Good Code, Bad Code|寫出高品質的程式碼

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Tom Long
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  • 软件开发
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具体描述

  「書中豐富的知識可磨鍊強化您的工具集」 —Joe Ivans/California Regional MLS

  「軟體開發職涯中很實用的建議和很有用的技巧」 —George Thomas/Manhattan Associates

  「一本實用、內容豐富的書,旨在幫助開發人員寫出高品質、有效的程式碼」 —Christopher Villanueva/Independent Consultant

  「書中的智慧、一流的內容和活用的資訊能幫您建立可維護的程式碼」 —Hawley Waldman/Consultant

  軟體開發是團隊一起合作才能完成的工作。要讓應用程式成功,您的程式碼需要強固且易於讓別人理解、維護和運用。 無論您目前是在企業團隊中工作、為開放原始碼專案貢獻心力、或是在創業,都很值得去了解什麼是「好」的和「壞」的程式碼。

  《Good Code, Bad Code》一書的內容針對怎麼寫出高品質程式碼有清晰和實用的介紹,本書內容很好閱讀、也很容易應用和很好記住。借助書中所介紹的多種即時又有用的技術,您能馬上學到需要多年經驗才能掌握的程式開發見解。在這本快節奏的書中,Google軟體工程師Tom Long會教您什麼時候套用書中所講述的規則,以及什麼時候去打破成規!

