Python 3.7 技术手册 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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- 涵盖Python 3.0至3.7实用特性
- 运用Type Hints增加程式可读性与稳固性
- 深入常用模组之应用与实作
- 介绍asyncio模组与非同步设计
- 包含装饰器、meta类别实作等进阶主题

　　‧基于Python 3.7而撰写，涵盖Python 3.0至3.7的实用特性。

　　‧直接在范例上融合Type Hints，增加程式码可读性，并结合mypy进行型态检查。

　　‧涵盖abc、collection.abc、datetime、urllib、pdb、unittest、timeit、threading、subprocess、multiprocessing、asyncio等标准程式库之实用模组。

　　‧介绍async、await、async for、async for等语法，并探讨如何运用asyncio模组进行非同步程式设计。

　　‧对于描述器、装饰器、meta类别实作等进阶主题详细探讨，并以标准程式库中@staticmethod、@abstractmethod等功能之模仿，作为实际之应用对象。

　　‧建议动手实作的范例提供Lab档案，更能掌握练习重点。
 

深入探索现代编程范式：面向全栈开发者的C++ 23高级实践指南 面向对象、系统编程与高性能计算的集大成之作 本书并非聚焦于特定版本的Python语言特性或其生态系统中的特定工具集，而是以C++ 23标准为核心，为寻求构建下一代高性能、高可靠性软件的专业开发者提供一套全面而深入的实践指导。本书旨在跨越基础语法教学的层面，直击现代软件架构设计、并发模型优化以及底层系统交互的精髓。 本书核心关注点与内容提要： 第一部分：C++ 23核心语言特性的深度剖析与应用 本部分详尽阐述了C++ 23标准引入的、对软件工程产生深远影响的新特性，并着重于如何利用这些特性提升代码的安全性、表达力和可维护性。 章节一：模块化编程的彻底革新：超越传统头文件依赖 编译时依赖的最小化： 深入解析`import`和`export`语义，讲解如何利用C++模块（Modules）彻底解决头文件污染和冗长的编译时间问题。 接口与实现的分离策略： 在大型项目中，如何设计清晰的模块边界，实现更高效的增量编译。 宏的替代方案探讨： 探讨模块化如何从根本上减少对预处理器宏的依赖，从而提升代码的类型安全性和可调试性。 章节二：并发与并行计算的尖端技术 本书完全避开了Python的GIL（全局解释器锁）讨论，转而深入C++原生提供的、更贴近硬件的并发机制。 `std::execution`策略的精妙运用： 讲解如何通过顺序、并行、向量化等执行策略，透明地优化标准库算法（如`std::sort`, `std::transform`）的性能。 更安全的同步原语： 深入研究C++ 23引入或强化的原子操作（Atomics）和内存模型，确保在多核CPU架构下的数据一致性。 协程（Coroutines）的高级应用： 从C++20的协程基石出发，重点讲解C++23中对协程库的改进，如何用更简洁的语法实现零开销的异步I/O和状态机编程，尤其适用于网络服务器和高频交易系统。 章节三：元编程与编译期计算的极限拓展 此部分旨在将模板元编程提升到一个新的高度，利用编译期能力替代运行时开销。 `constexpr`的全面胜利： 详述`constexpr`函数、Lambda乃至类构造函数的限制与突破，实现复杂数据结构（如哈希表、树结构）的编译期实例化。 Concepts（概念）的工程化实践： 不仅仅是约束模板参数，而是如何利用Concepts构建可读性强、错误信息友好的模板库接口。 类型推导与转换的精细控制： 探讨`decltype(auto)`、`deducing this`等新特性，在实现通用库函数时如何保持最佳的类型完美转发。 第二部分：系统级编程与高性能架构 本部分专注于C++在需要极致性能和底层资源控制的领域中的应用，这与脚本语言的常见应用场景形成了鲜明对比。 章节四：内存管理与资源生命周期控制 所有权语义的细化： 深入剖析`std::unique_ptr`, `std::shared_ptr`之外的资源管理策略，特别是对于非标准资源（如文件句柄、网络Socket）的自定义封装。 无锁（Lock-Free）数据结构的实现： 基于内存屏障和原子操作，构建高性能的队列、栈等并发数据结构，这是构建高性能中间件的基础。 对象池与内存布局优化： 讲解如何通过精确控制对象的内存对齐和访问顺序（Cache Line Awareness），最大化CPU缓存的命中率。 章节五：面向网络与I/O的现代C++ 高性能网络库的集成： 探讨如何使用Asio（或Boost.Beast的未来方向）等库，结合C++协程构建高吞吐量的TCP/UDP服务器。 二进制协议的编解码： 讲解如何高效地进行二进制数据的序列化与反序列化，重点关注零拷贝（Zero-Copy）技术在数据管道中的应用。 系统调用层面的交互： 介绍如何安全地封装操作系统级别的I/O操作（如Linux的epoll或Windows的IOCP），以实现非阻塞的、事件驱动的服务架构。 章节六：构建可维护的跨平台大型项目 CMake与构建系统的现代化： 详细介绍如何使用现代CMake（3.15+）来管理C++ 23模块、外部依赖和不同编译目标的复杂构建流程。 错误处理的哲学： 提倡使用`std::expected`和`std::optional`（或类似机制）替代传统的异常或返回码，实现更清晰的错误传播路径。 代码质量保证： 介绍结合静态分析工具（如Clang-Tidy, AddressSanitizer）和单元测试框架（如Google Test）的集成工作流，确保交付物的健壮性。 目标读者： 本书面向具有至少两年以上C++或相关系统级编程经验的软件工程师、底层库开发者、游戏引擎程序员、量化金融系统架构师以及任何希望精通现代C++ 23标准以应对计算密集型挑战的专业人士。本书假设读者已经熟悉C++ 11/14的基础语法，并渴望深入理解语言的性能潜力与工程化应用。它完全聚焦于系统编程的深度与广度，而非高级脚本语言的应用场景或其特定的虚拟机构建。

