具体描述
「TQC+ 网页资料撷取与分析Python 3」系为TQC+ 软体设计领域之程式语言认证能力鑑定，以实务操作方式进行认证，评核符合企业需求的新时代专业设计人才。亦为考核「程式设计专业人员」必备专业技能之一。
本书为「TQC+ 网页资料撷取与分析Python 3」指定教材
遵循专业考科「TQC+ 网页资料撷取与分析Python 3」技能规范架构撰写，符合鑑定的命题趋势。
● 内容浅显易懂，结合理论与实务，达到技术的传承及表达，符合实务运用需求。
● 涵盖知识观念和范例练习，作为培养网页资料撷取与分析Python 3能力之最佳读本。
● 本书分成五个部分，包含「Python与Anaconda」、「资料处理能力」、「网页资料撷取与转换」、「资料分析能力」、「资料视觉化能力」等多项议题，提供读者最实用技巧，灵活运用Python网页资料撷取与分析。
● 配合中华民国电脑技能基金会(http://www.csf.org.tw)测验，一举取得专业证照，让您求学、求职更具竞争力。
●「TQC+ 网页资料撷取与分析 Python 3」认证题库可至CODE JUDGER学习平台购买。
www.codejudger.com
本书为「TQC+ 网页资料撷取与分析Python 3」指定教材
遵循专业考科「TQC+ 网页资料撷取与分析Python 3」技能规范架构撰写，符合鑑定的命题趋势。
● 内容浅显易懂，结合理论与实务，达到技术的传承及表达，符合实务运用需求。
● 涵盖知识观念和范例练习，作为培养网页资料撷取与分析Python 3能力之最佳读本。
● 本书分成五个部分，包含「Python与Anaconda」、「资料处理能力」、「网页资料撷取与转换」、「资料分析能力」、「资料视觉化能力」等多项议题，提供读者最实用技巧，灵活运用Python网页资料撷取与分析。
● 配合中华民国电脑技能基金会(http://www.csf.org.tw)测验，一举取得专业证照，让您求学、求职更具竞争力。
●「TQC+ 网页资料撷取与分析 Python 3」认证题库可至CODE JUDGER学习平台购买。
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著者信息
图书目录
Chapter 0 Python 与Anaconda
0-1 高阶语言使用现况
0-2 Python发展与特色
0-3 Anaconda软体包
0-4 Jupyter Notebook
0-5 Spyder
0-6 Python第三方函式库
Chapter 1 资料处理能力
1-1 PDF文件之转换
1-2 CSV读取与写入
1-3 JSON读取与写入
1-4 XML读取与写入
1-5 SQLite资料库之处理
Chapter 2 网页资料撷取与转换
2-1 Python存取网站方式
2-2 urllib与re
2-3 requests
2-4 BeautifulSoup
2-5 Selenium
Chapter 3 资料分析能力
3-1 Python资料分析概论
3-2 NumPy
3-3 Pandas
Chapter 4 资料视觉化能力
4-1 图表之设定
4-2 各种图表之呈现
4-3 图表绘制其他技巧
附录
习题参考解答
认证简章
CODE JUDGER学习平台介绍
问题反应表
0-1 高阶语言使用现况
0-2 Python发展与特色
0-3 Anaconda软体包
0-4 Jupyter Notebook
0-5 Spyder
0-6 Python第三方函式库
Chapter 1 资料处理能力
1-1 PDF文件之转换
1-2 CSV读取与写入
1-3 JSON读取与写入
1-4 XML读取与写入
1-5 SQLite资料库之处理
Chapter 2 网页资料撷取与转换
2-1 Python存取网站方式
2-2 urllib与re
2-3 requests
2-4 BeautifulSoup
2-5 Selenium
Chapter 3 资料分析能力
3-1 Python资料分析概论
3-2 NumPy
3-3 Pandas
Chapter 4 资料视觉化能力
4-1 图表之设定
4-2 各种图表之呈现
4-3 图表绘制其他技巧
附录
习题参考解答
认证简章
CODE JUDGER学习平台介绍
问题反应表
图书序言
序
