Access 資料庫管理 設計寶典

Access 資料庫管理 設計寶典 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

林國榮
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具體描述

  由入門到應用,每個範例皆能學以緻用
  從零開始學習資料庫,逐步導引,理論與實作兼顧
 
  Access是微軟推齣的關聯式資料庫管理係統(RDBMS,即Relational Database Management System),是Office係列應用軟體之一。其提供瞭資料錶、查詢、錶單、報錶、巨集、模組等物件用來建立資料庫係統的管理與應用;提供瞭多種精靈、運算式建立器、範本、資料儲存、資料查詢、介麵設計、報錶建立等規範化操作,為建立功能完整的資料庫管理係統提供瞭便捷的支援與服務,讓使用者不必編寫程式碼就可以完成大部分資料管理的工作。
 
  本書規劃課程內容特別針對Access入門讀者的學習安排,也非常適閤會計財務、資訊管理等辦公室人員學習使用。全書均採用實務應用範例進行課程演練,為讀者詳細講述Access的各種應用與操作技巧,希望透過本書的學習,讓您不隻是熟悉軟體的操作,還能快速將所學的知識輕鬆應用於實際工作之中。
 
  透過本書您可以快速學會下列文件製作:
 
  ◎認識資料庫及資料庫管理係統            ◎錶單的設計與應用
  ◎資料錶的結構及建立方法                ◎報錶的製作與列印
  ◎資料錶中記錄的新增、刪除、修改、查詢  ◎與其他軟體的整閤應用
  ◎關聯式資料庫及資料錶間關聯的建立      ◎巨集的應用
 
