北台区域整体运输规划：旅次特性调查与供需分析　107黄 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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北台区域包含台北都会区(台北市、新北市)、宜兰县、基隆市、桃园市、新竹县、新竹市、苗栗县等8个县市，本年度工作重点为旅次特性调查与分析，透过旅次特性调查及屏栅线交通量调查，掌握区域内旅次行为之变化，并完成目标年社经预测及现况运输系统供需分析，以及大数据资料与信令资料于模式应用与验证构想研析等，以利后续年度进行北台区域模式建构，完成北台区域供需预测分析，并研拟北台区域整体运输发展策略。相关研究成果如下： 1.    未来年北台区域社经发展趋势 (1)    北台人口占比预测未来仍持续上升，其中台北市、新北市、桃园市及新竹县市皆持续成长。 (2)    所得及汽机车数持有预期维持缓慢成长。 (3)    北台观光人口预期仍持续上升，于民国125年达到最高。 2.    北台旅次特性观察与分析 (1)    北台区域运具使用仍以机车、汽车等私人运具为主。 (2)    各旅次目的家-工作(HBW)以私人运具为主；家-学校(HBE)以大众运输使用占比相对其他旅次目的高；非家(NHB)旅次之步行占比相较其他旅次目的高。 (3)    平均旅次长度以台北都会区最高约为4.81公里/旅次。 (4)    北台区域各县市中，旅次率介于1.77~1.97次/人，整体旅次率以新竹1.97次/人为最高，基隆1.77次/人为最低。 3.    北台区域信令资料分析 以旅次产生率、旅次长度，与旅次分布等因子，进行旅次特性调查资料验证，经检视信令资料与原始家访调查结果特性相近，惟信令资料在应用上仍有诸多限制，后续应用仍待进一步观察。

　　英文内容大要：The Northern Taiwan area includes eight counties and cities, which are Taipei metropolitan areas (Taipei City and New Taipei City), Yilan County, Keelung City, Taoyuan City, Hsinchu County, Hsinchu City and Miaoli City. The focus of this year’s work will be on the survey and analysis of trip characteristics. Through the survey of trip characteristics and the screen-line traffic volume, we will be able to grasp the changes of trips within the area complete the forecast of the target year’s socioeconomics analyze the supply and demand of the existing transportation systems The big data and cellular signaling data are applied in the model and the verification conception is proposed to facilitate the construction of the Northern Taiwan regional model in the follow-up years, to complete the analysis of supply and demand forecasts in the Northern Taiwan area, and to develop a strategy for the overall transportation development in the Northern Taiwan area. The relevant research achievement are as follows: 1. The future trend of the socioeconomics (1) The proportion of population in the Northern Taiwan area is expected to continue to rise in the future for most of the counties and cities, including Taipei City, New Taipei City, Taoyuan City and Hsinchu City/County. (2) The revenues and the number of car/motor ownership are expected to continue to grow slowly (3) The tourism population in the Northern Taiwan area is still expected to continue to rise, reaching to the peak in year 2036. 2. Observe and analyze of trip characteristics (1) The private vehicle, such as cars and motors, are the main mode choice of the Northern Taiwan area. (2) The main mode choice of HBW trips is private car. HBE trips use higher proportion of public transportation than other trips. NHB trips have the highest proportion of walking among all trips. (3) The average trip length in Taipei metropolitan areas is 4.81 km per trip, which is the highest among all areas. (4) The average trip rate is around 1.77 to 1.97 trips per person. Hsinchu area has the highest (1.97 trips per person) and Keelung area has the lowest (1.77 trips per person). 3. The significant characteristics such as trip generation rate, trip length and trip distribution are applied to verify the survey data of trip characteristics. By examining the result, the cellular signaling data is similar to the home-interview survey results. However, follow-up applications of cellular signaling data are yet to be observed as it still has many limitations in application.

