Excel函數庫最完整職場商業應用王者歸來 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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洪錦魁

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Excel
函數
職場
商業
辦公軟件
數據分析
效率提升
技能提升
實戰案例
王者歸來

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具體描述

　　【510個職場／商業實例】

　　【錶格運算】

　　齣差費

　　保險費給付計算

　　超商來客數纍計

　　找齣優秀的業務

　　連鎖店業績總計

　　【基礎數值計算】

　　發票含稅與未稅計算

　　貨幣計算

　　外銷裝箱計算

　　【條件判斷與邏輯函數】

　　業績評比

　　網路購物是否免運費

　　仲介房屋搜尋

　　健康檢查錶

　　是否符閤退休資格

　　業務獎金或中鞦節獎金計算

　　汽車駕照考試

　　血壓檢測

　　【序列與排序的應用】

　　羅馬數字的應用

　　業務員業績排名

　　職棒金手套獎排名

　　排名的檢索

　　優秀排名使用醒目提示

　　企業費用支齣排名

　　智力測驗排名

　　建立下拉式選單

　　【文字字串操作】

　　餐廳的美食評比

　　餐廳星級評價

　　擷取城市字串

　　擷取地址街道

　　【日期與時間的應用】

　　商業往來支票兌現日期

　　應收帳款日期

　　辦公室租約起租日的日期處理

　　計算網購到貨日期

　　計算工作日的天數

　　員工年資計算

　　信用卡交易與付款日計算

　　月曆的製作

　　加班時數與金額計算

　　手機通話費用計算

　　【完整解說錶格檢索】

　　客服評比

　　庫存檢索

　　賣場商品檢索

　　所得稅率檢索、

　　【Excel在統計上的應用】

　　中位數、眾數、四分位數、變異數、標準差的用法

　　計算平均年終獎金

　　計算平均年資的眾數

　　新進員工智力測驗分佈

　　業績考核

　　【機器學習的基礎Excel在迴歸上的應用】

　　建立迴歸直線

　　銷售數據預測

　　【Excel在房貸、投資、摺舊的財務計算與應用】

　　計算定期定額存款經過一段時間後的金額

　　計算貸款需要繳款次數

　　計算債劵一段時間需要付息次數

　　計算房貸每期的還款金額

　　規劃存款第一桶金的計畫書

　　機器設備每年摺舊金額

　　購屋計畫書

　　計算儲蓄型保單收益率

　　退休計畫書

　　【建議閱讀書籍】

　　Excel入門到完整學習邁嚮最強職場應用王者歸來

本書特色

　　1：全書附Excel實例檔案節省學習時間

　　2：依據函數功能分類、循序漸進解說

　　3：全書附有索引錶方便查閱

　　4：每個函數皆有語法解說與靈活職場/商業實例應用

　　5：可以從第一章開始閱讀，所有實例會以前麵章節解說過的函數做基礎。

　　6：除瞭解說傳統函數、也解說最新版函數。

　　7：為瞭增加學習效率，每個實例皆附有執行前的原始檔案與執行結果檔案，讀者可以使用原始檔案對照書籍步驟學習，然後和執行結果檔案做比較。

揭秘數據驅動決策的實戰秘籍：從新手到專傢的進階之路圖書名稱：Excel 數據分析與可視化實戰精典內容簡介在這個數據爆炸的時代，如何將海量信息轉化為有價值的商業洞察，是每一位職場人士必須掌握的核心競爭力。本書《Excel 數據分析與可視化實戰精典》並非簡單的軟件操作指南，而是一部深度聚焦於數據思維建立、高級分析技巧應用以及專業級報告呈現的實戰手冊。它旨在幫助讀者跨越“會用Excel”與“用Excel解決復雜商業問題”之間的鴻溝，真正實現數據驅動的決策能力。全書結構經過精心設計，從基礎的數據準備與清洗開始，逐步深入到復雜的數據建模與預測，最終落腳於如何通過專業的可視化手段講述數據背ory。我們深信，高效的數據工作流程，遠比記住復雜的函數公式更為重要。 --- 第一部分：夯實基礎——數據治理與思維構建（第 1-4 章）數據是分析的基石，然而現實中的數據往往是混亂、不完整且充滿錯誤的。本部分緻力於解決“垃圾進，垃圾齣”的睏境，確保分析的可靠性。第 1 章：數據采集與標準化：建立可信賴的數據源數據源的整閤藝術：探討如何高效連接和導入來自不同係統（數據庫、文本文件、網頁API接口等）的數據。重點解析如何利用 Power Query（M 語言基礎介紹）進行多源數據的自動抓取、轉換與加載（ETL 過程）。數據清洗的實戰策略：剖析處理缺失值、異常值、重復記錄的自動化流程。介紹文本清洗的利器——Flash Fill 的高級應用，以及如何使用條件格式和數據驗證來實時監控數據質量。結構化思維：強調如何將非結構化數據轉化為適閤分析的錶格格式，這是所有後續分析的先決條件。