ICCP國際電腦稽核軟體應用師考試總複習

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Shi-Ming (Jack) Huang
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  • ICCP
  • 電腦稽核
  • 稽核軟體
  • 考試
  • 認證
  • 資訊安全
  • 風險管理
  • 內部控制
  • 專業技能
  • 培訓
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具体描述

  ICCP Exam Review provides complete guidance toward all content areas, tasks, and knowledge areas of the exam and is illustrated with real-world examples. All ICCP terminology has been revised to reflect the most recent interpretations, including 252 knowledge inventory questions and  8 case studies. Each chapter summary highlights the most important topics on which you'll be tested, and review questions help you gauge your understanding of the material. You also get access to the ICAEA eLearning Platform to watch the training videos, practice the case studies, and practice the exams. 
 
  For those who audit, control, monitor, and assess enterprise digital data, the ICCP certification signals knowledge, skills, experience, and credibility that delivers value to a business. This study guide gives you the advantage of detailed explanations from a real-world perspective, so you can go into the exam fully prepared. ICCP exam includes both knowledge test and hand-on CAATs (Computer-Assisted Audit Techniques) skill test. The ICCP certification has been a globally accepted standard of achievement among computer auditing in more than 20 countries. If you're looking to acquire one of the top computer auditing credentials, ICCP Eaxm Review is the comprehensive study guide you need.
 
  ICCP Exam Review (ICCP 國際電腦稽核軟體應用師考試總複習) 提供參加考試者完整的學習指引,包含各領域所需專業知識並提供實際案例演練資料提高學習效果。所有 ICCP 國際電腦稽核軟體師應用專業術語都經過修訂,來反應最新的趨勢,內容包含超過250題知識觀念題與 8個實務案例上機題。每章摘要說明讓您了解測試重點主題,透過模擬考題演練協助您衡量對考試內容的精鍊度。您還可以透過ICAEA國際電腦稽核教育協會(www.icaea.net)的數位學習平台,觀看線上課程影片、練習案例研究與熟悉考試方式。
 
  對於稽核、控制、監督與進行企業資料分析的人來說,通過ICCP 國際電腦稽核軟體應用師認證考試,證明可以為企業帶來具有價值的知識、技能、經驗和信譽。本學習指南從實務的角度為您提供詳細釋例,協助您充分準備後,順利參加考試。 ICCP 國際電腦稽核軟體應用師除了電腦稽核與法遵科技應用之知識觀念題外,另有CAATs(電腦輔助稽核軟體)實務案例上機技能測驗,共兩部分考試。 ICCP 國際電腦稽核軟體應用師認證已成為全球 20 多個國家電腦稽核的重要標準,若您有志取得此專業證照,幫您的職涯加分加薪,ICCP Eaxm Review 是您需要的綜合學習指南。
 
