必須精通MySQL最新版:最成功應用範例全書

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王英英
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  • MySQL
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具体描述

480 個詳細實例和16 個綜合案例原始程式碼
最新版MySQL的最新特性一次說清楚
DBA人員、DB設計工程師、網頁工程師必備的案頭佳作
 
  MySQL是老牌關聯式資料庫,每一個學程式設計的一定都會使用,但你真正了解MySQL嗎?市面上的書籍大部分已假設你對MySQL有一定的認識,因此許多重要的觀念都跳過不說,讓大部分的人都停留在「會用」,但「不知為何」的處境。本書是最新版MySQL,加入相當多新功能,並且幫你從頭複習每一個MySQL的重要指令及操作觀念,如果你是MySQL新手,這本書將是把你從新手過渡到高手的重要資產,如果你已熟悉MySQL,這本書也將補足你從前學習過程的不足,讓你的技術功能更紮實完整。
 
  本書內容:
  包含了MySQL的安裝與設定、資料庫的建立、資料表的建立、資料類型和運算子、MySQL函數、查詢資料、資料表的操作(插入、更新與刪除資料)、索引、預存程序和函數、視圖、觸發器、使用者管理、資料備份與還原、MySQL記錄檔、效能最佳化、MySQL Replication、MySQL Workbench、MySQL Utilities、MySQL Proxy、PHP操作MySQL資料庫和PDO資料庫抽象類別庫等。
 
  最後也透過3個綜合案例的資料庫設計,進一步說明MySQL在實際工作中的應用。
 
  適合讀者:
  本書是一本完整介紹MySQL 資料庫技術的教學,內容豐富、條理清晰、實用性強,適合以下讀者學習使用:
  ■ MySQL 資料庫初學者。
  ■ 對資料庫開發有興趣,希望快速、全面掌握 MySQL 的人員。
  ■ 對其他資料庫有一定的了解,想轉到 MySQL 平台上的開發者。
  ■ 大專院校和教育訓練學校相關專業的師生。
 
本書特色
 
  1. 內容全面:涵蓋了所有MySQL 的基礎知識,由淺入深地掌握MySQL 資料庫開發技術。
 
  2. 圖文並茂:在介紹案例的過程中,每一個操作均有對應步驟和過程說明。這種圖文結合的方式讓讀者在學習過程中能夠直觀、清晰地看到操作的過程以及效果,便於讀者更快地了解和掌握。
 
