本書一共分為3篇：基礎篇(上)、案例篇和工具篇(下)。
基礎篇：
從理論基礎和基本原理層面介紹了 MySQL 的安裝與設定、升級和架構，information_schema、sys_schema、performance_schema 和 mysql_schema，MySQL複製、MySQL 交易、SQL 語句最佳化及架構設計基礎知識。
案例篇：
從硬體和系統、MySQL 架構等方面提出了效能最佳化的十幾個案例，包括：效能測試的基本最佳化概念和最需要關注的效能指標解釋、對 SQL 語句執行慢的基本定位、避免 x86 可用性的一般性方法、節能模式會怎樣影響效能、I/O 儲存作為資料庫最重要的依賴是如何影響資料庫效能的、主備複製不一致可能有哪些原因、字元集不一致會造成哪些效能問題、在實際場景中鎖的爭用是怎樣的。
工具篇：
介紹了在 MySQL 效能最佳化過程中需要用到的各種工具，包括：dmidecode、top、dstat 等硬體和系統排查工具；FIO、sysbench、HammerDB 等壓力測試工具；mysqldump、XtraBackup 等備份工具；Percona、innotop、Prometheus 等監控工具。
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效能問題：
本書解決 MySQL 資料庫效能問題，某種程度來說，MySQL 資料庫效能最佳化問題是一個平行處理的問題，歸根究柢是鎖和資源爭用的問題。
其實效能最佳化要做的就是下列事情：
•瞭解基本原理。找到事情的因果關係和依賴關係，儘量讓不相關的事情能平行進行。
•要事第一。找到目前最重要、最需要最佳化的地方，投入時間和精力，不斷去改進與最佳化。
•切中要害。找到耗費時間最長的地方，想盡辦法縮短其時間。
機械思維和大數據思維：
本書的效能最佳化方法論還是工業革命時代的機械思維，簡而言之，就是尋找因果關係，大膽假設，小心求證。現在已經是資訊時代，理應瞭解什麼是資訊理論，解決問題需要利用大數據思維！
讀者對象：
（1）MySQL 初學者。
（2）專門從事 MySQL 工作1~3年的開發人員和運維人員。
（3）資深的 MySQL DBA。
具体描述
SQL Server 深入解析与实战优化 聚焦微软企业级数据库平台，构建高可用、高性能的数据处理架构 本书概述 本书是为系统架构师、数据库管理员（DBA）以及需要深入理解和优化 SQL Server 数据库的开发人员量身打造的权威指南。在当今企业级应用对数据一致性、处理速度和系统可靠性提出严苛要求的背景下，SQL Server 作为全球范围内广泛部署的关系型数据库管理系统，其稳定运行和卓越性能直接关系到业务的成败。本书摒弃了基础的 SQL 语法教学，直接切入 SQL Server 的核心机制、高级配置、性能瓶颈诊断及应对策略，旨在帮助读者从“使用者”蜕变为“驾驭者”。 全书内容围绕 SQL Server 2019 及较新版本（涵盖 2017/2022）的企业部署需求展开，内容涵盖了从操作系统层面对 SQL Server 的影响，到数据库内部存储引擎的精微之处，再到复杂的查询优化和高可用性（HA）/灾难恢复（DR）方案的实施与调优。我们深入探讨了 SQL Server 的内存管理、I/O 子系统优化、锁与事务隔离机制的实际影响，以及如何利用最新的 In-Memory OLTP 和智能查询处理（Intelligent Query Processing, IQP）特性来榨取系统最大潜能。 第一部分：SQL Server 架构与基础配置深度剖析 本部分将读者带入 SQL Server 系统的核心，理解其工作原理是高效优化的前提。 1.1 存储引擎与文件系统交互 深入解析 SQL Server 的页（Page）结构、区（Extent）管理和堆（Heap）/聚集索引（Clustered Index）的物理存储布局。我们将详细剖析数据文件（.mdf, .ndf）、事务日志文件（.ldf）的特性及其在不同 RAID 级别和存储介质（如 SSD, NVMe）上的最佳实践配置。重点讨论事务日志的写入机制、检查点（Checkpoint）进程的工作原理，以及如何通过调整恢复模式和日志截断策略来平衡性能与恢复需求。 1.2 内存管理艺术：缓冲池与工作区 内存是 SQL Server 性能的生命线。本章详细讲解 Buffer Pool（缓冲池）的内部结构，包括数据页、非数据页（如 Latch 结构）的缓存机制。我们将探讨内存授权（Granting Memory）、内存压力（Memory Pressure）的识别，以及 Max Server Memory 配置的科学依据，避免过度分配导致操作系统资源枯竭。