科学运算：Python程式理论与应用(第二版) pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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具体描述

当然你可以和从前一样，学习PHP以及Visual Studio中其它的语言，日子一样轻松愉快。但当工作的负担越来越大，程式结构日益复杂，但对于程式的高效及轻量的需求越趋严格时，一个DNA良好的语言可以让你省下不少精神。

　　Python是最优美的语言，也号称Shell语言中的Scala，支援最丰富的资料型态以及最直觉又精简的语法，更有大量的函数库及协力厂商套件，在Facebook、Google等大型企业，Python早就是最多工程师使用的语言了。大数据时代来临，Python更有Scikit、Numpy等package让你无缝接轨，你终究还是用Python的，何不一开始就学？

本书特色

　　以Python 3.x版本进行讲解，并附上与2.x版本的相关说明，适合使用两个版本的读者使用。提供三大案例，分别使用Python进行Window优质化，大数据处理和游戏开发方面的应用。

著者信息

图书目录

入门篇
ch01 初识Python
ch02 Python起步必备
ch03 Python资料类型与基本叙述
ch04 可多工的函数与模组
ch05 资料结构与演算法
ch06 物件导向的Python
ch07 例外处理与程式侦错
ch08 Python多媒体程式设计
ch09 使用PIL处理图片
ch10 系统程式设计
ch11 使用PythonWin撰写GUI
ch12 使用tkinter撰写GUI
ch13 使用wxPython撰写GUI
ch14 使用PyGTK撰写GUI
ch15 使用PyQT撰写GUI

进阶篇
ch16 Python与资料库
ch17 Python Web 应用
ch18 Python网路程式设计
ch19 处理HTML 与XML
ch20 功能强大的正规表示法
ch21 科学计算
ch22 多执行绪程式设计

案例篇
ch23 案例1：用Python最佳化Windows
ch24 案例2：用Python玩转大数据
ch25 案例3：植物大战僵尸

图书序言

序

　　Python 是一种功能强大的指令码语言。使用Python 可以完成从文字处理到建立复杂的3D 图形等各种工作。在企业级应用中，由于Python 具有简洁的语法和丰富的扩充模组，因此使用Python 可以大幅缩短开发週期，节省成本。

　　另外，Jython 还可以在Java 中使用Python，透过Python 的灵活性来加强Java 在企业级应用的效率。在Web 方面，有很多基于Python 的流行Web 架构，如Zope/Plone、Django、TurboGear 等。透过这些Web 架构，程式设计师可以使用Python 快速建置安全、功能强大的网站。

　　在数值计算与工程应用方面，Python 与传统的C 和Fortran 相比，更加灵活、简洁，并且可以十分方便地建立GUI 介面。透过使用SciPy 模组和Matplotlib 绘图函数库可以进行数值计算，实现工程资料的视觉化。