战胜C语言(第二版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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从除错题目了解撰写程式常犯错的地方，提升撰写程式的能力，成为C程式语言高手！

　　．第二版新增许多应用范例和程式实作题。

　　．本书内容浅显易懂，并配合丰富的范例程式以及图表加以说明，以利读者收事半功倍的效果。

　　．从第四章到第十三章皆附有应用范例，让读者了解如何运用该章的主题。

　　．动手除错是学习程式设计的最佳不二法门，因此，每一小节皆附有除错题，不但可以训练您的除错能力，并可了解撰写程式时常犯错的地方。

　　．书中除了除错题，还有练习题、问题演练题、应用范例，以及程式实作，这些都是提供读者做中学最有效的方法。
 

《数据结构与算法解析》 一本深入浅出、贯穿核心思想的编程基石之作 作者：[此处可虚构一位资深计算机专家姓名] 出版社：[此处可虚构一家专业技术出版社名称] --- 内容概述 《数据结构与算法解析》并非聚焦于某一门特定语言的语法细节，而是将目光投向计算机科学的本质——信息如何组织与高效处理。本书旨在构建读者坚实的理论基础和解决复杂问题的系统化思维框架，是所有希望从“代码编写者”蜕变为“系统架构师”的程序员的必备参考书。全书内容围绕两大核心支柱展开：数据结构的设计与实现，以及算法的分析与优化。 本书的叙事逻辑是层层递进的。我们首先从最基础的抽象数据类型（ADT）概念入手，为后续所有复杂的结构打下严谨的数学和逻辑基础。随后，内容依次深入到线性结构（如栈、队列、链表）、非线性结构（树、图）的内部机制、性能权衡及实际应用场景。在算法部分，本书系统讲解了搜索、排序、图论算法（如最短路径、最小生成树）的原理、时间复杂度和空间复杂度分析方法，并引入了近年来在工业界日益重要的算法设计范式，如动态规划和贪心算法。 第一部分：数据结构的抽象与实现基石 第一章：抽象数据类型（ADT）的哲学基础 本章探讨数据结构与算法的本质联系。我们不急于展示代码，而是深入讨论“抽象”的意义——如何将现实问题映射到计算机可处理的模型中。重点剖析了ADT的定义、契约（Interface）与实现（Implementation）的分离原则。讨论了对数据操作的效率评估，引入了渐进时间复杂度分析（大O、大Ω、Θ）的严格数学定义和应用规范，为后续所有性能分析奠定量化标准。 第二章：线性结构的深度剖析 2.1 数组与动态数组的性能权衡： 深入分析连续内存分配的优势与局限，重点讲解动态数组（如某些高级语言中的`Vector`或`ArrayList`的底层实现逻辑），包括容量扩增（Amortized Analysis）的数学推导。 2.2 链式结构： 详细描绘单向链表、双向链表和循环链表的内部指针操作逻辑。对比其在插入和删除操作上相对于数组的理论优势，以及在随机访问上的劣势。特别设置一节，讨论“哨兵节点（Sentinel Node）”在简化边界条件处理中的应用。 2.3 栈与队列的灵活应用： 不仅仅是后进先出（LIFO）和先进先出（FIFO）的简单介绍。本章深入探讨如何利用栈解决表达式求值（中缀转后缀）、函数调用栈的原理；如何利用队列实现广度优先搜索（BFS）和缓冲区管理。还涵盖了双端队列（Deque）的多功能性。 第三章：非线性结构的逻辑与拓扑 3.1 树结构：层次与递归的力量： 从二叉树的基本概念出发，系统梳理了二叉搜索树（BST）的查找、插入与删除操作。重点解析平衡二叉树（如AVL树和红黑树）的旋转与重新着色机制，这部分内容对理解高性能数据库索引和内存管理至关重要。随后，深入探讨B/B+树在磁盘I/O优化中的核心地位。 3.2 堆结构与优先队列： 详细阐述二叉堆（最大堆与最小堆）的构建过程（Heapify）和操作效率。将其在实现优先队列（Priority Queue）中的应用，并引申至堆排序算法的实现细节。 