Python资料分析第二版 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

图书介绍

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著者

出版者出版社：欧莱礼订阅出版社新书快讯新功能介绍

翻译者译者：张静雯

出版日期出版日期：2018/10/03

语言语言：繁体中文

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发表于2024-11-19

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图书描述

用PANDAS、NUMPY和IPYTHON做资料分析

　　『本书已是Python资料生态圈的经典之作。这个新版本更新了从Python 3.6到最新版pandas功能，这些关键领域的更新更增加本书价值。透过说明为何使用Python资料工具的原因和用法，协助读者以全新及富创意的方法，学会如何有效率的使用它们。书中的概念对任何资料密集计算的现代函式库都很重要。』

　　—Fernando Pérez
　　Statistics, UC Berkeley统计学助理教授
　　IPython以及Jupyter专案创立人

　　内含操作、处理、清理和处理资料集合的完整Python指引。本书第二版已更新至Python3.6版，新增收录许多实用学习范例，让你看到如何有效率解决资料分析问题。在过程中你会学到最新版本pandas、NumPy和IPython及Jupyter。

　　本书由Python pandas专案创立人Wes McKinny所着，是一本实用又现代的资料科学Python工具书，对于刚接触Python的分析人员，或是新接触资料科学和科学计算的Python工程师而言，本书是理想的选择。相关资料档案和材料均能在GitHub上取得。

　　‧使用IPython shell和Jupyter Notebook进行探索性计算
　　‧学习NumPy(Numberical Python)基础与进阶功能
　　‧开始使用pandas函式库中的资料分析工具
　　‧使用有弹性的工具进行载入、清理、转换、合併与重新塑造资料
　　‧应用pandas的groupby功能，对资料集进行切片、切块和汇整
　　‧分析和操作规律与无规律的时间序列资料
　　‧利用全面、详细的范例学习如何解决真实世界的资料分析问题

著者信息

作者简介

Wes McKinney

　　Wes McKinney 是pandas的创立者，pandas是热门的资料分析开源Python函式库。他是Python资料科学社群和Apache软体基金会里，一名活跃的公共演讲者以及开源Python与C++开发人员，目前于纽约担任软体架构师。

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图书目录

第一章写在前面
第二章 Python基础、IPython 和Jupyter notebook
第三章内建资料结构、函式和档案
第四章 NumPy基础：阵列和向量化计算
第五章使用pandas
第六章资料载入、储存和档案格式
第七章资料整理和前处理
第八章资料处理：连接、合併和重塑
第九章绘图与视觉化
第十章资料聚合和分组
第十一章时间序列
第十二章 pandas进阶
第十三章 Python中的建模函式库
第十四章资料分析范例
附录A 深入NumPy
附录B 关于IPython系统