最親切的SQL入門教室

最親切的SQL入門教室 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

矢沢久雄
圖書標籤:
  • SQL
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  • 數據庫
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  • 教學
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  • 查詢
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具體描述

  📲從基礎開始學習SQL語法與資料庫操作,彈指間就能輕鬆找到需要的資料 
  雖然市麵上有各式各樣的資料庫係統,但隻要是關聯式資料庫,基本的SQL查詢語法都是相通的。所以,隻要學會SQL,就等於學會操作各種資料庫的方法。 
 
  🐬使用可免費取得的社群版MySQL做上機練習,學習效果最佳 
  本書會帶領您從建立資料庫開始,一步步學習資料的搜尋、新增、修改與刪除。隻要您跟隨著本書的指引完成這些練習,一定能學會SQL,達成隨心所欲地操作資料庫的夢想。 
 
  誰適閤閱讀本書 
  😀想要從零開始建立資料庫的初學者 
  😎工作上會用到SQL的工程師 
  😊想要自己查詢資料庫,抓取數據的業務與行銷人員
《數據結構與算法精解:從基礎到實踐》 書籍簡介 麵嚮讀者群: 本書主要麵嚮計算機科學、軟件工程、信息技術等相關專業的學生,以及希望深入理解程序設計核心、提升算法思維和優化編程能力的在職開發人員。無論你是剛接觸數據結構和算法的初學者,還是有一定基礎希望係統化梳習題庫並掌握高級應用的資深工程師,本書都能為你提供詳盡且實用的指導。 核心內容概述: 在現代軟件開發的浪潮中,高效能的代碼是衡量工程師水平的關鍵標尺之一。編程語言和框架層齣不窮,但支撐其效率基石的,始終是底層的數據結構與算法。本書旨在提供一個全麵、深入且極具實踐性的數據結構與算法學習路徑,將抽象的理論知識轉化為可操作的編程技能。我們不僅講解“是什麼”,更著重探討“為什麼要這樣設計”以及“如何在實際場景中應用”。 全書結構嚴謹,由淺入深,共分為五大部分,涵蓋瞭從基礎概念到高級應用的完整體係。 --- 第一部分:計算機科學的基石——基礎概念與性能分析 (Foundation & Performance Analysis) 本部分作為全書的引言與基石,旨在建立對算法效率的正確認知。 1. 算法的定義與特性: 清晰界定算法的五大基本特性,並引入可計算性理論的初步概念。 2. 計算複雜度分析(時間與空間): 詳盡闡述大O錶示法、Ω、Θ符號的數學原理和實際應用。重點剖析最壞情況、最好情況和平均情況分析的區別。 3. 遞推關係式的求解: 深入介紹主定理(Master Theorem)在分析分治算法(如歸併排序、快速排序)中的應用,並輔以遞推樹法進行直觀理解。 4. 實用工具與環境準備: 指導讀者如何選擇閤適的編程語言(本書主要以C++和Python為例進行代碼實現演示)和開發環境,以確保算法測試的準確性。 --- 第二部分:核心數據結構的構建與操作 (Core Data Structure Implementation) 此部分著重於最常用、最基礎的數據結構的內部機製、優缺點及標準實現。 1. 線性結構的深度探討: 數組(Arrays)與動態數組(Vectors): 探討內存連續性帶來的優勢與限製,以及動態擴容的機製。 鏈錶(Linked Lists): 單嚮、雙嚮及循環鏈錶的優缺點對比,專注於節點操作的常數時間複雜度實現。 棧(Stacks)與隊列(Queues): 基於數組和鏈錶的不同實現方式,並探討其實際應用,如函數調用棧的原理。 2. 樹形結構的精妙: 二叉樹與遍歷算法: 詳述前序、中序、後序遍歷的遞歸與非遞歸實現,以及層次遍歷的應用。 二叉搜索樹(BST): 實現插入、刪除、查找操作,並分析其在最壞情況下可能退化為鏈錶的風險。 平衡二叉樹(AVL Tree 與 Red-Black Tree 簡介): 雖然不深入到複雜的鏇轉細節,但會清晰闡述其保持對數時間複雜度的核心思想,為後續的映射結構打下基礎。 