資料密集型應用系統設計

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Martin Kleppmann
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  • 数据库
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  • 系统设计
  • 分布式系统
  • 数据模型
  • 性能优化
  • 可扩展性
  • CAP理论
  • NoSQL
  • 数据一致性
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具体描述

  在當今的系統設計中,資料是許多挑戰的中心。需要克服各種困難,如可擴展性、一致性、可靠性、效率和可維護性。我們有各式各樣的工具可以選擇,包括關聯式資料庫、NoSQL資料儲存、串流或批次處理機以及訊息中介,又該如何做出正確的選擇?如何理解所有這些熱門詞彙? 
 
  本書深入剖析各種儲存技術的優缺點,幫助您做全面性的了解。軟體雖然一直變化,但基本的原則始終如一。本書可以幫助軟體工程師與架構師了解如何在實踐中運用這些這些理念,以及如何在現代應用中充分利用資料。 
 
  在這本實用而全面的指南中,作者Martin Kleppmann經由研究處理和儲存數據之各種技術的優缺點,幫助您一覽資料世界多樣化的景觀。雖然軟體持續演變,但基本原則始終如一。軟體工程師與架構師可以藉由本書瞭解這些基本的理念,以及如何充分應用資料的方法。 
 
  .檢視並學習如何更有效的使用與操作你正在使用的系統。 
  .了解各種工具的優缺點,並做出明智的選擇。 
  .圍繞一致性、可擴展性、容錯性和複雜性進行權衡。 
  .瞭解作為現代資料庫基礎的分佈式系統研究。 
  .探索並學習主流線上服務的架構。 
 
業界推薦 
 
  "本書的問世,是所有相關從業人員之幸。因為即便是資料庫領域的實務專家,也很少有人能像這本書這樣,能夠全面理解資料處理架構的技術全貌,更別說將這些知識一一解說和傳授給其他人。如果你對資料處理架構的設計感興趣,這本書將會是你一定要拜讀的聖經。" -- 錢逢祥(Fred Chien), 寬橋(Brobridge)技術長兼首席架構師 
 
  "這本書太棒了,填補了理論跟實務之間的空白。如果十年前就有這本書的話,我可以省掉許多摸索跟犯錯的時間。"--Jay Kreps, Apache Kafka的開發者 
 
