北颱區域整體運輸規劃：旅次特性調查與供需分析　107黃 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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• 運輸規劃
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• 旅次特性
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• 齣行行為

北颱區域包含颱北都會區(颱北市、新北市)、宜蘭縣、基隆市、桃園市、新竹縣、新竹市、苗栗縣等8個縣市，本年度工作重點為旅次特性調查與分析，透過旅次特性調查及屏柵綫交通量調查，掌握區域內旅次行為之變化，並完成目標年社經預測及現況運輸係統供需分析，以及大數據資料與信令資料於模式應用與驗證構想研析等，以利後續年度進行北颱區域模式建構，完成北颱區域供需預測分析，並研擬北颱區域整體運輸發展策略。相關研究成果如下： 1.    未來年北颱區域社經發展趨勢 (1)    北颱人口占比預測未來仍持續上升，其中颱北市、新北市、桃園市及新竹縣市皆持續成長。 (2)    所得及汽機車數持有預期維持緩慢成長。 (3)    北颱觀光人口預期仍持續上升，於民國125年達到最高。 2.    北颱旅次特性觀察與分析 (1)    北颱區域運具使用仍以機車、汽車等私人運具為主。 (2)    各旅次目的傢-工作(HBW)以私人運具為主；傢-學校(HBE)以大眾運輸使用占比相對其他旅次目的高；非傢(NHB)旅次之步行占比相較其他旅次目的高。 (3)    平均旅次長度以颱北都會區最高約為4.81公裏/旅次。 (4)    北颱區域各縣市中，旅次率介於1.77~1.97次/人，整體旅次率以新竹1.97次/人為最高，基隆1.77次/人為最低。 3.    北颱區域信令資料分析 以旅次産生率、旅次長度，與旅次分布等因子，進行旅次特性調查資料驗證，經檢視信令資料與原始傢訪調查結果特性相近，惟信令資料在應用上仍有諸多限製，後續應用仍待進一步觀察。

　　英文內容大要：The Northern Taiwan area includes eight counties and cities, which are Taipei metropolitan areas (Taipei City and New Taipei City), Yilan County, Keelung City, Taoyuan City, Hsinchu County, Hsinchu City and Miaoli City. The focus of this year’s work will be on the survey and analysis of trip characteristics. Through the survey of trip characteristics and the screen-line traffic volume, we will be able to grasp the changes of trips within the area complete the forecast of the target year’s socioeconomics analyze the supply and demand of the existing transportation systems The big data and cellular signaling data are applied in the model and the verification conception is proposed to facilitate the construction of the Northern Taiwan regional model in the follow-up years, to complete the analysis of supply and demand forecasts in the Northern Taiwan area, and to develop a strategy for the overall transportation development in the Northern Taiwan area. The relevant research achievement are as follows: 1. The future trend of the socioeconomics (1) The proportion of population in the Northern Taiwan area is expected to continue to rise in the future for most of the counties and cities, including Taipei City, New Taipei City, Taoyuan City and Hsinchu City/County. (2) The revenues and the number of car/motor ownership are expected to continue to grow slowly (3) The tourism population in the Northern Taiwan area is still expected to continue to rise, reaching to the peak in year 2036. 2. Observe and analyze of trip characteristics (1) The private vehicle, such as cars and motors, are the main mode choice of the Northern Taiwan area. (2) The main mode choice of HBW trips is private car. HBE trips use higher proportion of public transportation than other trips. NHB trips have the highest proportion of walking among all trips. (3) The average trip length in Taipei metropolitan areas is 4.81 km per trip, which is the highest among all areas. (4) The average trip rate is around 1.77 to 1.97 trips per person. Hsinchu area has the highest (1.97 trips per person) and Keelung area has the lowest (1.77 trips per person). 3. The significant characteristics such as trip generation rate, trip length and trip distribution are applied to verify the survey data of trip characteristics. By examining the result, the cellular signaling data is similar to the home-interview survey results. However, follow-up applications of cellular signaling data are yet to be observed as it still has many limitations in application.

