运算思维与演算法的九堂精选课程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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运算思维正是用来培养系统化逻辑概念的基础，进而学习在面对问题时能有系统的分析与拆解问题，并从中发展可能的解决办法，并找出最有效的演算法。演算法一直是电脑科学领域非常重要的基础课程，从程式语言实作的角度，确实是有志从事资讯工作的专业人员，不得不重视的一门基础理论。本书将会跟各位介绍运算思维、资料结构与演算法，精彩篇幅包括：

　　● 程式设计与运算思维
　　● 常用资料结构与演算法
　　● 分治法
　　● 贪心法
　　● 动态规划法
　　● 安全性演算法
　　● 树状演算法
　　● 改变程式功力的经典演算法
　　● 游戏设计演算法

　　为了帮助更多人用最轻松的方式了解各种演算法的主要重点，本书特别针对採用丰富图例来阐述基本概念，并将演算法概念做最意简言明的诠释及举例，期能将各种运算思维与演算法应用在程式设计的领域。因此，这是一本兼具内容及专业的运算思维与演算法的入门课程首选。
 

好的，这是一本关于软件工程实践与现代系统架构的图书简介，重点阐述其内容深度与广度，旨在吸引对构建复杂、可扩展软件系统感兴趣的专业人士。 --- 书名：架构师的视角：从单体到微服务的演进与实践 内容简介 在当今的数字经济浪潮中，软件系统的规模与复杂性呈爆炸式增长。优秀的软件不再仅仅是功能的堆砌，而是依赖于精妙的架构设计、严谨的工程实践以及对技术演进的深刻洞察。《架构师的视角：从单体到微服务的演进与实践》并非一本简单的技术手册，而是一部深入探讨现代软件架构哲学、权衡艺术与落地细节的指南。本书旨在为中高级开发者、技术主管以及渴望构建下一代企业级系统的架构师，提供一套清晰、可复用的思维框架和实战经验。 本书的叙事主线围绕软件系统从传统结构向云原生、分布式环境迁移的核心挑战展开。我们不回避技术选型的复杂性，而是聚焦于“为什么”和“如何做”——在特定的业务约束下，如何做出最合理的架构决策。 第一部分：坚实的基础——理解架构的本质与历史沿革 我们从软件架构设计的基石开始。本部分强调架构的根本目标：管理复杂性、确保质量属性（如性能、可靠性、可维护性）的实现。我们将剖析经典的设计原则，如关注点分离、最小惊讶原则，并深入探讨领域驱动设计（DDD）作为指导复杂业务建模的核心方法论。 内容详述了从紧耦合的单体应用到面向服务的架构（SOA）的演进路径，并批判性地分析了SOA在实际落地中遇到的集成和部署难题。这不是历史回顾，而是为了理解我们今日所处的起点——为何微服务架构成为主流，以及随之而来的新挑战。 第二部分：微服务生态的构建与治理 微服务并非银弹，它是一套需要精心规划和治理的分布式系统范式。本部分是全书的核心，聚焦于微服务架构落地的关键技术栈和工程实践。 服务拆分策略的艺术： 我们将详细讲解基于业务边界、数据依赖和团队组织（康威定律）的有效拆分方法。书中提供了大量的案例分析，演示如何避免“微服务的反模式”——即拆分过度导致网络延迟和分布式事务的噩梦。 通信协议与数据一致性： 从RESTful API到高性能的gRPC，再到异步事件驱动（EDA）的采用，我们将权衡同步与异步通信的优劣。特别地，书中对Saga模式、两阶段提交的局限性进行了深入的数学与工程分析，指导读者在分布式事务的“不可能三角”中找到平衡点。 服务间通信的增强： 现代微服务架构中，服务网格（Service Mesh）已成为基础设施的关键组成部分。我们将剖析Istio等工具如何接管服务发现、熔断、限流和加密传输，使业务开发者能够专注于核心逻辑，而不是基础设施的细节。 第三部分：云原生时代的运营与可观测性 部署是架构的延续。本书将焦点从开发转向部署与运维，探讨如何利用容器化技术（Docker）和编排系统（Kubernetes）实现真正的持续交付与弹性伸缩。 容器编排的深度实践： 不仅仅是了解`kubectl`命令，我们深入讲解Kubernetes的调度器原理、资源隔离机制（cgroups/namespaces）以及状态管理（StatefulSets与Persistent Volumes）。这部分内容帮助读者理解为何某些部署策略在K8s上表现不佳，以及如何进行性能调优。 可观测性的三驾马车： 在一个包含数百个微服务的系统中，传统日志记录远远不够。本书系统性地介绍了指标（Metrics）、分布式追踪（Tracing，如OpenTelemetry）和结构化日志的整合。通过具体的场景模拟，读者将学会如何快速定位跨越多个服务边界的延迟瓶颈，以及如何构建主动告警而非被动响应的监控体系。 可靠性工程（SRE）的融入： 我们将SRE的理念融入日常架构决策中，包括错误预算的设定、金丝雀发布策略的设计，以及故障演练（Chaos Engineering）在提升系统韧性中的不可替代性。 第四部分：数据架构的演进与数据安全 数据是系统的灵魂，而数据架构是分布式系统中最难统一的部分。本书对数据持久化策略进行了详尽的论述。 数据库的去中心化与多样性： 探讨如何根据不同的数据访问模式（事务型、分析型、缓存型）选择合适的数据库技术（关系型、NoSQL、图数据库）。重点解析了数据所有权（Data Ownership）原则，确保每个微服务拥有并管理自己的数据副本，避免共享数据库带来的架构僵化。 数据同步与数据湖的构建： 面对跨服务数据同步的需求，我们分析了CDC（Change Data Capture）技术在构建实时数据管道中的应用，以及如何利用Kafka等消息队列构建可靠、可追溯的事件溯源机制。 面向读者 本书适合具备扎实编程基础，对构建大规模、高可用、可扩展的互联网应用有强烈兴趣的工程师。它尤其适合以下群体： 1. 资深后端工程师/技术专家： 希望从代码实现者转变为系统设计者的专业人士。 2. 软件架构师与技术经理： 需要评估、指导并推动企业技术栈现代化的决策者。 3. DevOps 工程师与平台工程师： 负责构建和维护云原生基础设施，需要深入理解上层应用架构需求的人员。 通过《架构师的视角》，读者将获得一套系统的、注重工程细节的分布式系统设计蓝图，不再是零散知识点的堆砌，而是能够自信地应对复杂系统挑战的结构化思维能力。