同时，深入研究 TempDB 的设计陷阱，包括锁争用（Latch Contention）问题，以及如何通过增加数据文件数量、调整文件大小和设置适当的混合模型来优化 TempDB 的性能。 1.3 实例级配置与兼容性考量 系统级别的配置选项（如 `max degree of parallelism (MAXDOP)`、`cost threshold for parallelism`、`AWE`、`Locked Pages in Memory`）对整体负载的影响是复杂的。本章提供了一套系统的评估流程，指导 DBA 如何根据硬件配置和工作负载类型（OLTP vs. Data Warehouse）设定这些关键参数。此外，探讨了数据库兼容级别（Compatibility Level）的选择，以及新版本特性（如 Lazy Writer, Ghost Cleanup 优化）的引入对旧代码的影响评估。 第二部分：性能诊断与查询优化实战 本部分是全书的核心，聚焦于如何识别性能瓶颈并提供可执行的优化方案。 2.1 性能监控体系的构建 超越性能监视器（PerfMon）的表面指标，我们教授如何高效利用动态管理视图（DMVs）和动态管理函数（DMFs）构建实时的、定制化的性能仪表板。重点讲解 `sys.dm_os_wait_stats` 的解读，这是诊断等待类型的金标准。我们将深入解析主要的等待类型，如 `PAGEIOLATCH_XX` (I/O 等待)、`LCK_M_XX` (锁等待)、`SOS_SCHEDULER_YIELD` (CPU 调度等待)，并提供针对每种等待类型的系统化排查步骤。 2.2 事务、锁与阻塞：深入隔离级别 详细剖析 SQL Server 的锁粒度（行、页、表级锁）和锁类型（共享、独占、意向锁）。本章着重分析不同事务隔离级别（Read Uncommitted 到 Snapshot/Read Committed Snapshot Isolation）对并发性和数据一致性的权衡。我们将演示如何使用 `sp_who2` 和高级追踪标记（Trace Flags）来实时追踪和解决深度阻塞链，区分真正的应用死锁与临时性资源争用。 2.3 查询执行计划的逆向工程 执行计划是理解查询性能问题的窗口。本书提供了一套结构化的执行计划分析方法论。不再仅仅关注索引缺失警告，而是深入分析操作符（Operators）的成本分配，如 Key Lookup/RID Lookup 的高昂代价、并行度设置不当导致的“锯齿状”执行计划、以及参数嗅探（Parameter Sniffing）的成因与缓解措施。重点讲解如何利用“包含列（Included Columns）”和“覆盖索引（Covering Indexes）”来消除昂贵的 I/O 操作。 2.4 索引策略的精细化管理 索引不再是“建了就完事”的对象。本章探讨了适应现代工作负载的索引策略：稀疏索引（Sparse Columns）、列式存储索引（Columnstore Indexes）的适用场景（尤其在混合事务/分析处理 HTP/MPP 环境中），以及索引碎片整理（Defragmentation）的真正价值（基于混合程度与扫描成本的权衡）。演示如何利用 `sys.dm_db_index_usage_stats` 动态评估未使用的索引并安全地移除它们，以减少维护开销。 第三部分：高可用性、灾难恢复与前沿技术 本部分关注企业级数据持久性保障和利用新技术提升系统弹性。 3.1 SQL Server 高可用性（HA）解决方案详解 全面对比和评估 SQL Server 的主流 HA 技术：故障转移群集实例（FCI）、Always On 故障转移集群（Availability Groups, AGs）以及数据守护（Log Shipping）。重点解析 AGs 的同步与异步模式差异、网络配置对延迟的影响，以及如何通过配置读取意图路由（Read-Intent Routing）来卸载报表负载。我们将提供详细的故障转移演练脚本和故障恢复时间目标（RTO）的评估方法。 3.2 事务日志与恢复模型的高级应用 深入理解 FULL 和 BULK-LOGGED 恢复模式在性能和恢复粒度上的差异。讲解如何利用事务日志备份链来执行时间点恢复（Point-in-Time Recovery, PITR），并提供在大型数据库环境下优化日志备份频率和大小的策略。 3.3 智能查询处理（IQP）与 In-Memory OLTP 探索 SQL Server 2019 引入的 IQP 特性，如交叉批处理修正（Cross-Batch Correction）和内存授予反馈（Memory Grant Feedback），这些特性如何无需代码修改即可提升现有应用的性能。