎、IPython 和Jupyter notebook
第三章內建資料結構、函式和檔案
第四章 NumPy基礎：陣列和嚮量化計算
第五章使用pandas
第六章資料載入、儲存和檔案格式
第七章資料整理和前處理
第八章資料處理：連接、閤併和重塑
第九章繪圖與視覺化
第十章資料聚閤和分組
第十一章時間序列
第十二章 pandas進階
第十三章 Python中的建模函式庫
第十四章資料分析範例
附錄A 深入NumPy
附錄B 關於IPython係統