作者简介

林信良

　　目前为自由工作者，专长为技术写作、翻译与教育训练。喜好研究程式语言、框架、社群，从中学习设计、典范及文化。闲暇之余记录所学，技术文件涵盖C/C++、Java、Python、JavaScript、Haskell、OpenSCAD、WebAssembly等领域，个人网站openhome.cc。

ch01 Python起步走
ch02 从REPL到IDE
ch03 型态与运算子
ch04 流程语法与函式
ch05 从模组到类别
ch06 类别的继承
ch07 例外处理
ch08 open()与io模组
ch09 资料结构
ch10 资料永续与交换
ch11 常用内建模组
ch12 除错、测试与效能
ch13 并行、平行与非同步
ch14 进阶主题
附录A venv
附录B Django简介
附录C Beautiful Soup简介

 

评分☆☆☆☆☆

哇，拿到這本《Python 3.7 技術手冊》真是太棒了！身為一個在台灣學習程式設計的學生，我一直在尋找一本能夠深入淺出、又兼顧實用性的Python參考書。市面上雖然有很多Python的入門書籍，但往往止步於基礎語法，對於想要進一步探索進階主題的學習者來說，就顯得有些不足。這本書的光標題「技術手冊」就讓我充滿期待，感覺它會是一本能夠陪我走過從新手到進階的學習歷程，甚至是未來工作中遇到的疑難雜症都能找到解答的工具書。我特別好奇它在涵蓋的範疇上會有多廣泛，會不會包含一些像是非同步程式設計、元類別、或是更底層的物件導向概念等等，這些在坊間書籍比較少見但又非常重要的主題。而且，3.7這個版本號也意味著它應該會涵蓋不少Python 3.x系列推出的新特性，而不是停留在較舊的版本。我個人一直都很希望能夠跟上最新的技術發展，所以這本書的及時性也讓我非常看重。總之，我對這本書抱持著極高的期望，希望能它能成為我Python學習道路上不可或缺的夥伴。