同时，详细介绍内存优化表（Memory-Optimized Tables）和原生编译存储过程（Natively Compiled Stored Procedures）的部署要求、数据持久性选项（DURABILITY）选择，以及它们在处理高吞吐量交易时的性能优势与局限性。 结语 掌握 SQL Server 的深层运行机制，是确保企业数据资产安全与高效运行的关键。本书致力于提供一套全面的工具箱和思维框架，帮助读者系统性地诊断复杂问题、主动预防性能衰退，并将 SQL Server 实例的潜力完全释放。 目标读者： 经验丰富的 DBA、资深后端工程师、数据库架构师。 预备知识： 熟悉 T-SQL 编写，具备一定系统管理经验。
著者信息
作者簡介
李春
原阿里巴巴 MySQL DBA 團隊技術 Leader，全程參與阿里資料庫架構從 Oracle 遷移到 MySQL 的過程，參與分散式中介軟體 Cobar 設計。現為沃趣科技聯合創始人&首席架構師，負責 MySQL、基礎軟體及部分關鍵組件的技術選型、風險評估等。
羅小波
沃趣科技高級資料庫工程師，主要負責 MySQL 產品的資料庫支撐與售後二線支撐。曾參與版本發布系統、輕量級監控系統、運維管理平台、資料庫管理平台的設計與編寫，熟悉 MySQL 體系結構，Innodb 存儲引擎，喜好專研開源技術，多次在公開場合做過線下線上資料庫專題分享，發表過多篇與資料庫相關的研究文章。
董紅禹
沃趣科技 MySQL DBA，為多家大型企業進行過故障解決、架構設計、效能最佳化，例如中信證券、浙江農信、陝西農信、郵儲銀行等。規劃並實施了浙江農信互聯網核心金融平台。
李春
原阿里巴巴 MySQL DBA 團隊技術 Leader，全程參與阿里資料庫架構從 Oracle 遷移到 MySQL 的過程，參與分散式中介軟體 Cobar 設計。現為沃趣科技聯合創始人&首席架構師，負責 MySQL、基礎軟體及部分關鍵組件的技術選型、風險評估等。
羅小波
沃趣科技高級資料庫工程師，主要負責 MySQL 產品的資料庫支撐與售後二線支撐。曾參與版本發布系統、輕量級監控系統、運維管理平台、資料庫管理平台的設計與編寫，熟悉 MySQL 體系結構，Innodb 存儲引擎，喜好專研開源技術，多次在公開場合做過線下線上資料庫專題分享，發表過多篇與資料庫相關的研究文章。
董紅禹
沃趣科技 MySQL DBA，為多家大型企業進行過故障解決、架構設計、效能最佳化，例如中信證券、浙江農信、陝西農信、郵儲銀行等。規劃並實施了浙江農信互聯網核心金融平台。
图书目录
基礎篇
第 1 章 MySQL 初始化安裝、簡單安全加固
1.1 背景
1.2 初始化安裝
1.2.1 下載二進位安裝檔
1.2.2 建立 mysql 使用者
1.2.3 建立程式、資料存放目錄
1.2.4 解壓縮二進位檔案並設定目錄權限
1.2.5 軟連結程式路徑，並設定 MySQL 命令環境變數
1.2.6 設定 my.cnf 檔案參數
1.2.7 初始化 MySQL
1.2.8 啟動 MySQL
1.3 簡單安全加固
1.3.1 登錄 MySQL
1.3.2 刪除非 root 或非 localhost 的使用者，並修改 root 密碼
1.3.3 刪除 test 資料庫，清理 mysql.db 資料表
1.4 建立使用者、資料庫、資料表與資料
1.4.1 建立管理者與授權
1.4.2 建立資料庫、資料表、程式帳號
1.4.3 插入資料
1.5 MySQL 參數範本
第 2 章 MySQL 常用的兩種升級方法
2.1 背景
2.2 MySQL 5.5.54 的安裝
2.3 升級 MySQL 5.5.54 到 MySQL 5.6.35
2.3.1 使用 mysql_upgrade 直接升級資料字典庫
2.3.2 使用 mysqldump 邏輯備份資料
2.4 升級注意事項
第 3 章 MySQL 架構
3.1 快速安裝 MySQL
3.2 資料目錄結構
3.3 MySQL Server 架構
3.4 MySQL 中的儲存引擎
3.5 InnoDB 儲存引擎架構
3.6 InnoDB 儲存引擎後台執行緒
3.7 MySQL 前台執行緒
第 4 章 performance_schema 初相識
4.1 什麼是 performance_schema
4.2 performance_schema 快速使用入門
4.2.1 檢查目前資料庫版本是否支援
4.2.2 啟用 performance_schema
4.2.3 performance_schema 資料表的分類
4.2.4 performance_schema 簡單設定與使用
第 5 章 performance_schema 組態詳解
