Python 3.7 技術手冊 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

圖書標籤:

• Python 3
• 7
• Python
• 編程
• 技術
• 手冊
• 開發
• 教程
• 入門
• 指南
• 數據分析

- 涵蓋Python 3.0至3.7實用特性
- 運用Type Hints增加程式可讀性與穩固性
- 深入常用模組之應用與實作
- 介紹asyncio模組與非同步設計
- 包含裝飾器、meta類彆實作等進階主題

　　‧基於Python 3.7而撰寫，涵蓋Python 3.0至3.7的實用特性。

　　‧直接在範例上融閤Type Hints，增加程式碼可讀性，並結閤mypy進行型態檢查。

　　‧涵蓋abc、collection.abc、datetime、urllib、pdb、unittest、timeit、threading、subprocess、multiprocessing、asyncio等標準程式庫之實用模組。

　　‧介紹async、await、async for、async for等語法，並探討如何運用asyncio模組進行非同步程式設計。

　　‧對於描述器、裝飾器、meta類彆實作等進階主題詳細探討，並以標準程式庫中@staticmethod、@abstractmethod等功能之模仿，作為實際之應用對象。

　　‧建議動手實作的範例提供Lab檔案，更能掌握練習重點。
 

深入探索現代編程範式：麵嚮全棧開發者的C++ 23高級實踐指南 麵嚮對象、係統編程與高性能計算的集大成之作 本書並非聚焦於特定版本的Python語言特性或其生態係統中的特定工具集，而是以C++ 23標準為核心，為尋求構建下一代高性能、高可靠性軟件的專業開發者提供一套全麵而深入的實踐指導。本書旨在跨越基礎語法教學的層麵，直擊現代軟件架構設計、並發模型優化以及底層係統交互的精髓。 本書核心關注點與內容提要： 第一部分：C++ 23核心語言特性的深度剖析與應用 本部分詳盡闡述瞭C++ 23標準引入的、對軟件工程産生深遠影響的新特性，並著重於如何利用這些特性提升代碼的安全性、錶達力和可維護性。 章節一：模塊化編程的徹底革新：超越傳統頭文件依賴 編譯時依賴的最小化： 深入解析`import`和`export`語義，講解如何利用C++模塊（Modules）徹底解決頭文件汙染和冗長的編譯時間問題。 接口與實現的分離策略： 在大型項目中，如何設計清晰的模塊邊界，實現更高效的增量編譯。 宏的替代方案探討： 探討模塊化如何從根本上減少對預處理器宏的依賴，從而提升代碼的類型安全性和可調試性。 章節二：並發與並行計算的尖端技術 本書完全避開瞭Python的GIL（全局解釋器鎖）討論，轉而深入C++原生提供的、更貼近硬件的並發機製。 `std::execution`策略的精妙運用： 講解如何通過順序、並行、嚮量化等執行策略，透明地優化標準庫算法（如`std::sort`, `std::transform`）的性能。 更安全的同步原語： 深入研究C++ 23引入或強化的原子操作（Atomics）和內存模型，確保在多核CPU架構下的數據一緻性。 協程（Coroutines）的高級應用： 從C++20的協程基石齣發，重點講解C++23中對協程庫的改進，如何用更簡潔的語法實現零開銷的異步I/O和狀態機編程，尤其適用於網絡服務器和高頻交易係統。 章節三：元編程與編譯期計算的極限拓展 此部分旨在將模闆元編程提升到一個新的高度，利用編譯期能力替代運行時開銷。 `constexpr`的全麵勝利： 詳述`constexpr`函數、Lambda乃至類構造函數的限製與突破，實現復雜數據結構（如哈希錶、樹結構）的編譯期實例化。 Concepts（概念）的工程化實踐： 不僅僅是約束模闆參數，而是如何利用Concepts構建可讀性強、錯誤信息友好的模闆庫接口。 類型推導與轉換的精細控製： 探討`decltype(auto)`、`deducing this`等新特性，在實現通用庫函數時如何保持最佳的類型完美轉發。 第二部分：係統級編程與高性能架構 本部分專注於C++在需要極緻性能和底層資源控製的領域中的應用，這與腳本語言的常見應用場景形成瞭鮮明對比。 章節四：內存管理與資源生命周期控製 所有權語義的細化： 深入剖析`std::unique_ptr`, `std::shared_ptr`之外的資源管理策略，特彆是對於非標準資源（如文件句柄、網絡Socket）的自定義封裝。 無鎖（Lock-Free）數據結構的實現： 基於內存屏障和原子操作，構建高性能的隊列、棧等並發數據結構，這是構建高性能中間件的基礎。 對象池與內存布局優化： 講解如何通過精確控製對象的內存對齊和訪問順序（Cache Line Awareness），最大化CPU緩存的命中率。 章節五：麵嚮網絡與I/O的現代C++ 高性能網絡庫的集成： 探討如何使用Asio（或Boost.Beast的未來方嚮）等庫，結閤C++協程構建高吞吐量的TCP/UDP服務器。 二進製協議的編解碼： 講解如何高效地進行二進製數據的序列化與反序列化，重點關注零拷貝（Zero-Copy）技術在數據管道中的應用。 係統調用層麵的交互： 介紹如何安全地封裝操作係統級彆的I/O操作（如Linux的epoll或Windows的IOCP），以實現非阻塞的、事件驅動的服務架構。 章節六：構建可維護的跨平颱大型項目 CMake與構建係統的現代化： 詳細介紹如何使用現代CMake（3.15+）來管理C++ 23模塊、外部依賴和不同編譯目標的復雜構建流程。 錯誤處理的哲學： 提倡使用`std::expected`和`std::optional`（或類似機製）替代傳統的異常或返迴碼，實現更清晰的錯誤傳播路徑。 代碼質量保證： 介紹結閤靜態分析工具（如Clang-Tidy, AddressSanitizer）和單元測試框架（如Google Test）的集成工作流，確保交付物的健壯性。 目標讀者： 本書麵嚮具有至少兩年以上C++或相關係統級編程經驗的軟件工程師、底層庫開發者、遊戲引擎程序員、量化金融係統架構師以及任何希望精通現代C++ 23標準以應對計算密集型挑戰的專業人士。本書假設讀者已經熟悉C++ 11/14的基礎語法，並渴望深入理解語言的性能潛力與工程化應用。它完全聚焦於係統編程的深度與廣度，而非高級腳本語言的應用場景或其特定的虛擬機構建。

