轻课程 micro:bit 微型电脑带着走：使用Python轻松学 最新版（二版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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1、BBC micro:bit为全球教育界广泛採用的程式教育开发板，且支援多种程式语言，可帮助初学者有效学习程式开发所需的重点技能，为学习微控制器及程式语言的最佳入门选择。

　　2、本书以Python语言配合多个趣味实作，由浅入深，带领读者学会程式编写逻辑，并进一步挑战自我，打造专属自己的程式码，创造无限可能。

　　3、全书不使用艰深复杂的专业术语，内容浅显易懂，且在书末附上常用指令说明，在撰写程式时可搭配使用，让初学者学习无负担，轻松进入程式语言的世界。
 

图书简介 《Python数据科学实战手册：从基础到进阶的完整指南》 全面掌握数据科学的理论与实践，构建你的数据分析核心竞争力 在当今以数据驱动决策的时代，数据科学已成为连接技术与商业价值的关键桥梁。本书《Python数据科学实战手册：从基础到进阶的完整指南》，旨在为渴望系统掌握Python数据科学全栈技能的读者提供一本内容详实、案例丰富、兼具理论深度与实战指导的参考书。本书完全脱离了面向初学者的硬件编程或特定微控制器应用领域，专注于数据科学领域的核心工具、方法论和前沿技术。 本书结构清晰，内容涵盖了从Python基础环境搭建到高级机器学习模型部署的完整流程，确保读者能够构建起一个坚实、可迁移的数据科学知识体系。我们摒弃了碎片化的知识点讲解，转而采用项目驱动的方式，引导读者在解决实际问题的过程中学习和内化技术。 第一部分：Python基础与科学计算环境构建（深度夯实地基） 本部分是为数据科学的深入学习打下坚实基础。我们不会涉及任何嵌入式系统或物联网相关的内容，而是聚焦于Python语言本身在数据处理中的高效运用。 1. Python环境与工具链的精通： 详细讲解Anaconda/Miniconda环境的配置，虚拟环境的管理，以及Jupyter Notebook/JupyterLab作为交互式开发环境的最佳实践。内容重点在于如何高效地管理依赖库，确保项目的可复现性。 2. NumPy：高性能数组计算的基石： 深入剖析NumPy的`ndarray`对象的内存结构、广播机制（Broadcasting）和矢量化操作的底层原理。通过大量性能对比案例，展示矢量化编程相较于传统循环的巨大优势。内容包含线性代数运算的高效实现，如矩阵乘法、特征值分解等。 3. Pandas：数据清洗、转换与探索的瑞士军刀： 这是本书篇幅最详尽的基础部分之一。我们不仅介绍了Series和DataFrame的基本操作，更深入探讨了复杂的数据清洗技术：缺失值的高级插补策略（基于模型而非简单均值填充）、多级索引（MultiIndex）的高效处理、时间序列数据的重采样与滞后分析，以及使用`apply()`、`map()`、`groupby()`进行复杂数据转换的性能优化技巧。特别强调了I/O操作（如Parquet, HDF5）在处理大数据集时的应用。 第二部分：数据可视化与探索性数据分析（洞察力培养） 数据可视化是将复杂数据转化为直观洞察的关键步骤。本部分完全聚焦于二维和三维数据可视化库的应用，而非硬件控制界面的图形输出。 1. Matplotlib深度解析： 不仅停留在绘图命令层面，而是深入讲解Figure、Axes、Artist对象的层级结构，自定义图例、轴域、颜色映射（Colormaps）的精细控制，以及面向出版级别的图形输出要求。 2. Seaborn：统计图表的艺术： 重点讲解Seaborn如何简化复杂统计关系的展示，如使用`FacetGrid`进行多变量分布的可视化、回归图（`regplot`）的应用、以及箱线图、小提琴图在异常值检测中的作用。 