深度解析:信息系统审计与风险管理前沿实践 本书旨在为信息技术和风险管理领域的专业人士提供一个全面、深入的视野,聚焦于当前数字化转型背景下,信息系统审计的最新发展趋势、核心方法论以及前沿风险应对策略。我们不探讨任何特定考试的复习内容或结构,而是致力于构建一个超越应试框架的、强调实战能力与战略思维的知识体系。 --- 第一部分:数字化时代的审计范式转型 在云计算、大数据、物联网(IoT)和人工智能(AI)深度融合的今天,传统的IT审计方法论正面临着前所未有的挑战。本部分将详细阐述信息系统审计如何从传统的合规性检查,转向基于风险的、前瞻性的战略伙伴角色。 一、 审计环境的剧变与核心挑战 1. 云原生架构的审计难点: 深入剖析多租户环境、服务责任模型(Shared Responsibility Model)的边界划分,以及对IaaS、PaaS、SaaS层面的控制有效性评估。重点探讨如何审计零信任架构(Zero Trust Architecture)的设计与落地效果,而非仅仅依赖于传统的边界安全控制。 2. 数据治理与隐私保护的合规压力: 国际间日益收紧的数据法规(如GDPR、CCPA等)对企业数据生命周期管理提出了更高要求。我们将探讨审计师如何有效评估数据分类、匿名化技术、跨境数据传输的合法性与技术控制的有效性。 3. DevSecOps与敏捷环境的持续审计: 传统瀑布式审计周期已无法适应快速迭代的开发流程。本章将重点介绍“左移”安全理念,探讨如何将审计控制点嵌入CI/CD流水线,实现自动化、持续性的控制验证。 二、 审计方法的革新与工具应用 1. 数据分析驱动审计(CAATs)的深化应用: 超越基础的数据提取与交叉比对,本章将详细介绍如何运用统计学模型、机器学习算法来识别异常交易、潜在欺诈模式以及系统配置漂移。讨论RPA(机器人流程自动化)在审计证据收集与流程一致性验证中的应用潜力。 2. 技术风险的量化评估框架: 介绍如何建立一个动态的、可量化的技术风险评分模型。该模型需综合考虑资产价值、威胁态势、现有控制强度和业务影响度,以辅助管理层进行资源优先级排序。 3. 新兴技术的专业审计视角: 针对区块链技术在供应链或金融结算中的应用,探讨去中心化自治组织(DAO)的治理风险;针对AI模型的“黑箱”问题,研究可解释性AI(XAI)在审计验证中的必要性与方法。 --- 第二部分:核心控制领域的高阶风险剖析 本部分聚焦于信息系统运行中最关键的几个控制域,提供超越标准框架的深度分析与实战建议。 三、 基础设施与运营弹性审计 1. 业务连续性规划(BCP)与灾难恢复(DR)的实战检验: 重点讨论如何审计恢复时间目标(RTO)和恢复点目标(RPO)的实际达成能力,而非仅仅依赖于文档审查。分析混合云环境下的数据同步与故障切换的复杂性挑战。 2. 变更管理与配置基线的严格控制: 深入探讨如何利用自动化工具(如Infrastructure as Code工具的审计视图)来确保所有生产环境的变更都经过了适当的授权、测试和记录,并防止“影子IT”或非授权的配置修改。 3. 特权访问管理(PAM)的零容忍策略: 探讨如何审计特权账户的生命周期管理、会话监控的有效性,以及如何防范“跳板机”和凭证盗取的风险。强调对“永恒密钥”和非人类身份的严格控制。 四、 信息安全与身份认证的深度校验 1. 高级威胁防御与事件响应(IR)能力的评估: 不仅仅是检查防火墙和防病毒软件的部署,本章重点在于评估组织的安全运营中心(SOC)对新型攻击(如高级持续性威胁APT)的检测准确率(True Positive Rate)和响应效率。分析沙箱逃逸和横向移动的检测能力。 2. 身份与访问管理(IAM)的联邦化挑战: 在企业广泛采用SAML、OAuth等身份联邦协议的背景下,审计师需验证身份提供者(IdP)的安全性,以及服务提供者(SP)对断言完整性的验证逻辑,以防止身份冒用。 3. API安全审计与微服务治理: 随着微服务架构的普及,API成为新的攻击面。本章将详细介绍OWASP API Top 10风险,以及如何通过渗透测试和静态/动态代码分析(SAST/DAST)来确保API网关的安全配置和数据传输的加密强度。 --- 第三部分:面向未来的战略审计与治理框架 本部分将视角提升至企业治理层面,探讨审计职能在推动组织向更安全、更智能的未来转型中所扮演的关键角色。 五、 风险管理与治理的集成化 1. 三道防线模型的动态演进: 重新审视COSO和COBIT框架在当前环境下的适用性,重点分析如何实现业务线(第一道防线)、风险与合规职能(第二道防线)以及内部审计(第三道防线)之间的有效信息传递与协同机制。 2. 信息安全治理指标(KPIs/KRIs)的构建: 指导读者如何从业务战略角度出发,设计出能够真正反映安全态势和风险暴露的衡量指标,并确保这些指标的审计可验证性。 3. 第三方风险与供应链安全审计: 鉴于供应链攻击的爆发性增长,本章详细阐述如何对关键供应商的安全性进行尽职调查、持续监控,以及在合同中明确安全责任和审计权力的机制。 六、 道德、透明度与未来审计师的技能重塑 1. 数据伦理与审计的交汇点: 在使用大数据和AI进行审计决策时,审计师必须关注算法的公平性、偏见性以及数据使用的透明度。探讨审计师在确保组织技术决策符合社会伦理标准中的责任。 2. 审计报告的战略影响力: 学习如何将复杂的审计发现转化为对高层管理者有说服力的商业叙事,将技术风险转化为可理解的财务和战略风险。强调提出“可执行的”和“增值的”建议,而非仅仅指出合规性不足。 本书将所有理论探讨都锚定于当今企业面临的真实、复杂的技术难题,旨在培养读者超越流程和工具表象,直击技术架构核心的战略洞察力与技术判断力。

著者信息

作者簡介
 
Dr. Shi-Ming (Jack) Huang
 
  CPA, CEAP, FBCS, received his PhD degree at the School of Computing and Information Systems, University of Sunderland, U.K. He is a Certified Public Accountant (CPA) Australia and received the professional fellowship from British Computer Association, UK. He is currently a Director for the Center of e-Manufacturing and e-Commerce at National Chung Cheng University, Taiwan. He has published six books, three business software, over 100 articles in refereed information system journals. He has received over 12 achievement awards in information system area, such as ACME best paper (USA), e-Asia Achievement Award (Taiwan), Chinese Engineer Association Industry Cooperation Award (Taiwan), Chinese Internal Auditor Association Best Thesis Award (Taiwan), Chinese Information System Association Conference Best Paper Award (USA), Dragon Thesis Award (Acer, Taiwan), Literal Club Year Best Paper (UK), Software Design Final Competition (BCS, UK), etc. He also serves as asscocait editor and editorial board in several international journals and has also acted as a consultant for a variety of Taiwan government departments, software companies and commercial companies.
 