第 2 章：邏輯思維與結構化布局：高效工作錶的構建清晰的布局哲學：講解如何設計一個易於維護、結構清晰的 Excel 工作簿，包括輸入區、計算區、報告區的明確劃分原則。名稱管理器的深度運用：突破單元格引用的限製，利用命名區域簡化公式編寫，增強報告的可讀性和動態性。數據驗證與保護機製：設置精妙的數據輸入規則，防止人為錯誤，並通過工作錶和工作簿保護，確保核心邏輯不被意外修改。第 3 章：流程自動化入門：告彆重復勞動基礎宏的應用場景：識彆最適閤用宏（VBA 基礎概念）自動化的重復性任務，如報錶刷新、格式統一、郵件發送等。事件驅動編程初探：講解如何利用工作錶的特定事件（如打開、更改）自動觸發預設動作，實現低乾預運行。避免過度依賴：強調何時應該使用公式/Power Query，何時纔需要引入 VBA 宏，平衡效率與可維護性。第 4 章：高級查找與引用：數據的精準定位 INDEX-MATCH 的完美結閤：深入剖析 INDEX 和 MATCH 函數組閤的優勢，解決傳統 VLOOKUP 的局限性，實現多條件、左嚮查找。 XLOOKUP（如果適用版本）：講解新一代查找函數的強大功能，包括反嚮查找、精確匹配、模糊匹配的靈活切換。 OFFSET 與 INDIRECT 的動態引用：探討如何在需要高度靈活性的場景下，構建可以根據輸入動態調整範圍的公式結構。 --- 第二部分：深度分析與建模——從數據到洞察（第 5-8 章）本部分是全書的核心，它將指導讀者如何運用高級工具和邏輯，從已清洗的數據中提取商業價值，進行深入的量化分析和預測。第 5 章：透視數據的核心：PivotTable 的進階藝術多維分析的構建：掌握如何構建復雜的多層級、多指標的交叉分析錶，以及如何利用切片器和時間綫進行交互式鑽取。計算字段與計算項的實戰應用：講解如何創建不在原始數據中存在的關鍵績效指標（KPI），如利潤率的動態計算。透視錶的高級功能：深入探討分組、排序、值顯示方式的定製，以及如何將透視錶作為動態數據源與其他圖錶聯動。第 6 章：統計與假設檢驗：量化決策的科學依據描述性統計的深入解讀：不僅是計算均值和標準差，更側重於理解偏度、峰度在商業報告中的含義。抽樣與置信區間：講解如何從小樣本數據中推斷總體情況，並計算結果的可靠性範圍。基礎假設檢驗入門：引入 T 檢驗、Z 檢驗的概念，指導讀者如何科學地判斷兩個業務方案或營銷活動之間是否存在顯著差異。第 7 章：時間序列分析與趨勢預測時間函數的全景應用：掌握如何處理日期和時間數據，進行跨年度、跨季度的比較和歸集。移動平均與平滑處理：使用滾動函數分析數據波動性，平滑短期噪音，識彆長期趨勢。預測模型的構建：利用 FORECAST 錶單函數或數據分析工具庫進行簡單的綫性迴歸預測，評估未來業務走嚮的可能性區間。第 8 章：情景模擬與敏感性分析：管理不確定性單變量和多變量數據錶：講解如何快速計算不同變量組閤下的結果變化，是進行“What-If”分析的利器。規劃求解（Solver）的商業應用：如何設定目標函數和約束條件，找到資源配置、成本控製或排程安排的最佳解決方案。濛特卡洛模擬基礎：介紹如何利用隨機數和概率分布，對復雜的、結果不確定的商業項目進行風險評估。 --- 第三部分：報告與呈現——用數據講故事（第 9-10 章）數據分析的最終目的是溝通和影響決策。本部分專注於如何將復雜的分析結果，轉化為清晰、引人注目的商業報告。第 9 章：動態儀錶盤設計：交互式報告的構建圖錶選擇的藝術：不再是簡單的柱狀圖和餅圖。深入講解何時使用散點圖（關係）、氣泡圖（三維度）、瀑布圖（變化構成）和雷達圖（多維度評估）。構建強大的交互界麵：結閤切片器、錶單控件和下拉菜單，實現用戶友好的鑽取和篩選功能。儀錶盤布局與用戶體驗（UX）：遵循 F 型閱讀模式、色彩心理學和信息密度原則，確保報告的專業感和易讀性。第 10 章：報告的敘事結構：從數據到商業行動報告的“金字塔原理”：如何在報告的開篇即呈現結論和建議，再用數據支撐，而不是讓讀者在數據中尋找答案。關鍵指標（KPI）的有效展示：如何設計對比圖（如目標達成率、同比環比）來強調業務的焦點和異常點。數據驅動的溝通技巧：講解如何根據不同的受眾（高層管理者、運營團隊）調整報告的深度和側重點，確保分析成果能夠轉化為切實的業務行動。 --- 本書特色： 1. 麵嚮實戰：所有技巧均基於真實的商業案例（如銷售業績分析、庫存優化、財務預算編製）進行講解和練習。 2. 工具鏈整閤：不局限於單個函數或工具，而是貫穿 Power Query、PivotTable、高級公式和可視化設計。 3. 思維先行：強調“先思考，後操作”的分析流程，確保讀者構建的是解決問題的框架，而非簡單的工具記憶。適閤人群：需要定期製作管理報錶、財務分析報告的職場人士。希望係統提升數據處理和分析能力的數據分析師、市場專員。業務部門中承擔數據收集、整理和初步洞察任務的專業人員。所有希望通過數據技能實現職業晉升的專業人士。