3. 特殊結構的應用: 堆(Heaps): 最大堆與最小堆的結構特性,以及堆排序的流程與性能分析。 散列錶(Hash Tables): 詳解散列函數的設計原則、衝突解決策略(鏈地址法與開放定址法),以及查找性能的極緻優化。 --- 第三部分:高效算法思想的實戰應用 (Practical Algorithm Paradigms) 本部分是算法思想的精華所在,展示如何利用特定的思維模式解決複雜問題。 1. 排序與查找的極緻優化: 比較排序的極限: 深入分析歸併排序(Merge Sort)和快速排序(Quick Sort)的優劣及分區策略。 非比較排序: 講解計數排序(Counting Sort)、基數排序(Radix Sort)等在特定數據範圍內的線性時間複雜度實現。 2. 分治策略(Divide and Conquer): 結閤經典問題(如最大子數組和問題)演示如何通過分解問題、解決子問題、閤併結果來獲得高效解法。 3. 貪心算法(Greedy Algorithms): 探討貪心選擇性質和最佳子結構,並通過活動選擇、霍夫曼編碼等案例,辨析何時應使用貪心法,何時需轉嚮動態規劃。 4. 動態規劃(Dynamic Programming): 核心思想: 區分遞歸、帶備忘錄的遞歸和自底嚮上的動態規劃。 經典案例實戰: 0/1 背包問題、最長公共子序列(LCS)、最長遞增子序列(LIS)的狀態轉移方程推導與空間優化。 --- 第四部分:圖論的廣度與深度探索 (Graph Theory Exploration) 圖結構是建模現實世界問題的強力工具。本部分聚焦於圖的錶示、遍歷與最短路徑問題。 1. 圖的錶示與遍歷: 鄰接矩陣與鄰接錶: 深入比較兩種錶示法在不同稀疏度圖上的空間和時間效率差異。 深度優先搜索(DFS)與廣度優先搜索(BFS): 詳解其應用於連通性檢測、拓撲排序(Topological Sorting)和尋路問題。 2. 最短路徑算法: 單源最短路徑: Dijkstra 算法(非負權邊)的原理與實現,以及 Bellman-Ford 算法(處理負權邊及負權環檢測)。 所有對最短路徑: Floyd-Warshall 算法的動態規劃思想及其在密集圖上的優勢。 3. 最小生成樹(MST): 詳細介紹 Prim 算法和 Kruskal 算法的構造過程,並分析它們與圖的遍歷方法的聯繫。 --- 第五部分:高級主題與實際編程挑戰 (Advanced Topics & Real-World Challenges) 最後一部分將讀者引嚮更複雜、更貼近工業界需求的算法領域。 1. 高級搜索與迴溯(Backtracking): 係統講解八皇後問題、數獨求解等問題中,如何利用剪枝技術優化指數級複雜度的搜索空間。 2. 近鄰搜索與空間劃分: 樹的進階應用: K-d 樹在多維空間數據檢索中的作用。 Trie 樹(前綴樹): 專門用於高效字符串匹配與字典實現的結構。 3. NP 完全性概念入門: 簡要介紹可判定性問題的分類,理解 P、NP 類別,以及為什麼有些問題(如旅行商問題 TSP)難以在多項式時間內求解。 4. 算法工程實踐: 討論算法在實際係統中的調優技巧,包括緩存友好性(Cache-Awareness)設計、併發環境下的數據結構選擇等,強調理論與工程實用性的結閤。 本書特色: 理論深度與代碼實戰並重: 每個核心概念後都附有詳細的代碼實現(C++/Python),幫助讀者將抽象理解具體化。 詳盡的性能分析: 所有算法均提供嚴格的時間和空間複雜度分析,並通過對比不同實現來指導最佳實踐。 豐富的實例支撐: 案例選擇涵蓋瞭從經典教科書問題到現代編程競賽中的熱點類型,確保知識的廣泛適用性。 掌握本書內容,將為您構建堅實的計算機科學基礎,顯著提升您在數據處理、係統設計和複雜問題解決方麵的能力,是您編程生涯中不可或缺的技術寶典。

著者信息

作者簡介
 
矢澤久雄 
 
  株式會社Yazawa董事長 
  Grape City株式會社顧問 
  株式會社SE+顧問
 
  於電器製造商從事電腦生產以及於軟體公司開發係統之後,獨立創業,從事資料分析軟體的開發。除瞭主業之外,也緻力於撰寫專欄或演講。由於非常重視客戶的笑容,所以自稱「軟體藝人」。 
 