好的，这是一份根据您的要求撰写的，不包含您指定图书内容的图书简介。 --- 区域交通网络韧性与可持续发展：基于多源数据融合的规划新范式研究 本书聚焦于当前复杂多变的社会经济环境下，区域交通系统所面临的韧性挑战与可持续发展诉求。它并非关注特定区域（如“北台区域”）的既有规划或旅次调查，而是从宏观、系统性的角度，探讨如何构建一个更具适应性、抗压性和环境友好型的现代交通基础设施与运营体系。 第一部分：背景与理论基础——复杂系统视角下的交通网络 本书首先阐述了将区域交通系统视为一个复杂适应性系统（Complex Adaptive System, CAS）的必要性。在传统规划中，交通往往被简化为静态的、均衡的流线模型，难以捕捉突发事件（如自然灾害、疫情、能源危机）对网络造成的连锁反应。本部分深入分析了交通网络的拓扑结构特征、关键节点的脆弱性评估方法，以及不同尺度的交通子系统（轨道、公路、水运、航空）之间的耦合关系。 我们重点讨论了“韧性”（Resilience）在交通规划中的多维度定义，包括抵御（Resistance）、吸收（Absorption）、恢复（Recovery）和适应（Adaptation）能力。这部分内容超越了简单的运力供给与需求匹配，转而关注系统在遭受外部冲击后维持核心功能的能力。为此，本书引入了网络科学、图论以及信息熵等数学工具，为后续的实证分析奠定了坚实的理论基础。 第二部分：多源数据融合与智能感知技术 现代交通规划的基石在于对实时、多维度信息的有效获取与整合。本书详尽阐述了超越传统调查方法的“多源数据融合”技术路径。这不仅包括传统的调查数据（如问卷、路段流量），更侧重于新兴的非侵入式数据源： 1. 移动通信信令数据（CDR）： 分析宏观的人口流动模式、OD分布的动态变化，以及在非常规事件下的人员迁移轨迹。本书详细探讨了数据脱敏、个体隐私保护下的群体行为提取技术。 2. 地理信息系统（GIS）与遥感技术： 利用高分辨率卫星影像和无人机测绘数据，对路网基础设施的物理状态、土地利用变化进行自动化监测，评估基础设施的物理完整性和环境敏感性。 3. 互联网与社交媒体（SOCMINT）： 探索如何从非结构化文本中提取公众对交通拥堵、服务中断的即时感知和情绪反馈，作为传统旅行行为调查的有效补充，尤其是在事件响应阶段。 4. 物联网（IoT）与传感器网络： 讨论智能交通系统（ITS）中各类传感器（地磁、视频、气象）收集的海量实时数据，如何通过边缘计算和云计算进行清洗、对齐和融合，构建“数字孪生”交通环境的基础。 第三部分：面向韧性的规划模型与评估指标体系 在数据融合的基础上，本书构建了一套面向韧性的、动态的区域交通规划模型。 动态OD建模与预测： 摒弃静态的日/年平均OD矩阵，采用时间粒度更细、能够反映突发事件响应的动态OD模型。引入基于机器学习的路径选择模型，模拟个体在面对拥堵或中断时，快速切换路径的行为。 韧性度量框架（Resilience Index Framework, RIF）： 建立一套量化评估区域交通系统韧性的指标体系，该体系涵盖了物理层面的连通性损失、功能层面的服务可靠性下降，以及经济层面的延误成本增长等多个维度。通过对历史重大事件（如区域性洪水、大规模停工）的案例回溯分析，验证了RIF模型的有效性。 规划干预策略的仿真与优化： 重点研究在网络受损情景下，最优的应急资源（如临时疏导点、绕行线路、运力增补）分配方案。运用遗传算法和强化学习方法，对不同规划干预措施的长期效果和成本效益进行对比仿真。 第四部分：可持续发展路径——绿色化与智能化协同 本书的后半部分转向交通系统的长期可持续性目标，强调技术进步如何服务于环境与社会公平。 低碳转型与能源结构优化： 探讨区域交通领域的脱碳路径。这包括对电动化基础设施（充电网络）的合理布局、对不同交通方式（公共交通、共享出行、慢行系统）的激励政策设计，以及如何通过智能调度系统最大限度地减少空载率和能源浪费。 服务公平性与可达性（Equity and Accessibility）： 韧性规划的最终目标是确保所有社会群体在任何情况下都能获得基本交通服务。本书分析了传统规划中可能产生的“数字鸿沟”和“服务隔离”现象，并提出了基于地理空间分析的“需求响应式交通”（DRT）在偏远或弱势社区的应用模式，以提升交通服务的普惠性。 规划决策的迭代与治理机制： 强调现代交通规划不再是一次性的蓝图绘制，而是一个持续学习和适应的治理过程。本书提出了跨部门数据共享的协作机制、公众参与的数字化平台，以及周期性进行韧性审计的制度建议，确保规划成果能够持续适应快速变化的社会需求和技术前沿。 总结而言，本书提供了一套前瞻性的理论框架和实操工具集，旨在帮助规划师和管理者从“效率优先”的传统思维，转向“韧性与可持续性并重”的现代区域交通治理范式。它强调的是方法论的创新、数据融合的深度，以及系统适应能力的提升，而非针对某一具体区域的既有规划成果复述。

