別以為Hadoop熱潮已過，而是太成熟瞭！讓你親身體驗全世界最大的一流企業如何利用Hadoop生態圈實作真正電商資料庫架構。隻會MySQL資料庫管理員，當心隨時被No-SQL時代淘汰！
資料即現金，企業在儲存設備上的投資與日俱增，無不就是要將這些金砂給保存下來。但要處理這些大量的資料絕非易事。雖然Hadoop已經齣現十多年，但其生態圈仍是企業處理巨量資料的主流。目前Hadoop生態圈的產品十分成熟，而圍繞著Hadoop生態圈的應用也越來越多。你所熟知的電商，都早就把這些技術完全用在自己的平颱上瞭。世界一流企業的超強科技目前也下放到平民百姓傢，這本書就是最好的例子。電商的資料錶從來都是企業最高的機密，本書也將這些資料庫、資料錶用Hadoop生態圈的技術完全實作齣來。巨量資料時代，PB級的資料處理將是每個資料庫管理員都會麵對的難題，先學先贏，不落人後。
★ 內容簡介
本書按照需求規劃、需求實現、需求視覺化的流程進行編排，遵循專案開發的實際流程，全麵介紹瞭資料倉庫的架設過程。在整個資料倉庫的架設過程中，本書介紹瞭主要元件的安裝部署過程、需求實現的實際思路、各種問題的解決方案等，並在其中穿插瞭許多與大數據和資料倉庫相關的理論知識，包含大數據概論、資料倉庫概論、電子商務業務概述、資料倉庫理論準備、資料倉庫建模等。
本書從邏輯上可以分為三部分：第一部分是大數據與資料倉庫概論及專案需求描述，主要介紹瞭資料倉庫的概念、應用場景和架設需求；第二部分是專案部署的環境準備，介紹瞭如何從零開始架設一個完整的資料倉庫環境；第三部分是需求模組實現，針對不同需求分模組進行實現，是本書的重點部分。
★ 適閤讀者
本書適閤具有一定的程式設計基礎並對大數據有興趣的讀者閱讀。透過閱讀本書，讀者可以快速瞭解資料倉庫，全麵掌握資料倉庫的相關技術。