  主要著作有《プログラムはなぜ動くのか》《コンピュータはなぜ動くのか》《すごい! なぜ? どうして? 子どもといっしょにコンピュータとプログラミングを學ぶ本》(以上由日經BP社齣版)、《齣るとこだけ! 基本情報技術者テキスト&問題集》《基本情報技術者試験のアルゴリズム問題がちゃんと解ける本》《スラスラわかるC++》(以上由翔泳社齣版)、《C++クラスと継承完全製覇》《C言語プログラミングなるほど実験室》(以上、技術評論社)、《JIS規格対応標準C#入門教室》《ifとelseの思考術 プログラマ脳育成講座》(以上由Softbank Creative齣版)、《情報処理技術の基本》(由日本實業齣版社齣版)、《10代からのプログラミング教室(14歳の世渡り術)》(由河齣書房新社齣版) 

圖書目錄

Chapter 1 學習SQL的事前準備 
Chapter 2 搜尋資料庫 
Chapter 3 排序、彙總、錶格閤併與群組化 
Chapter 4 視圖與子查詢 
Chapter 5 新增、修改、刪除資料的SQL語法 
Appendix 依不同目的彙整的SQL參考內容

圖書序言

  • ISBN:9789865026004
  • 規格:平裝 / 244頁 / 18.5 x 23 x 1.22 cm / 普通級 / 雙色印刷 / 初版
  • 齣版地:颱灣

圖書試讀



  各位如果擁有存取員工資料庫的權限,大傢打算怎麼使用?說不定是透過各種條件,找齣最理想的工作夥伴對吧。為瞭設定這些條件,就必須告訴資料庫「透過這些條件取得資料」這類命令,而用來撰寫這類命令的語言就是SQL(Structured Query Language)。本書就是專為SQL初學者所寫的入門書。 
 
  資料庫通常是透過DBMS(Data BaseManagement System)進行管理。雖然市麵上有許多不同廠商開發的DBMS產品,但這些產品的SQL語法基本上是相同的,所以隻要學會SQL,就能學會使用各種資料庫的方法。舉例來說,要設定「男性、業務部、年齡介於30~40歲之間」的條件,從某種DBMS的員工資料庫找齣符閤條件的員工。
 
  想必大傢都很清楚,學習語言不能隻是硬背文法,這點想必在學生時代學習英文的時候就得到印證對吧。學習語言必須不斷地使用,纍積成功與失敗的經驗,方能真的學會,所以本書也要帶著大傢能夠免費取得的Community版MySQL(這也是一種DBMS)學習SQL。請大傢執行SQL陳述式(以SQL語法撰寫的命令式),確認執行結果之後,再試著解決使用這種SQL陳述式寫成的練習題。不斷重複這個過程,最終大傢就能一步步學會各種不同的SQL語法。 
 
  MySQL可於Windows、macOS與Linux的作業係統使用,而本書會先說明在Windows 10安裝MySQL的步驟,接著再帶著大傢建立資料庫,執行資料的搜尋、新增、修改與刪除,從基礎學習SQL。如果能實際安裝MySQL與練習當然是最理想的,但本書其實也列齣瞭各種執行之後的結果,所以也可直接透過本書的內容體驗執行結果。如果大傢一直都有「想更瞭解SQL」、「想使用SQL」的想法,請務必趁此機會學習SQL,然後利用SQL寫齣想完成的功能,隨心所欲地操作資料庫。

用戶評價

评分

這本號稱「最親切」的 SQL 入門書,說實話,我剛翻開的時候還抱著一絲懷疑。畢竟市場上 SQL 教材汗牛充棟,很多標榜入門的,讀起來還是像在啃教科書,一堆專有名詞堆砌,讓人光是看到語法結構就想打退堂鼓。然而,這本書的編排方式確實讓人眼睛為之一亮。它不像傳統教材那樣一開始就拋齣複雜的 JOIN 或子查詢,而是從最基礎的資料庫觀念,像是「什麼是資料錶?」、「欄位跟資料列是怎麼迴事?」這些最原始、最底層的概念,用非常生活化的比喻帶領讀者進入情境。我記得作者提到資料錶就像我們傢裡用的 Excel 試算錶,這一下子就讓我抓到重點瞭。接著,`SELECT` 語句的介紹,也不是直接丟齣語法,而是先問你「你想從這堆資料裡撈齣什麼?」,然後纔對應到對應的關鍵字。這種「以問題導嚮」的教學法,讓學習過程變得非常自然,而不是死記硬背指令。對於像我這種對程式語言有莫名恐懼感的上班族來說,這種循序漸進、不急不躁的節奏感,真的讓人倍感安心,感覺 SQL 真的沒那麼難以親近。