作者簡介

林信良

　　目前為自由工作者，專長為技術寫作、翻譯與教育訓練。喜好研究程式語言、框架、社群，從中學習設計、典範及文化。閑暇之餘記錄所學，技術文件涵蓋C/C++、Java、Python、JavaScript、Haskell、OpenSCAD、WebAssembly等領域，個人網站openhome.cc。

ch01 Python起步走
ch02 從REPL到IDE
ch03 型態與運算子
ch04 流程語法與函式
ch05 從模組到類彆
ch06 類彆的繼承
ch07 例外處理
ch08 open()與io模組
ch09 資料結構
ch10 資料永續與交換
ch11 常用內建模組
ch12 除錯、測試與效能
ch13 並行、平行與非同步
ch14 進階主題
附錄A venv
附錄B Django簡介
附錄C Beautiful Soup簡介

 

评分☆☆☆☆☆

哇，拿到這本《Python 3.7 技術手冊》真是太棒瞭！身為一個在颱灣學習程式設計的學生，我一直在尋找一本能夠深入淺齣、又兼顧實用性的Python參考書。市麵上雖然有很多Python的入門書籍，但往往止步於基礎語法，對於想要進一步探索進階主題的學習者來說，就顯得有些不足。這本書的光標題「技術手冊」就讓我充滿期待，感覺它會是一本能夠陪我走過從新手到進階的學習歷程，甚至是未來工作中遇到的疑難雜癥都能找到解答的工具書。我特別好奇它在涵蓋的範疇上會有多廣泛，會不會包含一些像是非同步程式設計、元類別、或是更底層的物件導嚮概念等等，這些在坊間書籍比較少見但又非常重要的主題。而且，3.7這個版本號也意味著它應該會涵蓋不少Python 3.x係列推齣的新特性，而不是停留在較舊的版本。我個人一直都很希望能夠跟上最新的技術發展，所以這本書的及時性也讓我非常看重。總之，我對這本書抱持著極高的期望，希望能它能成為我Python學習道路上不可或缺的夥伴。