3.3 图论基础：连接世界的模型： 图结构是复杂系统建模的终极工具。本章全面介绍图的表示方法（邻接矩阵与邻接表）及其适用场景的对比。探讨了图的遍历算法：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）在迷宫求解、拓扑排序等问题中的具体实现。 第二部分：算法设计与性能优化 第四章：基础排序算法的深入比较 本章对常见的经典排序算法进行详尽的性能剖析和代码实现细节探讨。 4.1 比较排序的极限： 分析冒泡排序、插入排序、选择排序的效率，并讨论它们在“小规模数据集”或“近乎有序数据集”中的实际优势。 4.2 效率飞跃： 重点剖析快速排序（Quick Sort）的枢轴选择策略（如三数取中法）和分区算法的优化，探讨其最坏情况及通过随机化解决的方案。归并排序（Merge Sort）则从分治法的角度进行深入解析，强调其稳定性。 4.3 非比较排序的特例： 介绍计数排序、基数排序和桶排序，分析它们在特定数据分布下超越$O(N log N)$复杂度的原理，以及对内存和数据范围的依赖性。 第五章：高级算法设计范式 本章是本书思维深度的体现，旨在教授读者如何面对全新的复杂问题。 5.1 分治法（Divide and Conquer）： 巩固对归并排序和快速排序的理解，并引入主定理（Master Theorem）来分析分治算法的复杂度。 5.2 贪心算法（Greedy Approach）： 探讨贪心选择性质和最优子结构，通过活动安排问题、霍夫曼编码等经典案例，教授如何证明一个局部最优选择能导向全局最优解。 5.3 动态规划（Dynamic Programming）： 剖析“重叠子问题”和“最优子结构”两大特性。系统讲解斐波那契数列、背包问题（0/1和完全背包）、最长公共子序列等问题的状态转移方程的建立过程，这是解决组合优化问题的核心技能。 第六章：图算法的实际应用 6.1 最短路径算法： 详细讲解迪杰斯特拉（Dijkstra）算法的原理与实现，以及它在处理非负权图中的效率。随后，介绍贝尔曼-福特（Bellman-Ford）算法，着重分析其检测负权环的能力。对于全源最短路径问题，系统介绍Floyd-Warshall算法的矩阵乘法思想。 6.2 最小生成树（MST）： 阐述普里姆（Prim）算法和克鲁斯卡尔（Kruskal）算法的机制，重点讨论它们如何利用优先队列或并查集（Disjoint Set Union, DSU）高效地构造出连接所有顶点的最小代价边集。 6.3 拓扑排序与关键路径： 针对有向无环图（DAG），讲解拓扑排序的应用，并将其扩展到项目管理中的关键路径分析（Critical Path Method）。 本书特色与读者定位 本书的编排严格遵循“理论先行，应用随后”的原则。每一项数据结构或算法的介绍，都伴随着对其底层内存布局、性能瓶颈和适用场景的深入探讨，而非简单罗列代码片段。 主要特色包括： 1. 性能量化分析： 强调数学分析而非主观感受，确保读者能准确评估代码效率。 2. 范式教学法： 将算法解题归纳为几种基本设计范式（分治、贪心、动态规划），帮助读者构建通用解决问题的思维模型。 3. 无特定语言依赖： 虽然书中的示例会采用清晰、结构化的伪代码或通用的面向对象思想来描述实现，但本书的全部内容聚焦于算法思想，完全独立于任何特定编程语言的语法特性，使得读者可以灵活地将其知识迁移到任何他们正在使用的开发环境中。 适合读者： 计算机科学、软件工程等专业大二及以上学生。 准备系统性复习基础知识，以应对技术面试的初级及中级软件工程师。 希望深入理解底层系统（如数据库、操作系统内核、编译器）如何高效管理和处理数据的资深开发者。 通过本书的学习，读者将不仅“知道”如何使用栈和图，更能深刻理解为什么在特定场景下选择栈而非队列，以及如何从零开始设计一个比现有方案更优的存储和处理机制。这是一次从“工具使用者”到“工具设计者”的蜕变之旅。