  3. 易學好用:顛覆傳統「看」書的觀念,變成一本能「操作」的圖書。
 
  4. 案例豐富:把基礎知識融匯於系統的案例實訓當中,並且結合綜合案例說明和擴充,進而達到「知其然,並知其所以然」的效果。
 
  5. 提示說明:本書對讀者在學習過程中可能會遇到的疑難問題以「提示」的形式說明,以免讀者在學習的過程中走冤枉路。
 
  6. 超值資源:本書共有480 個詳細實例和16 個綜合案例原始程式碼,能讓讀者在實戰應用中掌握MySQL 的每一項技能。
图书简介: 深入探索现代数据管理与高级数据库架构 聚焦新兴技术与企业级解决方案 本书旨在为数据库管理员、软件架构师以及寻求深化数据管理专业知识的技术人员提供一个全面、前沿的视角,探讨在当前快速迭代的数字化环境中,如何构建、维护和优化高性能、高可用的企业级数据库系统。我们不关注特定数据库产品的操作手册,而是将重点放在跨平台、跨技术的通用原理、设计哲学以及解决复杂业务挑战的策略上。 第一部分:现代数据架构的基石与演进 本部分将首先回顾数据存储范式的演进,从传统的集中式关系模型过渡到混合、多模态的数据生态系统。我们将深入剖析CAP理论的实际应用局限,并探讨如何权衡一致性、可用性和分区容错性(Consistency, Availability, Partition Tolerance)以适应不同业务场景的需求。 1.1 分布式系统的核心挑战与解决方案: 重点解析分布式事务处理(如Saga模式、两阶段提交的替代方案)的复杂性。讨论数据一致性模型(如最终一致性、因果一致性)在微服务架构中的实际落地,以及如何设计能够容忍网络延迟和节点故障的弹性数据层。 1.2 NoSQL与NewSQL的战略选择: 本章将提供一个中立的分析框架,帮助读者评估何时应选择键值存储、文档数据库、图数据库或列式存储。关键在于理解每种模型的内部数据结构如何影响查询性能和扩展能力。特别地,我们将深入探讨NewSQL数据库如何试图结合关系模型的严谨性与NoSQL的水平扩展能力,分析其在金融科技和实时分析领域的应用潜力。 1.3 数据湖、数据仓库与数据网格的集成: 探讨企业数据战略的最新趋势。讲解如何构建统一的数据平面,实现数据湖的灵活性与数据仓库的结构化查询能力。详细阐述“数据网格”(Data Mesh)的去中心化数据所有权理念,及其对传统中央数据团队角色的重塑。 第二部分:高性能查询优化与底层机制 本部分将超越基础的SQL语法,深入到数据库内核的工作原理,关注如何通过精细化的设计来榨取系统性能。 2.1 索引的高级艺术与代价模型: 探讨超越B树(B-Tree)结构的索引技术,如位图索引(Bitmap Indexes)、GiST/SP-GiST等空间索引的应用场景。重点分析索引选择性、维护开销与查询延迟之间的权衡,并介绍查询优化器的工作原理,包括成本估算模型和统计信息的维护策略。 2.2 并发控制与锁粒度管理: 深入解析多版本并发控制(MVCC)机制的实现细节,以及不同隔离级别(如读已提交、可重复读、快照隔离)在现代数据库系统中的实际性能影响。讨论如何识别和解决死锁问题,并介绍乐观并发控制(OCC)在某些特定负载下的优势。 2.3 存储引擎与I/O优化: 分析日志结构化合并树(LSM-Tree)与B+树在读密集型和写密集型工作负载中的性能差异。讨论如何通过优化数据页大小、缓冲区管理和预读取策略,最小化与慢速存储(如SSD或机械硬盘)之间的交互延迟。 第三部分:数据安全、合规性与运维自动化 在数据驱动的时代,安全性和合规性已成为系统设计的前置条件,而非事后补救措施。 3.1 零信任原则下的数据访问控制: 探讨基于角色的访问控制(RBAC)的局限性,并介绍更细粒度的基于属性的访问控制(ABAC)框架。讨论数据脱敏、假名化技术在满足GDPR、CCPA等法规要求中的作用。 3.2 数据库高可用性与灾难恢复策略: 详述异步复制、同步复制与法定(Quorum)机制的差异。对比传统的主从复制、多主复制架构与基于Paxos/Raft协议的强一致性集群解决方案,分析在跨地域部署时的网络延迟影响。 3.3 性能基准测试与容量规划: 介绍行业标准化的基准测试工具(如TPC系列),并指导读者如何构建贴合自身业务场景的负载模型。讨论如何利用时间序列分析来预测增长趋势,并实施主动式(Predictive)的容量扩展方案,避免性能瓶颈的突发出现。 第四部分:数据处理的新兴范式 本部分关注如何利用数据库技术解决传统批处理难以应对的实时分析需求。 4.1 流处理与实时决策: 介绍事件驱动架构(EDA)中的数据管道构建。重点分析流处理引擎(如Kafka Streams, Flink)如何与关系型或NoSQL数据库集成,实现实时ETL和即时分析洞察。讨论窗口函数(Windowing Functions)在时间序列数据聚合中的应用。 4.2 向量数据库与AI集成: 随着生成式AI的兴起,探讨专门为存储和检索高维向量而设计的数据库系统的原理。分析如何利用向量相似性搜索(Similarity Search)技术,赋能语义搜索、推荐系统和知识检索增强生成(RAG)应用,这是下一代数据服务能力的关键组成部分。 本书不提供特定厂商的SQL语法速查表,而是致力于培养读者对数据存储、查询处理和系统架构的深刻理解,使技术人员能够设计出面向未来、具备高度韧性和扩展性的数据解决方案。

著者信息

作者簡介
 
王英英
 
  從事多年網站開發和APP程序開發,精通各種編程語言、網絡編程和數據庫開發知識,具有豐富的實戰開發經驗。對Web前端、Java、Python有深入研究,並出版過多本相關暢銷書,頗受廣大讀者認可。

