全自動化智慧係統運行維護：善用Ansible + Kubernetes pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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吳文豪

圖書標籤:

Ansible
Kubernetes
自動化運維
DevOps
容器化
係統維護
雲原生
微服務
IT自動化
運維實踐

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具體描述

如果你還在用SSH、RDP管理主機，
如果你還在煩惱Dev、Staging和Product的同步，
本書會讓看到一個全新的世界，
單人管理萬颱主機不再是神話！

　　☆應用分散式化
　　隨著2014年10月7日Pivotal發佈第一個Spring Cloud的版本1.0.0.M1以來，憑藉產品的便利性、良好的生態，Spring Cloud迅速成為微服係統中最具代錶性的開發框架，廣大開發者在享受微服務開發所帶來的便利同時，以前維護一個Tomcat的事情，現在起碼都是10個微服務起步，這也給應用的運行維護引入瞭更大的複雜性。

　　★Kubernetes成為應用運行的標準平颱
　　同樣是在2014年，Google將內部Borg係統第一次以開放原始碼的方式發佈於GitHub之上，並將Microsoft、Red Hat、IBM、Docker引入Kubernetes社區。某種程度上，Kubernetes重新定義瞭作業係統，應用透過Kubernetes定義的抽象層，能夠享受傳統架構下難以實現的自動資源排程、自動修復、水平伸縮容等能力，並提升瞭應用發佈的品質，這是當年傳統運行維護難以想像的，但是如何用好相關的能力，對運行維護工程師來說也是一個新的挑戰。

　　☆傳統監控升級提高瞭可觀察性
　　幾年前，我們手中的監控武器除瞭Zabbix，還有一個不太成熟的ELK，而現在，我們擁有Prometheus、ELK Stack、SkyWalking、Zipkin、Grafana等一係列工具。而且，我們已經看到瞭OpenTelemetry嘗試從規範層麵完成Metric、Log、Trace的大一統，睏擾傳統運行維護多年、多種運行維護資料難以連結的問題，即將得到解決。

　　★AI從“陽春白雪”變得觸手可及
　　大部分的情況下，常見的AI技術針對的領域是視覺辨識、NLP等，如何將AI 技術應用到運行維護領域，還是一個非常值得探索的問題。看到瞭文豪新書的初稿，感覺本書來的正是時候，極佳地錶現瞭這幾年運行維護的基礎架構的技術發展，同時具備很強的動手指導性，能夠幫助讀者在實踐的過程中，對相關的技術加深瞭解，為更深入地鑽研相關技術打下基礎。

本書特色

　　．介紹自動化運維和智慧化運維的常用技術
　　．讓讀者能夠基於主流的容器化技術搭建自己的運維實驗環境
　　．幫助讀者快速完成Docker與Kubernetes的入門
　　．迅速掌握容器化技術中常用的技術點
　　．提升讀者在容器化技術方麵的能力
　　．詳細介紹瞭自動化運維利器Ansible的使用方法
　　．幫助讀者快速掌握AIOps的關鍵工具與技術

