好的圖表讓我們更聰明、更有效率，思考更全面！
但，你真的懂得如何分辨圖表好壞嗎？

輔仁大學新聞傳播學系副教授　陳順孝
政治大學新聞學系教授　劉慧雯
泛科知識公司知識長　鄭國威
——聯合推薦（依姓氏筆畫序）

正確判讀圖表與數據，拒當錯誤資訊的傳播者！

百分比與百分點傻傻分不清楚？3D折線圖的效果看起來好厲害？算術尺度與對數尺度又是什麼？
A媒體說甲候選人的民調支持度比較高，B媒體卻說乙候選人的比較高，該相信誰？
明明薪資不動如山，政府公布的每人每月總薪資卻有成長且遠高過自己的薪資，這究竟是怎麼回事？
聽說尼可拉斯．凱吉當年度演出的電影越多，在泳池溺斃的人數就越多？這有可能嗎？……
究竟上述數據都是如何得出，又該相信誰？數據之間又是否互有因果關係？圖表設計大師不藏私教你判讀撇步，讓圖表中的魔鬼無所遁形！

身在資訊爆炸的時代，我們每天都能在各式媒體上看到五花八門的圖表、資訊圖表，以及示意圖，而且只消動動手指，就能輕輕鬆鬆在網路上分享與散布資訊。吸睛的視覺資料不只具有說服力，也讓人覺得它們既科學又有邏輯。圓餅圖、地圖、長條圖與線形圖，以及散布圖……可以帶給我們更多訊息，揭露各種數字背後隱藏的模式與趨勢。簡而言之，好的圖表會讓我們更聰明——若是我們懂得如何解讀它們。
然而，圖表也可能會以數種方式傳達錯誤訊息，像是使用的數據不完整或不精準，暗指具誤導性的模式，刻意隱藏了不確定性。更糟的是，許多人其實並不真正理解政客、記者、廣告商，或甚至雇主每天呈現在我們面前的視覺資料，使得有心人士更容易操縱資訊或從中牟利。
在本書中，數據視覺化專家艾爾伯托．凱洛教導讀者不只要揪出壞圖表中的謊言，也要懂得解讀好圖表中所隱藏的複雜故事。大眾溝通愈來愈常使用數字做為媒介，為了看懂圖表，我們必須有能力破解與使用視覺資訊。作者帶領讀者檢視大選結果資訊圖表到全球GDP地圖，以及辦公室的數字圖表，讓圖表識讀變得簡單，成為擁有媒養素養、能夠理性判斷資訊的現代公民！

本書好評：
本書以日常常見的圖表為例，鉅細靡遺地展示資訊圖表化過程中，可能發生的各種簡化、扭曲與誤解。從資料來源產製資料時的偏頗，到美化圖示過程中的編輯手法，再到對圖表說明的完備程度，一再重新構造數字的意義。這些對資訊意義的重構，因為足以影響閱聽人判斷社會活動的依據，更顯得需要為人察覺，並更為警覺。
――政治大學新聞系教授　劉慧雯

本書以簡明易懂又不失優雅的文筆，評析圖表如何呈現或曲解數據；想了解此差異的讀者，都能將本書視為絕佳的入門磚。我很喜歡這本書！
――《聰明學統計的13又1/2堂課》作者　查爾斯．惠倫（Charles Wheelan）

本書文筆幽默，讓人一讀就停不下來，並且提供正確的數學知識……渴望增進知識的讀者必讀的一本書。
――《大數據的傲慢與偏見》作者　凱西．歐尼爾（Cathy O’Neil）

艾爾伯托．凱洛的著作是一本打擊錯誤圖表與數據的完整自衛指南。我真希望我們不需要這本書，但在這個圖表誤人的時代，你不能不讀它。
――《數據教你不犯錯》作者　喬丹．艾倫伯格（Jordan Ellenberg）

艾爾伯托．凱洛的優秀著作充滿智慧又不失風趣。讓他增進你的圖像敏銳度吧，你再也找不到比他更好的老師了！
――《臥底的經濟學家》作者　提姆．哈福特（Tim Harford）