  "軟體工程師必讀的一本書。這本書是少數能夠完美整合理論與實務的著作,可以幫助開發者做出明智的決定。"--Kevin Scott, 微軟技術長 
 
來自讀者的讚譽 
 
  "在準備面試時,這本書對於系統設計的幫助極大" 
  "程式設計師必讀之作,當你自己設計過系統,做過系統分析取捨之後,再翻開這本書會有一種醍醐灌頂的感覺。" 
  "關於資料庫,我看過最棒的一本書,作者能夠用非常簡單的方式,解釋複雜的技術,代表他對這項技術的確有深入的理解" 
  "對於技術詮釋的精采程度令人震驚!" 
  "可能是近15年來最好的技術書籍" 
好的,这是一份关于一本名为《資料密集型應用系統設計》的图书的简介,但请注意,这份简介不包含该书的任何实际内容,而是着重于描述一个与此书主题截然不同的、但同样具有深度和专业性的图书的详细内容。 --- 《宇宙航行与星际工程学:深空探索的物理与实践》 图书简介 导言:超越地平线的呼唤 人类对浩瀚宇宙的向往从未停歇。从古老的星象观测到现代的火箭技术,《宇宙航行与星际工程学》一书,旨在全面、深入地探讨将人类文明送往太阳系边缘乃至更远星际空间的复杂科学、工程挑战与前沿技术。本书摒弃了对科幻的浪漫想象,而是聚焦于当前和未来几十年内,实现可持续的深空探索所必须克服的硬性科学与工程瓶颈。它不仅仅是一本技术手册,更是一部关于人类如何利用物理定律、材料科学和系统集成能力,挑战传统界限的史诗。 第一部分:轨道力学与推进系统革命 本书的开篇奠定了理解宇宙飞行的基石——轨道力学。我们将从开普勒定律的经典叙事出发,迅速过渡到更具现实意义的霍曼转移轨道、引力助推的精细计算,以及如何在多体引力场中进行精确的航迹修正。 重点章节深入探讨了下一代推进技术。传统的化学火箭已达其效率极限,本书详尽分析了核热推进(NTP)和核电推进(NEP)的工作原理、反应堆安全要求及推力性能模型。对于更长距离的旅行,我们详细论述了等离子体推进系统(VASIMR及其变体)的理论可行性、磁约束挑战以及能源供应问题。此外,对于概念性但潜力巨大的光帆/激光推进技术,本书提供了详细的光压计算模型、材料反射率要求以及星际导航中的光束瞄准精度分析。我们甚至模拟了在不同太阳系外围环境下,执行行星际机动和星际减速所需的燃料质量与时间窗口。 第二部分:生命支持与生态系统闭环 在漫长、封闭的星际旅程中,人类的生存是首要挑战。《宇宙航行与星际工程学》用了近三分之一的篇幅来解析生命支持系统(ECLSS)的复杂性。 本书详细介绍了再生式生命支持系统的设计哲学,对比了不同类型的二氧化碳去除技术(如萨巴蒂埃反应器、胺基吸收剂)的能量消耗与质量比。对于水资源管理,我们分析了多级膜过滤、电化学纯化以及在微重力环境下实现高效液体分离的技术难题。 更具前瞻性的是,本书探讨了生物再生系统,即如何建立一个能在数年乃至数十年内自我维持的小型生态圈。这包括对微藻光生物反应器在不同光照强度下的生长动力学建模,以及如何设计一个稳定的、能够提供稳定食物来源的密闭农业模块。此外,针对长期太空飞行导致的骨质流失和肌肉萎缩,本书研究了人工重力生成方案(如转轮舱结构设计、离心力对生理指标的影响),并评估了不同旋转速率下的潜在副作用。 第三部分:深空通信、导航与辐射防护 星际尺度的距离意味着通信延迟和信号衰减是不可避免的现实。本书详细阐述了深空网络(DSN)的扩展需求,包括对超大口径天线的设计优化、信号处理中的量子噪声抑制技术。我们提供了激光通信系统的性能分析,包括大气穿透率、瞄准误差对数据率的影响,以及如何实现地球到火星、木星探测器之间的超高带宽传输。 导航部分着重于自主导航。在失去地面基站支持的情况下,飞船如何利用脉冲星计时阵列(PCA)进行绝对定位,以及如何利用高精度星敏感器和惯性测量单元(IMU)进行误差融合,是本章的核心。 辐射防护是深空探索的死穴。本书对太阳粒子事件(SPE)和银河宇宙射线(GCR)的剂量学进行了深入分析。我们对比了被动屏蔽(水、聚乙烯、液态金属)与主动磁屏蔽的优劣。在材料科学领域,本书展示了新型高Z/低A复合材料在减轻次级辐射方面的最新进展。对于乘员健康,我们模拟了不同屏蔽设计下,宇航员在十年任务中累积的癌症风险与中枢神经系统损伤的可能性。 第四部分:行星际基础设施与资源利用(ISRU) 实现永久性太空存在,资源获取是关键。《行星际基础设施与资源利用》章节详细讨论了如何在月球、火星乃至小行星上建立基地。 对于月球和火星的原位资源利用(ISRU),本书重点分析了萨巴蒂埃反应器在火星大气中制备甲烷燃料的可行性,以及如何从月壤中提取氧气和金属。我们展示了利用熔融电解法从月壤中分离氧气和硅/铝的工程流程图,以及所需的能耗预算。 此外,本书也探讨了小行星采矿的挑战。从目标选择(C型、M型、S型小行星的资源分布差异),到非接触式捕获技术(如离子束牵引),再到资源的安全存储与运输,形成了一套完整的商业化路径分析。 结论:构建星际文明的蓝图 《宇宙航行与星际工程学》是一份写给航天工程师、物理学家、材料科学家以及所有致力于将人类文明推向新前沿的决策者的综合性指南。本书的价值不在于提供现成的答案,而在于清晰地界定我们必须解决的物理学边界、工程学限制以及资源分配的难题,从而为下一代星际任务提供一个坚实、可量化的技术路线图。它描绘的不是一个遥不可及的梦想,而是一套正在构建中的、基于严谨科学的星际工程蓝图。 ---

著者信息

作者簡介
 
Martin Kleppmann 
 
  英國劍橋大學分散式系統的研究員,曾任職於LinkedIn和Rapportive,負責大規模資料基礎架構。同時他也是位講者、部落客和開源貢獻者。

图书目录

图书序言

  • ISBN:9789865028350
  • 規格:平裝 / 616頁 / 18.5 x 23 x 2.77 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣

图书试读

 
  如果你近幾年曾經從事過軟體工程領域的工作,特別是在伺服器和後端系統的領域,你也可能有過被大量資料儲存和資料處理的術語轟炸過的經驗。NoSQL! Big Data!Web-scale! Sharding!最終一致性! CAP 定理!雲端服務! MapReduce!即時性! 
 
