图说演算法：使用C++ pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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一本轻量级演算法
　　是您获得程式设计新技能
　　提升自我价值的最好投资

　　运算思维是用来培养系统化逻辑概念的基础，进而学习在面对问题时能有系统的分析与拆解的能力。对于第一次接触运算思维与演算法的初学者来说，大量的演算逻辑文字说明，常会造成学习障碍与挫折感。为了避免教学及阅读上的不顺畅，书中的演算法不以虚拟码来说明，全书採用C++语言实作，C++程式语言除了保有C语言的优点外，更与C语言相容，使得C++语言使用的普及率相当高。全书精彩篇幅包括：排序演算法、搜寻演算法、阵列与串列演算法、安全性演算法、堆叠与伫列演算法、树状演算法、图形演算法…等，透过这些完整的程式范例，带领读者学习运算思维与演算逻辑训练。

好的，这是一本名为《图说演算法：使用C++》的图书的详细简介，专注于不包含该书内容的领域和主题，同时保持内容的深度和专业性。 --- 《深空导航与星际测绘：理论、方法与实践》 本书聚焦于现代航天工程与天体物理学交叉领域的前沿课题，旨在为从事深空探测任务的工程师、天体动力学家以及高阶物理研究人员提供一套全面而深入的理论框架与实践指南。它摒弃了基础的计算机科学或通用编程方法，转而深入探讨机器如何理解和驾驭宇宙的尺度与复杂性。 第一部分：引力场建模与扰动分析 本部分首先建立起对太阳系及更广阔宇宙中引力场环境的精确数学描述。我们从牛顿万有引力定律出发，迅速过渡到爱因斯坦的广义相对论在弱场近似下的应用，详细阐述了行星、小行星带乃至太阳系外边缘天体（如柯伊伯带天体）的引力势函数构建。 重点在于非开普勒轨道动力学的精确建模。这包括对二体问题解的修正，引入高阶的引力场谐波系数（如地球的球谐函数 $J_2, J_{3,m}$ 等）在轨道摄动分析中的应用。书中专门辟出一章，详述了“太阳系内非保守力”对航天器长期轨道稳定性的影响，包括太阳光压力、潮汐效应以及行星际磁场对带电粒子轨迹的微小影响。我们采用最新的“行星历书”数据（如 JPL DE 系列）作为基准，对比不同简化模型的误差范围。 第二部分：高精度星载传感器定轨技术 定轨是深空任务成功的基石。本卷将传统测量学与现代滤波理论相结合，构建了适用于远距离、低信噪比环境的定轨系统。 核心内容集中在卡尔曼滤波（Kalman Filtering）的变体及其在不确定性环境下的鲁棒性。我们详细分析了标准线性卡尔曼滤波（KF）在处理非线性轨道动力学时的局限性，并深入探讨了扩展卡尔曼滤波（EKF）和无迹卡尔曼滤波（UKF）在实际应用中的性能差异与参数调优策略。特别关注异步测量处理和数据缺失下的状态估计问题。 在传感器数据处理方面，本书详述了激光测距（LIDAR）和射电干涉测量（VLBI）在深空导航中的应用。如何从原始的相位或时间差数据中提取出可靠的距离和速度信息，如何校正仪器误差和大气延迟，是本节的关键。我们还引入了基于贝叶斯推断的概率轨道确定（POD）方法，用于评估轨道不确定性椭球的演化。 第三部分：深空轨迹优化与飞行路径控制 本部分是实现“到达目标”的关键。它不再关注基础的路径搜索，而是聚焦于能源效率、时间约束和控制输入限制下的复杂轨迹设计。 我们采用最优控制理论作为指导框架。详细阐述了庞特里亚金最小原理（Pontryagin's Minimum Principle）在推进剂最小化问题中的应用，导出了转移轨道上的控制律方程。对于需要长时间低推力运行的探测器（如离子推进），本书深入分析了周期性轨道优化和螺旋式转移路径的参数化。 实战部分涵盖了行星际弹道设计：如何利用行星引力助推（Gravity Assist/Swing-by）进行高效的能量转移。我们不仅给出了经典的两次或多次引力弹弓的几何分析，还引入了“四体问题”下的近邻体摄动优化，即在穿越行星希尔球时，如何精确控制近地点速度和方向，以达到预期的速度增量 ($Delta V$)。 第四部分：自主导航与相对导航系统 随着任务距离的增加，地面站支持的延迟（Light Time Delay）使得实时遥控变得不可能。因此，自主导航能力成为必须。 本章聚焦于视觉导航（Vision-Based Navigation, VBN）。我们详细讨论了如何利用星敏感器、地标识别（Landmark Identification）和相对定位系统（Relative Navigation）来实现自主定位。内容包括特征点提取算法（如SIFT/SURF在星图匹配中的适应性）、结构光或立体视觉在着陆阶段的障碍物规避。 相对导航方面，本书深入探讨了Rendezvous and Docking (RVD) 场景下的状态估计和控制。我们利用相对运动方程（Clohessy-Wiltshire 方程）构建近距离机动模型，并阐述了如何利用激光雷达和微波测距仪进行精确相对距离和速度测量，以实现对目标航天器的安全会合与对接。 总结 《深空导航与星际测绘：理论、方法与实践》是一本面向高精尖研究的专业参考书。它完全侧重于轨道力学、高级滤波技术、最优控制和航天器自主系统。全书理论推导严谨，公式密集，旨在为读者提供一个超越基础算法层面的、直面深空工程挑战的知识体系。 ---