第一章　程式设计与运算思维
1-1　认识运算思维
1-2　演算法的条件

第二章　常用资料结构与演算法
2-1　认识资料结构
2-2　常见资料结构
2-3　矩阵与深度学习
2-4　串列
2-5　堆叠
2-6　伫列
2-7　树状结构
2-8　图形简介
2-9　杂凑表

第三章　分治法
3-1　分治法简介
3-2　递回法
3-3　河内塔演算法
3-4　快速排序法
3-5　合併排序法
3-6　二分搜寻法

第四章　贪心法
4-1 贪心法简介
4-2 最小花费扩张树（MST）
4-3 图形最短路径法

第五章　动态规划法
5-1 动态规划法简介
5-2 字串比对功能
5-3 AOV 网路与拓朴排序
5-4 AOE 网路
5-5 青蛙跳台阶演算法

第六章　安全性演算法
6-1 资料加密
6-2 杂凑演算法
6-3 碰撞与溢位处理

第七章　树状演算法
7-1 二元树走访
7-2 二元搜寻树
7-3 最佳化二元搜寻树
7-4 平衡树（AVL 树）
7-5 决策树- 八枚金币问题
7-6 堆积树排序法
7-7 费氏搜寻树演算法

第八章　改变程式功力的经典演算法
8-1 叠代法
8-2 枚举法
8-3 回溯法

第九章　游戏设计演算法
9-1 游戏数学与物理演算法
9-2 图形走访演算法
9-3 碰撞处理演算法
9-4 基因演算法

评分☆☆☆☆☆

天啊，我最近真的挖到寶了！這本《運算思維與演算法的九堂精選課程》根本就是為我這種對程式設計一知半解，但又對科技世界充滿好奇心的人量身打造的！我一直覺得演算法聽起來很遙遠，好像是電腦科學系高材生才懂的黑魔法，但這本書用非常親切、貼近生活的方式，把那些複雜的概念一一拆解。從最基礎的「什麼是演算法」開始，用煮飯、排隊買飲料這種日常例子來說明，讓我茅塞頓開，原來我每天都在不知不覺中使用演算法！更讓我驚喜的是，它並沒有一味地堆砌程式碼，而是著重在「思考」的過程。書中提到的「分解」、「模式識別」、「抽象」和「設計演算法」這些核心概念，真的徹底改變了我看待問題的角度。以前遇到困難，總是很直覺地覺得無從下手，現在我會試著先把問題拆解成小部分，看看有沒有類似的解決方案可以借鑒，再把不重要的細節忽略掉，最後再一步一步地規劃出解決方法。這種思維模式真的太受用了，不只在寫程式上，生活中其他方面也一樣！尤其喜歡書中舉的那個關於「尋找紅綠燈最快過馬路的方法」的例子，讓我理解到，即使是看似簡單的事情，背後也藏著優化的空間。它讓我感覺，學習演算法不只是在學習技術，更是在訓練一種強大的解決問題能力。