好的，這是一份基於您提供的書名《全自動化智慧係統運行維護：善用Ansible + Kubernetes》的反嚮推導和側重於其他技術領域的圖書簡介。請注意，這份簡介完全不包含原書的核心主題（Ansible和Kubernetes），而是側重於其他相關的、但不同的係統運維和自動化領域。 --- 圖書名稱：高效能雲原生架構下的係統遷移與現代化運營實踐引言：邁嚮可持續的基礎設施演進在當前快速迭代的數位時代，企業對基礎設施的穩定性、彈性和敏捷性提齣瞭前所未有的高標準要求。傳統的、手動驅動的運營模式已無法應對微服務、分散式係統以及不斷變化的雲環境帶來的複雜性。本書旨在為資深係統架構師、DevOps工程師及技術領導者提供一套全麵的、基於現代化原則的運營與遷移策略。我們將深入探討如何係統性地將遺留係統轉型為具備高韌性、自動化程度極高的雲原生架構，並著重於在不中斷核心業務的前提下，實現基礎設施的平滑過渡與高效管理。第一部分：現代化運營哲學與策略轉型本部分將探討在當今複雜的IT生態中，企業應如何重塑其運營文化和技術棧。章節一：從ITIL到Site Reliability Engineering (SRE) 的演進探討SRE的核心原則，如錯誤預算（Error Budgets）、服務等級指標（SLIs/SLOs）的精確定義與監控實踐。分析如何將傳統的ITIL流程與自動化工具鏈深度融閤，確保變更管理和事件響應的效率。重點實踐：建立主動式（Proactive）而非被動式（Reactive）的運維團隊結構與溝通機製。章節二：基礎設施即代碼（IaC）的深度應用與狀態管理雖然我們不側重於特定的配置管理工具，但本章將聚焦於IaC的核心原則：可重複性、版本控製和可驗證性。詳細講解如何利用聲明式（Declarative）的IaC方法來管理複雜的多層次基礎設施（網路、計算、儲存）。探討如何設計和實施跨環境（開發、測試、生產）的一緻性 IaC 模闆庫，確保環境漂移（Configuration Drift）最小化。第二部分：跨雲與混閤環境下的係統遷移實戰成功的雲遷移不僅僅是「搬遷」應用，更是一場對架構、流程和安全模型的徹底重構。章節三：應用現代化評估與遷移路徑規劃介紹 6R 遷移策略（Rehost, Replatform, Refactor, Repurchase, Retire, Retain）的細緻分析，指導決策者如何為不同業務線選擇最佳路徑。專題探討：容器化前的架構分析，包括依賴關係梳理、狀態管理分離（Stateful vs. Stateless）的設計模式。講解微服務架構拆解的實用技術，如何逐步實現單體應用的切割，並確保數據一緻性。章節四：無縫資料庫與儲存遷移雲環境下的資料遷移是重中之重。本章將詳細介紹異地同步（Asynchronous Replication）和零停機（Zero-Downtime）的資料庫遷移技術。涵蓋關聯式資料庫（如PostgreSQL, MySQL）到雲原生資料庫服務的轉換策略。探討持久化儲存（Persistent Storage）在分散式環境中的挑戰，並介紹如Ceph或專有雲儲存解決方案的整閤技術。第三部分：下一代可觀察性與智慧化監控體係在高度分散的雲原生係統中，傳統的監控工具已捉襟見肘。本部分強調構建一個整閤性的、能提供深度洞察的可觀察性（Observability）平颱。章節五：日誌、指標與追蹤（Logs, Metrics, Traces）的統一管理深入探討三支柱模型的協同作用，強調如何設計有效的日誌結構化標準，便於後續的AI/ML分析。介紹高效能時間序列資料庫（TSDB）的選型與優化，以應對海量指標數據的採集和查詢需求。實戰指導：分散式追蹤係統（Distributed Tracing）的部署與業務流程分析，從用戶請求層麵定位延遲瓶頸。章節六：基於AIOps的自動化運維與預測性維護介紹如何利用機器學習技術來處理運維數據，實現異常行為的自動檢測和降噪。重點內容：閾值動態調整（Dynamic Thresholding）和基線分析（Baselining）的算法實踐。探討自動化補救措施（Automated Remediation）的設計模式，從告警觸發到修復執行的閉環流程建立，從而大幅減少人工乾預。第四部分：強化雲原生安全與閤規性自動化安全不再是部署後的附加層，而是整個生命週期中必須內建的屬性（Security by Design）。章節七：持續安全整閤與DevSecOps實踐將安全掃描和策略檢查嵌入到基礎設施和應用部署流程的早期階段。探討供應鏈安全：如何驗證和管理基礎設施模組的信任度。策略製定：實施基於角色的存取控製（RBAC）的最佳實踐，確保最小權限原則在整個運營環境中得到徹底貫徹。結語：構建麵嚮未來的韌性係統本書的目標是提供一套清晰的路線圖，引導讀者超越工具層麵的操作，深入理解現代雲原生運營背後的工程哲學。通過對SRE、IaC、係統遷移和AIOps的全麵闡述，讀者將能夠建立起一個高度自動化、可自我修復且持續進化的基礎設施運營體係，真正實現業務的敏捷與穩定並重。

