Python程式设计技巧 发展运算思维(含「APCS先修检测」解析)

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具体描述

*作者亲自录制影音教学影片,是初学者学习与教师教学的最佳辅助工具。

  *Python指令相关规范复杂,本书审慎挑选对初学者重点部分整理说明,配合范例学习均可顺利完成。

  *书中所用的指令精简,变数尽可能用简单字母定义,程式简单易懂。

  *运算式的运算范畴有些相当细腻琐碎,作者仅挑重要部分说明,对于初学者应游刃有余。

  *本书强调对学习者建立「运算思维」,从简单范例说明逐步建立学习者编写程式的技巧。建议学习者在观摩执行范例之后,能够利用很短的时间,自行撰写程式一次,对于学习会有很大的帮助。

  *本书范例程式、影音教学影片请至http://gg.gg/py-book下载。
 
  *书中附有APCS大学程式设计先修检测(离线和上传程式的)测资读取方法说明,应考前不可不知。
好的,这是为您撰写的一份不涉及特定图书内容的图书简介,旨在阐述相关主题的深度和广度,同时避免提及任何特定的书名或内容细节。 --- 计算思维与编程实践:构建高效解决问题的框架 在信息时代,数据洪流与复杂系统的挑战日益严峻,对个体解决问题的能力提出了更高的要求。本书聚焦于核心的计算思维(Computational Thinking)及其在实际编程应用中的精妙结合。它不仅仅是一本编程语言的教程,更是一套系统性的思维训练框架,旨在帮助读者从根本上理解如何将现实世界中的复杂问题抽象、分解,并转化为可执行的计算模型。 第一部分:计算思维的基石 计算思维并非仅仅是“像计算机一样思考”,而是一种跨学科的能力,是连接人类逻辑与机器执行的关键桥梁。本部分深入剖析了计算思维的四大核心支柱: 1. 抽象(Abstraction): 识别问题中的本质特征,忽略不必要的细节。我们探讨了如何构建模型、设计接口以及使用高层概念来管理系统的复杂性。从数据结构的选择到面向对象设计的理念,抽象能力是构建可扩展、易维护系统的基础。我们将通过案例解析,展示如何通过恰当的抽象层次,使得原本看似庞杂的问题变得清晰可控。 2. 分解(Decomposition): 将宏大、困难的问题拆解为一系列更小、更易于管理的子问题。这种自顶向下的方法论是工程实践的核心。我们将研究如何有效地划分任务边界,识别模块间的依赖关系,并确保每个子模块都能独立解决其分配到的特定功能。本章强调了迭代式开发中的分解技巧,以及如何利用分解来并行化工作流程。 3. 模式识别与归纳(Pattern Recognition & Generalization): 在解决具体问题的过程中,识别重复出现的结构和规律是提升效率的关键。本部分详细阐述了如何从一系列特定实例中提炼出通用算法或设计模式。归纳能力使得我们能够构建出具有普适性的解决方案,从而避免“重复造轮子”。我们将通过分析历史上的经典算法,展示模式识别如何指导我们设计出更优雅、更高效的代码。 4. 算法设计与表达(Algorithm Design & Expression): 将前述的思维过程转化为精确、清晰的指令序列。算法不仅要求正确性,更要求效率和明确性。本章侧重于逻辑流程的构建,包括决策树、循环结构以及递归等基本控制流的合理运用。我们探讨了不同算法在时间复杂度和空间复杂度上的权衡,强调了选择最适合当前约束条件的算法的重要性。 第二部分:编程实践中的思维映射 计算思维的价值最终体现在代码的质量和效率上。本部分将理论与实践紧密结合,展示如何将计算思维融入日常的编程工作流中。 数据结构的选择与影响: 数据的组织方式直接决定了算法的性能。我们将深入探讨各种基本和复杂数据结构(如数组、链表、树、图、哈希表)的内在逻辑和适用场景。理解每种结构的存取特性、内存布局以及操作代价,是实现高效编程的第一步。这不是简单地记忆API,而是理解结构背后的数学和逻辑基础。 面向对象与模块化编程的思维模型: 现代软件工程高度依赖于模块化和封装。我们将分析面向对象设计原则(如SOLID原则)如何体现了计算思维中的抽象和分解。如何通过类和接口的合理设计,实现代码的低耦合和高内聚,从而构建出健壮的、易于维护的软件系统。 调试与错误处理的逻辑推理: 编程过程中,调试占据了大量时间。高效的调试本身就是一种逆向的计算思维过程——通过观察系统的当前状态,反向推导出导致错误的逻辑断点。本章提供了一套系统性的调试策略,强调日志记录的重要性,以及如何设计健壮的边界条件检查和错误恢复机制。 效率分析与性能优化: 在解决问题后,我们必须评估解决方案的“好坏”。本部分侧重于性能指标的量化分析,特别是时间复杂度和空间复杂度的实际意义。我们将学习如何使用性能分析工具,识别代码中的瓶颈,并运用优化技巧(如缓存策略、并行化初步概念)来提升系统的响应速度,确保解决方案在资源受限的环境中依然表现出色。 第三部分:面向未来的思维扩展 随着技术的前沿发展,计算思维的应用场景也在不断拓宽。 递归思维的深度探索: 递归是数学和计算机科学中一种强大而优雅的工具,它体现了自相似性(Self-Similarity)的概念。我们将详细解析尾递归、分治法等高级递归模式,并探讨其在处理分形结构和复杂数据遍历中的应用。 解决开放性问题的策略: 许多现实问题并非有唯一标准答案。本部分引导读者面对不明确的需求,学习如何通过启发式搜索、贪婪算法或回溯法等探索性技术,在可行域中找到最优或次优的解。这要求思维的灵活性和对不确定性的适应能力。 结语 本书旨在培养一种能力:不仅仅是学会写代码,而是学会如何清晰、系统地思考如何用计算的方式解决任何挑战。掌握计算思维,就是掌握了在快速变化的科技浪潮中保持核心竞争力的关键工具。它将成为您未来学习任何新语言、掌握任何新工具时的坚实底层基础。 ---