  Professor Huang is a famous scholar in Computer Auditing and AI for SDGs. He is the President for International Computer Auditing Education Association (based on Canada). He was the President for International Chinese Information Systems Association (ICISA, based on USA). He serves as a board member for several finical institution, such as PwC Education Foundation (Taiwan), Small and Medium Enterprise Credit Guarantee Fund of Taiwan, etc. Two of his books have sale more than 20,000 copies. His innovation, Overlap testing, Zipf Law text analytic and Meta-Modeling for process discovery have been widely used in industry.  
 
Dr. Tawei (David) Wang  
 
  CPA, CEAP, is currently an Associate Professor and Driehaus Fellow at DePaul University. He received his Ph.D. from Krannert Graduate School of Management, Purdue University, USA. He mainly teaches audit data analytics and data mining. He is currently listed on the Fulbright Specialist Roster for developing analytics curriculum for accounting programs. He has been invited by universities and conferences around the world to discuss curriculum design and analytics teaching strategies. His research interests are information security management and IT management.
 
  His papers have appeared in several leading journals, including Accounting Horizons, Decision Support Systems, European Journal of Information Systems, Information and Management, Information Systems Journal, Information Systems Research, International Journal of Accounting Information Systems, Journal of Accounting and Public Policy, Journal of Banking and Finance, Journal of Information Systems, among others. He is one of the editors of the Journal of Information Systems. He has actively engaged with the professional community. He was a speaker for the Institute of Internal Auditors, the Institute of Management Accountants, ISACA, and a panelist for the Federal Reserve Bank Charlotte. In 2018, he was selected to be the KPMG James Marwick Professor in Residence.

图书目录

Preface for the book
 
Part I: Computer Auditing Overview
Chapter 1: Computer Auditing Overview and Understanding CAATs 
Chapter 2: Legal Issues/Guidance for Computer Auditors
Chapter 3: Legal Ethical Issues for Computer Auditors 
 
Part II-A: CAATs for ACL 
Chapter 1: ACL Computer Auditing Project Planning 
Chapter 2: ACL Data Access Skills and Knowledge 
Chapter 3: ACL Data Profiling Skills and Knowledge 
Chapter 4: ACL Data Analysis Skills and Knowledge
Chapter 5: ACL Machine Learning Skills and Knowledge 
Chapter 6: ACL Audit Finding Report Skill and Knowledge
 
Part II-B: CAATs for IDEA 
Chapter 1: IDEA Computer Auditing Project Planning 
Chapter 2: IDEA Data Access Skills and Knowledge 
Chapter 3: IDEA Data Profiling Skills and Knowledge 
Chapter 4: IDEA Data Analysis Skills and Knowledge
Chapter 5: IDEA Machine Learning Skills and Knowledge
Chapter 6: IDEA Audit Finding Report Skills and Knowledge
 
Case I: Single Data Table Analytic Test
Case 2021-1-01-CSV: Payment Internal Control
Case 2021-1-02-CSV: Sales Internal Control 
Case 2021-1-03-CSV: Vendor Internal Control 
Case 2021-1-05-XLSX: Accounts Receivable (AR) Internal Control 
Case 2021-1-13-XML: Sales Control for a Department Store 
 
Case II: Multiple-table Case Study
Case 2021-2-01: AR Internal Control
Case 2021-2-02-XML-CSV-TXT: AP Control for Manufacturing company 
Case 2021-2-03-XML-CSV-TXT: Inventory Control for Retailing 
 
Answer 
Appendix 1: How to take an ICCP Practice Exam? 
Appendix 2: Apply for ICCP Online Exam 

图书序言

  • ISBN:9789869895972
  • 規格:平裝 / 144頁 / 17.1 x 24.6 x 0.7 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
  • 語文:中英對照

图书试读

推薦序
 
  This book attempts to help readers prepare themselves for the basic analytics skills that can be applied to different auditing contexts. By working through exercises and problems with different difficulty levels, readers may find it in- teresting and helpful. Readers can also rely on this book when preparing for the certification exam that may advance their skills and career in the future.
 