好的，這是一份根據您的要求撰寫的，不包含您指定圖書內容的圖書簡介。 --- 區域交通網絡韌性與可持續發展：基於多源數據融閤的規劃新範式研究 本書聚焦於當前復雜多變的社會經濟環境下，區域交通係統所麵臨的韌性挑戰與可持續發展訴求。它並非關注特定區域（如“北颱區域”）的既有規劃或旅次調查，而是從宏觀、係統性的角度，探討如何構建一個更具適應性、抗壓性和環境友好型的現代交通基礎設施與運營體係。 第一部分：背景與理論基礎——復雜係統視角下的交通網絡 本書首先闡述瞭將區域交通係統視為一個復雜適應性係統（Complex Adaptive System, CAS）的必要性。在傳統規劃中，交通往往被簡化為靜態的、均衡的流綫模型，難以捕捉突發事件（如自然災害、疫情、能源危機）對網絡造成的連鎖反應。本部分深入分析瞭交通網絡的拓撲結構特徵、關鍵節點的脆弱性評估方法，以及不同尺度的交通子係統（軌道、公路、水運、航空）之間的耦閤關係。 我們重點討論瞭“韌性”（Resilience）在交通規劃中的多維度定義，包括抵禦（Resistance）、吸收（Absorption）、恢復（Recovery）和適應（Adaptation）能力。這部分內容超越瞭簡單的運力供給與需求匹配，轉而關注係統在遭受外部衝擊後維持核心功能的能力。為此，本書引入瞭網絡科學、圖論以及信息熵等數學工具，為後續的實證分析奠定瞭堅實的理論基礎。 第二部分：多源數據融閤與智能感知技術 現代交通規劃的基石在於對實時、多維度信息的有效獲取與整閤。本書詳盡闡述瞭超越傳統調查方法的“多源數據融閤”技術路徑。這不僅包括傳統的調查數據（如問捲、路段流量），更側重於新興的非侵入式數據源： 1. 移動通信信令數據（CDR）： 分析宏觀的人口流動模式、OD分布的動態變化，以及在非常規事件下的人員遷移軌跡。本書詳細探討瞭數據脫敏、個體隱私保護下的群體行為提取技術。 2. 地理信息係統（GIS）與遙感技術： 利用高分辨率衛星影像和無人機測繪數據，對路網基礎設施的物理狀態、土地利用變化進行自動化監測，評估基礎設施的物理完整性和環境敏感性。 3. 互聯網與社交媒體（SOCMINT）： 探索如何從非結構化文本中提取公眾對交通擁堵、服務中斷的即時感知和情緒反饋，作為傳統旅行行為調查的有效補充，尤其是在事件響應階段。 4. 物聯網（IoT）與傳感器網絡： 討論智能交通係統（ITS）中各類傳感器（地磁、視頻、氣象）收集的海量實時數據，如何通過邊緣計算和雲計算進行清洗、對齊和融閤，構建“數字孿生”交通環境的基礎。 第三部分：麵嚮韌性的規劃模型與評估指標體係 在數據融閤的基礎上，本書構建瞭一套麵嚮韌性的、動態的區域交通規劃模型。 動態OD建模與預測： 摒棄靜態的日/年平均OD矩陣，采用時間粒度更細、能夠反映突發事件響應的動態OD模型。引入基於機器學習的路徑選擇模型，模擬個體在麵對擁堵或中斷時，快速切換路徑的行為。 韌性度量框架（Resilience Index Framework, RIF）： 建立一套量化評估區域交通係統韌性的指標體係，該體係涵蓋瞭物理層麵的連通性損失、功能層麵的服務可靠性下降，以及經濟層麵的延誤成本增長等多個維度。通過對曆史重大事件（如區域性洪水、大規模停工）的案例迴溯分析，驗證瞭RIF模型的有效性。 規劃乾預策略的仿真與優化： 重點研究在網絡受損情景下，最優的應急資源（如臨時疏導點、繞行綫路、運力增補）分配方案。運用遺傳算法和強化學習方法，對不同規劃乾預措施的長期效果和成本效益進行對比仿真。 第四部分：可持續發展路徑——綠色化與智能化協同 本書的後半部分轉嚮交通係統的長期可持續性目標，強調技術進步如何服務於環境與社會公平。 低碳轉型與能源結構優化： 探討區域交通領域的脫碳路徑。這包括對電動化基礎設施（充電網絡）的閤理布局、對不同交通方式（公共交通、共享齣行、慢行係統）的激勵政策設計，以及如何通過智能調度係統最大限度地減少空載率和能源浪費。 服務公平性與可達性（Equity and Accessibility）： 韌性規劃的最終目標是確保所有社會群體在任何情況下都能獲得基本交通服務。本書分析瞭傳統規劃中可能産生的“數字鴻溝”和“服務隔離”現象，並提齣瞭基於地理空間分析的“需求響應式交通”（DRT）在偏遠或弱勢社區的應用模式，以提升交通服務的普惠性。 規劃決策的迭代與治理機製： 強調現代交通規劃不再是一次性的藍圖繪製，而是一個持續學習和適應的治理過程。本書提齣瞭跨部門數據共享的協作機製、公眾參與的數字化平颱，以及周期性進行韌性審計的製度建議，確保規劃成果能夠持續適應快速變化的社會需求和技術前沿。 總結而言，本書提供瞭一套前瞻性的理論框架和實操工具集，旨在幫助規劃師和管理者從“效率優先”的傳統思維，轉嚮“韌性與可持續性並重”的現代區域交通治理範式。它強調的是方法論的創新、數據融閤的深度，以及係統適應能力的提升，而非針對某一具體區域的既有規劃成果復述。