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当我看到《北台区域整体运输规划：旅次特性调查与供需分析》这个书名时，我的脑海中立刻浮现出许多关于城市交通的画面。我想知道，这本书是否会从一个非常微观的角度，去描绘北台居民的每一个“旅次”？“旅次特性调查”听起来就像是为每个人绘制一张出行地图，详细记录他们的出发点、目的地、出行时间、交通方式，甚至是在旅途中的一些细微感受。我期待能够在这本书中看到，北台的上班族是如何应对早高峰的拥堵的？他们是否会为了节省时间而选择更加迂回但拥挤的路线？而对于那些需要跨越城市进行商务出行的人来说，他们最看重的是什么？是速度、准时性，还是舒适度？我尤其好奇，书中是否会包含对特殊人群的出行需求进行分析，比如残疾人士、携带婴儿的父母，或者老年人？他们的出行方式和需求是否得到了充分的关注和考虑？“供需分析”则引出了另一个层面的思考。这本书是否会直面北台区域交通基础设施的现状？例如，是否会分析现有道路网络的承载能力，以及公共交通系统的覆盖范围和效率？我希望能看到一些关于不同交通方式之间的“竞争”与“合作”的分析，比如私家车的使用是否挤占了公共交通的空间，又或者，是否有一些创新的方式可以将私家车流引导至公共交通？