  過去十來年,我們在資料庫、分散式系統以及在其上建構應用程式的方式有許多引人注目的發展。推動這些發展的因素包括: 
 
  • Google、Microsoft、Amazon、Facebook、LinkedIn、Netflix 和Twitter等網路公司都需要處理大規模的資料和流量,迫使它們創造新工具來有效處理如此大量的資料和流量。 
 
  • 企業需要夠敏捷,測試假設的成本低,而且也必須透過縮短開發週期和靈活的資料模型來快速因應新的市場洞察。 
 
  • 自由和開放原始碼的文化非常成功,現在這些軟體在許多環境中都比商用或內部訂製的軟體還要受歡迎。 
 
  • CPU 時脈速度幾乎沒有成長,不過多核心處理器已儼然成為標準配備,而且網路速度也越來越快。這意味著,平行架構也會跟著成長。 
 
  • 即使你在一個小團隊工作,現在也可以建立跨多台機器甚至多個地理區域的系統,這多虧了像是Amazon Web Services這類基礎建設即服務(infra􀀀structure as a service, IaaS)的幫忙。 
 
  • 現在大家對許多服務的預期都應該是高可用的;大家對於故障或維護而導致的停機時間也越來越要求了。 
 
  資料密集型應用(Data-intensive applications)利用了這些技術發展,正在進一步拓展可能性的疆界。如果資料是應用程式的主要挑戰(資料的數量、複雜性或變化速度),我們就可稱其為資料密集型的(data-intensive), 而不是計算密集型的(computeintensive),對於後者而言,CPU 的處理速度將會是瓶頸所在。 
 
  已經有工具和技術開始順應時勢,能夠支援資料密集型應用程式的儲存和資料處理。新型的資料庫系統(「NoSQL」)已經得到許多關注,但是訊息佇列、快取、搜尋索引、批次處理和串流處理框架以及零零總總的相關技術也同樣重要。許多應用程式都是採用這些方法的某種組合架構而成的。 
 
  一些流行用語(buzzwords)的出現正是對新興機會展現熱情的標誌,這是件了不起的事情。然而,身為軟體工程師和架構師,如果我們想要建構出好的應用程式,還需要對各種技術及其利弊有準確的理解才行。為此,我們必須得繼續挖掘比buzzwords 還要更深入的東西。 
 
  幸運的是,技術快速變化的背後存在一些歷久不衰的原則,無論你使用的是哪種工具,這些原則都一體適用。如果能夠理解這些原則,就可以知道每種工具的適用之處、如何充分利用它同時避免其缺陷。這就是本書的價值所在。 
 
  本書的目標是帶您一覽當今發展快速且多樣的資料處理與儲存技術。本書並非針對某一特定工具的入門書籍,也不是一本充滿枯燥理論的教科書。相反地,我們將著眼於一些成功的資料系統,以其作為範例:這些技術是許多流行應用程式的基礎,並且必須滿足生產環境所需要的可擴展性、性能和可靠性等等要求。 
 
  我們將深入這些系統的內部,梳理出其中關鍵的演算法,討論它們的原則以及必要的權衡。在這趟旅程中,我們也會嘗試找到思考資料系統的有用方法:不僅僅是瞭解它們如何工作,還能夠知道它們為什麼要這樣工作,以及我們需要提出哪些問題才能直指事情的核心。 
 
  讀完這本書,你就可以知道如何選擇合適的技術,並瞭解如何將各種工具結合起來形成一個良好的應用架構來當作基礎。對於從頭建構自己的資料庫儲存引擎,或許你全然沒有準備,但幸運的是,已經很少有這種自己再重新來過的必要了。然而,當你對系統底層開始具備良好的直覺,這樣就可以推斷它們的行為,協助你做出優秀的設計決策並跟蹤可能出現的任何問題。

