Deep Learning 2｜用Python进行自然语言处理的基础理论实作 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

图书介绍

☆☆☆☆☆
简体网页||繁体网页

著者

出版者出版社：欧莱礼订阅出版社新书快讯新功能介绍

翻译者译者：吴嘉芳

出版日期出版日期：2019/03/29

语言语言：繁体中文

下载链接在页面底部

点击这里下载

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 複製鏈接

想要找书就要到小特书站

ttbooks.qciss.net

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

发表于2024-05-05

类似图书点击查看全场最低价

图书描述

本书是《Deep Learning : 用Python进行深度学习的基础理论实作》的续篇，将延续上一本书，继续介绍与深度学习有关的技术。本书尤其偏重在自然语言处理及时间序列资料处理上，使用深度学习，挑战各式各样的问题。和上一本着作一样，以「从零开始建构」为概念，详尽介绍与深度学习有关的先进技术。

　　简单来说，自然语言处理是指，让电脑了解我们平常说话内容的技术。事实上，这种自然语言处理技术已经大大改变了我们的生活。在网页搜寻、机械翻译、语音助理等深深影响世界的技术根基中，已经使用了自然语言处理技术。本书把重点放在自然语言处理及时间序列资料处理上，学习在深度学习中，十分重要的技术。具体而言是指，word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq、Attention等技术。本书尽量使用浅显易懂的说明，解说这些技术，并透过实际操作，确认你是否理解。此外，本书希望借由实验，让你实际感受到这些技术的可能性。

著者信息

Deep Learning 2｜用Python进行自然语言处理的基础理论实作 pdf epub mobi txt 电子书下载

图书目录

第一章复习类神经网路
第二章自然语言与字词的分散式表示
第三章 word2vec
第四章 word2vec的高速化
第五章递归神经网路（RNN）
第六章含闸门的RNN
第七章使用RNN产生文章
第八章 Attention
附录A sigmoid函数与tanh函数的微分
附录B 启用WordNet
附录C GRU