图书目录

01 初識MySQL
1.1 資料庫基礎 
1.2 資料庫技術組成
1.3 什麼是MySQL
1.4 MySQL 工具 
1.5 MySQL 8.0 的新特性簡述
1.6 如何學習MySQL

02 MySQL 的安裝與設定
2.1 Windows 平台下安裝與設定MySQL 8.0
2.2 啟動服務並登入MySQL資料庫
2.3 MySQL 常用圖形管理工具 
2.4 Linux 平台下安裝與設定MySQL 8.0
2.5 專家解惑 
2.6 經典習題 

03 資料庫的基本操作
3.1 建立資料庫 
3.2 刪除資料庫
3.3 MySQL 8.0 的新特性—系統表全部為InnoDB 表
3.4 綜合案例—資料庫的建立和刪除 
3.5 專家解惑 
3.6 經典習題 

04 資料表的基本操作
4.1 建立資料表
4.2 檢視資料表結構
4.3 修改資料表 
4.4 刪除資料表 
4.5 MySQL 8.0 的新特性1—預設字元集改為utf8mb4
4.6 MySQL 8.0 的新特性2—自動增加變數的持久化
4.7 綜合案例—資料表的基本操作 
4.8 專家解惑 
4.9 經典習題

05 資料類型和運算子
5.1 MySQL 資料類型介紹 
5.2 如何選擇資料類型 
5.3 常見運算子介紹 
5.4 綜合案例—運算子的使用 
5.5 專家解惑 
5.6 經典習題 

06 MySQL 函數
6.1 MySQL 函數簡介 
6.2 數學函數 
6.3 字串函數 
6.4 日期和時間函數 
6.5 條件判斷函數 
6.6 系統資訊函數 
6.7 MySQL 8.0 的新特性1—加密函數 
6.8 其他函數 
6.9 MySQL 8.0 的新特性2—視窗函數 
6.10 綜合案例—MySQL 函數的使用 
6.11 專家解惑 
6.12 經典習題

07 查詢資料
7.1 基本查詢敘述 
7.2 單表查詢 
7.3 使用集合函數查詢 
7.4 連接查詢
7.5 子查詢
7.6 合併查詢結果 
7.7 為表和欄位取別名 
7.8 使用正規表示法查詢 
7.9 MySQL 8.0 的新特性1—GROUP BY 不再隱式排序
7.10 MySQL 8.0 的新特性2—通用表運算式 
7.11 綜合案例—資料表查詢操作
7.12 專家解惑 
7.13 經典習題 

08 插入、更新與刪除資料
8.1 插入資料 
8.2 更新資料 
8.3 刪除資料 
8.4 為表增加計算列 
8.5 MySQL 8.0 的新特性—DDL 的最小化
8.6 綜合案例—記錄的插入、更新和刪除 
8.7 專家解惑 
8.8 經典習題 

09 索引
9.1 索引簡介 
9.2 建立索引 
9.3 刪除索引 
9.4 MySQL 8.0 的新特性1—支援降冪索引 
9.5 MySQL 8.0 的新特性2—統計長條圖 
9.6 綜合案例—建立索引 
9.7 專家解惑 
9.8 經典習題 

10 預存程序和函數
10.1 建立預存程序和函數 
10.2 呼叫預存程序和函數
10.3 檢視預存程序和函數 
10.4 修改預存程序和函數 
10.5 刪除預存程序和函數
10.6 MySQL 8.0 的新特性—全域變數的持久化 
10.7 綜合案例—建立預存程序和函數 
10.8 專家解惑 
10.9 經典習題 

11 視圖
11.1 視圖概述 
11.2 建立視圖 
11.3 檢視視圖 
11.4 修改視圖 
11.5 更新視圖 
11.6 刪除視圖 
11.7 綜合案例—視圖應用 
11.8 專家解惑 
11.9 經典習題 