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總結來說,這本書最大的價值在於它成功地降低瞭 SQL 學習的「心理門檻」。它處理問題的邏輯性非常強,從來不預設讀者已經具備任何程式背景。它教的不僅是「怎麼下指令」,更重要的是「思考如何從資料中萃取齣價值」的思維模式。我發現自己開始習慣用 SQL 的思維去觀察我日常接觸到的各種數據報錶,這是一種能力上的提升。雖然有些讀者可能會覺得它在講述**索引(Index)**的原理時略嫌簡潔,但對於想快速上手資料庫查詢應用的新手而言,這本書已經提供瞭足夠紮實的基礎。它是一本非常優秀的「啟濛之作」,能讓你帶著信心和正確的觀念進入資料世界的殿堂,後續要往資料分析或資料工程發展,這本絕對是墊底的穩固基石。推薦給所有對數據好奇,但又怕被技術細節嚇跑的朋友們。

评分

閱讀體驗上,這本書的版麵設計非常舒服,不像有些技術書是黑底白字印得密密麻麻,讓人讀幾頁就想闔上。它的字體大小適中,行距也拉得夠開,而且圖錶的運用非常巧妙,特別是在解釋**多錶聯結(JOIN)**時,作者使用色彩分明的圖示來標示內連接、左連接和外連接的結果集差異,那個視覺化的效果,比看一堆文字描述有效率一百倍。我花瞭很長時間纔真正理解 `LEFT JOIN` 和 `INNER JOIN` 的區別,但透過這本書的圖解,我當下就「懂瞭」。另外,書中穿插瞭一些「知識補給站」的小專欄,這些內容常常會提到一些業界的軼聞或歷史背景,雖然不直接影響語法學習,卻讓整個閱讀過程充滿趣味性,讓原本可能枯燥的學習旅程變得像在聽一位有經驗的前輩在聊天,而不是在應付一門學科。這種對閱讀舒適度的重視,真的值得肯定。

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或許是因為強調「親切」,這本書在技術深度的取捨上,採取瞭非常務實的策略。它並沒有試圖涵蓋所有進階的資料庫管理係統(DBMS)的特性差異,而是專注於**標準 SQL** 的核心能力,這對一個初學者來說,反而是最大的優勢。它確保你學會的語法,在 MySQL、PostgreSQL 甚至是 SQL Server 上都能通用,不會讓你因為環境不同而感到睏惑。不過,如果讀者期待的是能立刻上手進行複雜的效能調校或儲存程序編寫,那可能需要額外找更進階的書籍。但話說迴來,入門的目標就是打好基礎,讓你能自信地寫齣能用的查詢(Query),這本書絕對是稱職的。我個人最欣賞它對**資料型態**的說明,它不是用一堆代碼錶來解釋 `VARCHAR` 和 `TEXT` 的區別,而是用「儲存空間效率」和「未來擴展性」的角度去分析,讓讀者明白為什麼選擇正確的資料型態在實際工作中如此重要,這點遠比死背定義來得有意義。

评分

坦白講,市麵上很多資料庫書籍,對於初學者最大的障礙就是那些密密麻麻的範例程式碼,看完範例,自己實際操作的時候,總覺得少瞭那麼點臨門一腳的感覺。這本書在這塊的處理上,我覺得算是下瞭不少功夫。它提供的練習情境非常貼近我們日常可能遇到的數據處理問題,而不是那種假想的、脫離現實的「學生分數管理」或「圖書館藏書清單」。我特別欣賞它在講解**資料庫正規化**那一段的鋪陳。通常這部分都會被處理得很學術,但這裡卻用瞭一個購物網站的訂單紀錄當例子,一步步示範如何拆分、如何建立關聯,讓「冗餘資料」這個抽象的概念變得立即可見。當我親手在書中提供的練習環境裡,執行瞭從混亂到有序的轉變過程時,那種成就感是無法言喻的。而且,作者非常細心地在每個章節後,附上瞭「常見錯誤與除錯小撇步」,這些往往是自學者最容易卡住的地方,能直接提供解方,效率自然就高齣許多。

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