最成熟文件資料庫:MongoDB實作整合最佳化微服務架構

最成熟文件資料庫:MongoDB實作整合最佳化微服務架構 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

唐卓章
图书标签:
  • MongoDB
  • 微服务
  • 架构
  • 数据库
  • 实战
  • 整合
  • 优化
  • NoSQL
  • 开发
  • 文档数据库
想要找书就要到 小特书站
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

  和SQL一樣簡單的NoSQL,從汎汎小工程師昇華到資料庫宗師的一大步!
 
  MongoDB是當今業界使用最廣泛的文件資料庫之一,本書特別結合實踐案例,再以開發管理者的角度對MongoDB技術進行系統地整理,想要從SQL跳槽的讀者,這本書是市面上難得的最佳範例手冊。
 
  本書內容概要
  第1 部分:MongoDB 入門(第1 ~ 6 章)
  該部分介紹MongoDB 的基本概念及入門知識。透過該部分的學習,讀者可對MongoDB 自身的技術全貌形成一定的認識。
 
  第2 部分:MongoDB 微服務開發(第7 ~ 10 章)
  該部分介紹微服務的基本概念及微服務架構中應用MongoDB 的相關技術實現。透過該部分的學習,讀者將能深入了解基於Java 微服務技術堆疊開發MongoDB 應用的實踐方法。
 
  第3 部分:MongoDB 進階(第11 ~ 15 章)
  該部分介紹MongoDB 更加進階的一些使用技巧。透過該部分的學習,讀者可掌握MongoDB 在性能最佳化方面的一些最佳實踐及指導方案。
 
  第4 部分:MongoDB 架構管理(第16 ~ 18 章)
  該部分介紹MongoDB 在架構管理方面的一些經驗。透過該部分的學習,讀者可獲得MongoDB 在架構可靠性、安全方面的指導及如何在專案中進行資料庫問題防治的一些想法。
 