评分☆☆☆☆☆

《Python 3.7 技術手冊》這本書，對我這種在台灣經常需要寫一些與網路、數據科學相關的程式碼的學習者來說，真是及時雨！我對Python的學習已經進入了一個需要更專業、更系統化知識的階段，而不是僅僅停留在基礎語法的層面。我希望這本書能夠深入探討一些我目前比較弱的環節，例如如何在Python中高效地處理大量數據、如何進行網路爬蟲的進階開發、或是如何運用Python來進行機器學習和數據分析。特別是對於資料結構的選擇與優化、或是演算法的實現，我希望能獲得更深入的指導。而且，身為台灣的學生，我們在學習過程中也常常需要參考最新的技術文獻和工具，所以我很期待這本書能夠提供一些關於如何善用Python生態系中那些強大的第三方函式庫，像是NumPy、Pandas、Scikit-learn等，並且在書中有足夠的篇幅來介紹它們的進階用法和應用場景。如果能包含一些實際專案的開發流程和注意事項，那就更好了。

评分☆☆☆☆☆

這本《Python 3.7 技術手冊》的出現，簡直是為我這種有經驗但想再精進的Python開發者量身打造的！我已經使用Python好幾年了，累積了一些專案經驗，但總覺得在某些效能優化、或是底層原理的理解上，還有很大的進步空間。坊間的書籍大多偏向入門，要找到一本能夠深入探討Python內部機制、或是像GIL (全域解釋器鎖) 這種進階議題的，實在是不容易。我希望這本書能夠提供一些我過去沒接觸過的實用技巧，像是如何更有效地管理記憶體、如何進行高效能的I/O操作、或是如何善用Python的內建資料結構與函式庫來解決複雜的問題。另外，身為一個台灣的開發者，我們的工作環境常常需要與各種不同的系統和服務整合，所以我很期待書中能有一些關於如何與C/C++、或是其他語言進行介接的內容，亦或是對於如何開發高效能的Python擴充模組的介紹。如果能提供一些實際的案例分析，並且附上可以在本地驗證的程式碼範例，那就更完美了！

评分☆☆☆☆☆

我是在一個台灣的程式設計社群裡聽到有人推薦這本《Python 3.7 技術手冊》的，當時就覺得這個書名很吸引人。我本身是個對Python充滿熱情的初學者，過去學習Python的過程，常常遇到卡關的地方，一方面是因為程式碼解釋得不夠詳細，另一方面是因為缺乏足夠的範例來幫助理解。這本書的「技術手冊」稱號，讓我感覺它一定不會像其他入門書一樣草草帶過，而是會深入解析每個語法和概念的背後原理。我希望它能為我釐清很多在學習過程中產生的疑惑，例如為什麼Python的物件是動態的、不同資料型別的記憶體配置是怎樣的、或是像閉包這樣的進階概念到底是如何運作的。能夠有一本詳盡解釋這些底層邏輯的書籍，對於我建立紮實的Python基礎至關重要。台灣的學習資源其實很多，但要找到一本能夠真正解答「為什麼」的書，卻不是那麼容易，所以我對這本書充滿了期待。

评分☆☆☆☆☆

剛拿到《Python 3.7 技術手冊》這本書，我就迫不及待地翻了翻，它的厚度和內容的紮實感，立刻讓我眼睛一亮。身為在台灣軟體業打滾多年的開發者，Python對我來說早已是日常工作中不可或缺的工具。我處理過各種規模的專案，從小型腳本到大型的數據分析平台，Python的多樣性總是讓我驚艷。然而，隨著專案的複雜度提升，我越來越需要一本能夠提供更深入、更專業知識的參考手冊，來幫助我解決在實際開發中遇到的瓶頸。我特別關注書中是否能涵蓋像是進階的裝飾器應用、生成器與迭代器的巧妙用法、或是利用Python的內建函式進行函數式編程的技巧。此外，對於如何撰寫可維護、可擴展的Python程式碼，我也希望能從這本書中學到更多設計模式和最佳實踐。有時候，一個小小的技巧就能讓程式碼的效率和可讀性大幅提升，而這正是這本「技術手冊」讓我期待的地方。