类神经网路实战：使用Python pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

图书介绍

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著者

出版者出版社：博硕订阅出版社新书快讯新功能介绍

翻译者译者：林赐

出版日期出版日期：2018/10/12

语言语言：繁体中文

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发表于2024-05-08

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图书描述

　　亚马逊网路书店★★★★★5颗星评价
　　类神经网路的最佳入门指南

　　透过浅显的数学知识逐步理解类神经网路的运作原理
　　轻松使用Python自行开发类神经网路

　　类神经网路是人工智慧领域中的关键技术之一。然而，真正了解类神经网路运作原理的人却是少数。本书作者以轻松的口吻写作，循序渐进地介绍类神经网路中所用到的数学、运算思维及其概念，以及说明如何使用Python开发类神经网路。内容严格限定在实作类神经网路的必需知识，可快速掌握类神经网路的精髓。阅读本书时，只需中学程度的数学知识，最后还附有浅显易懂的微积分简介以及在树莓派上运作的说明，期许众多读者都能理解类神经网路。透过本书，您将进行一段妙趣横生且条理分明的旅行。

　　本书分为三章及附录，内容逐步说明类神经网路的观念，并使用Python实作类神经网路。
　　◎第1章以许多插图及范例来详细介绍类神经网路所使用的数学基础知识。
　　◎第2章说明如何使用Python程式语言进行开发类神经网路，并训练其辨识手写数字，以及测试类神经网路的效能。
　　◎第3章说明如何进一步提升类神经网路的效能，并加深相关知识的理解。
　　◎附录则介绍学习类神经网路所需的微积分知识，以及使用树莓派运作的操作说明。

　　【适用读者】
　　本书的目标读者并非是数学或计算机科学方面的专家。不需要任何的专业知识以及超出中学的数学能力，只要会加减乘除四则运算，就能实作出自己的类神经网路。一旦掌握了类神经网路的基本知识，就能将其核心概念应用在许多不同层面的问题上。

好评推荐

　　「本书对理解类神经网路概念的所需知识有清楚的介绍。」──Niyazi Kemer

　　「不需具备复杂的数学知识及深度学习的理论，可有效学习类神经网路的入门书。」──M Ludvig

　　「优良的类神经网路入门书籍。详细解说类神经网路，并以精简、实用的方式介绍数学知识。引导读者使用Python编写类神经网路。」──Daniel Oderbolz

著者信息

作者简介

Tariq Rashid

　　Tariq Rashid出生于英国，拥有物理学的学士学位，以及机器学习和资料探勘的硕士学位。他活跃于伦敦的技术领域，并领导伦敦Python聚会小组（近3000名成员），时常举办讲座／研讨会。

类神经网路实战：使用Python pdf epub mobi txt 电子书下载

图书目录

Chapter 01 类神经网路如何运作
1.1 尺有所短，寸有所长
1.2 一台简单的预测机
1.3 分类与预测并无太大差别
1.4 训练简单的分类器
1.5 有时候一个分类器不足以求解问题
1.6 神经元—大自然的计算机器
1.7 在类神经网路中追踪讯号
1.8 凭心而论，矩阵乘法大有用途
1.9 使用矩阵乘法的三层类神经网路范例
1.10 学习来自多个节点的权重
1.11 多个输出节点反向传播误差
1.12 反向传播误差到更多层中
1.13 使用矩阵乘法进行反向传播误差
1.14 我们实际上如何更新权重
1.15 权重更新成功范例
1.16 准备资料

Chapter 02 使用Python进行DIY
2.1 Python
2.2 互动式Python=IPython
2.3 优雅地开始使用Python
2.4 使用Python制作类神经网路
2.5 手写数字的资料集MNIST

Chapter 03 趣味盎然
3.1 自己的手写数字
3.2 类神经网路大脑内部
3.3 建立新的训练资料：旋转图像
3.4 小结

Appendix A 微积分简介
A.1 一条平直的线条
A.2 一条斜线
A.3 一条曲线
A.4 手绘微积分
A.5 非手绘微积分
A.6 无需绘制图表的微积分
A.7 模式
A.8 函数的函数
A.9 你可以进行微积分运算了！

Appendix B 使用树莓派来运作
B.1 安装IPython
B.2 确保各项工作正常运作
B.3 训练和测试类神经网路
B.4 树莓派成功了