  適合讀者群
  本書適合希望了解、使用MongoDB 資料庫的技術從業者。
  對有一定基礎的研發人員,透過閱讀本書可以更深入地了解MongoDB在性能最佳化、叢集技術方面的一些原理。
  對初學者,可以根據書中的一些案例快速開發基於 MongoDB 的微服務應用。
  對系統架構師,可以透過本書了解 MongoDB 的一些進階特性及原理,並獲得在技術選型、架構管理方面的指導資訊。
架构演进与数据持久化的深度探索:现代应用开发范式解析 本书并非专注于特定的数据库技术或微服务架构实践,而是提供一个宏观且深入的视角,审视当前复杂应用系统在数据管理、服务解耦和弹性伸缩方面所面临的核心挑战,并探讨一系列成熟的、跨越技术栈的通用解决方案和设计哲学。 --- 第一部分:现代应用架构的基石与演化轨迹 在当前的数字化浪潮中,应用系统正以前所未有的速度和规模进行扩展。本书首先将追溯软件架构范式的演变历程,从传统的单体巨石(Monolithic)结构,如何逐步过渡到松耦合的、面向服务的架构(SOA),直至当前主流的微服务(Microservices)模式。我们关注的重点不是特定技术选型(如Kubernetes、Service Mesh或REST/gRPC),而是驱动这一演化的根本业务需求和技术约束。 1.1 架构选择的驱动力:从刚性到柔性 系统规模的增长不仅仅是代码量的增加,更是团队协作效率、部署频率和故障隔离需求的复杂化体现。本章将剖析驱动架构从集中式向分布式转变的关键因素,包括: 组织规模与康威定律的映射: 探讨组织结构如何影响技术架构的形成,以及如何通过合适的架构设计来促进跨职能团队的自治性。 技术异构性的必然性: 为什么单一技术栈无法有效支撑所有业务场景?讨论在不同场景下(高并发读取、复杂事务处理、实时分析)选择最合适技术工具集的原则。 弹性、可观测性与韧性(Resilience): 深入探讨分布式系统下的故障模型。如何设计系统以应对网络延迟、服务崩溃和数据一致性挑战,并引入成熟的模式如断路器(Circuit Breaker)、重试机制和健康检查。 1.2 服务边界的艺术:如何划分职责 微服务架构成功的关键在于服务边界的划分。本书将系统地介绍定义清晰、内聚性高、耦合度低的服务的实用方法论,这些方法论超越了简单的按业务功能划分。 领域驱动设计(DDD)的核心概念回顾: 聚焦于限界上下文(Bounded Context)的识别与建模,这是确保服务独立演进的前提。我们将分析如何通过分析业务语言和核心领域模型来精确界定服务边界,避免“服务蔓延”。 上下文映射(Context Mapping)的实际应用: 探讨不同上下文之间的协作关系(如客户/供应商、防腐层 Anti-Corruption Layer)如何在实际项目中指导API设计和数据同步策略。 --- 第二部分:数据持久化策略的多元化考量 在分布式系统中,数据不再是集中式数据库中的一潭死水,而是散落在各个服务边界内的“流动资产”。本书致力于解析在去中心化数据管理环境下,开发者需要掌握的数据范式和权衡取舍。 2.1 分布式事务与数据一致性的哲学辩论 强一致性(ACID)在分布式环境下的高昂代价促使业界转向最终一致性(Eventual Consistency)。本章将详细阐述实现高可用与最终一致性的主流模式,而不涉及任何特定数据库的SQL或NoSQL语法。 Saga 模式的深度剖析: 探讨基于事件或基于命令的Saga流程,如何保证跨服务的业务流程得到补偿和恢复。重点分析补偿逻辑的设计复杂度与测试难点。 事件驱动架构(EDA)的威力: 解析事件作为系统间解耦和状态同步的核心媒介,如何构建一个响应式、高吞吐的系统。讨论事件的发布、订阅和持久化策略,确保“无损”的事件流。 两阶段提交(2PC)的局限性与替代方案: 从理论高度审视传统事务模型在现代高并发场景下的性能瓶颈,从而论证为何现代架构倾向于采用更具弹性的补偿机制。 2.2 读写分离与数据冗余的智慧 如何为不同访问模式优化数据存储是性能调优的核心。本书探讨的是数据访问模式的设计,而非具体数据库的调优参数。 命令查询职责分离(CQRS)的设计原理: 阐述如何通过分离写模型(Command Model)和读模型(Query Model)来应对高读低写的场景。分析CQRS在保持业务逻辑清晰度和提升查询效率之间的平衡点。 物化视图与数据同步: 探讨如何有效、低延迟地从主数据源创建和维护特定于查询的聚合数据视图,保障查询性能的同时控制数据延迟。 --- 第三部分:系统集成、部署与运营的现代化实践 架构的成熟不仅仅体现在设计阶段,更体现在其部署、监控和生命周期管理上。本部分聚焦于如何将复杂的分布式设计转化为可稳定运行的生产系统。 3.1 跨服务通信的协议选择与治理 服务间的通信是分布式系统的“神经系统”。本书深入分析不同通信模式的适用场景和内在成本。 同步通信(Request/Reply)的陷阱: 讨论RESTful API在面对阻塞、超时和级联失败时的脆弱性,以及如何通过契约优先设计(Contract-First)来管理API版本和依赖。 异步消息系统的角色与挑战: 探讨消息队列如何作为流量缓冲和削峰填谷的工具,并分析确保消息不丢失、不重复投递(Exactly-Once Processing)的架构要求。 3.2 部署流水线与环境一致性 DevOps理念的落地是确保快速迭代和稳定交付的关键。我们关注的是自动化与环境控制的通用实践。 不可变基础设施(Immutable Infrastructure)的概念: 讨论如何通过自动化工具链来构建和部署包含所有依赖项的部署单元,从而消除“在我的机器上可以运行”的问题。 配置管理与秘密(Secrets)的生命周期: 探讨如何将应用配置与部署代码分离,以及在分布式环境中安全管理敏感信息的最佳实践。 3.3 运营与可观测性的前置设计 一个无法被有效观察的系统是无法被有效运维的。本书强调将可观测性(Observability)作为架构设计的核心要求,而非事后补救。 结构化日志与上下文传递: 讨论如何通过一致的日志格式和相关性ID(Correlation ID)来追踪跨越多个服务的请求路径。 分布式追踪的价值: 解析如何通过OpenTelemetry等标准工具集来可视化延迟瓶颈和故障源头,实现对复杂调用链的透视能力。 --- 本书旨在为那些需要构建高扩展性、高韧性系统的工程师提供一套成熟的方法论框架。它要求读者具备对软件设计原则的深刻理解,能够批判性地评估当前流行的技术趋势,并有能力根据特定业务环境设计出最合适的、经得起时间考验的架构蓝图。