评分☆☆☆☆☆

這本書的內容絕對是近期我讀過最讓我感到「啟發」的幾本書之一。我平常就對科技產業有興趣，但總是覺得自己對背後的原理一知半解。《運算思維與演算法的九堂精選課程》就像一盞明燈，照亮了我對演算法和運算思維的理解。它並沒有直接教你如何寫程式，而是從更根本的「如何思考」出發。書中提出的「分解問題」、「辨識模式」、「抽象化」和「設計演算法」這四大核心概念，真的是一種非常強大的思維工具。我尤其喜歡它對於「辨識模式」的闡述，作者用了很多生活中的例子，像是辨認不同種類的植物、判斷天氣變化等等，來說明人類其實一直都在運用模式識別的能力。而演算法，就是將這種能力系統化、標準化，讓機器也能夠理解和執行。這種將抽象概念具體化的方式，讓我對演算法不再感到陌生和畏懼。書中的「九堂精選課程」編排得非常巧妙，每一堂課都像是一個獨立的單元，但又環環相扣，逐漸加深讀者對主題的理解。我個人特別喜歡書中關於「效率」的探討，它讓我意識到，很多時候我們習以為常的解決方案，其實並不是最有效率的，而透過演算法的思維，可以找到更好的方法。

评分☆☆☆☆☆

這本書的內容安排真的讓我印象深刻。它不像坊間許多技術書籍那樣，一開始就丟給你一堆艱澀的術語和複雜的程式碼。這本《運算思維與演算法的九堂精選課程》非常懂得循序漸進。從最開頭介紹運算思維的幾個核心原則，到後面逐漸引導讀者進入演算法的世界，整個過程就像是在一位經驗豐富的嚮導帶領下，一步步探索一座未知的寶庫。我特別喜歡書中關於「問題分解」的章節，作者用了非常生動的例子，像是拆解一個大型專案，或是規劃一場旅行，來闡述如何將一個龐大複雜的問題，切割成幾個更容易處理的小問題。這種方法不僅在電腦科學中至關重要，對我這個平常在職場上需要處理各種專案的人來說，簡直是救星！還有「模式識別」的部分，作者列舉了很多生活中的例子，說明我們人類在潛意識裡就已經在進行模式識別了，而演算法只是將這種能力系統化、規則化。這大大降低了我對演算法的恐懼感，覺得它不再是遙不可及的高科技，而是可以被理解、被應用的智慧。整本書的敘事方式都很流暢，不會讓人感到閱讀壓力，而且每堂課的獨立性很高，可以按照自己的步調來學習，不用擔心跟不上。

评分☆☆☆☆☆

我必須說，《運算思維與演算法的九堂精選課程》這本書，真的徹底顛覆了我對「演算法」的刻板印象。我原以為這本書會充斥著各種數學公式和程式碼，讀起來一定很枯燥乏味。但事實完全不是這樣！作者的文筆非常生動有趣，而且懂得用貼近生活的例子來解釋抽象的觀念。例如，他用「如何讓一個機器人最有效率地走迷宮」來闡述遞迴的概念，又用「排隊點餐」來解釋排序演算法。這些例子真的讓我在閱讀過程中，時不時會心一笑，而且恍然大悟。書中強調的「運算思維」更是讓我受益匪淺。它不只是一種解決問題的方法論，更是一種思考世界的全新視角。書裡提到的「抽象化」概念，讓我學會如何從海量資訊中提取關鍵要素，忽略不必要的細節，從而更清晰地看到問題的本質。還有「邏輯推理」的部分，透過一些小遊戲和腦力激盪，讓我更能清晰地組織自己的思緒，做出更有條理的判斷。我真的覺得，就算你不是要走上程式設計師的道路，光是透過這本書學習到的「運算思維」，也足以讓你的人生和工作變得更有效率。它就像一本打開智慧大門的鑰匙，讓我看到一個充滿無限可能的嶄新世界。

评分☆☆☆☆☆

我必須承認，一開始拿到《運算思維與演算法的九堂精選課程》這本書時，我心裡是有點打退堂鼓的。畢竟「演算法」這三個字，聽起來就讓人聯想到複雜的數學公式和令人頭痛的程式碼。然而，這本書完全超出了我的預期！作者的寫作風格非常平易近人，他巧妙地運用了大量的日常生活例子，將抽象的電腦科學概念變得生動有趣。例如，書中關於「遞迴」的解釋，用了「俄羅斯套娃」的比喻，讓我瞬間就明白了這個概念的精髓。又比如，關於「排序演算法」的說明，作者竟然拿「整理書櫃」和「排隊」來做比喻，簡直太有創意了！這本書的重點不在於教你死記硬背各種程式碼，而是著重於培養讀者的「運算思維」。書中提到的「分解」、「模式識別」、「抽象」和「設計演算法」這幾個核心能力，真的讓我感覺打開了新世界的大門。我開始學著如何將一個大問題拆解成幾個小部分，尋找其中的規律，忽略不必要的細節，然後一步一步地設計出解決方案。這種思考模式真的太有用了，不僅在處理學業和工作上的難題時，甚至在日常生活中，也能讓我變得更有條理、更有效率。這本書真的讓我對演算法產生了濃厚的興趣，也讓我對自己解決問題的能力有了全新的認識。