5.1 編譯時組態
5.2 啟動時組態
5.2.1 啟動選項
5.2.2 system variables
5.3 執行時期組態
5.3.1 performance_timers 資料表
5.3.2 setup_consumers 資料表
5.3.3 setup_instruments 資料表
5.3.4 setup_actors 資料表
5.3.5 setup_objects 資料表
5.3.6 threads 資料表
第 6 章 performance_schema 應用範例薈萃
6.1 利用等待事件排查 MySQL 效能問題
6.2 鎖問題排查
6.2.1 找出誰持有全域讀鎖
6.2.2 找出誰持有 MDL 鎖
6.2.3 找出誰持有表級鎖
6.2.4 找出誰持有列級鎖
6.3 查看最近的 SQL 語句執行資訊
6.3.1 查看最近的 TOP SQL 語句
6.3.2 查看最近執行失敗的 SQL 語句
6.4 查看 SQL 語句執行階段和進度資訊
6.4.1 查看 SQL 語句執行階段資訊
6.4.2 查看 SQL 語句執行進度資訊
6.5 查看最近的交易執行資訊
6.6 查看多執行緒複製報錯細節
第 7 章 sys 系統資料庫初相識
7.1 sys 系統資料庫使用基礎環境
7.2 sys 系統資料庫初體驗
7.3 sys 系統資料庫的進度報告功能
第 8 章 sys 系統資料庫組態表
8.1 sys_config 資料表
8.2 sys_config_insert_set_user 觸發器
8.3 sys_config_update_set_user 觸發器
第 9 章 sys 系統資料庫應用範例薈萃
9.1 查看 SQL 語句慢在哪裡
9.2 查看是否有交易鎖等待
9.3 查看是否有 MDL 鎖等待
9.4 查看 InnoDB 緩衝池的熱點資料
9.5 查看冗餘索引
9.6 查看未使用的索引
9.7 查詢資料表的增、刪、改、查資料量，以及 I/O 耗時統計資訊
9.8 查看 MySQL 檔案產生的磁碟流量與讀寫比例
9.9 查看哪些語句使用全資料表掃描
9.10 查看哪些語句使用檔案排序
9.11 查看哪些語句使用臨時資料表
第 10 章 information_schema 初相識
10.1 什麼是 information_schema
10.2 information_schema 組成物件
10.2.1 Server 層的統計資訊字典表
10.2.2 Server 層的資料表等級物件字典表
10.2.3 Server 層的混合資訊字典表
10.2.4 InnoDB 層的系統字典表
10.2.5 InnoDB 層的鎖、交易、統計資訊字典表
10.2.6 InnoDB 層的全文索引字典表
10.2.7 InnoDB 層的壓縮相關字典表
第 11 章 information_schema 應用範例薈萃
11.1 使用 Server 層的字典表查詢相關的中繼資料
11.1.1 查看資料庫是否使用外鍵
11.1.2 查看 InnoDB 資料表空間檔案資訊
11.1.3 查看索引的統計資訊
11.1.4 查看資料表的欄位相關資訊
11.1.5 查看資料庫是否使用預存程序
11.1.6 查看資料庫的分區表資訊
11.1.7 查看資料庫的觸發器
11.1.8 查看資料庫的計畫任務
11.1.9 查看用戶端工作階段的狀態資訊
11.2 使用 InnoDB 層的字典表查詢相關的中繼資料
11.2.1 查看索引行的資訊
11.2.2 查看資料表的欄位相關資訊
11.2.3 查看交易鎖等待資訊
11.2.4 查看 InnoDB 緩衝池的熱點資料
第 12 章 mysql 系統資料庫的權限系統表
12.1 user
12.2 db
12.3 tables_priv
12.4 columns_priv
12.5 procs_priv
12.6 proxies_priv
第 13 章 mysql 系統資料庫之存取權限控制系統
13.1 存取權限控制系統概述
13.2 MySQL 提供哪些權限
13.3 MySQL 帳號命名規則
13.4 MySQL 帳號存取控制兩階段
13.4.1 第一階段（帳號和密碼認證）
13.4.2 第二階段（權限檢查）
13.5 權限變更的影響
13.6 MySQL 常見連接問題
第 14 章 mysql 系統資料庫之統計資訊表
14.1 統計資訊概述
14.2 統計資訊表詳解
14.2.1 innodb_table_stats
14.2.2 innodb_index_stats
第 15 章 mysql 系統資料庫之複製資訊表
15.1 複製資訊表概述
15.2 複製資訊表詳解