著者信息

作者簡介
 
唐卓章(博客園ID:美碼師)
 
  十年研發老兵,持續關注NoSQL分散式資料庫技術,在系統高可用、彈性擴展、性能調優等方面有著豐富的實踐及管理經驗。
MongoDB中文社區核心成員之一。
 
  常活躍于Mongoing社區原創及問答板塊。
  華為雲 MongoDB 技術專家。
  致力於萬物互聯事業,負責物聯網平臺系統的架設及研發工作。

图书目录

第1 部分 MongoDB 入門
01 什麼是MongoDB
1.1 認識MongoDB
1.2 類比SQL 模型

02 體驗MongoDB
2.1 安裝MongoDB
2.2 使用mongo shell 
2.3 插入文件
2.4 查詢文件 
2.5 更新文件 
2.6 刪除文件
2.7 使用聚合
2.8 計算文件大小 
2.9 小技巧—定義mongo shell 環境

03 資料模型
3.1 BSON 協定與類型 
3.2 使用日期
3.3 ObjectId 生成器
3.4 陣列、內嵌 
3.5 固定集合 
3.6 小技巧—使用固定集合實現FIFO 佇列

04 索引介紹
4.1 索引簡述 
4.2 單鍵、複合索引 
4.3 陣列索引 
4.4 地理空間索引 
4.5 唯一性約束 
4.6 TTL 索引 
4.7 其他索引特性
4.8 小技巧—使用explain 命令驗證最佳化 

05 複本集
5.1 複本集架構
5.2 叢集選舉 
5.3 即時複製 
5.4 自動容錯移轉 
5.5 架設複本集 
5.6 小技巧—檢查複製的延遲情況 

06 分片
6.1 分片叢集架構
6.2 分片策略 
6.3 讀寫分發模式 
6.4 資料均衡
6.5 使用mtools 架設叢集 
6.6 使用分片叢集
6.7 小技巧—使用標籤

第2 部分 MongoDB 微服務開發
07 微服務入門
7.1 微服務定義 
7.2 微服務基礎設施
7.3 CAP 與BASE 理論 
7.4 為什麼MongoDB 適合微服務 

08 使用Java 操作MongoDB
8.1 架設Java 開發環境
8.2 安裝Robo 3T
8.3 使用MongoDB Java Driver 
8.4 實例:文章列表的儲存與檢索 
8.5 非同步驅動 
8.6 使用CommandListener檢測慢操作
8.7 MongoDB Java Driver 的工作原理 
8.8 小技巧—如何監視驅動的連接數

09 SpringBoot 框架整合
9.1 SpringBoot 簡介 
9.2 第一個SpringBoot 專案
9.3 Spring Data 框架介紹 
9.4 使用Spring Data MongoDB操作資料庫
9.5 進階操作 
9.6 自訂設定 
9.7 實現單元測試
9.8 多資料來源 
9.9 使用稽核功能 
9.10 小技巧—自訂資料序列化方式 

10 專案實戰
10.1 初始化專案 
10.2 實現資源抓取 
10.3 發佈RssFeed 
10.4 統計功能 
10.5 開發門戶介面 
10.6 打包應用程式 

第3 部分 MongoDB 高效進階
11 性能基準

11.1 性能基準 
11.2 WiredTiger 讀寫模型
11.3 性能監控工具 
11.4 使用YCSB 測試MongoDB性能 
11.5 使用 nmon 監視伺服器性能

12 合理使用索引
12.1 索引檢索原理 
12.2 索引檢索範例 
12.3 覆蓋索引 
12.4 查詢計畫 
12.5 實戰:查詢案例分析
12.6 查詢快取原理 
12.7 強制命中
12.8 索引正交 
12.9 使用MongoDB Compass 
12.10 最佳化原則 

13 併發最佳化
13.1 MongoDB 的鎖模式
13.2 MVCC
13.3 原子性操作 
13.4 樂觀鎖
13.5 緩解行鎖競爭
13.6 避免重複資料 
13.7 那些影響併發的操作