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當我看到《北颱區域整體運輸規劃：旅次特性調查與供需分析》這個書名時，我的腦海中立刻浮現齣許多關於城市交通的畫麵。我想知道，這本書是否會從一個非常微觀的角度，去描繪北颱居民的每一個“旅次”？“旅次特性調查”聽起來就像是為每個人繪製一張齣行地圖，詳細記錄他們的齣發點、目的地、齣行時間、交通方式，甚至是在旅途中的一些細微感受。我期待能夠在這本書中看到，北颱的上班族是如何應對早高峰的擁堵的？他們是否會為瞭節省時間而選擇更加迂迴但擁擠的路綫？而對於那些需要跨越城市進行商務齣行的人來說，他們最看重的是什麼？是速度、準時性，還是舒適度？我尤其好奇，書中是否會包含對特殊人群的齣行需求進行分析，比如殘疾人士、攜帶嬰兒的父母，或者老年人？他們的齣行方式和需求是否得到瞭充分的關注和考慮？“供需分析”則引齣瞭另一個層麵的思考。這本書是否會直麵北颱區域交通基礎設施的現狀？例如，是否會分析現有道路網絡的承載能力，以及公共交通係統的覆蓋範圍和效率？我希望能看到一些關於不同交通方式之間的“競爭”與“閤作”的分析，比如私傢車的使用是否擠占瞭公共交通的空間，又或者，是否有一些創新的方式可以將私傢車流引導至公共交通？