第1章 大话运算思维与程式设计
1-1 程式设计的速效攻略
1-2 生活中到处都是演算法
1-3 程式设计逻辑简介
1-4 C++的物件导向DNA

第2章 地表上最常见经典演算法
2-1 分治演算法
2-2 递回演算法
2-3 动态规划演算法
2-4 不断绕圈的叠代演算法
2-5 人人都有份的枚举演算法
2-6 不对就回头的回溯法
2-7 给我最好，其余免谈的贪心法

第3章 走入资料结构的异想世界
3-1 资料结构初体验
3-2 超人气资料结构简介
3-3 盘根错节的树状结构
3-4 学会藏宝图的密技-图形简介
3-5 神奇有趣的杂凑表

第4章 新手快速学会的最夯排序演算法
4-1 看懂排序
4-2 气泡排序法
4-3 选择排序法
4-4 插入排序法
4-5 谢耳排序法
4-6 快速排序法
4-7 合併排序法
4-8 基数排序法
4-9 堆积树排序法

第5章 搜寻演算法
5-1 常见的搜寻方法
5-2 循序搜寻演算法
5-3 二分搜寻演算法
5-4 内插搜寻法
5-5 费氏搜寻演算法

第6章 全方位应用的阵列与串列演算法
6-1 矩阵演算法与深度学习
6-2 阵列与多项式
6-3 彻底玩转单向串列演算法
6-4 串列与多项式

第7章 实战安全性演算法
7-1 轻松学会资料加密
7-2 一学就懂的杂凑演算法
7-3 破解碰撞与溢位处理

第8章 堆叠与伫列演算法彻底研究
8-1 阵列实作堆叠轻松学
8-2 串列实作堆叠
8-3 古老的河内塔演算法
8-4 八皇后演算法
8-5 阵列实作伫列
8-6 串列实作伫列
8-7 有趣的双向伫列
8-8 一定有懂得优先伫列

第9章 超图解的树状演算法
9-1 阵列实作二元树
9-2 串列实作二元树
9-3 二元树走访的入门捷径
9-4 话说二元搜寻树
9-5 二元树节点插入
9-6 二元树节点删除
9-7 二元运算树
9-8 二元排序树
9-9 引线二元树的奥秘
9-10延伸二元树入门
9-11霍夫曼树特训班
9-12平衡树
9-13决策树的智慧

第10 章图形演算法
10-1图形的资料表示法
10-2图形的走访
10-3扩张树的奥秘
10-4 图形最短路径法

 

评分☆☆☆☆☆

收到「圖說演算法：使用C++」這本書，我腦中浮現的畫面是，那些在演算法課堂上聽得「霧煞煞」的內容，終於有機會透過更直觀的方式來理解了。過去，每次遇到動態規劃、圖算法的講解，都覺得腦袋裡像塞滿了亂麻。課本上的文字敘述，有時候真的不如一個清晰的圖示來得有力量。 我特別期待書中的「圖說」部分，希望它能把演算法的執行過程，像是分治法的遞迴呼叫、或是最小生成樹的建構過程，透過動畫或者流程圖的形式表現出來。這樣，即使演算法的邏輯再複雜，也能因為視覺化的呈現而變得易於掌握。而且，能夠搭配C++的程式碼範例，這就太棒了！這意味著我不僅能理解演算法的「為什麼」，還能知道「怎麼做」。我希望能透過這本書，重拾對演算法的信心，甚至能夠在日後的程式設計挑戰中，更有底氣地運用各種演算法來解決問題。