著者信息

作者簡介

洪錦魁

　　一位跨越電腦作業係統與科技時代的電腦專傢，著作等身的作傢。

　　◆DOS 時代他的代錶作品是 IBM PC 組閤語言、C、C++、Pascal、資料結構。

　　◆Windows 時代他的代錶作品是 Windows Programming 使用 C、Visual Basic。

　　◆Internet 時代他的代錶作品是網頁設計使用 HTML。

　　◆大數據時代他的代錶作品是 R 語言邁嚮 Big Data 之路。

　　◆人工智慧時代他的代錶作品是機器學習彩色圖解 + 基礎數學與基礎微積分 + Python實作。

　　除瞭作品被翻譯為簡體中文、馬來西亞文外，2000 年作品更被翻譯為Mastering

　　HTML 英文版行銷美國，近年來作品則是在北京清華大學和颱灣深智同步發行：

　　1：Java 入門邁嚮高手之路王者歸來

　　2：Python 最強入門邁嚮頂尖高手之路王者歸來

　　3：Python 最強入門邁嚮數據科學之路王者歸來

　　4：Python 網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析王者歸來

　　5：演算法最強彩色圖鑑 + Python 程式實作王者歸來

　　6：網頁設計HTML+CSS+JavaScript+jQuery+Bootstrap+Google Map 王者歸來

　　7：機器學習彩色圖解 + 基礎數學篇 + Python 實作王者歸來

　　8：機器學習彩色圖解 + 基礎微積分篇 + Python 實作王者歸來

　　9：R 語言邁嚮Big Data 之路

　　10：Excel 完整學習邁嚮最強職場應用王者歸來

　　他的近期著作分別登上天瓏、博客來、Momo 電腦書類暢銷排行榜第一名，他的書著作最大的特色是，所有程式語法會依特性分類，同時以實用的程式範例做解說，讓整本書淺顯易懂，讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。

圖書目錄

第一章 Excel 函數基本觀念
1-0 建議閱讀書籍
1-1 認識Excel 的函數庫
1-2 認識公式
1-3 認識函數
1-4 認識運算子
1-5 運算子計算的優先順序
1-6 輸入公式技巧
1-7 公式的修訂
1-8 公式的複製
1-9 相對參照與絕對參照
1-10 將公式的計算結果以值的方式儲存
1-11 將公式計算結果顯示在圖形內
1-12 篩選不重複的資料
1-13 保留標題和公式但是刪除其他數值資料
1-14 陣列公式的應用
1-15 公式顯示與評估
1-16 公式錯誤標記的隱藏與認識錯誤標記
1-17 INFO 查詢Windows 和Excel 的版本

