Deep Learning 2｜用Python進行自然語言處理的基礎理論實作 pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

圖書介紹

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作者

出版者齣版社：歐萊禮訂閱齣版社新書快訊新功能介紹

翻譯者譯者：吳嘉芳

出版日期齣版日期：2019/03/29

語言語言：繁體中文

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發表於2024-11-19

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圖書描述

本書是《Deep Learning : 用Python進行深度學習的基礎理論實作》的續篇，將延續上一本書，繼續介紹與深度學習有關的技術。本書尤其偏重在自然語言處理及時間序列資料處理上，使用深度學習，挑戰各式各樣的問題。和上一本著作一樣，以「從零開始建構」為概念，詳盡介紹與深度學習有關的先進技術。

　　簡單來說，自然語言處理是指，讓電腦瞭解我們平常說話內容的技術。事實上，這種自然語言處理技術已經大大改變瞭我們的生活。在網頁搜尋、機械翻譯、語音助理等深深影響世界的技術根基中，已經使用瞭自然語言處理技術。本書把重點放在自然語言處理及時間序列資料處理上，學習在深度學習中，十分重要的技術。具體而言是指，word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq、Attention等技術。本書盡量使用淺顯易懂的說明，解說這些技術，並透過實際操作，確認你是否理解。此外，本書希望藉由實驗，讓你實際感受到這些技術的可能性。

著者信息

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圖書目錄

第一章復習類神經網路
第二章自然語言與字詞的分散式錶示
第三章 word2vec
第四章 word2vec的高速化
第五章遞歸神經網路（RNN）
第六章含閘門的RNN
第七章使用RNN産生文章
第八章 Attention
附錄A sigmoid函數與tanh函數的微分
附錄B 啓用WordNet
附錄C GRU