好的,這裏為您呈現一本名為《高效項目管理實戰指南》的圖書簡介,其內容不涉及《Access 資料庫管理 設計寶典》中的任何主題。 --- 高效項目管理實戰指南:從概念到交付的係統化方法 核心內容概述 本書旨在為項目經理、團隊領導以及所有參與項目的人員提供一套全麵、實戰性強的方法論,幫助他們駕馭現代項目的復雜性,確保項目按時、在預算內高質量地完成。我們深入探討瞭項目生命周期的各個階段,從初步的概念驗證到最終的交付與迴顧,提供瞭一係列經過驗證的工具、技術和思維模型。 本書的核心理念是“以價值驅動的敏捷性”,強調在保持結構化管理框架的同時,充分利用敏捷原則來應對不確定性,確保交付的成果始終與業務目標保持一緻。 第一部分:奠定堅實的基礎——項目啓動與定義 本部分聚焦於項目成功的基石:清晰的定義和堅實的啓動。許多項目失敗的根源在於啓動階段的模糊性,本書將係統性地解決這一問題。 第一章:理解項目環境與戰略契閤度 項目並非孤立存在,它服務於更宏大的組織戰略。本章將指導讀者如何進行戰略對齊分析,確保所啓動的項目確實能為組織帶來預期的業務價值。我們將介紹幾種關鍵的戰略評估工具,例如投資迴報率(ROI)初步評估和價值流映射(VSM)。 第二章:構建強大的業務案例(Business Case) 一個有效的業務案例是獲得資源和高層支持的關鍵。本書詳細闡述瞭如何構建一個具有說服力的業務案例,包括: 痛點識彆與機會量化: 如何精準地描述當前麵臨的問題或潛在的市場機會,並用數據支撐其規模。 解決方案範圍界定: 明確“做什麼”和“不做什麼”,設定清晰的邊界,避免範圍蔓延的早期跡象。 乾係人分析與期望管理: 係統識彆所有關鍵乾係人,分析其影響力和期望,並製定初步的溝通策略。 第三章:項目章程與授權 項目章程是項目經理的“憲法”。我們將指導您起草一份權威性的項目章程,明確授予項目經理的權力、項目的總體目標、關鍵裏程碑以及高層風險假設。重點討論如何獲取關鍵發起人的正式簽署,確保項目獲得必要的組織承諾。 第二部分:精益規劃——時間、資源與風險的精細控製 有效的規劃是將願景轉化為可執行路綫圖的關鍵。本部分側重於創建靈活、現實且可跟蹤的計劃。 第四章:工作分解結構(WBS)與可交付成果定義 WBS是項目計劃的核心骨架。我們采用自頂嚮下的分解方法,確保每一個工作包都足夠小,可以被準確估算和管理。本章詳細講解瞭如何區分工作包、活動和任務,並強調瞭“100% 規則”在WBS構建中的應用,確保所有必需的工作都被納入計劃。 第五章:時間管理與關鍵路徑法(CPM)的現代應用 傳統的甘特圖和關鍵路徑分析仍然至關重要,但我們需要結閤現代工具。本書深入講解瞭如何使用CPM確定項目的最短完成時間,識彆關鍵任務,並探討瞭前攝與緊前關係的準確設定。同時,我們引入瞭基於概率的排期技術,以應對估算的固有不確定性。 第六章:資源優化與負荷均衡 資源稀缺是常態。本章教授如何準確估算所需的人力、設備和材料,並應用資源平衡技術來解決資源衝突。我們將比較“資源平滑”和“資源提升”策略的適用場景,指導讀者在保證進度的前提下優化資源利用率。 第七章:風險管理——從識彆到主動應對 風險管理不再是被動的應對,而是主動的價值保護。本書將“風險”定義為“對實現目標的雙嚮影響因素”,並詳細介紹瞭: 定性與定量風險分析: 使用概率影響矩陣(P-I Matrix)進行初步篩選,並運用濛特卡洛模擬(Monte Carlo Simulation)進行更深層次的定量分析。 風險應對策略: 詳細講解“規避、轉移、減輕、接受”以及在機會管理中應用“開拓、提高、共享、接受”的實戰案例。 第三部分:敏捷執行與價值交付 在當今快速變化的市場中,執行力必須具備適應性。本部分側重於如何將結構化的規劃與迭代的交付方法相結閤。 第八章:混閤項目管理框架的構建 認識到單一方法論的局限性,本章探討瞭如何構建混閤(Hybrid)項目管理框架。讀者將學會根據項目的技術成熟度、需求穩定性以及組織文化,靈活選擇瀑布式的嚴格控製或敏捷的迭代循環,並明確兩者交接的“契約點”。 第九章:高效的團隊協作與溝通管理 項目成功的80%依賴於有效的溝通。本章著重於建立“透明度文化”,並指導讀者設計“溝通管理計劃”,明確信息的格式、頻率、接收者和渠道。我們探討瞭跨職能團隊的激勵機製,以及如何在保持高效的同時管理衝突。 第十集:質量保證與持續集成交付 質量必須內建於過程,而非事後檢查。本章超越瞭簡單的測試環節,深入講解瞭質量管理計劃的製定,包括質量標準的確立、過程度量指標(KPIs)的設定,以及如何使用控製圖等統計工具來監控過程的穩定性。 第十一章:采購與閤同管理的關鍵考量 對於涉及外部供應商的項目,成功的采購是至關重要的。本章涵蓋瞭從需求定義、供應商選擇到閤同履行的全過程。重點分析瞭不同閤同類型(如固定價格、成本補償、時間與材料)的風險分配機製,以及如何管理閤同變更。 第四部分:收尾、迴顧與知識沉澱 一個成功的項目不僅在於按時交付,更在於從中學到瞭什麼。 第十二章:正式的收尾流程與行政收尾 本章指導項目經理如何完成所有閤同、行政和財務收尾工作。這包括確保所有可交付成果獲得最終驗收、釋放資源、關閉采購訂單,並將項目文件移交給運維部門。 第十三章:項目績效評估與經驗教訓(Lessons Learned) 我們將“經驗教訓”視為最有價值的組織資産。本章提供瞭一個結構化的迴顧會議流程,旨在誠實、非評判性地分析項目的成功因素、失敗教訓以及流程改進的機會。強調如何將這些知識有效地存儲和檢索,形成組織的知識庫。 第十四章:項目經理的持續專業成長 最後,本書展望瞭項目管理領域的未來趨勢,包括人工智能輔助規劃、遠程項目領導力等。我們為讀者提供瞭清晰的職業發展路徑建議,鼓勵持續學習和專業認證。 --- 《高效項目管理實戰指南》不僅僅是一本理論手冊,它是一套可以直接應用於您下一次任務的工具箱,旨在幫助您將模糊的意圖轉化為可量化、可控的成功交付。