14 應用設計最佳化
14.1 應用範式設計 
14.2 巢狀結構設計 
14.3 桶模式 
14.4 巨量資料分頁 
14.5 批次操作 
14.6 讀寫分離與一致性
14.7 聚合範例 

15 進階特性
15.1 Change Stream 介紹 
15.2 Change Stream 案例:資料移轉 
15.3 多文件交易
15.4 基於Spring 開發交易 
15.5 交易實現原理 
15.6 寫入衝突模式 
15.7 使用交易的限制 

第4 部分MongoDB 架構管理
16 安全管理
16.1 MongoDB 如何身份驗證
16.2 角色管理 
16.3 最小許可權原則 
16.4 安全最佳實踐 

17 高可用性
17.1 節點部署最佳化
17.2 叢集高可用性
17.3 應用層高可用性 
17.4 備份可用性
17.5 災難恢復可用性

18 治理經驗
18.1 強化約束 
18.2 使用Mongobee 實現升級 
18.3 規範與自動化
18.4 運行維護管理

图书序言

  • ISBN:9789860776409
  • 規格:平裝 / 592頁 / 17 x 23 x 3 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣

图书试读

 
  MongoDB 是當今業界使用最廣泛的文件資料庫之一,其從2009 年誕生以來,已經吸引了無數開發者的目光。曾經MongoDB 被冠以「四不像」的稱號,被大家稱為「非關聯式資料庫中最像關聯式資料庫的軟體」。即使如此,MongoDB 在其發展歷程中仍表現出強大的生命力。尤其在近幾年,隨著雲端運算、巨量資料的高速發展,企業專案對分散式資料庫的需求越來越多,MongoDB 為靈活好用、高可用、高可擴充的分散式資料庫,在許多網際網路產品及企業專案中大展拳腳。
 
  筆者從2016 年開始真正接觸MongoDB 資料庫,而在此之前曾有過很長一段時間的關聯式資料庫使用經驗。從自身的感受來說,採用傳統的關聯式資料庫可能是一種「萬金油」的方案,選擇MongoDB 則很大程度取決於團隊對NoSQL 的接受程度,或是來自敏捷開發、高效擴充方面的權衡。
 
  MongoDB 的名字來自英文單字"Humongous",中文含義是「龐大」「巨大」,命名者的意圖是可以處理大規模的資料。但筆者所在的團隊更喜歡稱呼它為「芒果」資料庫,除了譯音更加相近,還有這幾年使用MongoDB 的兩層感受。
 
  ■ 第一層感受是「爽」。相比關聯式資料庫,MongoDB 幾乎沒有太多的約束。一方面,MongoDB 的文件模型是基於JSON 的,開發者更容易瞭解。另一方面,動態化模式的特性讓資料庫的管理工作變得更加簡單,例如一些線上的變更可以更快速地完成。
 
  ■ 第二層感受是「酸爽」。這一點對 MongoDB 資料管理員來說可能更有感觸一些。MongoDB 由於入門體驗「過於友善」,導致初學者很容易產生一種誤解,即MongoDB 不需要在管理方面投入太多的精力,最終導致系統上線後不斷被發現一些技術債務。更戲謔的說法是,「發表一時爽,維護火葬場」。當然,這麼說可能並不恰當,但筆者想表達的觀點是,與傳統的關聯式資料庫一樣,MongoDB 在使用上仍然需要認真地考量和看護,只有如此才可能最大限度地發揮出MongoDB 的優勢。
 
  本書寫作想法
  本書除了介紹MongoDB 技術,還會介紹與微服務相關的技術範例。在當今的背景下,風靡業界的微服務架構已成為分散式系統的事實標準。因此,我們在談MongoDB 應用程式開發時,必然免不了和微服務技術堆疊產生一些關聯。以開發者的角度來看,在成為一名MongoDB 高手之前,掌握全端式的知識技能仍然是必需的,這些技能可概括為以下3個方面。
 
  ■ MongoDB 資料庫技術的掌握:包括基本的文件模型概念和資料操作,以及叢集高可用、資料分片方面的知識。
 
  ■ MongoDB 整合微服務的技能:需要對微服務週邊的技術框架有一定的掌握。本書以當前最流行的 Java 微服務技術堆疊為背景,介紹了從MongoDB Java Driver、Spring Data Mongo(ODM 層)到上層應用整合的各種實戰範例。
 