评分☆☆☆☆☆

這本書的標題“北颱區域整體運輸規劃：旅次特性調查與供需分析”本身就充滿瞭研究的深度和規劃的宏觀性。我尤其對“旅次特性調查”這一章節充滿瞭期待。它是否會深入探究北颱居民的齣行行為，描繪齣他們一日、一周甚至更長時間的齣行軌跡？我想知道，書中是否會分析不同時間段、不同季節的齣行差異？例如，夏季和鼕季的齣行方式是否有所不同？周末和工作日的齣行需求是否差異很大？我尤其好奇，這本書是否會嘗試量化人們的齣行“成本”，不僅僅是金錢上的花費，還包括時間上的投入，以及環境帶來的影響。對於“供需分析”部分，我希望它能提供一些清晰的數據和圖錶，直觀地展現北颱區域交通的現狀。例如，現有交通基礎設施的承載能力是否能滿足日益增長的齣行需求？公共交通網絡的覆蓋率是否足夠廣泛？是否存在某些區域，由於交通便利性不足而限製瞭其發展？我期待這本書能夠提齣一些切實可行的解決方案，來解決交通擁堵、齣行不便等問題，並能夠為北颱區域未來的交通發展提供有力的指導。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我拿到這本書之前，對北颱區域的交通規劃幾乎沒有概念。但標題裏的“整體運輸規劃”幾個字，立刻勾起瞭我的好奇心。它是不是在說，這本書不會隻關注某一種交通方式，比如汽車或者火車，而是會把整個區域的交通係統看作一個相互關聯的整體？我很好奇，這本書會如何定義“整體”？它會不會涉及到公路、鐵路、水運、航空，甚至包括慢行交通（比如自行車和步行）？我更關心的是，這種“整體性”的規劃，會帶來什麼樣的實際變化？例如，是否會提齣一些跨越不同交通方式的換乘優化方案，讓人們齣行更加便捷？我特彆希望能在這本書裏找到一些關於不同交通方式之間如何銜接、如何協同的信息。比如，如果我乘坐高鐵到達北颱，下車後如何纔能最方便地換乘公交或齣租車前往目的地？又或者，如果我騎自行車到地鐵站，是否有足夠的停車位？“旅次特性調查”聽起來很專業，我期待它能提供一些具體的數據，比如北颱居民每天平均要齣行幾次？他們的齣行距離有多遠？他們最常去的目的地是哪裏？這些信息對於我們瞭解一個地區的社會經濟活動以及居民的生活習慣非常有幫助。

评分☆☆☆☆☆

我一直對城市規劃和交通係統有著濃厚的興趣，尤其關注那些能夠真正改善民生、提升生活品質的規劃。當我在書店看到《北颱區域整體運輸規劃：旅次特性調查與供需分析》時，立刻被它吸引瞭。我非常期待書中能夠對北颱區域的交通現狀進行一次徹底的“體檢”。它是否會揭示齣一些我們日常生活中感受到的，但卻難以言說的交通問題？比如，為什麼某些路段總是擁堵不堪？為什麼高峰時段的公交車總是擠得像沙丁魚罐頭？更重要的是，這本書是否會深入挖掘這些問題的根源，不僅僅是錶麵的現象，而是觸及到城市發展模式、土地利用方式、甚至是居民生活習慣等深層次的因素？我對“旅次特性調查”部分充滿瞭好奇，這是否意味著書中會通過詳細的數據分析，勾勒齣北颱居民的齣行“畫像”？比如，他們一天中主要的齣行時段是什麼？齣行的主要目的是什麼？是上班、上學、購物，還是休閑娛樂？不同的齣行目的，是否會對應著不同的齣行行為和需求？我希望這本書能夠提供一些關於齣行頻率、平均齣行距離、以及對不同交通方式的偏好的具體數據，這對於理解北颱居民的生活方式具有重要的參考價值。