评分☆☆☆☆☆

身為一個在軟體開發領域摸爬滾打多年的老鳥，對於演算法的重要性，我一直深信不疑。即便工作多年，偶爾還是會遇到需要回顧、甚至是學習新的演算法來解決實際問題的情況。市面上關於演算法的書籍琳瑯滿目，但真正能讓我眼前一亮的卻不多。很多書籍往往過於學術化，深入到讓人望而卻步；有些則過於簡化，缺乏足夠的深度和廣度。 「圖說演算法：使用C++」這個標題，讓我覺得它可能找到了某種平衡點。我尤其看重「C++」這個關鍵字，因為C++本身就是一門強大且廣泛應用的程式語言，許多底層的運算或效能要求較高的場合，C++依然是首選。如果這本書能用C++來具體實現各種演算法，那麼它不僅能幫助讀者理解演算法的原理，更能讓讀者學到如何在實際專案中應用這些演算法，甚至是優化程式效能。我期待書中能有許多貼近實際應用場景的案例，讓學習過程更具實操性，而不僅僅是停留在紙上談兵。

评分☆☆☆☆☆

說實話，演算法一直是我心中的一個「痛點」。即使學程式設計已經一段時間，每次被問到關於演算法的問題，總覺得有點心虛。很多時候，我只知道有這麼一種演算法，但具體的原理、如何去實現、以及它的適用場景，都只有模糊的概念。 「圖說演算法：使用C++」這個標題，讓我覺得這本書可能是我突破瓶頸的關鍵。我對「圖說」這個部分充滿了好奇，我希望書中能提供許多精美的插圖，將抽象的演算法概念具象化。想像一下，像是二元搜尋樹的插入與刪除，或是圖遍歷（DFS、BFS）的過程，如果能有清晰的圖示輔助，我相信理解的難度會大大降低。而「使用C++」這個部分，更是讓我眼睛一亮。能夠將這些演算法用實際的C++程式碼來呈現，這意味著我可以在理解原理的同時，也能學習到如何將它們寫成可執行的程式。我非常期待這本書能為我打開演算法學習的新大門，讓我在未來的程式設計學習和工作中有更紮實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

在程式設計的學習道路上，演算法絕對是繞不開的一環。儘管我已經有了一些程式開發的經驗，但對於演算法的深入理解，卻總覺得有所欠缺。很多時候，我能寫出能運行的程式，但對於其背後的效率、或是選擇特定演算法的理由，卻沒有足夠的把握。 「圖說演算法：使用C++」這個書名，確實激發了我濃厚的興趣。我非常看重「圖說」這個詞，因為我深信視覺化的學習方式，對於理解複雜的演算法原理有著不可替代的作用。我期望書中能夠透過豐富的圖例，將諸如時間複雜度、空間複雜度，或是各種排序、搜尋演算法的執行流程，清晰地呈現出來。同時，搭配C++的程式碼範例，這更是讓我感到興奮。能夠看到演算法在實際程式碼中的體現，並且能夠親手去實驗、去感受，這將會大大提升學習的效率和效果。我希望能透過這本書，系統性地補齊我在演算法方面的知識，並將這些知識轉化為更高效、更優雅的程式碼。

评分☆☆☆☆☆

哇，這本書的標題「圖說演算法：使用C++」一出來，就讓我想起大學時代那個為了演算法苦惱的自己！那時候，課本上的公式和符號簡直像外星文一樣，每次看到都頭皮發麻，想把書往窗外丟。但現在看到這個標題，我充滿了期待，覺得這本書也許能成為我重拾演算法信心的最佳夥伴。 我特別好奇「圖說」這兩個字究竟能為演算法的學習帶來多大的不同。我一直覺得，抽象的概念如果能透過生動的圖解來呈現，理解起來肯定會事半功倍。想像一下，那些複雜的排序、搜尋、圖論演算法，不再是冰冷的文字，而是透過一張張精美的插圖，把每一步的邏輯、每個資料結構的變化都清楚地呈現在眼前，那種豁然開朗的感覺，一定很暢快！而且，搭配C++的程式碼範例，更是讓我燃起了實際動手實作的慾望。畢竟，光看懂還不夠，能夠親手寫出、跑出結果，才是真正掌握演算法的關鍵。我迫不及待想看到書中是如何將理論與實踐完美結合的，期待它能帶領我跨越演算法學習的門檻，甚至讓我在程式設計的道路上更上一層樓。