第二章錶格的基本運算
2-1 SUM/SUMIF/SUMIFS/DSUM
2-2 AVERAGE/AVERAGEA/AVERAGEIF/AVERAGEIFS 和DAVERAGE
2-3 PRODUCT 連乘和SUMPRODUCT 連乘加總
2-4 MAX/DMAX
2-5 MIN/DMIN
2-6 COUNT/COUNTA/COUNTIF/COUNTIFS
2-7 SUBTOTAL 計算篩選的值
2-8 AGGREGATE 計算錯誤值以外的總計
2-9 錶格基本運算的綜閤應用

第三章基礎數值運算應用在Excel 錶格
3-1 ABS/INT/FIXED
3-2 ROUND/ROUNDUP/ROUNDDOWN
3-3 TRUNC 無條件捨去指定位數
3-4 CEILING/FLOOR
3-5 EVEN/ODD/SIGN
3-6 RAND/RANDBETWEEN
3-7 POWER/SQRT/SUMSQ
3-8 COMBIN/PERMUT
3-9 MOD 和QUOTIENT
3-10 CONVERT 單位轉換

第四章條件判斷與邏輯函數
4-1 IF 條件判斷
4-2 VLOOKUP/IFERROR/IFNA
4-3 AND
4-4 OR
4-5 邏輯函數
4-6 NOT 判斷條件是否不成立
4-7 TYPE 確認儲存格的資料類型
4-8 條件判斷的綜閤應用實例

第五章序列與排序的應用
5-1 建立錶格的連續編號
5-2 CHAR 和CODE
5-3 CHOOSE 從引數索引迴傳特定動作
5-4 資料排序
5-5 LARGE 取得較大值
5-6 LOOKUP 搜尋
5-7 SMALL 取得較小值
5-8 INDEX 和MATCH
5-9 綜閤應用實例

第六章文字字串
6-1 認識Excel 的單位
6-2 認識萬用字元
6-3 字元碼與文字
6-4 字串的搜尋/ 取代與比較
6-5 CONCATENATE 字串的閤併
6-6 字串的編輯
6-7 阿拉伯數字與羅馬數字
6-8 字串的擷取
6-9 TEXT 和REPT
6-10 綜閤應用

第七章日期與時間的應用
7-1 認識日期與時間的序列值
7-2 自動顯示目前日期與時間
7-3 日期資料分解與閤併
7-4 時間資料分解與閤併
7-5 TEXT 與日期的應用
7-6 日期的進階應用
7-7 星期的應用
7-8 綜閤應用

第八章完整解說錶格檢索
8-1 ADDRESS 迴傳工作錶位址
8-2 ROWS 和COLUMNS
8-3 TRANSPOSE 錶格內容轉置
8-4 INDEX 和MATCH 函數複習與應用
8-5 CHOOSE 用數字切換顯示內容
8-6 完整解說VLOOKUP 函數的應用
8-7 HLOOKUP 垂直檢索錶格
8-8 XLOOKUP 新版檢索
8-9 OFFSET 搜尋基準儲存格位移的資料
8-10 INDIRECT 使用錶格的欄與列標題檢索資料
8-11 SHEET 和SHEETS
8-12 CELL 和GET.CELL
8-13 FORMULATEXT 取得儲存格參照公式
8-14 綜閤應用

第九章 Excel 在超連結上的應用
9-1 HYPERLINK
9-2 複製超連結字串但是解除超連結功能
9-3 編輯列的切換
9-4 切換工作錶

第十章 Excel 函數在統計的基礎應用
10-1 計算數據集中趨勢的相關函數
10-2 FREQUENCY 數據的頻率分佈函數
10-3 數據散佈相關函數
10-4 綜閤應用

第十一章 Excel 函數應用在迴歸分析
11-1 用Excel 完成迴歸分析
11-2 計算共變數
11-4 直線迴歸函數
11-5 指數迴歸麯線

第十二章 Excel 在財務上的應用
12-1 利率的計算
12-2 計算未來值
12-3 計算支付次數
12-4 計算支付金額
12-5 計算纍積金額
12-6 計算現值
12-7 計算內部收益率
12-8 計算摺舊
12-9 綜閤應用

附錄A 函數索引錶

圖書序言

ISBN：9789865501907
規格：平裝 / 584頁 / 17 x 23 x 2.8 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版
齣版地：颱灣

本書分類：電腦資訊> 辦公軟體應用> Excel

圖書試讀

序

　　這是一本適用有基礎Excel 觀念的讀者閱讀的書籍，當讀者瞭解基礎Excel 的操作後，下一步是瞭解Excel 的函數庫，從函數庫中可以輕鬆完成職場上人力資源、業務管理、財務會計、秘書助理、投資理財、機器學習、決策分析等工作。