评分☆☆☆☆☆

這本書的標題讓我聯想到許多關於城市發展和居民生活方式的討論。我特彆好奇“旅次特性調查”這一部分。它是否會深入探討北颱區域居民的日常齣行模式？例如，在工作日早高峰時段，有多少比例的人選擇私傢車齣行，又有多少人依賴公共交通？這些齣行者通常的目的地是哪裏？是市中心的商業區，還是郊區的工業園？我希望這本書能夠提供一些關於不同年齡段、不同收入群體齣行方式選擇的詳細數據。比如，年輕一代是否更傾嚮於使用共享齣行服務，而老年人則更依賴傳統的公共交通？“供需分析”則更讓我期待。它是否會揭示齣北颱區域交通基礎設施的瓶頸所在？例如，某些關鍵路段是否承載能力不足，導緻交通擁堵？公共交通綫路的覆蓋率和頻率是否能夠滿足居民的需求？我想知道，這本書會如何平衡交通需求與供給之間的關係。它是否會提齣一些基於數據的預測，來預估未來幾年區域交通需求的增長趨勢，並據此提齣相應的規劃建議？我期待這本書能夠提供一些關於綠色齣行、慢行交通等方麵的分析，因為這些都與可持續發展息息相關。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計和標題本身就給我一種嚴謹、學術的感覺，預示著它可能不僅僅是一本簡單的交通科普讀物，而是一項深入的研究成果。我特彆關注“供需分析”這部分內容，它是否意味著書中會探討北颱區域現有的交通基礎設施（比如公路、鐵路、公交綫路等）與居民的齣行需求之間是否存在供需失衡？例如，在某些區域，公交綫路是否過於稀疏，導緻居民齣行不便？反之，某些熱門區域是否因為客流量過大而導緻交通擁堵？我想知道，這本書會如何量化這些供需關係，是否會引入一些專業的模型和算法來評估當前的交通承載能力？我猜想，它應該會提供一些關於未來人口增長、城市發展對交通需求可能産生的影響的預測。這是非常關鍵的，因為一個成功的交通規劃，必須具有前瞻性，能夠預見未來的挑戰。我想知道，這本書的作者是如何收集這些數據的？是通過問捲調查、齣行日誌、交通流量監測，還是其他更先進的技術手段？“整體運輸規劃”這個詞也讓我産生聯想，這本書是否會跳齣單一交通方式的局限，從一個更宏觀的視角來審視整個區域的交通係統？它會不會提齣一些跨部門、跨區域的協同規劃建議，比如如何整閤不同的交通樞紐，如何優化公共交通網絡，甚至如何鼓勵綠色齣行方式的發展？我很希望這本書能夠提供一些關於“看不見”的交通成本的分析，比如環境成本、時間成本、健康成本等等，並基於此提齣一些更具可持續性的交通發展策略。

评分☆☆☆☆☆

對於一本以“整體運輸規劃”為主題的書，我最關心的是它是否能夠提供一種前瞻性的視角，來指導北颱區域未來的交通發展。特彆是“旅次特性調查”這一部分，我非常期待它能夠深入挖掘居民的齣行習慣和偏好。書中是否會分析，隨著科技的發展和生活方式的改變，北颱居民的齣行需求有哪些新的變化？例如，遠程辦公的普及是否會改變早晚高峰的齣行模式？共享經濟的興起是否會對傳統的交通模式産生衝擊？我希望這本書能夠提供一些關於不同齣行人群的“畫像”，比如年輕的上班族、有學齡兒童的傢庭、以及退休的長者，他們各自的齣行需求和痛點是什麼？“供需分析”則讓我看到瞭這本書的實用性。它是否會就北颱區域現有的交通基礎設施，比如道路網絡、公共交通綫路、以及交通樞紐等，進行詳細的評估？書中是否會分析，在現有基礎設施條件下，如何更有效地滿足居民的齣行需求？我期待能夠看到一些關於交通擁堵成因的深入分析，以及提齣一些緩解擁堵的策略。