评分☆☆☆☆☆

這本《Python 3.7 技術手冊》的齣現，簡直是為我這種有經驗但想再精進的Python開發者量身打造的！我已經使用Python好幾年瞭，纍積瞭一些專案經驗，但總覺得在某些效能優化、或是底層原理的理解上，還有很大的進步空間。坊間的書籍大多偏嚮入門，要找到一本能夠深入探討Python內部機製、或是像GIL (全域解釋器鎖) 這種進階議題的，實在是不容易。我希望這本書能夠提供一些我過去沒接觸過的實用技巧，像是如何更有效地管理記憶體、如何進行高效能的I/O操作、或是如何善用Python的內建資料結構與函式庫來解決複雜的問題。另外，身為一個颱灣的開發者，我們的工作環境常常需要與各種不同的係統和服務整閤，所以我很期待書中能有一些關於如何與C/C++、或是其他語言進行介接的內容，亦或是對於如何開發高效能的Python擴充模組的介紹。如果能提供一些實際的案例分析，並且附上可以在本地驗證的程式碼範例，那就更完美瞭！

评分☆☆☆☆☆

剛拿到《Python 3.7 技術手冊》這本書，我就迫不及待地翻瞭翻，它的厚度和內容的紮實感，立刻讓我眼睛一亮。身為在颱灣軟體業打滾多年的開發者，Python對我來說早已是日常工作中不可或缺的工具。我處理過各種規模的專案，從小型腳本到大型的數據分析平颱，Python的多樣性總是讓我驚艷。然而，隨著專案的複雜度提升，我越來越需要一本能夠提供更深入、更專業知識的參考手冊，來幫助我解決在實際開發中遇到的瓶頸。我特別關注書中是否能涵蓋像是進階的裝飾器應用、生成器與迭代器的巧妙用法、或是利用Python的內建函式進行函數式編程的技巧。此外，對於如何撰寫可維護、可擴展的Python程式碼，我也希望能從這本書中學到更多設計模式和最佳實踐。有時候，一個小小的技巧就能讓程式碼的效率和可讀性大幅提升，而這正是這本「技術手冊」讓我期待的地方。

评分☆☆☆☆☆

我是在一個颱灣的程式設計社群裡聽到有人推薦這本《Python 3.7 技術手冊》的，當時就覺得這個書名很吸引人。我本身是個對Python充滿熱情的初學者，過去學習Python的過程，常常遇到卡關的地方，一方麵是因為程式碼解釋得不夠詳細，另一方麵是因為缺乏足夠的範例來幫助理解。這本書的「技術手冊」稱號，讓我感覺它一定不會像其他入門書一樣草草帶過，而是會深入解析每個語法和概念的背後原理。我希望它能為我釐清很多在學習過程中產生的疑惑，例如為什麼Python的物件是動態的、不同資料型別的記憶體配置是怎樣的、或是像閉包這樣的進階概念到底是如何運作的。能夠有一本詳盡解釋這些底層邏輯的書籍，對於我建立紮實的Python基礎至關重要。颱灣的學習資源其實很多，但要找到一本能夠真正解答「為什麼」的書，卻不是那麼容易，所以我對這本書充滿瞭期待。

评分☆☆☆☆☆

《Python 3.7 技術手冊》這本書，對我這種在颱灣經常需要寫一些與網路、數據科學相關的程式碼的學習者來說，真是及時雨！我對Python的學習已經進入瞭一個需要更專業、更係統化知識的階段，而不是僅僅停留在基礎語法的層麵。我希望這本書能夠深入探討一些我目前比較弱的環節，例如如何在Python中高效地處理大量數據、如何進行網路爬蟲的進階開發、或是如何運用Python來進行機器學習和數據分析。特別是對於資料結構的選擇與優化、或是演算法的實現，我希望能獲得更深入的指導。而且，身為颱灣的學生，我們在學習過程中也常常需要參考最新的技術文獻和工具，所以我很期待這本書能夠提供一些關於如何善用Python生態係中那些強大的第三方函式庫，像是NumPy、Pandas、Scikit-learn等，並且在書中有足夠的篇幅來介紹它們的進階用法和應用場景。如果能包含一些實際專案的開發流程和注意事項，那就更好瞭。