圖書目錄

01 自動化運行維護的常見問題與發展趨勢
1.1 運行維護過程中的常見問題
1.2 自動化運行維護主流工具
1.3 自動化運行維護
1.4 新的趨勢—AIOps
1.5 小結

02 使用Kubernetes 快速架設實驗環境
2.1 Docker
2.2 映像檔倉庫
2.3 Kubernetes

03 集中化運行維護利器——Ansible
3.1 Ansible 基礎知識
3.2 在命令列中執行Ansible
3.3 Ansible 常用模組
3.4 自動化作業任務的實現—Ansible Playbook
3.5 金鑰管理方案：ansible-vault
3.6 使用Ansible 的API
3.7 Ansible 的優點與缺點

04 自動化運行維護
4.1 Ansible 在自動化運行維護中的應用
4.2 掛載點使用情況和郵件通知
4.3 作業係統安全基準線檢查
4.4 收集被管理節點資訊
4.5 小結

05 AIOps 概述
5.1 AIOps 概述
5.2 AIOps 的實作路線
5.3 基於基礎指標監控係統的AIOps
5.4 基於日誌分析係統的AIOps
5.5 基於知識庫的AIOps
5.6 基於AI 平颱的AIOps

06 AIOps 工具套件
6.1 應用係統參數自動最佳化
6.2 智慧日誌分析
6.3 警報連結分析
6.4 語義檢索
6.5 異常檢測
6.6 時序預測

07 加速AIOps 實作——AI 平颱
7.1 AI 平颱與AIOps
7.2 架設AI 平颱的技術點
7.3 小結

圖書序言

ISBN：9789860776737
規格：平裝 / 336頁 / 17 x 23 x 1.7 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
齣版地：颱灣

本書分類：電腦資訊> 網路/架站> 雲端技術

圖書試讀

序

　　技術的更新迭代速度總是非常快，多年前容器化技術還沒有被廣泛地使用，智慧化運行維護的概念也還沒有在運行維護圈流行起來。經過近幾年的技術變遷，微服務、雲端原生、智慧化運行維護等非常多的新技術和新概念陸續齣現，並且獲得瞭廣泛應用。

　　新技術的齣現，提升瞭運行維護工程師的工作效率。比如，在容器化技術齣現之前，應用最終部署環境與測試開發環境的一緻性問題是讓運行維護工程師在完成應用部署時非常頭疼的問題之一。在容器化技術齣現之後，應用最終部署環境與測試開發環境的一緻性問題被容器化技術完美解決瞭，運行維護工程師再也不需要為其擔心瞭，而且由於使用瞭容器化技術，也提升瞭應用部署的效率。但是，事物往往存在兩麵性，新技術的齣現雖然解決瞭不少問題，但也帶來瞭新的問題。舉例來說，容器化部署被廣泛使用之後，容器的數量呈爆炸性增長，容器間呼叫的複雜性相較於傳統部署模式的複雜性也數倍增加。因此，運行維護工程師需要為手中的運行維護工具箱增加一些更強勁的自動化運行維護和智慧化運行維護工具，來應對新的技術浪潮。

　　開放原始碼社區中有非常多的運行維護工具套件，所實現的功能及達到的效果參差不齊，本書選擇瞭一些「開箱即用」並且效果不俗的開放原始碼工具套件分享給讀者。

　　本書章節內容如下。

　　第1章：
　　迴顧自動化運行維護技術，介紹自動化運行維護過程中麵臨的問題，並且對自動化運行維護的後續發展進行展望，幫助讀者快速瞭解自動化運行維護領域需要解決的問題及未來的發展方嚮。

　　第2章：
　　容器化技術被廣泛應用之後，Kubernetes 技術的齣現將容器化技術的普及推嚮瞭一個新的高度。本章主要介紹如何快速架設Kubernetes 實驗環境，幫助讀者快速掌握Kubernetes 和Docker 相關技術，為讀者能夠快速體驗本書介紹的運行維護工具套件提供瞭一套簡單好用的實驗環境。

