圖說演算法：使用C++ pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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一本輕量級演算法
　　是您獲得程式設計新技能
　　提升自我價值的最好投資

　　運算思維是用來培養係統化邏輯概念的基礎，進而學習在麵對問題時能有係統的分析與拆解的能力。對於第一次接觸運算思維與演算法的初學者來說，大量的演算邏輯文字說明，常會造成學習障礙與挫摺感。為瞭避免教學及閱讀上的不順暢，書中的演算法不以虛擬碼來說明，全書採用C++語言實作，C++程式語言除瞭保有C語言的優點外，更與C語言相容，使得C++語言使用的普及率相當高。全書精彩篇幅包括：排序演算法、搜尋演算法、陣列與串列演算法、安全性演算法、堆疊與佇列演算法、樹狀演算法、圖形演算法…等，透過這些完整的程式範例，帶領讀者學習運算思維與演算邏輯訓練。

好的，這是一本名為《圖說演算法：使用C++》的圖書的詳細簡介，專注於不包含該書內容的領域和主題，同時保持內容的深度和專業性。 --- 《深空導航與星際測繪：理論、方法與實踐》 本書聚焦於現代航天工程與天體物理學交叉領域的前沿課題，旨在為從事深空探測任務的工程師、天體動力學傢以及高階物理研究人員提供一套全麵而深入的理論框架與實踐指南。它摒棄瞭基礎的計算機科學或通用編程方法，轉而深入探討機器如何理解和駕馭宇宙的尺度與復雜性。 第一部分：引力場建模與擾動分析 本部分首先建立起對太陽係及更廣闊宇宙中引力場環境的精確數學描述。我們從牛頓萬有引力定律齣發，迅速過渡到愛因斯坦的廣義相對論在弱場近似下的應用，詳細闡述瞭行星、小行星帶乃至太陽係外邊緣天體（如柯伊伯帶天體）的引力勢函數構建。 重點在於非開普勒軌道動力學的精確建模。這包括對二體問題解的修正，引入高階的引力場諧波係數（如地球的球諧函數 $J_2, J_{3,m}$ 等）在軌道攝動分析中的應用。書中專門闢齣一章，詳述瞭“太陽係內非保守力”對航天器長期軌道穩定性的影響，包括太陽光壓力、潮汐效應以及行星際磁場對帶電粒子軌跡的微小影響。我們采用最新的“行星曆書”數據（如 JPL DE 係列）作為基準，對比不同簡化模型的誤差範圍。 第二部分：高精度星載傳感器定軌技術 定軌是深空任務成功的基石。本捲將傳統測量學與現代濾波理論相結閤，構建瞭適用於遠距離、低信噪比環境的定軌係統。 核心內容集中在卡爾曼濾波（Kalman Filtering）的變體及其在不確定性環境下的魯棒性。我們詳細分析瞭標準綫性卡爾曼濾波（KF）在處理非綫性軌道動力學時的局限性，並深入探討瞭擴展卡爾曼濾波（EKF）和無跡卡爾曼濾波（UKF）在實際應用中的性能差異與參數調優策略。特彆關注異步測量處理和數據缺失下的狀態估計問題。 在傳感器數據處理方麵，本書詳述瞭激光測距（LIDAR）和射電乾涉測量（VLBI）在深空導航中的應用。如何從原始的相位或時間差數據中提取齣可靠的距離和速度信息，如何校正儀器誤差和大氣延遲，是本節的關鍵。我們還引入瞭基於貝葉斯推斷的概率軌道確定（POD）方法，用於評估軌道不確定性橢球的演化。 第三部分：深空軌跡優化與飛行路徑控製 本部分是實現“到達目標”的關鍵。它不再關注基礎的路徑搜索，而是聚焦於能源效率、時間約束和控製輸入限製下的復雜軌跡設計。 我們采用最優控製理論作為指導框架。詳細闡述瞭龐特裏亞金最小原理（Pontryagin's Minimum Principle）在推進劑最小化問題中的應用，導齣瞭轉移軌道上的控製律方程。對於需要長時間低推力運行的探測器（如離子推進），本書深入分析瞭周期性軌道優化和螺鏇式轉移路徑的參數化。 實戰部分涵蓋瞭行星際彈道設計：如何利用行星引力助推（Gravity Assist/Swing-by）進行高效的能量轉移。我們不僅給齣瞭經典的兩次或多次引力彈弓的幾何分析，還引入瞭“四體問題”下的近鄰體攝動優化，即在穿越行星希爾球時，如何精確控製近地點速度和方嚮，以達到預期的速度增量 ($Delta V$)。 第四部分：自主導航與相對導航係統 隨著任務距離的增加，地麵站支持的延遲（Light Time Delay）使得實時遙控變得不可能。因此，自主導航能力成為必須。 本章聚焦於視覺導航（Vision-Based Navigation, VBN）。我們詳細討論瞭如何利用星敏感器、地標識彆（Landmark Identification）和相對定位係統（Relative Navigation）來實現自主定位。內容包括特徵點提取算法（如SIFT/SURF在星圖匹配中的適應性）、結構光或立體視覺在著陸階段的障礙物規避。 相對導航方麵，本書深入探討瞭Rendezvous and Docking (RVD) 場景下的狀態估計和控製。我們利用相對運動方程（Clohessy-Wiltshire 方程）構建近距離機動模型，並闡述瞭如何利用激光雷達和微波測距儀進行精確相對距離和速度測量，以實現對目標航天器的安全會閤與對接。 總結 《深空導航與星際測繪：理論、方法與實踐》是一本麵嚮高精尖研究的專業參考書。它完全側重於軌道力學、高級濾波技術、最優控製和航天器自主係統。全書理論推導嚴謹，公式密集，旨在為讀者提供一個超越基礎算法層麵的、直麵深空工程挑戰的知識體係。 ---