3. 交互式可视化进阶： 介绍Plotly和Bokeh库，侧重于创建可交互的Web端数据仪表盘。内容包括事件处理、动态数据加载和集成到Dash应用中的基础知识。 第三部分：经典机器学习算法与模型构建（核心算法解析） 本部分是本书的核心，系统讲解主流的监督学习、无监督学习以及模型评估与选择的理论和实践。所有示例均基于标准化的数据集（如波士顿房价、鸢尾花、Titanic生存预测等）。 1. 监督学习：回归与分类： 线性模型： 详细推导岭回归（Ridge）、Lasso和弹性网络（Elastic Net）的正则化原理，以及梯度下降算法的实现细节。 树模型家族： 深入剖析决策树的熵、基尼系数计算，以及随机森林（Random Forest）的Bagging思想。更重要的是，对梯度提升（Gradient Boosting）框架，如XGBoost、LightGBM进行详尽的参数调优和性能对比分析。 2. 无监督学习与降维： 重点讲解K-Means聚类的初始化问题（K-Means++），DBSCAN的空间聚类特性。在降维方面，详尽阐述主成分分析（PCA）的数学原理和奇异值分解（SVD）的应用，以及t-SNE在高维数据可视化中的作用。 3. 模型评估与选择： 强调交叉验证（K-Fold, Stratified K-Fold）的正确使用，以及如何基于业务场景选择合适的评估指标（如AUC-ROC、PR曲线、F1-Score的权衡）。引入了超参数优化框架，如Grid Search、Randomized Search以及更高级的贝叶斯优化方法。 第四部分：深度学习基础与实践（迈向AI前沿） 本部分将读者的知识体系从传统机器学习扩展到现代深度学习领域，全部使用主流的深度学习框架（PyTorch为主）。 1. PyTorch核心机制： 讲解`Tensor`的运算、自动微分机制（`autograd`）的工作原理，以及如何构建计算图。内容完全围绕数据处理、模型构建和训练循环展开。 2. 神经网络构建模块： 详细介绍全连接网络（DNN）、卷积神经网络（CNN）的基本结构、激活函数（ReLU, Sigmoid, Tanh）的选择标准，以及损失函数的设计。 3. 序列模型入门： 介绍循环神经网络（RNN）及其改进型LSTM和GRU，用于处理时间序列数据和自然语言处理任务的文本特征提取。 第五部分：数据管道与生产化部署（工程化思维） 优秀的数据科学家不仅能建立模型，还能将其部署到生产环境。本部分专注于数据工程思维。 1. 特征工程的艺术： 不仅仅是独热编码，而是涵盖了如何处理类别不平衡、文本特征的TF-IDF表示、时间特征的周期性编码，以及如何使用Feature Store的概念来管理和复用特征。 2. 模型可解释性（XAI）： 讲解如何使用SHAP和LIME等工具来解释复杂模型的预测结果，满足监管和业务理解的需求。 3. 性能优化与部署基础： 介绍模型序列化（Pickle/Joblib）的最佳实践，以及如何使用Flask/Streamlit构建简单的API接口，实现模型的在线预测服务。 本书特色： 纯软件栈聚焦： 完全专注于Python语言、主流科学计算库（NumPy, Pandas, Scikit-learn）和深度学习框架（PyTorch），不涉及任何硬件编程或固件交互。 实战案例驱动： 每个核心概念后都附带有可运行的、完整的代码案例，可以直接在本地环境中复现和修改。 强调底层原理： 在讲解算法时，同步解析其背后的数学逻辑和计算效率考量，确保读者知其然且知其所以然。 本书适合人群： 具备一定Python基础，希望系统化学习和实践数据分析、机器学习和深度学习技术的程序员、在校学生、数据分析师及希望向数据科学家转型的工程师。阅读本书后，读者将有能力独立完成从数据获取、清洗、建模、评估到初步部署的完整数据科学项目。