15.2.1 slave_master_info
15.2.2 slave_relay_log_info
15.2.3 slave_worker_info
15.2.4 gtid_executed
15.2.5 ndb_binlog_index
第 16 章 mysql 系統資料庫之日誌記錄表
16.1 日誌資訊概述
16.2 日誌表詳解
16.2.1 general_log
16.2.2 slow_log
第 17 章 mysql 系統資料庫應用範例薈萃
17.1 查看使用者不同作用域的權限
17.1.1 查看全域權限
17.1.2 查看資料庫權限等級
17.1.3 查看資料表權限等級
17.1.4 查看欄位權限等級
17.2 查看統計資訊
17.2.1 查看資料表統計資訊
17.2.2 查看索引統計資訊
17.3 查看 SQL 日誌資訊
第 18 章 複製技術的演進
18.1 複製格式概述
18.2 根據資料安全的複製技術演進
18.2.1 非同步複製
18.2.2 半同步複製
18.2.3 增強半同步複製
18.2.4 群組複製
18.2.5 GTID 複製
18.3 根據複製效率的複製技術演進
18.3.1 單執行緒複製
18.3.2 DATABASE 平行複製
18.3.3 LOGICAL_CLOCK 平行複製
18.3.4 WRITESET 平行複製
第 19 章 交易概念基礎
19.1 4種交易隔離等級和3種異常現象
19.1.1 標準的交易隔離等級
19.1.2 調整交易隔離等級
19.2 從交易提交談起
19.2.1 交易管理
19.2.2 資料庫的檔案
19.2.3 WAL日誌先寫
19.3 MySQL 的 Redo 日誌
19.3.1 Redo 日誌寫入磁碟時間點
19.3.2 Redo 日誌格式
19.3.3 相關參數及概念
19.3.4 CheckPoint 概念
19.3.5 Redo 日誌的設定
19.3.6 Redo 日誌與 Binlog 協調運作
19.4 MVCC 介紹
19.4.1 MVCC 原理
19.4.2 具體程式碼
第 20 章 InnoDB 鎖
20.1 InnoDB 鎖概述
20.1.1 InnoDB 鎖分類
20.1.2 列級鎖
20.1.3 表級鎖
20.1.4 鎖模式對應的涵義
20.2 加鎖驗證
20.2.1 REPEATABLE-READ 隔離等級 + 資料表無顯式主鍵和索引
20.2.2 REPEATABLE-READ 隔離等級 + 資料表有顯式主鍵無索引
20.2.3 REPEATABLE-READ 隔離等級 + 資料表無顯式主鍵有索引
20.2.4 REPEATABLE-READ 隔離等級 + 資料表有顯式主鍵和索引
20.2.5 READ-COMMITTED 隔離等級 + 資料表無顯式主鍵和索引
20.2.6 READ-COMMITTED 隔離等級 + 資料表有顯式主鍵無索引
20.2.7 READ-COMMITTED 隔離等級 + 資料表無顯式主鍵有索引
20.2.8 READ-COMMITTED 隔離等級 + 資料表有顯式主鍵和索引
第 21 章 SQL 最佳化
21.1 SQL 最佳化基礎概念
21.2 MySQL 的 Join 演算法
21.3 MySQL 的最佳化特性
第 22 章 MySQL 讀寫擴充
22.1 分散式架構概述
22.2 分庫分表兩種方式
22.2.1 中介軟體方式
22.2.2 用戶端方式
22.2.3 用戶端方式與中介軟體方式不同
22.2.4 分庫與分表
22.3 中介軟體運作方式及原理
22.4 架構設計及業務場景
22.5 關於中介軟體的一些限制
22.5.1 跨資料庫查詢、複雜的 SQL 語句支援
22.5.2 分散式交易
第 1 章 MySQL 初始化安裝、簡單安全加固
1.1 背景
1.2 初始化安裝
1.2.1 下載二進位安裝檔
1.2.2 建立 mysql 使用者
1.2.3 建立程式、資料存放目錄
1.2.4 解壓縮二進位檔案並設定目錄權限
1.2.5 軟連結程式路徑，並設定 MySQL 命令環境變數
1.2.6 設定 my.cnf 檔案參數
1.2.7 初始化 MySQL
1.2.8 啟動 MySQL
1.3 簡單安全加固
1.3.1 登錄 MySQL
1.3.2 刪除非 root 或非 localhost 的使用者，並修改 root 密碼
1.3.3 刪除 test 資料庫，清理 mysql.db 資料表
1.4 建立使用者、資料庫、資料表與資料
1.4.1 建立管理者與授權
1.4.2 建立資料庫、資料表、程式帳號
1.4.3 插入資料
1.5 MySQL 參數範本
第 2 章 MySQL 常用的兩種升級方法