著者信息

图书目录

ch01. 前言
ch02. Python程式发展工具
ch03. Python程式执行的方式
ch04. 认识Python基本语法
ch05. 资料型态
ch06. 运算
ch07. 指令
ch08. 函数
ch09. 初学五题
ch10. 阵列-数据类型资料
ch11. 列印文字图形程式练习
ch12. 程式逻辑发展练习
ch13. 演算法
ch14. APCS试题分析

图书序言

图书试读

用户评价

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身為一個對程式設計略有了解的上班族,我對這本《Python程式設計技巧 發展運算思維(含「APCS先修檢測」解析)》的內容充滿了好奇。過去我學習程式,主要都是靠網路上的零散資源,遇到瓶頸時常常無所適從。這本書如果能提供系統性的「程式設計技巧」,並且將「運算思維」的培養融入其中,那絕對是學習上的福音。我尤其關注「APCS先修檢測」解析的部分,這意味著書中的內容編排,可能更貼近實際的考試需求,能幫助讀者有目標性地學習。我希望這本書能讓我更深入地理解Python的強大之處,並學習到一些進階的技巧,應用在我的工作上。我對書中如何從基礎的概念出發,逐步引導讀者掌握複雜的程式邏輯感到期待,也希望它能提供豐富的範例和練習,讓我能實戰演練,真正將學到的知識內化。對於那些想進一步提升程式能力的學習者來說,這本書的出現無疑是個好消息。

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这本《Python程式設計技巧 發展運算思維(含「APCS先修檢測」解析)》真是太即時了!我最近一直在考慮要不要讓國中的兒子開始接觸程式設計,畢竟現在的教育趨勢和未來職場的需求,程式能力都越來越重要。剛好看到這本書,書名裡的「APCS先修檢測」解析幾個字,就讓我覺得這是一本非常實用的工具書。APCS(Advanced Placement Computer Science)對於銜接大學資訊相關科系,甚至申請國外大學都有加分效果,如果能提前準備,對孩子來說絕對是個很大的優勢。而且「發展運算思維」這個部分,讓我想到不只是寫程式,更重要的是培養一種邏輯思考、解決問題的能力,這對孩子各方面的學習都很有幫助。我希望這本書能帶領孩子進入一個有趣且有系統的學習過程,而不是死記硬背的程式語法。期待它能像我過去學習時的寶藏一樣,啟發孩子對科技的熱情,並為他們的未來打下堅實的基礎。我很想知道書中是如何將抽象的程式概念,用孩子能理解的方式呈現,並且如何透過實際的練習,逐步建立他們的運算思維。

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對於正在準備APCS考試的學生來說,《Python程式設計技巧 發展運算思維(含「APCS先修檢測」解析)》這本書絕對是必備的工具。我聽說APCS的考試內容涵蓋了相當廣泛的程式設計知識,如果有一本能提供「解析」的參考書,那將大大減輕我們的準備壓力。書名中強調「發展運算思維」,這也正是我在學習程式過程中常常感到困惑的地方,單純記憶語法是不足夠的,更重要的是理解背後的邏輯。我希望這本書能夠將APCS的考點與運算思維的培養巧妙結合,讓我們在準備考試的同時,也能真正學到程式設計的精髓。我特別期待書中能夠提供一些針對性的解題策略和練習題,幫助我們熟悉考試的題型和難度,並且能夠有效提升我們的解題能力。如果能透過這本書,順利通過APCS檢測,那將是對我努力的最好肯定。

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這本《Python程式設計技巧 發展運算思維(含「APCS先修檢測」解析)》聽起來就是為我這種「零基礎」但想跨足程式領域的讀者量身打造的。我一直覺得程式設計很神秘,但又深知它的重要性。看到書名裡有「發展運算思維」,就覺得它不只是教你寫程式,更是教你怎麼「想」怎麼「解」。這對我這種不太擅長邏輯思考的人來說,非常重要。而且「APCS先修檢測」解析,讓我覺得這本書的實用性很高,如果能透過這本書,為未來的升學或工作做好準備,那絕對物超所值。我希望書中的講解能夠深入淺出,用最簡單的語言和最貼近生活的例子,讓我能一步步跟上,不會覺得壓力太大。最重要的是,我期待透過這本書,能夠建立起對程式的自信,不再害怕它,而是能享受其中的樂趣,並且學到解決問題的有效方法。

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我是一位資深的教育工作者,一直以來都在關注如何讓學生的學習更有深度和廣度。《Python程式設計技巧 發展運算思維(含「APCS先修檢測」解析)》這本書的出現,讓我覺得非常振奮。在現今強調STEAM教育的時代,程式設計能力的培養已是刻不容緩。而「運算思維」更是核心素養之一,它能幫助學生培養邏輯分析、模式識別、抽象化和演算法設計的能力。這本書將Python程式設計與運算思維的培養緊密結合,並且加入了「APCS先修檢測」的解析,這對於銜接高中與大學、培養具備國際競爭力的資訊人才,具有非常重要的意義。我希望這本書能夠提供豐富的教學資源和實踐機會,讓學生在動手實作的過程中,真正理解程式的奧秘,並內化運算思維。如果這本書能成為我們推廣程式教育的有力幫手,我將感到非常欣慰。

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