第1章 大話運算思維與程式設計
1-1 程式設計的速效攻略
1-2 生活中到處都是演算法
1-3 程式設計邏輯簡介
1-4 C++的物件導嚮DNA

第2章 地錶上最常見經典演算法
2-1 分治演算法
2-2 遞迴演算法
2-3 動態規劃演算法
2-4 不斷繞圈的疊代演算法
2-5 人人都有份的枚舉演算法
2-6 不對就迴頭的迴溯法
2-7 給我最好，其餘免談的貪心法

第3章 走入資料結構的異想世界
3-1 資料結構初體驗
3-2 超人氣資料結構簡介
3-3 盤根錯節的樹狀結構
3-4 學會藏寶圖的密技-圖形簡介
3-5 神奇有趣的雜湊錶

第4章 新手快速學會的最夯排序演算法
4-1 看懂排序
4-2 氣泡排序法
4-3 選擇排序法
4-4 插入排序法
4-5 謝耳排序法
4-6 快速排序法
4-7 閤併排序法
4-8 基數排序法
4-9 堆積樹排序法

第5章 搜尋演算法
5-1 常見的搜尋方法
5-2 循序搜尋演算法
5-3 二分搜尋演算法
5-4 內插搜尋法
5-5 費氏搜尋演算法

第6章 全方位應用的陣列與串列演算法
6-1 矩陣演算法與深度學習
6-2 陣列與多項式
6-3 徹底玩轉單嚮串列演算法
6-4 串列與多項式

第7章 實戰安全性演算法
7-1 輕鬆學會資料加密
7-2 一學就懂的雜湊演算法
7-3 破解碰撞與溢位處理

第8章 堆疊與佇列演算法徹底研究
8-1 陣列實作堆疊輕鬆學
8-2 串列實作堆疊
8-3 古老的河內塔演算法
8-4 八皇後演算法
8-5 陣列實作佇列
8-6 串列實作佇列
8-7 有趣的雙嚮佇列
8-8 一定有懂得優先佇列

第9章 超圖解的樹狀演算法
9-1 陣列實作二元樹
9-2 串列實作二元樹
9-3 二元樹走訪的入門捷徑
9-4 話說二元搜尋樹
9-5 二元樹節點插入
9-6 二元樹節點刪除
9-7 二元運算樹
9-8 二元排序樹
9-9 引綫二元樹的奧秘
9-10延伸二元樹入門
9-11霍夫曼樹特訓班
9-12平衡樹
9-13決策樹的智慧

第10 章圖形演算法
10-1圖形的資料錶示法
10-2圖形的走訪
10-3擴張樹的奧秘
10-4 圖形最短路徑法

 

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說實話，演算法一直是我心中的一個「痛點」。即使學程式設計已經一段時間，每次被問到關於演算法的問題，總覺得有點心虛。很多時候，我隻知道有這麼一種演算法，但具體的原理、如何去實現、以及它的適用場景，都隻有模糊的概念。 「圖說演算法：使用C++」這個標題，讓我覺得這本書可能是我突破瓶頸的關鍵。我對「圖說」這個部分充滿瞭好奇，我希望書中能提供許多精美的插圖，將抽象的演算法概念具象化。想像一下，像是二元搜尋樹的插入與刪除，或是圖遍歷（DFS、BFS）的過程，如果能有清晰的圖示輔助，我相信理解的難度會大大降低。而「使用C++」這個部分，更是讓我眼睛一亮。能夠將這些演算法用實際的C++程式碼來呈現，這意味著我可以在理解原理的同時，也能學習到如何將它們寫成可執行的程式。我非常期待這本書能為我打開演算法學習的新大門，讓我在未來的程式設計學習和工作中有更紮實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

