2023超前部署 趨勢先端計算機概論 (全工科適用) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
图书介绍
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著者 吳燦銘
出版者 博碩
翻译者
出版日期 出版日期:2022/04/13
语言 語言:繁體中文
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发表于2024-12-28
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图书描述
超新版計算機概論,專為資訊、工科相關科系學群、大專院校通識性課程設計的最佳教材
◆ 精要輕鬆的說解,照應豐富圖像與文字配搭,呈現時下最夯資訊新知。
◆ 羅列整理、詳細敘述必備之核心知識,讓您隨時掌握教與學的方向。
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本書專為全國大專院校通識性課程或資訊暨工科相關科系之教學設計編著,圖文搭配詳細解說必備核心知識,隨時掌握現代趨勢。
本書涵蓋計算機概論基礎原理及時下最新科技及資訊新知,包括電腦軟硬體、流行裝置與平台、多媒體與行動科技、網路通訊及安全和電子商務、程式語言與數位邏輯、資料庫暨大數據與人工智慧、資料結構與演算法等,清楚的章節架構和圖文內容,方便學習者迅速掌握計算機概論核心,並於各章課後附有評量,可作為教學者課程使用及學習者的自我評測,可隨時預複對照並有效提升學習效能。
精心規畫以下教學內容,更有效率擴充資訊領域知識
‧電腦發展與科技新生活
‧電腦資料表示法與數字系統
‧電腦系統單元
‧電腦的周邊裝置
‧輔助記憶裝置
‧電腦軟體
‧大話程式語言
‧多媒體概說
‧現代化資訊管理
‧資料庫、大數據與人工智慧
‧通訊網路實務
‧無線網路與行動科技
‧網際網路、雲端運算與物聯網
‧網路安全的認識與防範
‧電子商務導論
‧資訊倫理與相關法律研究
‧布林代數與數位邏輯
‧資料結構與演算法
著者信息
2023超前部署 趨勢先端計算機概論 (全工科適用) pdf epub mobi txt 电子书 下载
图书目录
CHAPTER 01 電腦發展與科技新生活
1-1 電腦硬體組成
1-2 電腦的演進過程
1-3 電腦的種類
CHAPTER 02 電腦資料表示法與數字系統
2-1 資料表示法
2-2 數值表示法
2-3 數字系統
2-4 數字系統轉換
CHAPTER 03 電腦系統單元
3-1 CPU
3-2 主機板
3-3 主記憶體
CHAPTER 04 電腦的周邊裝置
4-1 鍵盤(Keyboard)
4-2 滑鼠
4-3 數位相機
4-4 掃描器(Scanner)
4-5 印表機(Printer)
4-6 螢幕(Screen)
4-7 喇叭(Speaker)
4-8 麥克風
4-9 耳機
CHAPTER 05 輔助記憶裝置
5-1 硬碟
5-2 光碟媒體
CHAPTER 06 電腦軟體
6-1 系統軟體
6-2 認識作業系統
6-3 虛擬記憶體
6-4 行程管理
6-5 排程演算法
CHAPTER 07 大話程式語言
7-1 程式語言的種類
7-2 程式設計邏輯
7-3 常見程式語言簡介
CHAPTER 08 多媒體概說
8-1 多媒體簡介
8-2 文字媒體
8-3 影像媒體
8-4 音訊媒體
8-5 視訊媒體
8-6 動畫媒體
CHAPTER 09 現代化資訊管理
9-1 資訊管理簡介
9-2 認識系統分析
9-3 系統開發模式
9-4 系統規劃
9-5 UML
CHAPTER 10 資料庫、大數據與人工智慧
10-1 認識資料庫
10-2 正規化
10-3 SQL語言
10-4 大數據簡介
10-5 從大數據到人工智慧
CHAPTER 11 通訊網路實務
11-1 通訊網路簡介
11-2 網路作業方式
11-3 通訊網路拓樸
11-4 通訊傳輸方向
11-5 並列傳輸與序列傳輸
11-6 資料傳輸交換技術
11-7 有線通訊傳輸媒介
11-8 網路參考模型
11-9 常見的通訊協定
11-10 通訊網路連結裝置
CHAPTER 12 無線網路與行動科技
12-1 認識無線網路
12-2 光學傳輸
12-3 無線電波傳輸
12-4 無線網路技術
12-5 行動支付熱潮
CHAPTER 13 網際網路、雲端運算與物聯網
13-1 網際網路的興起
13-2 全球資訊網(Web)
13-3 雲端運算與服務
13-4 雲端運算技術
13-5 邊緣運算
13-6 物聯網的未來
CHAPTER 14 網路安全的認識與防範
14-1 漫談資訊安全
14-2 常見網路犯罪模式
14-3 認識資料加密
14-4 認識防火牆
CHAPTER 15 電子商務導論
15-1 電子商務與網路經濟
15-2 電子商務的特性
15-3 電子商務的四流
15-4 電子商務的營運模式
15-5 行動商務與創新應用
15-6 電子商務交易安全機制
CHAPTER 16 資訊倫理與相關法律研究
16-1 網路行為與資訊素養
16-2 認識資訊倫理
16-3 智慧財產權相關規範
16-4 著作權
16-5 解析網路著作權
CHAPTER 17 布林代數與數位邏輯
17-1 布林函數與布林代數
17-2 邏輯電路的認識與簡化
CHAPTER 18 資料結構與演算法
18-1 認識資料結構
18-2 常見經典演算法
18-3 陣列
18-4 鏈結串列
18-5 堆疊與佇列
18-6 樹狀結構
18-7 圖形結構
18-8 排序與搜尋
图书序言
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