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计和标题本身就给我一种严谨、学术的感觉，预示着它可能不仅仅是一本简单的交通科普读物，而是一项深入的研究成果。我特别关注“供需分析”这部分内容，它是否意味着书中会探讨北台区域现有的交通基础设施（比如公路、铁路、公交线路等）与居民的出行需求之间是否存在供需失衡？例如，在某些区域，公交线路是否过于稀疏，导致居民出行不便？反之，某些热门区域是否因为客流量过大而导致交通拥堵？我想知道，这本书会如何量化这些供需关系，是否会引入一些专业的模型和算法来评估当前的交通承载能力？我猜想，它应该会提供一些关于未来人口增长、城市发展对交通需求可能产生的影响的预测。这是非常关键的，因为一个成功的交通规划，必须具有前瞻性，能够预见未来的挑战。我想知道，这本书的作者是如何收集这些数据的？是通过问卷调查、出行日志、交通流量监测，还是其他更先进的技术手段？“整体运输规划”这个词也让我产生联想，这本书是否会跳出单一交通方式的局限，从一个更宏观的视角来审视整个区域的交通系统？它会不会提出一些跨部门、跨区域的协同规划建议，比如如何整合不同的交通枢纽，如何优化公共交通网络，甚至如何鼓励绿色出行方式的发展？我很希望这本书能够提供一些关于“看不见”的交通成本的分析，比如环境成本、时间成本、健康成本等等，并基于此提出一些更具可持续性的交通发展策略。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题有一种非常扎实、务实的感觉，让我联想到那些深入调查和严谨分析的学术著作。我特别想知道，在“旅次特性调查”这部分，作者是如何收集和分析北台居民的出行数据的。是进行了大规模的问卷调查，还是通过实地观察和访谈？我期待能够在这本书中看到一些具体的数据图表，例如出行时间分布图、出行目的饼状图、以及不同交通工具的使用比例分析。这些数据将能够生动地展现北台居民的真实出行生活。例如，他们一天中出行最集中的时段是几点？他们最常去的地方是哪里？是为了工作，还是为了休闲娱乐？我好奇的是，这些“旅次特性”的调查，是否会涉及到一些我们日常生活中可能忽略的出行行为，比如短途的社区出行，或者非工作时间的家庭出行？“供需分析”则让我对这本书的规划价值有了更高的期待。它是否会分析北台区域现有的交通设施，比如道路、公交、轨道交通等，是否能够满足日益增长的出行需求？是否存在一些区域，由于交通设施不足而导致出行不便？或者，是否存在一些交通资源利用效率不高的情况？我希望这本书能够提供一些具体的、具有操作性的建议，来解决这些供需矛盾，从而提升整个区域的交通运行效率。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题“北台区域整体运输规划：旅次特性调查与供需分析”本身就充满了研究的深度和规划的宏观性。我尤其对“旅次特性调查”这一章节充满了期待。它是否会深入探究北台居民的出行行为，描绘出他们一日、一周甚至更长时间的出行轨迹？我想知道，书中是否会分析不同时间段、不同季节的出行差异？例如，夏季和冬季的出行方式是否有所不同？周末和工作日的出行需求是否差异很大？我尤其好奇，这本书是否会尝试量化人们的出行“成本”，不仅仅是金钱上的花费，还包括时间上的投入，以及环境带来的影响。对于“供需分析”部分，我希望它能提供一些清晰的数据和图表，直观地展现北台区域交通的现状。例如，现有交通基础设施的承载能力是否能满足日益增长的出行需求？公共交通网络的覆盖率是否足够广泛？是否存在某些区域，由于交通便利性不足而限制了其发展？我期待这本书能够提出一些切实可行的解决方案，来解决交通拥堵、出行不便等问题，并能够为北台区域未来的交通发展提供有力的指导。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我拿到这本书之前，对北台区域的交通规划几乎没有概念。但标题里的“整体运输规划”几个字，立刻勾起了我的好奇心。它是不是在说，这本书不会只关注某一种交通方式，比如汽车或者火车，而是会把整个区域的交通系统看作一个相互关联的整体？我很好奇，这本书会如何定义“整体”？它会不会涉及到公路、铁路、水运、航空，甚至包括慢行交通（比如自行车和步行）？我更关心的是，这种“整体性”的规划，会带来什么样的实际变化？例如，是否会提出一些跨越不同交通方式的换乘优化方案，让人们出行更加便捷？我特别希望能在这本书里找到一些关于不同交通方式之间如何衔接、如何协同的信息。比如，如果我乘坐高铁到达北台，下车后如何才能最方便地换乘公交或出租车前往目的地？又或者，如果我骑自行车到地铁站，是否有足够的停车位？“旅次特性调查”听起来很专业，我期待它能提供一些具体的数据，比如北台居民每天平均要出行几次？他们的出行距离有多远？他们最常去的目的地是哪里？这些信息对于我们了解一个地区的社会经济活动以及居民的生活习惯非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

拿到《北台区域整体运输规划：旅次特性调查与供需分析》这本书，我脑海中立刻浮现出一个庞大的交通网络图，以及在这张图上穿梭不息的人们。我非常想知道，“旅次特性调查”部分是否会像一双敏锐的眼睛，洞察北台居民的出行细节。例如，他们选择交通工具时，是更看重速度，还是舒适度，又或者是经济性？在出行过程中，他们是否有特殊的偏好，比如喜欢靠窗的位置，或者倾向于使用特定的APP来规划路线？我期待书中能够提供一些关于不同年龄、不同社会经济背景人群的出行行为分析，这能够帮助我们更好地理解区域的社会结构和生活方式。而“供需分析”，更是让我看到了这本书的实践价值。它是否会像一位严谨的工程师，剖析北台区域现有的交通基础设施，例如道路、桥梁、隧道、公交线路、轨道交通等，是否存在瓶颈？这些设施的容量是否能满足居民日益增长的出行需求？我希望这本书能够提供一些关于交通拥堵的成因的深入分析，并提出一些切实可行的缓解策略。