  本書內容包括:
  ‧寫出讀起來像句子的函式
  ‧確保您的程式碼沒有錯誤
  ‧如何嗅出不良程式碼
  ‧為您自己和您的團隊節省時間

  本書適用於職業生涯已熟悉Java或C#等物件導向程式語言的開發人員。
深海代码:现代软件架构的韧性与演进 本书并非一本关于基础编程范式的入门指南,也无意探讨单一语言的语法细节或调试技巧。相反,它是一次深入现代软件工程核心的探索,聚焦于构建能够抵御时间侵蚀、适应业务变革的复杂系统。我们将探讨的重点是“韧性”(Resilience)和“演进”(Evolution)——这两大支柱如何支撑起那些在数字海洋中乘风破浪的重量级应用。 第一部分:架构的基石——从单体到微服务的哲学再思考 在当今的技术栈中,架构决策往往伴随着巨大的权衡。我们不会简单地推崇微服务或拥抱单体架构,而是深入剖析在何种业务背景下,哪种模式能提供最优的投资回报比和维护成本结构。 1. 边界的艺术:限界上下文的识别与重构 软件架构的质量,很大程度上取决于对业务领域的理解深度。本书详细介绍了如何运用领域驱动设计(DDD)的思维,精确地识别和划分系统的“限界上下文”(Bounded Context)。我们将通过一系列企业级案例,展示如何从混乱的巨石应用中,提取出清晰、内聚的业务模块。这不仅仅是技术上的拆分,更是组织结构与沟通流程的映射。关键在于理解,一个错误的上下文划分,即使采用最先进的技术栈,也只会导致分布式单体(Distributed Monolith)的出现,其维护难度远超一个精心设计的单体应用。 2. 分布式系统的复杂度管理:数据一致性与事务边界 微服务化带来的最直接挑战是数据一致性。我们完全绕开理论教科书上对两阶段提交(2PC)的讨论,转而聚焦于补偿性事务(Saga Pattern)的实际应用。本书提供了详尽的指导,关于如何设计幂等的命令、如何优雅地处理失败回滚,以及如何在最终一致性与强一致性之间找到适合特定业务场景的平衡点。特别是针对高并发、低延迟的金融和交易系统,我们深入研究了事件溯源(Event Sourcing)与物化视图(Materialized Views)的结合使用,以最小化对外部系统的同步依赖。 3. 协议的选择与治理:同步与异步的交响乐 在服务间的通信层面,我们摒弃了“REST是万能的”的教条。本书对比了 gRPC 的性能优势、GraphQL 在查询复杂性上的灵活性,以及消息队列(如 Kafka 或 RabbitMQ)在异步解耦中的核心地位。重点章节将讲解如何为不同的交互场景选择正确的“交付语义”(At-Least-Once, At-Most-Once, Exactly-Once),以及如何构建健壮的消息总线,确保业务事件不丢失、不重复,并能被下游系统有效消费。 第二部分:韧性的编织——应对故障的工程学 一个软件系统在“正常运行”时的表现并不重要,其在压力和故障下的表现才是衡量其成熟度的黄金标准。韧性不是功能,而是一种系统性的设计哲学。 1. 故障注入与混沌工程的实践 我们探讨如何将故障视为一个设计输入,而非意外事件。本书提供了一套完整的混沌工程(Chaos Engineering)实施框架,从定义“稳态假设”(Steady State Hypothesis)开始,逐步在受控环境中注入网络延迟、CPU 饱和、依赖服务宕机等场景。这部分内容聚焦于工具链的搭建,以及如何从实验结果中提取出具体的改进项,确保系统在“生产环境模拟故障”中通过测试。 2. 容错机制的深度剖析:熔断、限流与降级 本书详细分析了现代容错库(如 Resilience4j 或 Hystrix 的替代方案)背后的算法逻辑。我们不仅仅是调用 API,而是深入理解滑动窗口、请求计数器、慢速请求阈值等参数对系统行为的实际影响。重点讲解了“有损但可用”(Graceful Degradation)的策略:如何在核心交易路径受阻时,优先保证用户界面(如推荐系统、日志记录)的降级方案,确保主业务流程的完整性。 3. 可观测性的黄金三角:日志、指标与追踪的统一视图 在分布式系统中,调试不再是查看堆栈跟踪,而是重建请求的完整生命周期。我们专注于如何设计结构化日志(Structured Logging),如何将业务语义(Correlation IDs)嵌入到日志中,并探讨如何利用分布式追踪系统(如 OpenTelemetry)来绘制跨越多个服务的延迟热图。关键在于如何从海量的时序数据中,迅速识别出导致系统瓶颈的“长尾延迟”(Tail Latency)。 第三部分:演进的步伐——可持续的交付与技术债管理 软件的生命周期是持续的演化,而非一次性交付。本书关注如何设计易于重构、版本迭代友好的架构。 1. 演化式架构与“僵尸代码”的清理 我们讨论了康威定律(Conway's Law)在架构设计中的反向应用:如何通过组织重构来驱动技术架构的解耦。对于遗留系统的改造,本书提供了蓝绿部署(Blue/Green)、金丝雀发布(Canary Release)的实战经验,并特别强调了“反腐层”(Anti-Corruption Layer, ACL)在安全地隔离旧有技术和新业务逻辑中的关键作用。我们还探讨了如何量化和追踪技术债,并将其纳入定期的冲刺计划中,而非被动应对。 2. 基础设施即代码(IaC)与环境一致性 在现代云原生时代,环境漂移是韧性的最大敌人之一。本书详细介绍了 Terraform 和 Pulumi 在管理复杂基础设施时的最佳实践,特别是如何处理状态文件、模块化设计,以及如何确保开发、测试和生产环境的配置同步性。我们将探讨 GitOps 理念如何将基础设施的变更与应用代码的变更置于同一版本控制和审核流程之下,从而提高部署的可重复性和安全性。 3. 安全融入开发生命周期(DevSecOps) 安全性不能是事后的补丁。本书将安全检查点嵌入到 CI/CD 管道的各个阶段:从静态应用安全测试(SAST)到依赖项扫描(SCA),再到运行时安全策略的实施。我们关注如何在不显著增加开发人员认知负荷的前提下,自动化地执行安全基线检查,特别是针对容器化部署中的镜像层安全和运行时权限最小化原则。 总结 《深海代码》旨在为资深的软件工程师、架构师和技术领导者提供一个务实的蓝图,用以指导他们构建在复杂性中生存、在故障中成长的下一代软件系统。这不是一本关于“写出好代码”的指南,而是关于“设计出能抵御时间的系统”的工程学宣言。