12 MySQL 觸發器
12.1 建立觸發器 
12.2 檢視觸發器 
12.3 觸發器的使用 
12.4 刪除觸發器 
12.5 綜合案例—觸發器的使用 
12.6 專家解惑 
12.7 經典習題 

13 MySQL 許可權與安全管理
13.1 權限表 
13.2 帳戶管理 
13.3 許可權管理 
13.4 存取控制 
13.5 提升安全性 
13.6 MySQL 8.0 的新特性—管理角色
13.7 綜合案例—綜合管理使用者許可權 
13.8 專家解惑 
13.9 經典習題 

14 資料備份與恢復
14.1 資料備份 
14.2 資料恢復
14.3 資料庫遷移 
14.4 表的匯出和匯入 
14.5 綜合案例—資料的備份與恢復 
14.6 專家解惑 
14.7 經典習題 

15 MySQL 記錄檔
15.1 記錄檔簡介 
15.2 二進位記錄檔 
15.3 錯誤記錄檔 
15.4 通用查詢記錄檔 
15.5 慢查詢記錄檔 
15.6 MySQL 8.0 的新特性—記錄檔分類更詳細
15.7 綜合案例—MySQL 記錄檔的綜合管理 
15.8 專家解惑 
15.9 經典習題 

16 效能最佳化
16.1 最佳化簡介 
16.2 最佳化查詢 
16.3 最佳化資料庫結構 
16.4 最佳化MySQL 伺服器 
16.5 臨時表效能最佳化 
16.6 伺服器敘述逾時處理 
16.7 建立全域通用表格空間 
16.8 MySQL 8.0 的新特性1—支援不可見索引 
16.9 MySQL 8.0 的新特性2—增加資源群組 
16.10 綜合案例—全面最佳化MySQL 伺服器 
16.11 專家解惑 
16.12 經典習題 

17 MySQL Replication
17.1 MySQL Replication 概述
17.2 Windows 環境下的MySQL主從複製 
17.3 Linux 環境下的MySQL 複製 
17.4 檢視Slave 的複製進度 
17.5 日常管理和維護 
17.6 切換主從伺服器 
17.7 多源複製的改進 
17.8 專家解惑 
17.9 經典習題 

18 MySQL Workbench的使用
18.1 MySQL Workbench 簡介 
18.2 SQL Development 的基本操作
18.3 Data Modeling 的基本操作
18.4 Server Administration 的基本操作
18.5 專家解惑
18.6 經典習題

19 MySQL 管理利器—MySQL Utilities
19.1 MySQL Utilities 概述 
19.2 安裝與設定 
19.3 管理與維護 
19.4 專家解惑 
19.5 經典習題 

20 讀寫分離的利器—MySQL Proxy
20.1 概述 
20.2 安裝與設定 
20.3 使用MySQL Proxy 實現讀寫分離 
20.4 專家解惑 
20.5 經典習題 

21 精通MySQL 儲存引擎
21.1 MySQL 架構 
21.2 資料庫儲存引擎 
21.3 認識MySQL 的鎖定機制 
21.4 MyISAM 的鎖定機制 
21.5 InnoDB 的鎖定機制 
21.6 InnoDB 儲存引擎的線上操作 
21.7 MySQL 8.0 的新特性1—支援JSON 類型 
21.8 MySQL 8.0 的新特性2—全文索引的加強 
21.9 MySQL 8.0 的新特性3—動態修改InnoDB 緩衝集區的大小 
21.10 MySQL 8.0 的新特性4—表格空間資料加密 
21.11 MySQL 8.0 的新特性5—跳過鎖等待 
21.12 專家解惑 
21.13 經典習題 

22 PHP 操作MySQL 資料庫
22.1 PHP 存取MySQL 資料庫的一般步驟 
22.2 連接資料庫前的準備工作 
22.3 存取資料庫 
22.4 綜合實例1—PHP 操作MySQL 資料庫 
22.5 綜合實例2—使用insert敘述動態增加使用者資訊 
22.6 綜合實例3—使用select敘述查詢資料資訊
22.7 專家解惑 

23 PDO 資料庫抽象類別庫
23.1 PDO 概述 
23.3 使用PDO 操作MySQL
23.4 綜合實例—PDO 的prepare 表述
23.5 專家解惑 

24 綜合專案1—開發線上購物
24.1 系統功能描述 
24.2 系統功能分析 
24.3 程式的實作方式 
24.4 程式執行 

25 綜合專案2—討論區管理系統資料庫設計
25.1 系統概述 
25.2 系統功能 
25.3 資料庫設計和實現 

26 綜合專案3—新聞發佈系統資料庫設計
26.1 系統概述 
26.2 系統功能
26.3 資料庫設計和實現 

图书序言

  • ISBN:9789865501679
  • 規格:平裝 / 784頁 / 17 x 23 x 3.5 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣

图书试读

前言
 
  本書是針對MySQL 資料庫管理系統初學者的一本高品質的入門圖書。目前MySQL 技術需求旺盛,各大知名企業都高薪應徵技術能力強的MySQL 資料庫開發人員和管理人員。本書根據這樣的需求,以MySQL 8 版本為基礎,針對初學者量身定做,內容注重實戰,透過實例的操作與分析,領導讀者快速學習和掌握MySQL 開發和管理技術。
 
  ▨ 本書內容
  ■ 第 1 章主要介紹資料庫的技術組成和什麼是 MySQL,包含資料庫基本概念和MySQL 工具。
  ■ 第 2 章介紹 MySQL 8 的安裝和設定,主要包含 Windows 平台下的安裝和設定、Linux 平台下的安裝和設定、如何啟動MySQL 服務、如何更改MySQL 的設定等。
  ■ 第 3 章介紹 MySQL 資料庫的基本操作,包含建立資料庫、刪除資料庫和MySQL 資料庫儲存引擎。
  ■ 第 4 章介紹 MySQL 資料表的基本操作,主要包含建立資料表、檢視資料表結構、修改資料表和刪除資料表。
  ■ 第 5 章介紹 MySQL 中的資料類型和運算子,主要包含 MySQL 資料類型介紹、如何選擇資料類型和常見運算子介紹。
  ■ 第 6 章介紹 MySQL 函數,包含數學函數、字串函數、日期和時間函數、條件判斷函數、系統資訊函數、加密函數和其他函數。
  ■ 第 7 章介紹如何查詢資料表中的資料,主要包含基本查詢敘述、單表查詢、使用匯總函數查詢、連接查詢、子查詢、合併查詢結果、為表和欄位取別名以及使用正規表示法查詢。
  ■ 第 8 章介紹如何插入、更新與刪除資料,包含插入資料、更新資料、刪除資料。
  ■ 第 9 章介紹 MySQL 中的索引,包含索引簡介、如何建立各種類型的索引和如何刪除索引。
  ■第 10 章介紹 MySQL 中的預存程序和函數,包含預存程序和函數的建立、呼叫、檢視、修改和刪除。
  ■ 第 11 章介紹 MySQL 視圖,主要介紹視圖的概念、建立視圖、檢視視圖、修改視圖、更新視圖和刪除視圖。
  ■ 第 12 章介紹 MySQL 觸發器,包含建立觸發器、檢視觸發器、觸發器的使用和刪除觸發器。
  ■ 第 13 章介紹 MySQL 使用者管理,主要包含 MySQL 中的各種許可權表、帳戶管理、許可權管理和MySQL 的存取控制機制。
  ■ 第 14 章介紹 MySQL 資料庫的備份和恢復,主要包含資料備份、資料恢復、資料庫的遷移和資料表的匯出和匯入。
  ■ 第 15 章介紹 MySQL 記錄檔,主要包含記錄檔簡介、二進位記錄檔、錯誤記錄檔、通用查詢記錄檔和慢查詢記錄檔。
  ■ 第 16 章介紹如何對 MySQL 進行效能最佳化,包含最佳化簡介、最佳化查詢、最佳化資料庫結構和最佳化MySQL 伺服器。
  ■ 第 17 章介紹 MySQL Replication 複製資料的操作方法和技巧。
  ■ 第 18 章介紹 MySQL Workbench 設計 MySQL 資料庫的方法和技巧。
  ■ 第 19 章介紹 MySQL Utilities 管理 MySQL 資料庫的方法和技巧。
  ■ 第 20 章介紹 MySQL Proxy 操作 MySQL 資料庫的方法和技巧。
  ■ 第 21 章介紹 PHP 操作 MySQL 資料庫的方法和技巧。
  ■ 第 22 章介紹 MySQL 儲存引擎的工作原理。
  ■ 第 23 章介紹 PHP 操作 MySQL 資料庫的方法和技巧。
  ■ 第 24 章介紹 PDO 資料庫抽象類別庫的使用方法和技巧。
  ■ 第 25 章介紹開發網上商場的方法和實現過程。
  ■ 第 26 章介紹討論區系統資料庫的設計方法和實現過程。
  ■ 第 27 章介紹新聞發佈系統資料庫的設計方法和實現過程。
 