2.1 背景
2.2 MySQL 5.5.54 的安裝
2.3 升級 MySQL 5.5.54 到 MySQL 5.6.35
2.3.1 使用 mysql_upgrade 直接升級資料字典庫
2.3.2 使用 mysqldump 邏輯備份資料
2.4 升級注意事項
第 3 章 MySQL 架構
3.1 快速安裝 MySQL
3.2 資料目錄結構
3.3 MySQL Server 架構
3.4 MySQL 中的儲存引擎
3.5 InnoDB 儲存引擎架構
3.6 InnoDB 儲存引擎後台執行緒
3.7 MySQL 前台執行緒
第 4 章 performance_schema 初相識
4.1 什麼是 performance_schema
4.2 performance_schema 快速使用入門
4.2.1 檢查目前資料庫版本是否支援
4.2.2 啟用 performance_schema
4.2.3 performance_schema 資料表的分類
4.2.4 performance_schema 簡單設定與使用
第 5 章 performance_schema 組態詳解
5.1 編譯時組態
5.2 啟動時組態
5.2.1 啟動選項
5.2.2 system variables
5.3 執行時期組態
5.3.1 performance_timers 資料表
5.3.2 setup_consumers 資料表
5.3.3 setup_instruments 資料表
5.3.4 setup_actors 資料表
5.3.5 setup_objects 資料表
5.3.6 threads 資料表
第 6 章 performance_schema 應用範例薈萃
6.1 利用等待事件排查 MySQL 效能問題
6.2 鎖問題排查
6.2.1 找出誰持有全域讀鎖
6.2.2 找出誰持有 MDL 鎖
6.2.3 找出誰持有表級鎖
6.2.4 找出誰持有列級鎖
6.3 查看最近的 SQL 語句執行資訊
6.3.1 查看最近的 TOP SQL 語句
6.3.2 查看最近執行失敗的 SQL 語句
6.4 查看 SQL 語句執行階段和進度資訊
6.4.1 查看 SQL 語句執行階段資訊
6.4.2 查看 SQL 語句執行進度資訊
6.5 查看最近的交易執行資訊
6.6 查看多執行緒複製報錯細節
第 7 章 sys 系統資料庫初相識
7.1 sys 系統資料庫使用基礎環境
7.2 sys 系統資料庫初體驗
7.3 sys 系統資料庫的進度報告功能
第 8 章 sys 系統資料庫組態表
8.1 sys_config 資料表
8.2 sys_config_insert_set_user 觸發器
8.3 sys_config_update_set_user 觸發器
第 9 章 sys 系統資料庫應用範例薈萃
9.1 查看 SQL 語句慢在哪裡
9.2 查看是否有交易鎖等待
9.3 查看是否有 MDL 鎖等待
9.4 查看 InnoDB 緩衝池的熱點資料
9.5 查看冗餘索引
9.6 查看未使用的索引
9.7 查詢資料表的增、刪、改、查資料量，以及 I/O 耗時統計資訊
9.8 查看 MySQL 檔案產生的磁碟流量與讀寫比例
9.9 查看哪些語句使用全資料表掃描
9.10 查看哪些語句使用檔案排序
9.11 查看哪些語句使用臨時資料表
第 10 章 information_schema 初相識
10.1 什麼是 information_schema
10.2 information_schema 組成物件
10.2.1 Server 層的統計資訊字典表
10.2.2 Server 層的資料表等級物件字典表
10.2.3 Server 層的混合資訊字典表
10.2.4 InnoDB 層的系統字典表
10.2.5 InnoDB 層的鎖、交易、統計資訊字典表
10.2.6 InnoDB 層的全文索引字典表
10.2.7 InnoDB 層的壓縮相關字典表
第 11 章 information_schema 應用範例薈萃
11.1 使用 Server 層的字典表查詢相關的中繼資料
11.1.1 查看資料庫是否使用外鍵
11.1.2 查看 InnoDB 資料表空間檔案資訊
11.1.3 查看索引的統計資訊
11.1.4 查看資料表的欄位相關資訊
11.1.5 查看資料庫是否使用預存程序
11.1.6 查看資料庫的分區表資訊
11.1.7 查看資料庫的觸發器
11.1.8 查看資料庫的計畫任務
11.1.9 查看用戶端工作階段的狀態資訊
11.2 使用 InnoDB 層的字典表查詢相關的中繼資料
11.2.1 查看索引行的資訊