著者信息

作者簡介

Tom Long


  是Google的軟體工程師,他擔任技術主管,除了本身的工作之外,還會定期指導新進軟體工程師在編寫專業程式碼時可以應用的最佳實務作法。

图书目录

PART 1 理論篇
第1章 程式碼品質
第2章 抽象層
第3章 其他工程師與程式碼契約
第4章 錯誤

PART 2 實務篇
第5章 讓程式碼具有可讀性
第6章 避免意外的驚訝
第7章 讓程式碼不易被誤用
第8章 讓程式碼模組化
第9章 讓程式碼可重用和可泛化

PART 3 單元測試篇
第10章 單元測試原則
第11章 單元測試實務

附錄

 

图书序言

  • ISBN:9786263242128
  • 規格:平裝 / 408頁 / 17 x 23 x 1.89 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣

图书试读

用户评价

评分

這本書的內容結構處理得相當有條理,從基礎概念的建立,到進階的設計模式探討,每個環節的銜接都非常順暢。我個人認為,對於初入行的工程師來說,這本書提供了一個很好的「學習路徑圖」。它不只是丟給你一堆規範,而是引導你思考「為什麼要這樣做」,這背後的設計哲學,才是最耐人尋味的。我喜歡它那種循序漸進的引導方式,不會一下子就把所有東西砸在你面前,而是讓你一步步建立起自己的程式碼品味和判斷力。

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說實話,現在市面上的程式設計書籍非常多,很多內容都偏向工具性或語言的語法介紹。但這本書的格局明顯更高一層,它探討的是「軟體工程的藝術性」。作者在描述某些寫法優劣時,用了不少類比和生活化的例子,讓抽象的程式概念變得具體可感。這讓我覺得,寫程式不只是寫功能,更是一種與人溝通、與未來自己對話的過程。這種思維上的提升,是無法用單純的程式語言技能來衡量的。

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這本書的封面設計,那種簡潔又帶點復古的排版,真的很有意思。翻開內頁,紙質摸起來蠻舒服的,字體大小適中,閱讀起來負擔比較輕,這點對長時間看技術書的讀者來說很重要。我特別欣賞作者在排版上花的心思,像是重點提示的區塊,顏色選得很沉穩,不會過度花俏,卻能立刻吸引你的目光,讓人知道哪些是需要特別留意的觀念。而且,書中的圖表和程式碼範例,排版得井然有序,對比清楚,光是看著這些結構,就覺得作者在整理思緒上很有一套。

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我比較注重書籍的實用性,這本書在這方面表現得非常出色。書中舉的例子,雖然看起來很簡潔,但都蘊含了非常紮實的設計考量。我個人習慣在讀完一章後,馬上回到我手邊的專案中去驗證書中的觀點,結果發現很多我過去習以為常的「寫法」,在作者的比較下,立刻顯露出潛在的維護成本。這本書就像是個很嚴格的程式碼審查員,但審查的角度又是極為正面且建設性的,讓人心甘情願地想去改進自己的習慣。

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一拿到手就忍不住想快速翻閱,雖然書名聽起來很硬派,但實際讀起來,會發現作者的文筆其實很「接地氣」。他沒有那種高高在上的技術權威感,反倒是像一個經驗豐富的學長,很耐心地跟你分享他在業界摸爬滾打的心得。有些章節的論述,我覺得特別能引起共鳴,像是講到團隊合作中,因為代碼風格不同而產生的摩擦,那種情境描寫得維妙維肖,讀起來讓人忍不住點頭稱是。這種貼近實際工作場景的描述,比單純講述理論要來得更有價值。

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