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●Python全端开发是降低物联网开发复杂度的必经之路
　　●物联网应用系统的快速开发和系统扩充可以兼顾
　　●物联网系统设计比互联网系统设计更受限更复杂
　　●应用、产品、生态的全域视角与适合组合

　　本书说明如何以Python 为主要程式语言，实现「从晶片到云端」的物联网应用系统快速开发和系统扩充。透过阅读本书，读者可以充分体会Python 身为全端开发语言，是如何在物联网的装置端、应用端、伺服器端和资料端环节中发挥作用的。力求带给读者更宽的视野，包含物联网相关的应用、产品和生态，介绍不同的系统架构和云端运算服务，并在不同的技术选项中推荐几种比较适合专案开发和实际需求的主流组合。

　　以资料的流动方向，即资料的装置端撷取、伺服器连线、转发、分析到使用者端的呈现为主轴，并以Python 语言从入门到各个技术堆叠中的应用为辅线来安排全书章节。力求在有限的篇幅内，突出物联网特征并使用Python 落地生根，成为快速开发反覆运算的基础；同时提示在Python应用中可能遇到的问题和解决方案，降低读者的学习成本。

　　适用：对物联网及相关热点，如智慧硬体、工业4.0、万物互连的应用与实现技术有兴趣者。

作者简介

刘凯

　　曾任飞利浦半导体（即NXP恩智浦半导体前身）资深工程师，从事软、硬体开发与产品设计等工作，有用组合语言/C/C++ 开发嵌入式系统轫体、用Perl/Python指令稿做开发支援工具、用PHP/Java/Python做设备云和Web应用的丰富经验。现作为独立系统集成开发商，从事物联网相关专案设计和谘询服务。

前言

01 | 物联网简介
1.1 物联网定义
1.2 物联网发展趋势
1.3 物联网应用与技术
1.4 本章小结

02 | Python 语言基础
2.1 Python 的由来与特征
2.2 Python 与物联网开发
2.3 取得Python 资源
2.4 Python 解译器执行环境
2.5 Python 类型与语法
2.6 Python 标准函数库概览
2.7 本章小结

03 | Python 语言进阶
3.1 HOWTO：常见工作和解决方案
3.2 HOWTO：函数式程式设计
3.3 HOWTO：平行处理执行模型
3.4 HOWTO：日期与时间
3.5 Python 版本移转
3.6 其他常见技巧
3.7 Python 与其他语言
3.8 Python 语言扩充
3.9 Python 加速
3.10 本章小结

04 | 嵌入式系统开发
4.1 嵌入式系统硬体分类
4.2 电路原型设计
4.3 常见嵌入式微处理器（MCU）
4.4 常见嵌入式处理器和主机板
4.5 常见感测器和执行器
4.6 物联网通讯积体电路
4.7 嵌入式系统开发语言演进
4.8 C/C++ 的程式设计模式和技巧
4.9 开发生态选择
4.10 常见作业系统
4.11 物联网中介软体
4.12 物联网安全性
4.13 装置轫体更新
4.14 各种序列埠实现联网
4.15 本章小结

05 | 装置连接和程式设计介面
5.1 装置连接概述
5.2 连接能力整理
5.3 Linux 档案系统
5.4 平行介面
5.5 序列介面
5.6 USB 汇流排
5.7 Linux 网路装置驱动
5.8 工业汇流排
5.9 本章小结

06 | 嵌入式Python 虚拟机器
6.1 嵌入式高阶语言平台大荟萃
6.2 前一代Python 虚拟机器
6.3 深嵌入式Python 平台
6.4 PyMite
6.5 VIPER/Zerynth
6.6 MicroPython
6.7 Linux 与Python
6.8 本章小结 

07 | Python 应用APP
7.1 以字元为基础的人机界面
7.2 桌面GUI 开发  
7.3 本机Web GUI
7.4 本机可执行档
7.5 行动APP 开发
7.6 本章小结

08 | Python 开发辅助支援
8.1 物联网开发需要不断最佳化
8.2 专属小工具
8.3 原型验证
8.4 程式产生器
8.5 软体测试
8.6 文件产生器
8.7 文件操纵
8.8 国际化与当地语系化
8.9 设定管理
8.10 资料与素材处理
8.11 通讯封包分析
8.12 与Arduino/mbed 相关的Python 套件
8.13 虚拟仪器
8.14 3D/VR/AR
8.15 本章小结

09 | 物联网伺服器端设计
9.1 物联网计算模型
9.2 物联网与网际网路设计异同  
9.3 物联网闸道与边缘伺服器
9.4 物联网装置连线协定
9.5 高可用性与高平行处理性
9.6 业务与资料融合
9.7 Web 开发架构
9.8 物联网安全
9.9 伺服器发佈
9.10 伺服器运行维护
9.11 物联网系统设计实作
9.12 本章小结

10 | 融合应用与资料分析
10.1 物联网是可程式化的
10.2 资料统计、分析和採撷
10.3 撷取整理自有资料
10.4 撷取协力厂商资料
10.5 资料分析
10.6 资料视觉化
10.7 本章小结

A 推荐书目与结束语
A.1 推荐书目
A.2 友情提示
A.3 供应商和生态链平台
A.4 对传统企业的期望
A.5 对自己的期待
A.6 教学相长
A.7 结束语
A.8 作者联络方式

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