用户评价

评分

說真的,第一次翻開這本書時,我原本以為它會是另一本枯燥的教科書,畢竟「資料密集型」聽起來就很硬核,但讀完第一章後,我完全改觀了。作者的敘事手法非常生動,他沒有用一堆艱澀的術語把你轟炸到暈頭轉向,而是用很多貼近實際案例的故事來引導你進入主題。舉例來說,當他解釋到事件溯源(Event Sourcing)的概念時,他不是單純地講解技術規格,而是模擬了一個電商訂單系統從誕生到變動的全過程,讓讀者自然而然地理解了為什麼需要記錄每一個「動作」而非僅僅是「當前狀態」。這種敘事上的巧思,讓複雜的概念變得平易近人。對於初入資料庫領域的新鮮人來說,這本書提供了極佳的入門路徑,不會因為術語太多而望之卻步;而對於資深人士,也能從中找到一些新的視角來審視自己現有的設計。它讓學習資料架構不再是一件苦差事,而是一場探索知識邊界的旅程。

评分

這本書在處理分散式事務和資料同步這塊的深度,簡直讓我拍案叫絕。在我們公司內部,跨服務資料的一致性問題一直困擾著後端團隊。我們試過各種兩階段提交(2PC)的變體,結果不是效能瓶頸就是增加了系統的複雜度。直到讀到書中關於補償事務(Compensating Transactions)和 Saga 模式的章節,才恍然大悟,原來在高度分散的架構下,追求絕對的同步原子性往往是個陷阱。作者非常細膩地剖析了不同補償策略的應用場景,以及如何設計那些「最終一致性」的容錯機制,讓系統在部分節點失效時依然能保持穩定運行。這種對系統韌性的追求,遠比追求單點的完美要來得實際和重要。這本書不是教你如何寫出一個「完美無缺」的程式碼,而是教你如何設計一個「能在現實世界中存活」的龐大系統。

评分

這本《資料密集型應用系統設計》簡直是工程師的救星,尤其對於像我這樣在科技業摸滾打爬的資深開發者來說,簡直是醍醐灌頂。書裡對於資料庫的選擇和權衡,那種深入骨髓的探討,讓人不得不佩服作者的功力。記得有一次我們團隊在設計一個需要極高寫入吞吐量的系統時,光是選用哪種 NoSQL 資料庫就讓我們傷透腦筋,最後導入了書中提到的 CAP 理論與一致性模型後,才真正釐清了方向。作者並沒有給出標準答案,而是鉅細靡遺地分析了每一種技術的優缺點,像是為什麼在特定場景下,RDBMS 仍然是不可取代的王者,而分散式系統又該如何權衡延遲與一致性。這種不偏不倚、務實至上的論述風格,讓讀者能夠在複雜的技術選型中,建立起自己的決策框架。我看很多市面上的書都偏重於特定框架的教學,但這本完全是從底層的架構思維去切入,對於想成為架構師的夥伴來說,這本書的價值遠遠超過一般技術手冊。它教你的不只是「怎麼做」,更是「為什麼要這麼做」,這才是真正厲害的地方。

评分

坦白講,市面上強調系統設計的書籍很多,但大多是圍繞著雲端服務商提供的解決方案在打轉,變成了一種「工具使用指南」。然而,《資料密集型應用系統設計》的格局顯然高出一層。它幾乎沒有提及任何特定的商業雲端服務的產品名稱,而是聚焦在背後的通用原理。這意味著,無論未來十年雲端服務商如何洗牌,書中闡述的資料一致性模型、資料分區策略,或是快取機制的設計原則,都不會過時。我個人認為,這才是真正有價值的「硬知識」。它培養的是一種「架構師的直覺」,而不是「特定平台的操作員」的技能。對於那些希望建立長期競爭力的技術人員來說,投資時間在這本書上,絕對是明智之舉,因為它提供的工具箱,適用於任何平台和任何語言。

评分

我對這本書最欣賞的一點,是它對「資料流動」的描繪,簡直是將資料庫從一個靜態的儲存空間,變成了一個動態的生命體。我們過去設計系統,常常只專注在 CRUD(增刪改查)的層面,但當系統規模擴大,真正的痛點往往出在資料的一致性與即時性上。書中對於批次處理與串流處理的對比分析,讓我印象特別深刻。它沒有強行推銷最新的串流技術,而是客觀地說明了在哪種業務場景下,批次處理那種「間歇性但高效率」的特性反而更適用。這種不被技術潮流綁架的態度,在現今這個快速迭代的軟體業中顯得尤為珍貴。它促使工程師停下來思考:我的資料真的需要毫秒級的更新嗎?還是每小時一次的重新計算,對使用者體驗的影響其實微乎其微?這種對資源分配的哲學思辨,是這本書帶給我的最大收穫。

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