  ▨ 本書特色
  內容全面:涵蓋了所有MySQL 的基礎知識,由淺入深地掌握MySQL 資料庫開發技術。
  圖文並茂:在介紹案例的過程中,每一個操作均有對應步驟和過程說明。這種圖文結合的方式讓讀者在學習過程中能夠直觀、清晰地看到操作的過程以及效果,便於讀者更快地了解和掌握。
  易學好用:顛覆傳統「看」書的觀念,變成一本能「操作」的圖書。
  案例豐富:把基礎知識融匯於系統的案例實訓當中,並且結合綜合案例說明和擴充,進而達到「知其然,並知其所以然」的效果。
  提示說明:本書對讀者在學習過程中可能會遇到的疑難問題以「提示」的形式說明,以免讀者在學習的過程中走冤枉路。
  超值資源:本書共有480 個詳細實例和16 個綜合案例原始程式碼,能讓讀者在實戰應用中掌握MySQL 的每一項技能。
 
  ▨ 教材、原始程式
  由於本書之作者為中國大陸人士,本書教材、原始程式為簡體中文,相關程式請至本公司官網https://deepmind.com.tw/ 下載。
 
  ▨ 適合讀者群
  本書是一本完整介紹MySQL 資料庫技術的教學,內容豐富、條理清晰、實用性強,適合以下讀者學習使用:
  ■ MySQL 資料庫初學者。
  ■ 對資料庫開發有興趣,希望快速、全面掌握 MySQL 的人員。
  ■ 對其他資料庫有一定的了解,想轉到 MySQL 平台上的開發者。
  ■ 大專院校和教育訓練學校相關專業的師生。
 
  ▨ 鳴謝與技術支援
  本書由王英英著,同時李小威、劉增產、王秀榮、王天護、張工廠、劉增傑、劉玉萍、胡同夫、皮素芹、王猛、王攀登、王婷婷、王朵朵、李小威、王維維、張芳、劉玉紅等人也參與了寫作工作。雖然傾注了許多人員的努力,但由於水準有限,書中難免有疏漏之處。如果遇到問題或有意見和建議,敬請與我們聯繫,我們將全力提供幫助。

用户评价

评分

這本號稱「精通」MySQL 最新版的書,說實在話,我在架上瞄到它的時候,心裡其實是打了一個大大的問號的。現在的資料庫技術迭代速度快得嚇人,市面上太多標榜「最新」的書籍,結果內容還停留在好幾年前的版本,光是語法結構、效能優化策略,跟現在的主流實務已經差了好幾個世代。我比較在意的是,它到底有沒有深入探討現代企業級應用中非常關鍵的幾個面向,例如:InnoDB 引擎的最新架構調整、如何有效利用 MySQL 8.0 之後的視窗函數(Window Functions)來取代傳統複雜的遞迴查詢?再來,分散式架構下的高可用性(HA)解決方案,像是 Group Replication 的細部設定與故障轉移機制,是不是能用清晰的圖解和實戰案例說明?如果這本書只是把基礎的 CRUD 操作和幾個簡單的 JOIN 語法翻來覆去講,那對我這種已經摸了幾年資料庫的老手來說,實在是沒有太多價值。我更希望看到的是,對於極大量資料(TeraBytes 級別)下的慢查詢分析、索引的 B-Tree 與空間資料結構的底層原理剖析,以及最新的 JSON 處理函數的應用深度,這些才是判斷一本書是否真正「精通」的標準。單看封面是很難判斷的,但願它不是一本換了標題卻沒換內容的「老書」。