21世纪以来，资讯科技一再推陈出新，启动一连串社会和文化变革。对教育的冲击已逐渐成形，应用资讯科技及处理资讯是未来人才之基本条件。未来人才应是能有效使用资讯工具进行深度学习、能应用工具发挥创造力以分析、评断、表达与解决问题，同时具生产力与责任的数位公民。面对科技高度智慧化环境快速变迁，跨领域及问题解决能力亦是未来人才培育关键，因此未来除学生专业技术能力外，更重视提升学生跨领域学习整合能力、问题解决能力与自主学习能力。
本书以Python作为实作语言，展现利用运算思维解决问题方法的实现，通过这种跨学科应用问题求解的学习和实践，希望培养学生主动在各专业学习中利用运算思维的方法和技能，进行问题求解的能力和习惯，并能应用Python大量的第三方函式库动手解决具有一定难度的实际问题。因此，本书由资料处理能力开始，介绍与实作利用Python进行各种开放资料格式间的转换，包括PDF、CSV、JSON、XML、YAML、SQLite；接着介绍如何利用Python进行网页资料撷取与转换，介绍与实作Python存取网站方式（静态爬虫、动态爬虫）的各种工具，包括urllib与re、requests、BeautifulSoup、Selenium；接着介绍资料分析能力，运用Python的内置模组与强大的NumPy、Pandas第三方函式库进行各种资料分析；最后介绍将结果展现的资料视觉化能力，运用Matplotlib呈现各精美图形。
本书在选择应用领域和案例时，着重在那些易于理解、不需要掌握演算法和程式设计就能解决的问题上，因此，本书不会深入讲解演算法，而是着重于如何利用运算思维理解和解决问题，展现运算思维在问题求解、系统构造、理解人类行为等方面发挥的重要作用。
本书适用于大学一年级新生或对成为未来人才有兴趣的读者，不要求有电脑程式设计经验，并且也不是以程式设计为主要内容，而是要求学生/读者专注于理解求解问题的方法和技能。最前面的Anaconda工具与Python语言基础知识的介绍是帮助读者阅读和理解书中给出的Python程式，并能在理解的基础上，对这些程式进行小修改就能实现自己的问题求解方法。
欢迎大家协助指教与讨论
曹祥云
21世纪以来，资讯科技一再推陈出新，启动一连串社会和文化变革。对教育的冲击已逐渐成形，应用资讯科技及处理资讯是未来人才之基本条件。未来人才应是能有效使用资讯工具进行深度学习、能应用工具发挥创造力以分析、评断、表达与解决问题，同时具生产力与责任的数位公民。面对科技高度智慧化环境快速变迁，跨领域及问题解决能力亦是未来人才培育关键，因此未来除学生专业技术能力外，更重视提升学生跨领域学习整合能力、问题解决能力与自主学习能力。
本书以Python作为实作语言，展现利用运算思维解决问题方法的实现，通过这种跨学科应用问题求解的学习和实践，希望培养学生主动在各专业学习中利用运算思维的方法和技能，进行问题求解的能力和习惯，并能应用Python大量的第三方函式库动手解决具有一定难度的实际问题。因此，本书由资料处理能力开始，介绍与实作利用Python进行各种开放资料格式间的转换，包括PDF、CSV、JSON、XML、YAML、SQLite；接着介绍如何利用Python进行网页资料撷取与转换，介绍与实作Python存取网站方式（静态爬虫、动态爬虫）的各种工具，包括urllib与re、requests、BeautifulSoup、Selenium；接着介绍资料分析能力，运用Python的内置模组与强大的NumPy、Pandas第三方函式库进行各种资料分析；最后介绍将结果展现的资料视觉化能力，运用Matplotlib呈现各精美图形。
本书在选择应用领域和案例时，着重在那些易于理解、不需要掌握演算法和程式设计就能解决的问题上，因此，本书不会深入讲解演算法，而是着重于如何利用运算思维理解和解决问题，展现运算思维在问题求解、系统构造、理解人类行为等方面发挥的重要作用。
本书适用于大学一年级新生或对成为未来人才有兴趣的读者，不要求有电脑程式设计经验，并且也不是以程式设计为主要内容，而是要求学生/读者专注于理解求解问题的方法和技能。最前面的Anaconda工具与Python语言基础知识的介绍是帮助读者阅读和理解书中给出的Python程式，并能在理解的基础上，对这些程式进行小修改就能实现自己的问题求解方法。
欢迎大家协助指教与讨论
曹祥云
图书试读
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