11.2.2 查看資料表的欄位相關資訊
11.2.3 查看交易鎖等待資訊
11.2.4 查看 InnoDB 緩衝池的熱點資料
第 12 章 mysql 系統資料庫的權限系統表
12.1 user
12.2 db
12.3 tables_priv
12.4 columns_priv
12.5 procs_priv
12.6 proxies_priv
第 13 章 mysql 系統資料庫之存取權限控制系統
13.1 存取權限控制系統概述
13.2 MySQL 提供哪些權限
13.3 MySQL 帳號命名規則
13.4 MySQL 帳號存取控制兩階段
13.4.1 第一階段（帳號和密碼認證）
13.4.2 第二階段（權限檢查）
13.5 權限變更的影響
13.6 MySQL 常見連接問題
第 14 章 mysql 系統資料庫之統計資訊表
14.1 統計資訊概述
14.2 統計資訊表詳解
14.2.1 innodb_table_stats
14.2.2 innodb_index_stats
第 15 章 mysql 系統資料庫之複製資訊表
15.1 複製資訊表概述
15.2 複製資訊表詳解
15.2.1 slave_master_info
15.2.2 slave_relay_log_info
15.2.3 slave_worker_info
15.2.4 gtid_executed
15.2.5 ndb_binlog_index
第 16 章 mysql 系統資料庫之日誌記錄表
16.1 日誌資訊概述
16.2 日誌表詳解
16.2.1 general_log
16.2.2 slow_log
第 17 章 mysql 系統資料庫應用範例薈萃
17.1 查看使用者不同作用域的權限
17.1.1 查看全域權限
17.1.2 查看資料庫權限等級
17.1.3 查看資料表權限等級
17.1.4 查看欄位權限等級
17.2 查看統計資訊
17.2.1 查看資料表統計資訊
17.2.2 查看索引統計資訊
17.3 查看 SQL 日誌資訊
第 18 章 複製技術的演進
18.1 複製格式概述
18.2 根據資料安全的複製技術演進
18.2.1 非同步複製
18.2.2 半同步複製
18.2.3 增強半同步複製
18.2.4 群組複製
18.2.5 GTID 複製
18.3 根據複製效率的複製技術演進
18.3.1 單執行緒複製
18.3.2 DATABASE 平行複製
18.3.3 LOGICAL_CLOCK 平行複製
18.3.4 WRITESET 平行複製
第 19 章 交易概念基礎
19.1 4種交易隔離等級和3種異常現象
19.1.1 標準的交易隔離等級
19.1.2 調整交易隔離等級
19.2 從交易提交談起
19.2.1 交易管理
19.2.2 資料庫的檔案
19.2.3 WAL日誌先寫
19.3 MySQL 的 Redo 日誌
19.3.1 Redo 日誌寫入磁碟時間點
19.3.2 Redo 日誌格式
19.3.3 相關參數及概念
19.3.4 CheckPoint 概念
19.3.5 Redo 日誌的設定
19.3.6 Redo 日誌與 Binlog 協調運作
19.4 MVCC 介紹
19.4.1 MVCC 原理
19.4.2 具體程式碼
第 20 章 InnoDB 鎖
20.1 InnoDB 鎖概述
20.1.1 InnoDB 鎖分類
20.1.2 列級鎖
20.1.3 表級鎖
20.1.4 鎖模式對應的涵義
20.2 加鎖驗證
20.2.1 REPEATABLE-READ 隔離等級 + 資料表無顯式主鍵和索引
20.2.2 REPEATABLE-READ 隔離等級 + 資料表有顯式主鍵無索引
20.2.3 REPEATABLE-READ 隔離等級 + 資料表無顯式主鍵有索引
20.2.4 REPEATABLE-READ 隔離等級 + 資料表有顯式主鍵和索引
20.2.5 READ-COMMITTED 隔離等級 + 資料表無顯式主鍵和索引
20.2.6 READ-COMMITTED 隔離等級 + 資料表有顯式主鍵無索引
20.2.7 READ-COMMITTED 隔離等級 + 資料表無顯式主鍵有索引
20.2.8 READ-COMMITTED 隔離等級 + 資料表有顯式主鍵和索引
第 21 章 SQL 最佳化
21.1 SQL 最佳化基礎概念
21.2 MySQL 的 Join 演算法
21.3 MySQL 的最佳化特性
第 22 章 MySQL 讀寫擴充
22.1 分散式架構概述
22.2 分庫分表兩種方式
22.2.1 中介軟體方式
22.2.2 用戶端方式
22.2.3 用戶端方式與中介軟體方式不同
22.2.4 分庫與分表