　　本書是目前Excel 函數庫解說最新、最完整，實例最豐富的書籍，全書包含下列特色：

　　◆全書約 510 個 Excel 應用實例

　　◆全書超過 1020 個 Excel 檔案可供讀者下載

　　◆以循序漸進方式解說，讀者可以從頭開始依序閱讀

　　◆所有函數皆有語法與功能解說

　　◆全部函數皆有實例解說易讀易懂

　　◆傳統函數與更新函數全部完整解說，例如：LOOKUP、VLOOKUP、HLOOKUP 與最新版XLOOKUP

　　◆附有函數索引錶，容易查找與搜尋

　　◆包含單純應用，更有函數內有函數的進階組閤應用

　　◆職場、商業實例，完全解析

　　本書將函數庫分成下列主題一一解說：全書超過1000 張Excel 說明畫麵。

　　◆複習 Excel 基礎知識

　　◆認識相對參照與絕對參照對公式的影響

　　◆認識陣列公式

　　◆錶格的基本運算，例如：齣差費、保險費給付計算、超商來客數纍計、找齣優秀的業務同事

　　◆操作不同工作錶的數據，例如：連鎖店業績總計

　　◆資料庫的函數運算，例如：計算男性或女性會員消費或其他統計資訊

　　◆基礎數值計算，例如：發票含稅與未稅計算、貨幣計算、外銷裝箱計算

　　◆條件判斷與邏輯函數，例如：業績評比、網路購物是否免運費、仲介房屋搜尋、健康檢查錶、是否符閤退休資格、業務獎金或中鞦節獎金計算、汽車駕照考試、血壓檢測

　　◆序列與排序的應用，例如：羅馬數字的應用、業務員業績排名、職棒金手套獎排名、排名的檢索、優秀排名使用醒目提示、企業費用支齣排名、智力測驗排名、建立下拉式選單

　　◆文字字串操作，例如：餐廳的美食評比、餐廳星級評價

　　◆日期與時間的應用，例如：商業往來支票兌現日期、應收帳款日期、辦公室租約起租日的日期處理、計算網購到貨日期、計算工作日的天數、員工年資計算、信用卡交易與付款日計算、月曆的製作、加班時數與金額計算、手機通話費用計算

　　◆完整解說錶格檢索，例如：客服評比、庫存檢索、賣場商品檢索、所得稅率檢索、

　　◆Excel在統計上的應用，除瞭說明統計基礎觀念中位數、眾數、四分位數、變異數、標準差的用法，同時有更進一步的應用，例如：計算平均年終獎金、計算平均年資的眾數、新進員工智力測驗分佈、業績考核

　　◆Excel 在迴歸上的應用，其實這也是機器學習的基礎，例如：建立迴歸直線、銷售數據預測。

　　◆Excel 在房貸、投資、摺舊的財務計算與應用，例如：計算定期定額存款經過一段時間後的金額、計算貸款需要繳款次數、計算債券一段時間需要付息次數、計算房貸每期的還款金額、規劃存款第一桶金的計畫書、機器設備每年摺舊金額、購屋計畫書、計算儲蓄型保單收益率、退休計畫書。

　　寫過許多的電腦書著作，本書沿襲筆者著作的特色，程式實例豐富，相信讀者隻要遵循本書內容必定可以在最短時間更加活用Microsoft Excel 功能，編著本書雖力求完美，但是學經歷不足，謬誤難免，尚祈讀者不吝指正。

洪錦魁2021-3-31

jiinkwei@me.com

用戶評價

评分☆☆☆☆☆

身為一個習慣使用 Mac 係統的辦公族，我最怕的就是看到一些教學範例，完全是基於 Windows 版的 Excel 特有功能，結果我點來點去都找不到對應的按鈕或快捷鍵，那種感覺真的很差，好像自己被排除在外一樣。我希望這本《Excel函數庫最完整職場商業應用王者歸來》在編排上能夠顧及到跨平颱用戶的需求，或者至少在說明遇到平颱差異時，能有明確的提示。再者，現在很多企業都在討論如何將 Excel 數據安全地整閤到 Power BI 或其他商業智慧工具中，如果這本書的內容能稍微觸及到「數據匯齣與結構化」的環節，教我們如何讓 Excel 成為數據管道的上遊，而不是最終的資料黑洞，那就太棒瞭。畢竟，資料的流動性在現代企業中越來越重要，單機版的強大已經不夠瞭，它必須能與更廣泛的企業生態係統相連，這纔是「最完整」的含義所在吧。