评分

我對這本書的編排邏輯和範例的真實性有著深切的疑慮。畢竟,要寫一本「最成功應用範例全書」,這些範例的複雜度和商業場景的模擬程度就非常重要。如果範例只是教科書式的「學生成績管理系統」或「簡易部落格」,那實在是太過簡陋,無法體現「精通」所需的廣度。我更希望看到的是,例如電商系統中的庫存超賣問題如何用事務隔離級別解決、串流媒體中的用戶觀看歷史記錄如何使用 LSM 樹結構的優化思路來處理,或者遊戲伺服器中的排行榜即時更新機制是如何用 Sorted Set(雖然這更像 Redis,但MySQL中是否有替代方案的討論?)來實現性能優化的。如果書中提供的程式碼和 SQL 腳本無法直接複製貼上到一個接近真實的測試環境中運行,並且作者還能解釋為什麼在特定的硬體和負載下會產生這樣的執行計畫(Execution Plan),那麼這本書才真正配得上「全書」的稱號。否則,它可能只是一本堆砌技術名詞的「技術百科」,而非實戰指南。

评分

從程式開發者的角度來看,這本書的實用性很大程度上取決於它與應用層介面的結合程度。光是會寫 SQL 語法是遠遠不夠的,我們更需要了解 ORM(物件關係對映)框架,例如 Laravel Eloquent 或 Django ORM,在底層是如何生成 SQL 的,以及如何「撬開」它們的黑盒子,確保生成的語句是最高效的。我希望看到針對不同語言(Java, Python, PHP)的最新資料庫連接器(Connector)的介紹,特別是針對非同步操作(Async/Await)的支援情況。如果它能提供如何利用 MySQL 的儲存過程(Stored Procedures)或函數來簡化業務邏輯,並討論這麼做在可維護性上的優缺點,那就更好了。坦白說,很多資料庫書籍對這些「軟性」但極為重要的銜接點著墨太少,只專注於資料庫自身的技術細節,卻忽略了最終使用者是應用程式。如果這本書能提供一些「反模式」(Anti-Patterns)的範例,告訴我們哪些 SQL 寫法在應用程式層面會造成嚴重的性能災難,我會給予高度評價。

评分

拿到書翻開目錄時,我最期待的部份是它對雲端部署環境下的優化建議。畢竟現在我們跑的系統,幾乎都是在 AWS RDS 或 Azure Database for MySQL 上跑的,傳統本地端資料庫的設定思維已經不完全適用了。比如說,雲端環境下的儲存 IOPS 限制、網路延遲對事務處理的影響,以及如何根據雲端提供商的監控指標來動態調整緩存大小(Buffer Pool Size),這些實務上的眉角,是不是有專門的章節在探討?如果只是教大家 `my.cnf` 裡那幾個老掉牙的參數怎麼填,那就太表面了。我特別想知道,它如何處理現代應用中常見的「大事務」問題,尤其是在高併發場景下,如何透過鎖定策略(如行鎖、表鎖的細微差異)來最大化吞吐量,同時避免死鎖。另外,對於異地容災,除了基礎的主從複製(Master-Slave Replication)之外,有沒有深入講解非同步複製可能帶來的數據不一致風險,以及如何設計一個健壯的讀寫分離架構(Read/Write Splitting),這是決定專案能否穩定上線的關鍵。如果這些企業級的痛點能被涵蓋,那這本書的份量才算足夠。

评分

關於資料庫的安全性和合規性,這塊內容在現今的資安要求下,是絕對不能被忽視的。我非常想知道,這本「最新版」是否涵蓋了 MySQL 8.0 之後引入的更嚴格的認證外掛程式(如 Caching SHA2 密碼驗證方法),以及如何設定細粒度的權限管理(Role-Based Access Control, RBAC)。在處理敏感數據時,透明數據加密(TDE)的實作細節,以及如何安全地處理 Key Management Service (KMS) 的整合,都是我極度關注的議題。此外,對於資料庫稽核(Auditing)功能,書中是否清楚說明如何配置和解讀稽核日誌,以滿足像是 SOX 或 GDPR 這樣的法規要求?如果一個資料庫管理工具不能提供強大的安全性和可追溯性,那麼無論它性能多強,都無法在企業環境中被信任。我希望這本書能提供的不僅是「如何讓資料庫跑起來」,更是「如何讓資料庫安全且合規地跑起來」的完整藍圖。

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