22.3 中介軟體運作方式及原理
22.4 架構設計及業務場景
22.5 關於中介軟體的一些限制
22.5.1 跨資料庫查詢、複雜的 SQL 語句支援
22.5.2 分散式交易
图书试读
用户评价
评分
從撰寫風格來看，這套書的邏輯編排確實是下了苦心的。它不是那種照著安裝手冊或語法手冊寫成的工具書，而是以「問題導向」為核心進行組織的。當你遇到某個特定的痛點時，翻開書的對應章節，你會發現作者已經預設了你可能已經嘗試過哪些基礎操作，然後直接切入更深層次的診斷流程。例如，當介紹到連線池管理時，它並沒有只是簡單說明`max_connections`的意義，而是探討了在高併發場景下，過多的休眠連線（Sleep Connections）如何浪費記憶體資源，以及應用層該如何設計連線回收機制。這種層層剝繭、由果推因的寫法，對於習慣快節奏的台灣職場環境來說，非常友好，因為時間就是金錢，我們需要的是能快速定位並解決問題的知識，而不是冗長的歷史背景介紹。
评分坦白說，這本書的內容深度，讓我認為它更適合已經在資料庫領域工作一段時間的工程師，而非完全的初學者。初學者可能會在某些進階的鎖定機制或儲存引擎的物理結構描述上感到吃力，需要搭配其他較基礎的入門書籍輔助理解。然而，對於那些已經能穩定運行MySQL，但開始面對「擴展性」和「穩定性」挑戰的中階或資深人員來說，這本書簡直是救星。它就像是一個資深顧問，用最務實的方式，把那些分散在MySQL官方文件、郵件列表和各種晦澀論文中的精華，系統化地整理成一個可執行的調校藍圖。我個人覺得，如果能把書中提到的所有效能診斷腳本和調校建議都認真實作一遍，那麼在下一次的效能大考面前，壓力肯定會小上好幾倍。總之，這是一本值得反覆翻閱、筆記畫滿的實戰聖經。
评分我印象非常深刻的是，書中對於「監控與量化」的重視，這真的是台灣許多IT部門常常忽略的一環。大家總是在出事之後才手忙腳亂地去看Log，但這本書一開始就強調了建立一套前瞻性的監控體系的重要性。作者不僅僅是列出了一堆常用的`SHOW STATUS`變數，更重要的是，他教你如何去判讀這些數值的「變化趨勢」和「彼此關係」。比如，如何透過觀察Buffer Pool Hit Rate、Temp Table 產生量，來判斷是該擴充硬體還是優化SQL本身。這種強調「數據驅動決策」的思維模式，徹底改變了我後續處理效能瓶頸的SOP。以前總覺得效能調校像是在黑夜中摸索，現在因為有了這本書提供的量化指標和分析框架，感覺就像是打開了探照燈，至少我知道往哪邊找線索。對於需要對主管或客戶解釋「為什麼要花錢升級硬體」的技術人員，這本書提供的論述基礎更是堅實有力。
评分說真的，現在市面上講資料庫效能的書，很多都流於「調參數」的表面功夫，彷彿只要把`innodb_buffer_pool_size`調大，問題就迎刃而解了。但這本不一樣，它更深入探討了底層的機制。我特別欣賞作者在闡述鎖定（Locking）機制時的細膩度，他把各種隔離級別（Isolation Levels）下可能發生的問題，用非常生活化的比喻串連起來，讓原本抽象的MVCC（多版本並行控制）概念變得立體起來。我記得有一次我們遇到了一個詭異的死結（Deadlock），團隊裡幾個資深工程師都束手無策，最後翻回這本書，比對書中描述的幾種經典死鎖情境，竟然精準地定位到了問題所在——原來是兩個不相關的業務流程，在同一個隱藏的資料表上產生了資源爭奪。這種從宏觀架構到微觀操作層層遞進的解析能力，讓我覺得這本書不僅僅是本參考書，更像是一位經驗豐富的師傅在身邊指導。對於想從「會用MySQL」晉升到「駕馭MySQL」的人來說，這類深度解析是絕對不可或缺的。
评分這本書的封面設計，老實講，第一眼看到的時候，給我的感覺是比較樸實，沒有太多花俏的視覺效果，但那種穩重的氣質，反而讓人覺得這是一本「有料」的書。我記得那時候剛接手一個舊系統的維護工作，資料庫的反應速度慢到讓人想摔鍵盤，上網找了一堆零散的教學文章，看得我頭昏眼花，知識點東拼西湊的，總覺得少了個系統性的架構。直到我翻開這本《MySQL故障排除與效能調校完全攻略（上）》，那種終於找到「武功秘笈」的感覺油然而生。作者的文字敘述非常紮實，沒有過多華麗的辭藻去包裝複雜的技術，而是用非常清晰的邏輯，一步一步帶領讀者進入狀況。特別是關於索引優化的章節，他不像市面上有些書只停留在理論層面，而是提供了大量在真實生產環境中，遇到特定查詢寫法時，應該如何下刀、如何觀察執行計畫的實戰技巧。光是學會如何正確解讀`EXPLAIN`輸出的那些複雜欄位，就讓我省下了好幾天的摸索時間，這對一個在火線上救火的工程師來說，簡直是無價之寶。
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