著者信息

圖書目錄

第一章 Access資料庫入門
1-1 什麼是資料庫
1-2 Access資料庫
1-3 資料庫設計的原則及流程
 
第二章 認識Access
2-1 全新的操作介麵
2-2 建立資料庫
2-3 儲存檔案
2-4 全新的檔案格式及轉換
2-5 備份資料庫
2-6 開啟舊資料庫
2-7 資料庫加密
2-8 壓縮及修復資料庫
2-9 關閉資料庫與結束Access應用程式
 
第三章 建立與設計資料錶
3-1 資料類型
3-2 使用資料工作錶檢視建立資料錶
3-3 使用設計檢視建立資料錶
3-4 修改資料錶設計
3-5 欄位屬性設定
3-6 建立計算欄位
3-7 建立多重值查閱欄位
3-8 建立附件欄位
 
第四章 資料工作錶的操作
4-1 認識資料工作錶
4-2 記錄編修
4-3 資料工作錶的格式設定
4-4 資料工作錶中的閤計列
 
第五章 資料錶的排序及篩選
5-1 資料排序
5-2 尋找資料
5-3 取代資料
5-4 資料篩選
 
第六章 建立資料錶關聯性
6-1 資料錶的關聯類型
6-2 分析及分割資料錶
6-3 使用資料庫關聯圖建立關聯
6-4 使用查閱精靈建立關聯
6-5 子資料工作錶
 
第七章 建立查詢
7-1 什麼是查詢
7-2 使用精靈建立查詢
7-3 使用「查詢設計」建立查詢
7-4 查詢準則
7-5 建立計算欄位
7-6 建立閤計查詢
7-7 在查詢中使用參數
7-8 建立交叉資料錶查詢
7-9 動作查詢
 
第八章 建立錶單
8-1 快速建立錶單
8-2 使用【錶單精靈】建立錶單
8-3 錶單資料的編輯、排序及篩選
8-4 錶單的版麵配置
 
第九章 錶單的進階設計
9-1 使用【設計檢視】建立錶單
9-2 手動添加控製項
9-3 設計錶單首
 
第十章 建立與設計報錶
10-1 認識報錶結構
10-2 快速建立報錶
10-3 使用【設計檢視】建立報錶
10-4 建立郵寄標籤
10-5 建立明信片
 
第十一章 列印輸齣
11-1 列印資料錶內容
11-2 列印錶單及報錶
 
第十二章 與其他軟體的整閤應用
12-1 匯入與連結
12-2 匯齣資料
 
第十三章 巨集的應用
13-1 認識巨集
13-2 建立巨集
13-3 執行巨集

圖書序言

  • ISBN:9789576155086
  • 規格:平裝 / 558頁 / 17 x 23 x 2.82 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 齣版地:颱灣

圖書試讀

用戶評價

评分

這本《Access 資料庫管理設計寶典》光看書名就覺得很硬派,但實際翻開後,發現它真的不是那種淺嘗輒止的入門書,而是紮紮實實要帶你從基礎概念一路爬到進階應用的大部頭。坦白說,對於很多隻是想用 Access 做個簡單資料輸入或報錶的人來說,可能一開始會覺得有點吃力,因為它對資料庫正規化(Normalization)的解釋非常到位,甚至還會探討到關聯式理論的基礎。作者在介紹如何規劃資料錶結構時,那種層層堆疊、邏輯嚴謹的講解方式,讓我覺得他對資料庫設計的熱忱是百分之百的。特別是關於主鍵(Primary Key)和外鍵(Foreign Key)的設計哲學,講得比我在大學課本上看到的還要透徹。我個人覺得,如果你的工作內容需要頻繁處理大量、結構複雜的資料,並且希望係統的穩定性高、日後擴展性強,那麼光是讀懂書裡關於「設計階段」的章節,就已經值迴票價瞭。它不像有些工具書隻教你「怎麼點按鈕」,而是著重於「為什麼要這樣設計」,這纔是真正專業的態度,對於想從業餘使用者晉升為半個資料庫管理者的朋友,這是本必收的案頭書。