作者序
 
  With the advance in information technology, organizations are now able to collect and leverage on a wide variety of data and techniques for decision making. Data analytics is one of the techniques that have been emphasized in recent years. It not only supports business decisions but also can be applied to audit engagements. Though data analytics relies heavily on the understanding of business operations to make sense of the findings, its techniques require practices in order to apply them to different scenarios. 
 
  As the authors, we would like to thank the editorial team’s great efforts in making this book possible. This is the first edition and can still be improved substantially. We would appreciate and welcome corrections and suggestions.
 

用户评价

评分

這本《ICCP國際電腦稽核軟體應用師考試總複習》在處理理論與實務的結合點上,處理得相對保守。它把理論講得很清楚,像是法規依據、標準流程,這些基礎知識點的陳述是無懈可擊的。但問題就出在「軟體應用」這塊,書中對特定稽核軟體的操作界面、功能選單的描述,似乎比較像是文字描述,而不是截圖教學。這對習慣「看圖說故事」的現代學習者來說,理解門檻就稍微高了一點。我期待看到的是,某個特定的稽核任務,書中能明確指出「在A軟體的B模組中,輸入C參數,系統會產出D報表,而該報表需要關注E欄位的異常值」,這種層層遞進的實戰步驟,才是真正能幫助我們快速上手的關鍵,目前的書本內容還停留在「知道這個軟體的功能是什麼」的階段。

评分

說到這本《ICCP國際電腦稽核軟體應用師考試總複習》,我個人覺得它的優點是涵蓋範圍廣泛,幾乎把考試範圍內的重要知識點都掃描進去了。但是,這種「求廣不求深」的寫法,在準備進階的應用題時就顯得有點力不從心了。你翻開書,會發現每個主題都寫得八九不離十,但當你真正想鑽研某個複雜的稽核情境,想知道軟體在那個情境下最佳的參數設定或報表解讀方式時,書裡的描述就顯得有些籠統了。這時候,你就會開始懷疑,自己是不是只是背了一堆名詞定義,卻對實際操作一知半解。或許對於只是想「過關」的朋友來說,這本是本速成寶典,但對於想成為真正稽核專家的夥伴來說,這本書可能更像是個入門引子,後續的功課還得自己補上,否則面對實戰時,知識的厚度是藏不住的。

评分

從一個應考者的角度來看,這本《ICCP國際電腦稽核軟體應用師考試總複習》在習題設計上,是它比較需要加強的地方。雖然書末有附帶一些模擬試題,但這些試題的難易度分布稍微有點不均勻,有些題目過於基礎,稍微有點基礎的讀者一眼就能看出答案,而有些題目又跳躍性地考察了比較細節的知識點,讓人猝不及防。更重要的是,對於那些比較複雜的計算題或案例分析題,書中提供的詳解往往只是結果導向,缺少了完整的解題思路剖析。要知道,考試不只考答案,更考驗邏輯推理的過程,如果沒有詳細的思考路徑參考,讀者很容易在下次遇到類似但參數不同的題目時,又重新陷入迷惘,這樣複習的效果就會大打折扣了。

评分

我對這本複習教材的感受是,它的編排風格超級「教科書式」,非常規矩,但就是少了那麼一點點靈魂。你知道,考試書嘛,大家追求的是效率,但這本的排版風格,字體大小、段落劃分,都讓我在長時間閱讀時,視覺疲勞感特別重。更不用說,有些圖表的呈現方式,解析度實在不太夠高,尤其是在看那些網路架構圖或資料流程圖的時候,很多細節需要盯很久才能分辨出來,這對於爭分奪秒的考生來說,無疑是種折磨。如果能採用更現代、更活潑的視覺設計,增加一些重點提示的顏色區塊,或許能有效提升讀者的專注度。畢竟,內容再好,如果閱讀體驗太差,也會大大影響吸收效果,這點編輯團隊真的可以考慮在再版時優化一下。

评分

這本《ICCP國際電腦稽核軟體應用師考試總複習》聽說在業界頗有名氣,不少前輩都推薦說考前K書必備。不過,我手邊這本,坦白講,內容深度還算紮實,但編排上就有點見仁見智了。像是有些章節的邏輯銜接不是很順暢,讀起來會需要自己多花點心思去整理脈絡,尤其對於剛接觸這塊領域的新鮮人來說,可能會覺得有點吃力。書裡對一些核心概念的闡述雖然到位,但舉例的部分如果能再多貼近一些近年發生的資安事件,那會更貼近實務操作的痛點。畢竟現在的稽核工具日新月異,書中的範例或許稍微有點跟不上腳步,但整體來說,作為打底的教材,它還是提供了足夠的廣度,只是深度上個人認為還能再加強。總之,準備考試嘛,這些基本盤還是要顧好,只是唸完後,記得還是要搭配其他資源做更深入的探討。

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