作者简介

蔡明志

　　国立交通大学资讯工程博士
　　辅仁大学资管系副教授

　　专长
　　大数据分析与应用
　　人工智慧、机器学习、深度学习
　　行动装置App开发
 

第1章 C程式语言概观
第2章 标准的输出与输入
第3章 运算子
第4章 选择叙述
第5章 回圈叙述
第6章 函数与储存类别
第7章 阵列
第8章 浅谈指标
第9章 再论指标
第10章 字元与字串库存函数
第11章 结构
第12章 档案
第13章 其它论题
附录A ASCII字元码
附录B 各章习题解答

 

评分☆☆☆☆☆

这本书的出版，简直就是给无数在 C 语言苦海中挣扎的台湾学习者点亮了一盏明灯！我本身就是其中一员，过去接触过不少 C 语言的教材，有些讲得过于理论，有些则实操性不强，总是感觉抓不住重点，学了后面忘了前面。但《战胜 C 语言（第二版）》给我的感觉完全不一样。它的内容编排非常清晰，从最基础的变量、数据类型、运算符开始，循序渐进地深入到指针、结构体、文件操作等等。最让我惊喜的是，书中大量的范例代码都非常贴近实际应用，不是那种纸上谈兵的例子，而是我真的可以在日常的编程学习中尝试去实现的。 我尤其喜欢它在讲解一些比较抽象的概念时，运用了很多生动形象的比喻，比如讲解指针的时候，不是冷冰冰地告诉你内存地址，而是用“门牌号”或者“钥匙”来类比，这样一下子就理解了指针的作用，不再觉得它是那么可怕的“洪水猛兽”。而且，书中的习题设计也非常有梯度，从简单的巩固练习到复杂的综合应用，每一道题都能帮助我检验学习成果，并且在解题过程中不断加深对知识点的理解。我常常会把书中的一些例子改写，尝试不同的写法，从中发现 C 语言的奥妙，这种主动学习的过程，让我觉得收获满满。

评分☆☆☆☆☆

身为一个在台北科技大学就读的学生，C 语言可以说是我们必修的科目之一。之前上课的老师虽然也很努力，但毕竟课堂时间有限，很多细节和难点没办法讲得太透彻。我当时就在苦恼应该找一本什么样的参考书来辅助学习，直到我看到了《战胜 C 语言（第二版）》。这本书的观点非常新颖，它不仅仅是教你“怎么写” C 语言，更重要的是教你“为什么这样写” C 语言，以及“怎样才能写出高效、优雅的 C 语言代码”。 我特别欣赏作者对于“内存管理”这一块的讲解。在很多其他的教材里，内存管理常常是点到为止，或者是讲得过于复杂。但这本书通过详细的图示和通俗易懂的解释，把动态内存分配、内存泄漏等问题讲得非常清楚，让我第一次能够真正理解程序员在 C 语言中需要承担的责任。书中对于一些常见的陷阱和错误也都有详细的剖析，并且提供了避免这些错误的有效方法。这对我来说太有用了，因为它能够帮助我在一开始就养成良好的编程习惯，避免以后走弯路。

评分☆☆☆☆☆

作为一个业余的编程爱好者，我一直想找一本能让我真正“玩转” C 语言的书，而不是仅仅停留在“会写”的层面。《战胜 C 语言（第二版）》完全满足了我的需求。它的内容深入浅出，既有扎实的基础知识，也有很多进阶的应用技巧。 我特别喜欢书中关于“位运算”和“文件 I/O”的章节。位运算在很多嵌入式开发和性能优化场景下都非常有用，但很多教材都会忽略。这本书却专门拿出了篇幅进行讲解，并且提供了很多实际的例子，让我看到了位运算的强大之处。而文件操作的部分，从基本的读写到更复杂的文件处理，都讲解得非常到位，我用它写了一些简单的文本处理工具，感觉非常实用。这本书让我觉得，学习 C 语言不再是枯燥的背诵，而是一个充满乐趣和创造力的过程。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在职的软件工程师，虽然我并非 C 语言科班出身，但工作中偶尔会接触到一些 C 语言的模块，所以一直想找一本能够快速提升 C 语言能力的书籍。《战胜 C 语言（第二版）》简直就是为我这种“半路出家”的开发者量身定做的！它没有花哨的理论，而是直击痛点，把 C 语言的核心概念讲得既扎实又实用。 令我印象深刻的是，书中对“宏定义”和“预处理器”的讲解。在很多项目中，宏的使用非常普遍，但如果没有深入理解，很容易写出难以调试的代码。这本书通过丰富的实例，展示了如何正确、安全地使用宏，以及预处理器在代码编译过程中的作用。此外，对于“递归”这一概念，书中也是花了很大的篇幅去讲解，并提供了多种不同难度的递归算法示例，帮助我从不同的角度去理解递归的原理和应用。这本书的逻辑性很强，读起来有一种“豁然开朗”的感觉，让我感觉自己的 C 语言功底又上了一个台阶。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我之前学 C 语言的时候，最头疼的就是指针和结构体了。感觉它们就像是一团乱麻，怎么也理不清。自从我入手了《战胜 C 语言（第二版）》，这种感觉彻底改变了。作者在讲解指针的时候，简直是把我从迷雾中拉了出来！他用了非常多的图解，把内存模型画得清清楚楚，再加上一步一步的示例，我真的就明白了指针是怎么回事，以及它在 C 语言中的强大威力。 对于结构体，书里也讲得特别细致。它不只是告诉你怎么定义一个结构体，还讲了怎么在结构体中使用指针，怎么把结构体作为函数的参数和返回值，甚至还讲了怎么创建结构体数组和指向结构体的指针。这些内容对我来说太重要了，因为我经常需要处理一些比较复杂的数据结构，而 C 语言中的结构体正是实现这些数据结构的基石。这本书让我感觉 C 语言不再是那么难以接近，而是变得更加的灵活和强大。