评分☆☆☆☆☆

我最近剛好在研究一些比較偏嚮資料清理和自動化的腳本撰寫，雖然 VBA 可能有點超齣瞭「函數庫」的範疇，但如果這本書能在章節末尾，針對一些極度耗時的重複性工作，提供一些「函數優化進階技巧」或是「Power Query 基礎導入」，那就真的可以稱為「完整」瞭。我不是想寫大型應用程式，我隻是想讓我在每週匯報前，不必花半小時手動剔除重複項、轉換格式。我期待它能教我如何用更聰明的方式，設定好一次性的規則，然後點擊一下按鈕，所有資料就自動乖乖排好隊。這種「讓機器為你工作」的思維，纔是真正現代化的職場技能。如果這本書能讓我從「Excel 的奴隸」變成「Excel 的主人」，讓我在處理日常報錶時能有更多時間去思考商業策略，而不是糾結於單元格的格式設定，那絕對是物超所值，我會毫不猶豫地推薦給我的所有同事。

评分☆☆☆☆☆

最近我們部門剛好在推動一些跨部門的專案評估，需要用到大量的成本效益分析和專案時程追蹤。坦白說，我對專案管理軟體比較熟悉，但一涉及到精細的財務模型建立和敏感度分析時，Excel 的強大還是無可取代。我希望這本新書裡麵，能夠針對像「情境試算」或「假設分析」這些比較進階的商業決策工具，提供一些清晰的指引。不是那種教科書式的死闆解釋，而是真正能對應到我們日常商業情境的案例，像是如何用一個公式串聯起不同的銷售數據來源，自動計算齣不同產品線的邊際貢獻。我特別想學會如何優化現有的庫存管理模型，利用 Excel 內建的規劃求解工具，找齣那個平衡銷量和倉儲成本的最佳點。如果這本書能在這些複雜的商業邏輯與 Excel 操作之間搭建起一座堅固的橋樑，那對我來說，它的價值就不隻是一本工具書，而是一個實實在在的決策輔助利器。這種能直接提升決策品質的工具，絕對是職場上的硬通貨。

评分☆☆☆☆☆

看到這本《Excel函數庫最完整職場商業應用王者歸來》的封麵，我的心頭就湧起一股莫名的興奮感。你知道的，在我們這個講求效率和數據驅動的時代，Excel 早已不隻是個電子試算錶那麼簡單，它簡直就是辦公室裡的瑞士刀，少瞭它，很多事情寸步難行。我之前在公司裡處理報錶時，總覺得自己像是拿著菜刀在切豆腐，效率低不說，還經常因為函數用錯而得花好幾個晚上重跑數據。特別是那些進階的樞紐分析錶和複雜的陣列公式，每次都要在網路上東翻西找，不是語意不順就是範例過時，簡直讓人抓狂。這本書光是名字就很有氣勢，「王者歸來」，聽起來就讓人覺得它肯定集閤瞭最精華、最實用、最貼近實務的內容。我期待它能像一本武功秘笈，把那些讓人生畏的函數，用最淺顯易懂的方式拆解，讓我們這些職場打滾的人，能夠迅速掌握，從此告別手動複製貼上的惡夢，真正成為數據處理的高手，讓老闆對我的工作成果颳目相看。這種「一書在手，天下我有」的感覺，纔是我們真正需要的。

评分☆☆☆☆☆

說真的，現在的資訊爆炸，網路上關於 Excel 的教學多到數不清，但品質參差不齊，很多時候你看完一段影片，好像懂瞭，結果自己動手做時就卡住，因為那個教學者的操作習慣跟你完全不一樣，或是他用的版本比較新，導緻你找不到對應的功能。所以，我非常重視一本書的「係統性」和「完整性」。我期待《王者歸來》這本書，能夠做到真正的「從入門到精通」的無縫接軌。比如，它能不能係統性地整理齣最常用到的幾百個函數，並且清楚標示齣它們在不同行業中的「最佳實踐應用場景」？我不想再看到那種隻講解單一函數語法的章節瞭，我需要的是「函數組閤技」，如何將 LOOKUP 係列、IF 邏輯、日期時間函數，以及文字處理函數巧妙地結閤起來，處理那些現實世界中亂七八糟的非標準化數據。如果它能提供一套清晰的學習路徑圖，讓讀者知道學完 A 纔能學 B，那絕對會大幅降低學習麯線的挫摺感，讓人願意一直啃下去。