Python：网路爬虫与资料视觉化应用实务 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

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出版者出版社：旗标订阅出版社新书快讯新功能介绍

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出版日期出版日期：2018/12/28

语言语言：繁体中文

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发表于2024-11-19

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图书描述

【大数据时代必备的资料撷取与分析技能！】

　　在资讯爆炸的时代，网路就是一个庞大的资源库，不论是「想找出最便宜的商品价格」、「想知道竞争者的商品资讯」、「分析时下流行的趋势」、「想了解历史股价」、「分析球员的打击率、得分率」、「分析点阅率最高的影片做为行销决策」、……等等，都可以轻易取得各种数据。

　　虽然数据来源不是问题，但要抓取、整理、分析庞大的资料，就需要一些工具及方法才能有效率地完成。本书实际教您使用 Python 的 Beautiful Soup、Pandas、Selenium 及 Scrapy 来建立爬虫程式，并依不同的网页型态使用对应的工具来抓取资料。在取得和储存资料后，教您利用 Python的Matplotlib、Pandas、SeaBorn、Bokeh，将资料以视觉化的方式呈现，让决策者能快速理解资料的【模式】、【趋势】和【关联性】。

本书特色

　　※从网路爬虫→资料清理→资料视觉化，有效率地完成资料的探索及呈现。
　　※清楚解说 Python 各套件的使用时机
　　．【撷取静态网页资料】－CSS 选择器＋Beautiful Soup 及 lxml
　　．【撷取 Javascript 动态网页资料】－Selenium
　　．【撷取整个网站资料】－Scrapy 框架
　　．【资料视觉化】－Matplotlib、Pandas、Seaborn、Bokeh
　　※列举多项实例，让您应用所学，实际撷取资料
　　．用 Beautiful Soup 爬取股价、电影、图书等资讯
　　．用 Selenium 爬取旅馆、食谱资讯
　　．用 Scrapy 爬取 Tutsplus 教学文件及 PTT 看板资讯

著者信息

Python：网路爬虫与资料视觉化应用实务 pdf epub mobi txt 电子书下载

图书目录

【Part 1 建立 Python 爬虫程式 - 从网页取得资料】
CHAPTER 1 HTML、JSON 与网路爬虫的基础
CHAPTER 2 从网路取得资料
CHAPTER 3 撷取静态 HTML 网页资料
CHAPTER 4 使用 CSS 选择器爬取资料
CHAPTER 5 走访 HTML 网页取出资料与资料储存
CHAPTER 6 使用 XPath 运算式与 lxml 套件建立爬虫程式
CHAPTER 7 Selenium 表单互动与动态网页撷取
CHAPTER 8 Scrapy 爬虫框架
CHAPTER 9 Python 爬虫程式实作案例
CHAPTER 10 将爬取资料存入 MySQL 资料库

【Part 2 Python 资料视觉化 - 大数据分析】
CHAPTER 11 认识大数据分析－资料视觉化
CHAPTER 12 使用 Pandas 掌握你的资料
CHAPTER 13 Matplotlib 与 Pandas 资料视觉化
CHAPTER 14 Seaborn 统计资料视觉化
CHAPTER 15 Bokeh 互动图表与仪表板
CHAPTER 16 Python 资料视觉化实作案例

附录 A Python 程式语言与开发环境建立