micro:bit 初体验
认识micro:bit 工作环境
实作01 在JavaScript Blocks 编辑器建立第一个程式
实作02 运用5×5 LED 屏幕显示周围光线亮度
实作03 运用5×5 LED 屏幕显示「心跳」的动画
实作04 利用按键控制上、下计数练习
实作05 利用巢状回圈控制LED 点亮顺序
使用Python Editor 编辑器开始写程式
利用Mu 编辑器撰写Python 程式
实作01 在Mu 编辑器建立第一个Python 程式
实作02 在5×5 LED 屏幕秀出一串字母，但每次移动一个字母
实作03 在5×5 LED 屏幕秀出「内建」的图案
实作04 在5×5 LED 屏幕秀出「自行设计」的图案
实作05 在5×5 LED 屏幕秀出「跳动的心」动画
实作06 在5×5 LED 屏幕上，每隔1 秒秀出「9 到0」的计数
实作07 依序点亮5×5 LED 矩阵
实作08 显示START 文字，按A 键显示 图案，按B 键显示 图案，否则清除
实作09 按下A 键或B 键，LED 屏幕随机显示1 到6 的整数值
实作10 在10 秒内统计按钮A 按下的次数
实作11 依指示按下A 键
实作12 平衡器
实作13 体感互动
实作14 简易抽签机
实作15 简易动画
实作16 LED 灯光秀
实作17 简易温度计
实作18 简易指北针
实作19 大家一起玩Radio 广播，简易电报机制作
实作20 简易音乐盒
实作21 自弹自唱
实作22 蜂鸣器发出警告声音特效
实作23 机器人声音制作
实作24 简单控制neopixel 全彩串列式LED
实作25 七彩霓虹灯光秀
实作26 用板载A、B 键自制小游戏
实作27 简易体感小游戏
实作28 自制迷宫小游戏
实作29 完整硬体测试范例
JavaScript Blocks / Python 常用指令说明及动动脑解析

 

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，要真正理解一个东西，动手实践是最好的方法。micro:bit 这种微型电脑，正是提供了一个绝佳的动手平台。当我看到《轻课程 micro:bit 微型电脑带着走：使用Python轻松学 最新版（二版）》这本书的时候，我的第一反应就是，这正是我一直在寻找的！「轻课程」这个定位非常精准，它意味着学习过程不会过于沉重，而是以一种更轻松、更有效的方式进行。而「带着走」更是点睛之笔，它强调了便携性和灵活性，让学习不再受限于特定的时间和地点，这对于我这种经常出差，或者喜欢在咖啡馆学习的人来说，简直是太重要了。最让我感到兴奋的是，它明确了使用 Python 语言来进行教学。Python 作为一种易于学习且功能强大的编程语言，在 micro:bit 上的应用，无疑为初学者打开了一扇通往更广阔编程世界的大门。而且，这本书已经是「最新版（二版）」，这让我非常放心，因为它意味着书中内容是经过更新和优化的，能够涵盖 micro:bit 和 Python 相关的最新发展和技术，避免了学习落后知识的尴尬。我非常期待能通过这本书，将抽象的编程概念转化为实际的、有趣的 micro:bit 项目，真正做到学以致用。

评分☆☆☆☆☆

说真的，当我的孩子缠着我问 micro:bit 的时候，我一开始也是有点头疼。网上找了一些资料，感觉都挺零散的，而且很多都直接跳到代码，对于完全没有基础的我们来说，简直是天书。直到我发现了这本《轻课程 micro:bit 微型电脑带着走：使用Python轻松学 最新版（二版）》，感觉像找到了救星！这本书最棒的地方在于它的「轻课程」理念，顾名思义，就是把课程内容变得轻松易懂，不会给初学者带来过大的压力。我最看重的是它强调「带着走」，这意味着它提供的学习方式是灵活的，不需要拘泥于固定的学习环境，随时随地都可以进行。而且，从书名就可以看出，它非常注重使用 Python，这对于我们家长来说，也是一种能力的培养，毕竟现在的科技时代，编程能力越来越重要。孩子拿到书后，对里面的插图和案例都表现出极大的兴趣，尤其是看到那些可以用 micro:bit 实现的互动小装置，眼睛都亮了。这本「最新版（二版）」的更新，也让我放心很多，感觉购买的是一本具有时效性的教材，不会很快被淘汰。我个人非常喜欢它从零开始，一步一步引导的学习模式，相信通过这本书，我和孩子都能一起愉快地开启 micro:bit 的探索之旅。