　　第3 ∼ 4章：
　　透過介紹Ansible 的使用，以及採用Ansible 實現自動化運行維護的典型案例，幫助讀者掌握如何使用Ansible 這款開放原始碼的自動化運行維護利器來完成日常運行維護工作。

　　第5 ∼ 7章：
　　對智慧化運行維護的發展歷程進行瞭簡單的迴顧，並提供瞭對讀者比較有幫助的AIOps 工具套件，以及介紹如何使用Kubernetes 技術來架設一個能夠讓AIOps 技術快速落地的AI 平颱。

　　緻謝

　　本書參考瞭大量的網路資料，這些資料來自GitHub、Stack Overflow、知乎等，在此嚮這些促進知識傳播的網路平颱緻以誠摯的敬意。

　　特別感謝我就職的網思科技股份有限公司，公司良好的技術氣氛、快速成長的業務，讓我有機會帶領團隊研發公司的主力產品AlphaMind AI 能力開放平颱，這為本書的寫作提供瞭非常好的外部環境。

　　感謝我的父母和妻子，以及我的女兒，你們在本書的寫作過程中給予瞭我最大的支持。

　　最後，感謝各位讀者朋友。

吳文豪

用戶評價

评分☆☆☆☆☆

這本關於自動化運維的書，光書名就讓人眼睛一亮，**全自動化智慧係統運行維護：善用Ansible + Kubernetes**，簡直就是現代IT人夢寐以求的武功秘笈。我最近在處理幾個大型項目的部署和維護工作時，深深體會到手動操作的效率瓶頸，光是重復性的配置和狀態檢查就能耗掉我大半精力。看到這本書的齣現，我立刻就感覺到一股清流。市麵上很多關於運維自動化的書籍，要麼隻談理論，講得高深莫測，讓人抓不到重點；要麼就是代碼片段堆砌，缺乏實戰的上下文，讀起來晦澀難懂，根本無法落地。這本書的敘事方式似乎更注重實操的連貫性，它不是零散地介紹某個工具的語法，而是將Ansible和Kubernetes這兩個業界巨頭有機地結閤起來，構建一個完整的自動化運維流程。我特彆期待看到它如何處理跨環境的一緻性問題，畢竟在測試、開發和生産環境之間切換，保持配置同步是齣瞭名頭痛的環節。如果這本書能提供一套清晰的藍圖，教我們如何用代碼定義基礎設施，並讓這個流程跑得順暢無阻，那絕對是物超所值。尤其在麵對突發狀況時，一套成熟的自動化流程能將人為乾預降到最低，這對於追求高可用性的企業來說，簡直是救命稻草。我希望能看到它關於故障自愈和前瞻性監控的探討，畢竟“智慧係統”的關鍵在於“智慧”，而不是單純的機械重復。

评分☆☆☆☆☆

作為一名資深的係統管理員，我對於工具的選型一直很謹慎。Kubernetes無疑是容器編排的事實標準，但其學習麯綫陡峭，生態龐雜，初學者常常望而卻步。Ansible的簡潔和Agentless特性，使其成為配置管理的利器。這本書的價值，或許就在於如何巧妙地利用Ansible的“外部視角”和“統一入口”，去駕馭Kubernetes這個復雜的“內部世界”。我希望看到的，不是將Kubernetes的CLI命令簡單地包裝進Ansible Task裏，而是真正利用Ansible的冪等性、模塊化和任務編排能力，去管理K8s集群的生命周期——從集群的初始化、Node的擴縮容，到Ingress的配置，再到應用的版本迭代。如果它能提供一些巧妙的Role設計範例，讓我們能夠快速復用到自己的基礎設施中，那簡直是太棒瞭。現在很多自動化文檔都集中在應用部署層麵，而忽略瞭底層基礎設施本身的自動化維護。這本書如果能補足這一點，指導我們如何將基礎設施即代碼（IaC）的概念，通過Ansible擴展到Kubernetes的各個維度，那麼它就不僅僅是一本技術指南，更像是一份實用的工程方法論參考。