  ■ MongoDB 高階技巧的掌握:包括 MongoDB 系統性能最佳化及MongoDB 架構高可用、安全性、高效運行維護管理方面的一些知識和經驗。
 
  由此可見,初學者在從MongoDB 入門到進階的過程中,需要學習及掌握的知識並不算少。尤其是高階技巧方面,這部分是最難也是最花費時間成本的。而筆者一貫認同的是,好記性不如爛筆頭,在學習MongoDB 的歷程中,筆者將MongoDB 在專案中的實戰經驗進行了複習,並多次以文章的形式發表。在和一些讀者交流之後,筆者發現大家實際上都遇到了不少應用層面的開發問題。儘管MongoDB 的官方文件已經做得非常詳細(大多數基本的資料庫問題都可以從官方文件中找到答案),然而其在週邊技術堆疊的整合、系統管理及最佳化方面仍缺乏一些富有針對性的內容。因此筆者認為在結合一些實踐案例的前提下,再以開發管理者的角度對MongoDB 技術進行系統地梳理,則可能會產生事半功倍的效果,遂出現了編寫本書的想法。
 
  本書內容概要
  第1 部分:MongoDB 入門(第1 ~ 6 章)
  該部分介紹MongoDB 的基本概念及入門知識。
  透過該部分的學習,讀者可對MongoDB 自身的技術全貌形成一定的認識。
  
  第2 部分:MongoDB 微服務開發(第7 ~ 10 章)
  該部分介紹微服務的基本概念及微服務架構中應用MongoDB 的相關技術實現。
  透過該部分的學習,讀者將能深入了解基於Java 微服務技術堆疊開發MongoDB 應用的實踐方法。
 
  第3 部分:MongoDB 進階(第11 ~ 15 章)
  該部分介紹MongoDB 更加進階的一些使用技巧。
  透過該部分的學習,讀者可掌握MongoDB 在性能最佳化方面的一些最佳實踐及指導方案。
 
  第4 部分:MongoDB 架構管理(第16 ~ 18 章)
  該部分介紹MongoDB 在架構管理方面的一些經驗。
  透過該部分的學習,讀者可獲得MongoDB 在架構可靠性、安全方面的指導及如何在專案中進行資料庫問題防治的一些想法。
 
  適合讀者群
  本書適合希望了解、使用MongoDB 資料庫的技術從業者。
  對有一定基礎的研發人員,透過閱讀本書可以更深入地了解MongoDB在性能最佳化、叢集技術方面的一些原理。
  對初學者,可以根據書中的一些案例快速開發基於 MongoDB 的微服務應用。
  對系統架構師,可以透過本書了解 MongoDB 的一些進階特性及原理,並獲得在技術選型、架構管理方面的指導資訊。
 
  特別說明
  本書的重點是討論MongoDB 開發進階方面的內容, 但書中會介紹MongoDB 整合Java 微服務所必備的一些關鍵技能( 如Java 驅動、Spring 框架整合等)。微服務本身是一個非常大的課題,由於篇幅和筆者水準有限,這裡對容器化、分散式框架方面的細節不會做過多介紹,而實際上這也超出了本書的範圍。如果讀者感興趣,建議參閱其他書籍。
 
  致謝
  決定寫一本書,不僅是分享知識,還是踐行長期主義的一次歷程。不得不說,這個過程的確是痛並快樂著。由於平日裡工作非常繁忙,筆者無數次不得不堅持在深夜裡趕稿子,由此也犧牲了很多陪伴家人和孩子的寶貴時間。在此特別感謝我的家人,如果沒有你們的大力支持,本書不會如此順利地完成。另外還要感謝筆者的專案團隊,讓筆者有機會在工作過程中學習到大量的MongoDB 的知識。
 
  本書提供了大量的案例說明,旨在分享MongoDB 在應用程式開發、系統最佳化及管理中的一些實戰經驗。由於筆者個人能力有限,書中難免存在錯漏之處,懇請讀者提出問題並幫忙指正,再次感謝!

