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图书介绍


Think Complexity:复杂性科学与计算模型设计(第二版)

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著者
出版者 出版社:欧莱礼 订阅出版社新书快讯 新功能介绍
翻译者 译者: 杨尊一
出版日期 出版日期:2018/11/19
语言 语言:繁体中文



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发表于2024-12-29

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图书描述

“Allen Downey再次以他的程式设计哲学说明复杂性。这本书是学习简单结构产生的复杂动力的必读佳作” -Vincent Knight, Cardiff University数学系副教授

  “Think Complexity这本书的清晰内容与扎实范例在我的学习过程中非常重要” -Eric Ma, 诺华公司研究员

  复杂性科学运用计算以探索物理与社会科学。本书教你如何以图、细胞自动机、代理人基模型等工具进行物理、生物、经济等学科的研究。

  无论是Python程式设计师或计算模型学习者都能透过一系列范例、练习、案例研究、说明深入认识复杂系统。

  在第二版中,你会:
  ‧使用NumPy阵列与SciPy方法,包括基本信号处理与快速傅里叶转换
  ‧学习复杂性物理系统的抽象模型,包括幂定律、碎形、粉红噪音
  ‧使用Jupyer Notebook与基础程式码实作与扩充复杂性实验;Turmites、图灵机器、细胞自动机等计算模型
  ‧探索科学哲学,包括自然科学法则、理论选择、现实主义与工具主义

  本书适用于Python计算模型设计教学,帮助自学者接触在其他地方看不到的主题与思路。

著者信息

作者简介

Allen B. Downey


  Olin College的电脑科学教授,着有Think Python、Think Bayes、Think Stats。他的部落格Probably Overthinking It的内容涵盖贝氏机率与统计。Allen具有U.C. Berkeley的电脑科学Ph.D.以及MIT的M.S.与B.S.学位。
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图书目录

前言
chapter 01 复杂性科学
chapter 02 图
chapter 03 小世界图
chapter 04 无尺度网路
chapter 05 细胞自动机
chapter 06 生命游戏
chapter 07 物理模型
chapter 08 自组织临界性
chapter 09 代理人基模型
chapter 10 群与塞车
chapter 11 演化
chapter 12 合作演化
附录A 阅读清单
索引

图书序言

图书试读

None

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