评分☆☆☆☆☆

哇，收到这本《轻课程 micro:bit 微型电脑带着走：使用Python轻松学 最新版（二版）》真的太惊喜了！我一直对 micro:bit 很好奇，但又担心编程会很难上手，毕竟我不是科班出身。拿到手后，它的封面设计就很吸引人，活泼又充满科技感，让我觉得这绝对是一本能把复杂概念变得有趣的入门书。翻开目录，看到里面有那么多实际操作的例子，从基础的 LED 闪烁到进阶的传感器应用，再到一些小游戏和创意项目，感觉学习路径规划得非常清晰，不会让人感到迷茫。而且，强调了 Python 语言，这对我来说是个好消息，因为 Python 在很多领域都很流行，学会了不仅能玩 micro:bit，还能拓展到其他很多地方。最重要的是，这本是「最新版（二版）」，感觉内容应该会比较跟得上潮流，不会是过时的知识，这点非常重要！我看到里面有提到一些新的模块和功能，对于想要接触最新技术的我来说，绝对是加分项。包装也很稳妥，拿到书的时候没有任何磕碰，书页纸质也不错，印刷清晰，阅读体验很舒服。总而言之，从拿到书的那一刻起，我就充满了学习的动力，迫不及待想要跟着书里的步骤，一步一步探索 micro:bit 的奇妙世界了！

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我一直对 micro:bit 这种小型可编程设备非常感兴趣，觉得它在 STEAM 教育领域有着巨大的潜力。然而，市面上很多相关的教材，要么过于理论化，要么就要求一定的编程基础，让我望而却步。当我看到这本《轻课程 micro:bit 微型电脑带着走：使用Python轻松学 最新版（二版）》时，我眼前一亮。首先，「轻课程」这个概念就非常吸引我，它暗示了这不仅仅是一本教材，更是一种学习理念，强调的是效率和趣味性，让学习过程不那么枯燥乏味。其次，它特别强调「带着走」，这说明了这本书的设计初衷是让学习者能够随时随地进行实践，摆脱传统课堂的束缚，这对于我这种喜欢自主学习的人来说，非常有吸引力。最让我惊喜的是，它明确指出了使用 Python 语言，作为一门通用性极强的编程语言，Python 在 micro:bit 上的应用，无疑大大拓展了其学习的可能性和应用范围。而且，它提到的是「最新版（二版）」，这意味着书中涵盖的内容应该是比较新的，能够反映 micro:bit 和 Python 语言发展的最新动态，避免了学习过时知识的风险。我期待通过这本书，能够系统地了解 micro:bit 的硬件特性，并且掌握利用 Python 进行编程的技巧，从而能够独立完成一些有趣的项目。

评分☆☆☆☆☆

这本《轻课程 micro:bit 微型电脑带着走：使用Python轻松学 最新版（二版）》绝对是为那些和我一样，对科技充满好奇但又怕麻烦的「手残党」量身打造的！我一直觉得 micro:bit 这种微型电脑听起来就很酷，但想到要写代码，脑子里就浮现出密密麻麻的英文单词和符号，瞬间就打退堂鼓了。这本「最新版（二版）」的出现，彻底颠覆了我的刻板印象。它的标题里的「轻松学」三个字，简直就是我的福音！我翻了翻，发现里面的讲解方式真的非常接地气，用了很多生活化的例子，把抽象的编程概念具象化了，比如通过控制 LED 模拟交通灯，或者用按钮做出简单的音乐播放器，这些都是我能理解并且觉得很有趣的。而且，它强调的是「带着走」，也就是说，你不需要一台很复杂的电脑，只要有 micro:bit 和这本书，随时随地都能动手实践，这种便利性对于我这种工作繁忙，但又想在碎片时间充实自己的人来说，简直是太完美了。我特别喜欢书里那种循序渐进的教学方法，不会一下子就抛出很多高难度的内容，而是从最基础的部分开始，一点点积累，让我感觉学习过程是稳定且有成就感的。