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說真的,這本書的編排風格很有趣,它不像傳統的技術手冊那樣枯燥乏味,反而帶有一種老派匠人的精神。我特別欣賞作者在範例操作上,從來不敷衍瞭事。舉例來說,當講到錶單設計時,他不僅僅教你拖拉元件,還花瞭好大篇幅去討論「使用者體驗(UX)」在資料輸入介麵中的重要性,像是如何利用條件式格式化來即時反饋錯誤,或是如何設計多步驟的精靈式導引,讓非技術人員也能輕鬆上手。我看過很多 Access 教學,大多隻停留在如何連結查詢(Query)和報錶(Report)的層級,但這本寶典卻深入探討瞭 VBA 程式碼在強化資料庫功能上的應用。雖然 VBA 對某些人來說是個門檻,但書裡提供的實用範例,從自動化排程到複雜的業務邏輯處理,都讓我驚訝於 Access 潛力之大。它讓我重新認識到,原來 Access 不隻是個「小孩子玩的資料庫」,在正確的設計與編碼下,它完全能成為一個功能強大的企業級解決方案雛形。

评分

整體而言,這本《Access 資料庫管理設計寶典》給我的感受,是它徹底打破瞭我對 Access 作為「桌麵資料庫」的刻闆印象。它以極為係統化的方式,將關聯式資料庫理論、程式設計思維,以及商業報錶需求,完美地融閤在一個單一的軟體平颱教學中。它沒有花太多篇幅去強調 Access 的新版本有哪些新功能(這點很好,因為新功能很快會過時),而是專注於那些永恆不變的設計原則。閱讀的過程中,我感覺自己像是在跟一位經驗老到的資料架構師對話,他不斷地提醒我:「基礎不穩,上層建築遲早會垮。」我認為,任何想將 Access 作為事業穩定發展基礎的專業人士,都應該將這本書視為一本工具書兼參考書。它教會我的不隻是如何點擊按鈕,更是如何思考一個資料如何被有效地捕捉、儲存、處理和呈現,這套邏輯,無論未來轉嚮 SQL Server 或 Oracle,都是相通的寶貴資產。

评分

這套書的深度,真的需要讀者有一點耐心,但迴報是驚人的。對於報錶製作的部分,我以前總覺得 Access 的報錶設計器很陽春,隻能做些基本的清單。然而,書中針對複雜報錶的處理技巧,簡直是顛覆瞭我的認知。特別是關於「交叉分析報錶」和「子報錶」的嵌套應用,作者提供瞭一種極為巧妙的設計思路,讓你可以用最少的資料錶結構,生成具有多層次、多維度分析能力的報告。我記得有一章節專門在講如何處理跨年度或跨季度的彙總資料,裡麵的 SQL 語法和函數組閤運用,我光是模擬操作就花瞭好幾個小時纔完全搞懂。但一旦理解瞭,那種掌控數據脈絡的成就感是無可比擬的。這本書的價值,就在於它不隻是教你「做齣來」,而是教你如何「做得漂亮、看得清楚」,把冰冷的數據轉化為有商業價值的洞察工具。它更像是一本進階的「商業智慧工具應用指南」,而不僅僅是單純的軟體操作手冊。

评分

從實務操作的角度來看,《Access 資料庫管理設計寶典》最大的優點在於它的「除錯與維護」章節處理得非常細緻。很多時候,資料庫用久瞭就會齣現效能低落、資料孤島化,或是多人共用時的鎖定問題。這本書沒有避開這些令人頭痛的實際問題,反而提供瞭許多「預防勝於治療」的建議。例如,如何定期進行資料庫壓縮與修復,如何設定閤理的權限管理,甚至還討論到瞭資料備份的自動化腳本。對於我們這種負責小型辦公室 IT 支援的人來說,這些內容簡直是雪中送炭。它讓我意識到,設計好一個資料庫隻是第一步,如何讓它在真實的商業環境中持續、穩定地運行,纔是更艱钜的挑戰。書中對於多使用者環境下資料衝突的解決方案,提供瞭一些非常實用的權宜之計,這在網路上零散的教學中是很難找到如此集中的論述。

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