本書會開啟你的眼界，讓你看到多少人藉由圖表謀求己利。厲害的視覺設計師艾爾伯托．凱洛引導讀者學會判讀圖表並解析圖表設計的奧妙。讀完本書後，你將以全新角度看待所有的圖表！
――《像統計學家一樣思考》一書作者　馮啟思（Kaiser Fung）

艾爾伯托．凱洛分享數據視覺化和用圖表說故事的優秀實例，想進一步了解數據的人都不該錯過本書。
――《5分鐘打動人的視覺簡報》作者　黃慧敏

有人說一圖勝千言。也許此話不假，但前提是你必須懂得正確解讀圖表的方法才行。艾爾伯托．凱洛引導讀者小心謹慎地判讀視覺化的資訊，讓我們變得更聰明。我在這兒發現許多值得竊取的好點子，相信讀者亦然。
――《點子都是偷來的》書作者　奧斯汀．克隆（Austin Kleon）

作者簡介

艾爾伯托．凱洛Alberto Cairo
記者兼設計師，邁阿密大學傳播學院視覺新聞學教授。著有多本教科書，並為谷歌、微軟、尼爾森行銷研究等公司之視覺化顧問。現居邁阿密。

譯者簡介

洪夏天
英國劇場工作者與中英法文譯者，熱愛語言文字書籍。譯作：《被隱形的女性》、《浮華世界》、《用資訊圖表讀懂第二次世界大戰》、《我們為何從眾，何時又不？》、《吸血鬼伯爵德古拉》、《柏拉圖和笛卡兒的日常》、《看漫畫了解人體感官》、《湯姆歷險記》、《天天在家玩創藝》、《騙局》（以上均為商周出版）。

前言 放眼即圖表的世界
 
我們每天都會在電視、報紙、社群媒體、教科書，甚至廣告中看到各式各樣的圖表，從表格、統計圖、地理分布圖到示意圖，可謂目不暇給。本書要說的是，這些圖表其實都在欺騙我們。
 
人人都聽過一句流傳已久的俗語：「一圖勝千言。」我希望人們停止傳頌這句話，不然至少加上附加條件：「如果你懂得如何讀一張圖，那麼它能勝過千言萬語。」就連最常見的地理分布圖和長條圖，其實都曖昧模糊，有的甚至十分費解。
 
這實在令人憂心。數字具備強大的說服力，圖表也是如此。因為我們習於把數字和圖表當作科學與理性的象徵。數字和圖表看起來、感覺起來既客觀又精確，因此它們兼具吸引力與說服力。
 
政治家、市調公司和廣告公司向民眾拋去眼花撩亂的數據和圖表時， 並不認為我們會追根究柢。他們宣稱這次減稅措施會讓每個家庭一個月平均省下100美金；失業率降到歷史低點4.5%，全都歸功於我們的經濟振興計畫；59%的美國人不贊同總統的表現；10名牙醫中有9人推薦這個牙膏；今天降雨機率是20%；多吃一點巧克力可能會讓你奪得諾貝爾獎。
 
我們一打開電視，翻開報紙，或者連上愛用的社群網絡，就會看到一連串吸睛浮誇的圖表。如果你是在職人士，你的工作表現很可能會透過圖表來評估與呈現。你自己可能也會製作圖表，用在課堂報告或商業會議的簡報中。一些用詞誇張的作家會以「數字暴政」或「度量暴政」描述人們把萬事萬物加以量化的習慣。3 處於現代社會的我們，非常容易就被數字以及那些用來代表數字的圖表所吸引。
 
第三章  因資料可疑而說謊的圖表
 
「垃圾進，垃圾出。（ Garbage in , Garbage out.）」我很喜歡這句格言，電腦科學家、邏輯學家、統計學家也常把它掛在嘴邊，指的是即使一項論點聽來很有說服力，看似牢不可破，但要是它的前提是錯的，那麼它就是錯的。
 
圖表也一樣。一張漂亮的圖表可能讓人過目難忘，感到驚豔，但如果它使用的原始資料有問題，那麼這張圖表就在說謊。
 
讓我們瞧瞧，如何在垃圾污染圖表之前，搶先一眼看穿它。