评分☆☆☆☆☆

我一直对城市规划和交通系统有着浓厚的兴趣，尤其关注那些能够真正改善民生、提升生活品质的规划。当我在书店看到《北台区域整体运输规划：旅次特性调查与供需分析》时，立刻被它吸引了。我非常期待书中能够对北台区域的交通现状进行一次彻底的“体检”。它是否会揭示出一些我们日常生活中感受到的，但却难以言说的交通问题？比如，为什么某些路段总是拥堵不堪？为什么高峰时段的公交车总是挤得像沙丁鱼罐头？更重要的是，这本书是否会深入挖掘这些问题的根源，不仅仅是表面的现象，而是触及到城市发展模式、土地利用方式、甚至是居民生活习惯等深层次的因素？我对“旅次特性调查”部分充满了好奇，这是否意味着书中会通过详细的数据分析，勾勒出北台居民的出行“画像”？比如，他们一天中主要的出行时段是什么？出行的主要目的是什么？是上班、上学、购物，还是休闲娱乐？不同的出行目的，是否会对应着不同的出行行为和需求？我希望这本书能够提供一些关于出行频率、平均出行距离、以及对不同交通方式的偏好的具体数据，这对于理解北台居民的生活方式具有重要的参考价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题让我联想到许多关于城市发展和居民生活方式的讨论。我特别好奇“旅次特性调查”这一部分。它是否会深入探讨北台区域居民的日常出行模式？例如，在工作日早高峰时段，有多少比例的人选择私家车出行，又有多少人依赖公共交通？这些出行者通常的目的地是哪里？是市中心的商业区，还是郊区的工业园？我希望这本书能够提供一些关于不同年龄段、不同收入群体出行方式选择的详细数据。比如，年轻一代是否更倾向于使用共享出行服务，而老年人则更依赖传统的公共交通？“供需分析”则更让我期待。它是否会揭示出北台区域交通基础设施的瓶颈所在？例如，某些关键路段是否承载能力不足，导致交通拥堵？公共交通线路的覆盖率和频率是否能够满足居民的需求？我想知道，这本书会如何平衡交通需求与供给之间的关系。它是否会提出一些基于数据的预测，来预估未来几年区域交通需求的增长趋势，并据此提出相应的规划建议？我期待这本书能够提供一些关于绿色出行、慢行交通等方面的分析，因为这些都与可持续发展息息相关。

评分☆☆☆☆☆

刚翻开这本《北台区域整体运输规划：旅次特性调查与供需分析》，我脑子里就涌现出无数个关于出行的问题。不知道这本书会不会深入剖析北台区域居民的日常通勤模式？例如，他们早上几点出门？主要选择哪种交通工具？从居住地到工作地、学校或是购物中心，旅途时间是否很长？我特别好奇的是，书中是否会详细列举出不同年龄段、不同职业人群的出行习惯差异？比如，退休老人和年轻上班族在出行频率、目的地选择上会有哪些显著不同？我个人就经常为早高峰的拥堵而烦恼，不知道这本书会不会找到一些根本性的原因，并提出切实可行的疏导方案。它会不会提到一些鲜为人知的出行黑洞，或者是一些被忽视的出行需求？例如，那些需要跨区域照顾家庭成员的居民，他们的出行需求是否得到了充分的关注？这本书的标题带有“旅次特性调查”，这让我非常期待它能提供一些扎实的统计数据和分析，而不是空泛的理论。我希望它能像一个侦探一样，深入到北台居民生活的每一个角落，去了解他们为什么会选择这样的出行方式，又希望能够改变些什么。如果书中能够提供一些关于周末出行、节假日出行的调研结果，那就更好了，因为这些时间和日常通勤一样，都深刻地影响着我们的生活质量。总而言之，我期待这本书能成为一本真正了解北台人“怎么出行”、“为什么这么出行”的权威指南，为我们描绘出一幅生动立体的区域交通生活图景。

评分☆☆☆☆☆

对于一本以“整体运输规划”为主题的书，我最关心的是它是否能够提供一种前瞻性的视角，来指导北台区域未来的交通发展。特别是“旅次特性调查”这一部分，我非常期待它能够深入挖掘居民的出行习惯和偏好。书中是否会分析，随着科技的发展和生活方式的改变，北台居民的出行需求有哪些新的变化？例如，远程办公的普及是否会改变早晚高峰的出行模式？共享经济的兴起是否会对传统的交通模式产生冲击？我希望这本书能够提供一些关于不同出行人群的“画像”，比如年轻的上班族、有学龄儿童的家庭、以及退休的长者，他们各自的出行需求和痛点是什么？“供需分析”则让我看到了这本书的实用性。它是否会就北台区域现有的交通基础设施，比如道路网络、公共交通线路、以及交通枢纽等，进行详细的评估？书中是否会分析，在现有基础设施条件下，如何更有效地满足居民的出行需求？我期待能够看到一些关于交通拥堵成因的深入分析，以及提出一些缓解拥堵的策略。