用户评价

评分

老實說,台灣技術書籍市場對資料庫的深度探討,很多時候停留在基礎操作和 CRUD 的層面,很少有能真正觸及到「微服務整合最佳化」這種進階議題的。這本《最成熟文件資料庫:MongoDB 實作整合最佳化微服務架構》如果真能達到書名所宣稱的深度,那它在眾多 MongoDB 書籍中絕對會鶴立雞群。我比較好奇的是,作者如何處理跨服務間的資料依賴性與事務性問題?在微服務架構下,資料往往分散在不同的服務甚至不同的資料庫實例中,如何確保資料的最終一致性,同時又不犧牲 MongoDB 分散式架構帶來的效能優勢,這才是真正的挑戰。希望書中不只停留在單個服務內部的效能調優,更能著墨在整個系統層級的資料流設計與異步通信機制上,畢竟,資料庫是後端的基石,架構的穩固性直接取決於此。

评分

從另一個角度來看,現今軟體開發的趨勢是快速迭代和快速交付,這也對後端資料層提出了更高的要求。我們不只要快,還要能應付未來幾年可能爆發的資料量增長。這本關於 MongoDB 整合微服務架構的書,我更看重它在「演進性」上的指導意義。例如,當業務邏輯發生重大變革,導致資料模型需要重構時,如何利用 MongoDB 的 Schema-less 特性來最小化停機時間並順利過渡?此外,在資料安全和合規性日益受到重視的今日,它在微服務間的資料傳輸加密、權限隔離方面,是否有提供現代化的解決方案或最佳實踐?總之,一本好的技術書籍不該只解決當下的問題,更要為未來的擴展和變革打下堅實的基礎,這本書如果能做到這一點,那它的價值就遠遠超過了一本單純的技術手冊。

评分

市面上的資料庫書籍,很多時候為了追求廣度,導致深度不足,尤其在談到高階架構設計時,常常淪為理論空談,缺乏具體的配置參數和優化腳本作為佐證。我期望這本關於 MongoDB 的書,能夠在「實作」這兩個字上真正下足功夫。舉例來說,針對 Replica Set 和 Sharding 的部署策略,在微服務分散式環境下的最佳實踐是什麼?當某個 shard 節點因為網路延遲或硬體問題導致性能下降時,系統如何進行平滑的容錯切換?這些都是在壓力測試中才會暴露出來的關鍵細節。如果書中能附帶一些經過驗證的設定檔範例,並且解釋背後的原理,那對於想要提升系統穩定性的團隊來說,無疑是極大的幫助,畢竟,一個「最成熟」的資料庫,必須能在各種極端情況下保持穩定。

评分

這本書光聽名字就覺得很有份量,畢竟「最成熟文件資料庫」這個標題可不是隨便說說的,市面上關於 MongoDB 的書不少,但能真正深入探討到「整合最佳化微服務架構」這個層面的,可能就沒這麼多了。我最近剛好在研究怎麼把舊的單體架構慢慢拆解成微服務,資料庫的選擇一直是個頭痛的問題,尤其在處理大量非結構化資料時,MongoDB 的彈性確實很吸引人。我特別期待書中能針對不同情境,像是高併發的讀寫操作、資料一致性的處理,以及如何設計出一個既能發揮 MongoDB 高擴展性,又不會讓維護成本爆炸的架構。畢竟,理論上的完美架構在實際落地時,總會遇到各種意想不到的坑。如果這本書能提供一些真實世界的案例和實戰技巧,那絕對是物超所值。畢竟,我們需要的不是一本教科書,而是一本能帶著我們從入門到精通,並且能應對產業現況挑戰的實戰手冊。

评分

身為一個在雲端原生環境下摸爬滾打多年的工程師,我對資料庫的選型標準早就不是「能不能用」這麼簡單了,而是「用得好不好」、「夠不夠韌性」。當提到「微服務架構」時,我就會立刻聯想到服務發現、API Gateway、服務間通訊等一系列複雜的組件,MongoDB 如何在這個生態系統中扮演好它的角色,特別是與 Service Mesh 或是事件驅動架構的結合點,非常讓我感興趣。很多時候,設計師會傾向於為每個微服務都配備一個獨立的資料庫,以達到真正的解耦,但這也帶來了資料同步和查詢的難題。如果這本書能提供一套成熟的策略,教我們如何聰明地在集中化管理和分散式自治之間取得平衡,那對我目前的專案來說,簡直是及時雨。

相关图书

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2025 ttbooks.qciss.net All Rights Reserved. 小特书站 版权所有