Think Complexity：复杂性科学与计算模型设计（第二版） pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到小特书站

ttbooks.qciss.net

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

“Allen Downey再次以他的程式设计哲学说明复杂性。这本书是学习简单结构产生的复杂动力的必读佳作” -Vincent Knight, Cardiff University数学系副教授

　　“Think Complexity这本书的清晰内容与扎实范例在我的学习过程中非常重要” -Eric Ma, 诺华公司研究员

　　复杂性科学运用计算以探索物理与社会科学。本书教你如何以图、细胞自动机、代理人基模型等工具进行物理、生物、经济等学科的研究。

　　无论是Python程式设计师或计算模型学习者都能透过一系列范例、练习、案例研究、说明深入认识复杂系统。

　　在第二版中，你会：
　　‧使用NumPy阵列与SciPy方法，包括基本信号处理与快速傅里叶转换
　　‧学习复杂性物理系统的抽象模型，包括幂定律、碎形、粉红噪音
　　‧使用Jupyer Notebook与基础程式码实作与扩充复杂性实验；Turmites、图灵机器、细胞自动机等计算模型
　　‧探索科学哲学，包括自然科学法则、理论选择、现实主义与工具主义

　　本书适用于Python计算模型设计教学，帮助自学者接触在其他地方看不到的主题与思路。

著者信息

作者简介

Allen B. Downey

　　Olin College的电脑科学教授，着有Think Python、Think Bayes、Think Stats。他的部落格Probably Overthinking It的内容涵盖贝氏机率与统计。Allen具有U.C. Berkeley的电脑科学Ph.D.以及MIT的M.S.与B.S.学位。

图书目录

前言
chapter 01　复杂性科学
chapter 02　图
chapter 03　小世界图
chapter 04　无尺度网路
chapter 05　细胞自动机
chapter 06　生命游戏
chapter 07　物理模型
chapter 08　自组织临界性
chapter 09　代理人基模型
chapter 10　群与塞车
chapter 11　演化
chapter 12　合作演化
附录A 阅读清单
索引