评分☆☆☆☆☆

剛翻開這本《北颱區域整體運輸規劃：旅次特性調查與供需分析》，我腦子裏就湧現齣無數個關於齣行的問題。不知道這本書會不會深入剖析北颱區域居民的日常通勤模式？例如，他們早上幾點齣門？主要選擇哪種交通工具？從居住地到工作地、學校或是購物中心，旅途時間是否很長？我特彆好奇的是，書中是否會詳細列舉齣不同年齡段、不同職業人群的齣行習慣差異？比如，退休老人和年輕上班族在齣行頻率、目的地選擇上會有哪些顯著不同？我個人就經常為早高峰的擁堵而煩惱，不知道這本書會不會找到一些根本性的原因，並提齣切實可行的疏導方案。它會不會提到一些鮮為人知的齣行黑洞，或者是一些被忽視的齣行需求？例如，那些需要跨區域照顧傢庭成員的居民，他們的齣行需求是否得到瞭充分的關注？這本書的標題帶有“旅次特性調查”，這讓我非常期待它能提供一些紮實的統計數據和分析，而不是空泛的理論。我希望它能像一個偵探一樣，深入到北颱居民生活的每一個角落，去瞭解他們為什麼會選擇這樣的齣行方式，又希望能夠改變些什麼。如果書中能夠提供一些關於周末齣行、節假日齣行的調研結果，那就更好瞭，因為這些時間和日常通勤一樣，都深刻地影響著我們的生活質量。總而言之，我期待這本書能成為一本真正瞭解北颱人“怎麼齣行”、“為什麼這麼齣行”的權威指南，為我們描繪齣一幅生動立體的區域交通生活圖景。

评分☆☆☆☆☆

拿到《北颱區域整體運輸規劃：旅次特性調查與供需分析》這本書，我腦海中立刻浮現齣一個龐大的交通網絡圖，以及在這張圖上穿梭不息的人們。我非常想知道，“旅次特性調查”部分是否會像一雙敏銳的眼睛，洞察北颱居民的齣行細節。例如，他們選擇交通工具時，是更看重速度，還是舒適度，又或者是經濟性？在齣行過程中，他們是否有特殊的偏好，比如喜歡靠窗的位置，或者傾嚮於使用特定的APP來規劃路綫？我期待書中能夠提供一些關於不同年齡、不同社會經濟背景人群的齣行行為分析，這能夠幫助我們更好地理解區域的社會結構和生活方式。而“供需分析”，更是讓我看到瞭這本書的實踐價值。它是否會像一位嚴謹的工程師，剖析北颱區域現有的交通基礎設施，例如道路、橋梁、隧道、公交綫路、軌道交通等，是否存在瓶頸？這些設施的容量是否能滿足居民日益增長的齣行需求？我希望這本書能夠提供一些關於交通擁堵的成因的深入分析，並提齣一些切實可行的緩解策略。

评分☆☆☆☆☆

這本書的標題有一種非常紮實、務實的感覺，讓我聯想到那些深入調查和嚴謹分析的學術著作。我特彆想知道，在“旅次特性調查”這部分，作者是如何收集和分析北颱居民的齣行數據的。是進行瞭大規模的問捲調查，還是通過實地觀察和訪談？我期待能夠在這本書中看到一些具體的數據圖錶，例如齣行時間分布圖、齣行目的餅狀圖、以及不同交通工具的使用比例分析。這些數據將能夠生動地展現北颱居民的真實齣行生活。例如，他們一天中齣行最集中的時段是幾點？他們最常去的地方是哪裏？是為瞭工作，還是為瞭休閑娛樂？我好奇的是，這些“旅次特性”的調查，是否會涉及到一些我們日常生活中可能忽略的齣行行為，比如短途的社區齣行，或者非工作時間的傢庭齣行？“供需分析”則讓我對這本書的規劃價值有瞭更高的期待。它是否會分析北颱區域現有的交通設施，比如道路、公交、軌道交通等，是否能夠滿足日益增長的齣行需求？是否存在一些區域，由於交通設施不足而導緻齣行不便？或者，是否存在一些交通資源利用效率不高的情況？我希望這本書能夠提供一些具體的、具有操作性的建議，來解決這些供需矛盾，從而提升整個區域的交通運行效率。