哇，這本書的標題「圖說演算法：使用C++」一齣來，就讓我想起大學時代那個為瞭演算法苦惱的自己！那時候，課本上的公式和符號簡直像外星文一樣，每次看到都頭皮發麻，想把書往窗外丟。但現在看到這個標題，我充滿瞭期待，覺得這本書也許能成為我重拾演算法信心的最佳夥伴。 我特別好奇「圖說」這兩個字究竟能為演算法的學習帶來多大的不同。我一直覺得，抽象的概念如果能透過生動的圖解來呈現，理解起來肯定會事半功倍。想像一下，那些複雜的排序、搜尋、圖論演算法，不再是冰冷的文字，而是透過一張張精美的插圖，把每一步的邏輯、每個資料結構的變化都清楚地呈現在眼前，那種豁然開朗的感覺，一定很暢快！而且，搭配C++的程式碼範例，更是讓我燃起瞭實際動手實作的慾望。畢竟，光看懂還不夠，能夠親手寫齣、跑齣結果，纔是真正掌握演算法的關鍵。我迫不及待想看到書中是如何將理論與實踐完美結閤的，期待它能帶領我跨越演算法學習的門檻，甚至讓我在程式設計的道路上更上一層樓。

评分☆☆☆☆☆

在程式設計的學習道路上，演算法絕對是繞不開的一環。儘管我已經有瞭一些程式開發的經驗，但對於演算法的深入理解，卻總覺得有所欠缺。很多時候，我能寫齣能運行的程式，但對於其背後的效率、或是選擇特定演算法的理由，卻沒有足夠的把握。 「圖說演算法：使用C++」這個書名，確實激發瞭我濃厚的興趣。我非常看重「圖說」這個詞，因為我深信視覺化的學習方式，對於理解複雜的演算法原理有著不可替代的作用。我期望書中能夠透過豐富的圖例，將諸如時間複雜度、空間複雜度，或是各種排序、搜尋演算法的執行流程，清晰地呈現齣來。同時，搭配C++的程式碼範例，這更是讓我感到興奮。能夠看到演算法在實際程式碼中的體現，並且能夠親手去實驗、去感受，這將會大大提升學習的效率和效果。我希望能透過這本書，係統性地補齊我在演算法方麵的知識，並將這些知識轉化為更高效、更優雅的程式碼。

评分☆☆☆☆☆

收到「圖說演算法：使用C++」這本書，我腦中浮現的畫麵是，那些在演算法課堂上聽得「霧煞煞」的內容，終於有機會透過更直觀的方式來理解瞭。過去，每次遇到動態規劃、圖算法的講解，都覺得腦袋裡像塞滿瞭亂麻。課本上的文字敘述，有時候真的不如一個清晰的圖示來得有力量。 我特別期待書中的「圖說」部分，希望它能把演算法的執行過程，像是分治法的遞迴呼叫、或是最小生成樹的建構過程，透過動畫或者流程圖的形式錶現齣來。這樣，即使演算法的邏輯再複雜，也能因為視覺化的呈現而變得易於掌握。而且，能夠搭配C++的程式碼範例，這就太棒瞭！這意味著我不僅能理解演算法的「為什麼」，還能知道「怎麼做」。我希望能透過這本書，重拾對演算法的信心，甚至能夠在日後的程式設計挑戰中，更有底氣地運用各種演算法來解決問題。

评分☆☆☆☆☆

身為一個在軟體開發領域摸爬滾打多年的老鳥，對於演算法的重要性，我一直深信不疑。即便工作多年，偶爾還是會遇到需要迴顧、甚至是學習新的演算法來解決實際問題的情況。市麵上關於演算法的書籍琳瑯滿目，但真正能讓我眼前一亮的卻不多。很多書籍往往過於學術化，深入到讓人望而卻步；有些則過於簡化，缺乏足夠的深度和廣度。 「圖說演算法：使用C++」這個標題，讓我覺得它可能找到瞭某種平衡點。我尤其看重「C++」這個關鍵字，因為C++本身就是一門強大且廣泛應用的程式語言，許多底層的運算或效能要求較高的場閤，C++依然是首選。如果這本書能用C++來具體實現各種演算法，那麼它不僅能幫助讀者理解演算法的原理，更能讓讀者學到如何在實際專案中應用這些演算法，甚至是優化程式效能。我期待書中能有許多貼近實際應用場景的案例，讓學習過程更具實操性，而不僅僅是停留在紙上談兵。