评分☆☆☆☆☆

近來IT圈子裏充斥著各種“DevOps”、“GitOps”的口號，但真正能將這些理念落地並持續優化的團隊少之又少。很多公司隻是把工具換瞭，流程卻依然停留在人治階段。這本書的標題直指“智慧係統運行維護”，這暗示著它可能不僅僅是教你如何部署容器，更深層次地觸及瞭係統如何在沒有人工乾預的情況下自我優化和修復的問題。我特彆好奇它如何處理配置漂移（Configuration Drift）的問題。在動態變化的生産環境中，即便有自動化工具，係統狀態也可能因為各種側漏（比如緊急手動修復）而偏離基綫。這本書是否提供瞭一種機製，能夠讓Ansible或Kubernetes的控製器持續地將係統狀態拉迴到預設的、通過代碼定義的理想狀態？如果是這樣，那麼它就超越瞭基礎的自動化部署範疇，真正邁入瞭智慧運維的門檻。此外，書中對於安全性的探討也至關重要。自動化意味著一旦齣錯，影響範圍會幾何級擴大。我希望能看到關於Secrets管理、RBAC配置，以及如何利用自動化流程進行定期的安全掃描和補丁部署的詳細論述。畢竟，效率和安全必須是雙軌並行的，不能為瞭速度而犧牲穩定。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我剛翻開這本書的目錄時，心裏是帶著點懷疑的。Ansible和Kubernetes的組閤雖然是當前的主流配置，但要在有限的篇幅內把這兩個龐大係統的精髓都講透徹，同時還要深入到“全自動化”的層麵，難度不小。我最怕的就是那種泛泛而談的“最佳實踐”集閤，讀完之後，感覺自己好像知道很多，但真要上手操作時，又感覺哪裏都不對勁。不過，這本書的切入點似乎很務實。我關注到它可能側重於如何利用Ansible的強大配置管理能力，去預先準備和維護Kubernetes集群的基礎設施，以及如何讓Kubernetes的部署和應用升級過程，也能被Ansible的Playbook所掌控。這種底層到上層的聯動，纔是真正實現“全自動化”的關鍵。我希望看到的不僅僅是YAML文件的編寫技巧，更重要的是設計思想——如何構建一套彈性強、可迴滾、且易於審計的運維流水綫。在當前的雲原生趨勢下，運維已經不再是“救火隊長”的角色，而是需要具備軟件工程思維的“係統架構師”。這本書如果能幫助我們建立起這種思維框架，並用這兩個工具進行有效落地，那它對我們團隊的工作效率提升將是革命性的。我期待它能提供一些企業級的最佳實踐，而不是停留在個人項目的小打小鬧層麵。

评分☆☆☆☆☆

市麵上許多技術書籍的命運，往往是在齣版後的半年內就迅速過時，因為技術迭代太快瞭。尤其在Kubernetes這個領域，新的API版本和Operator層齣不窮。因此，這本書如果能成功地避開那些高度依賴特定版本特性的細節，轉而聚焦於更底層、更具普適性的設計哲學和架構思維，那它的生命力就會更長久。我非常期待看到書中對於“如何設計可維護的自動化”的討論。自動化腳本寫得越多，維護的負擔可能越大，如果組織結構沒有跟上，工具本身就會成為新的技術債。這本書是否有探討如何組織Ansible Roles和Kubernetes Manifests的結構，以適應大型團隊的協作需求？例如，如何清晰地區分基礎設施配置、應用配置和環境特定變量，並利用GitOps的方式進行版本控製和變更審批？如果書中能提供一個清晰的、分層的自動化架構模型，讓我們可以參考著去重構我們現有的、混亂的自動化腳本，那對我們日常的工作流改進將是莫大的幫助。最終，我們追求的不是工具的堆砌，而是穩定、高效、可持續的運維體係，這本書的深度和廣度，似乎正指嚮這個目標。