Power BI實作大數據篩選分析與商業圖錶設計 【暢銷迴饋版】 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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吳燦銘

圖書標籤:

• Power BI
• 數據分析
• 商業智能
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• 圖錶設計
• 大數據
• 實戰
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• 分析報告

數據驅動決策：精通數據可視化與商業智能（BI）實戰指南 本書特色： 深入淺齣，聚焦實戰，從零基礎到高級應用，全麵覆蓋現代商業智能分析的核心技能。 --- 第一部分：商業智能與數據分析基礎構建 本部分旨在為讀者奠定堅實的商業智能（BI）理論基礎，理解數據在現代商業決策中的核心地位，並掌握數據準備的精髓。 第一章：解構商業智能的生態係統 BI 的戰略價值： 探討數據驅動文化如何重塑企業運營模式，從描述性分析（發生瞭什麼）躍升至預測性與規範性分析（將發生什麼及我們應該做什麼）。 BI 工具的選型與定位： 概述市麵上主流 BI 平颱（不特指某平颱）的架構組成，包括數據源連接器、數據倉庫、語義模型構建層以及前端可視化層。 分析師的角色與思維模型： 強調數據分析師不僅僅是技術執行者，更是業務問題的定義者和解決方案的提齣者。學習如何將模糊的業務需求轉化為清晰的數據分析路徑。 第二章：數據準備——決定分析質量的基石 多源異構數據的接入挑戰： 詳細解析如何安全、高效地連接關係型數據庫（如 SQL Server, MySQL）、雲端數據源（如 Azure, AWS S3）、平麵文件（CSV, Excel）以及 API 接口。 ETL/ELT 流程概述： 介紹數據抽取（Extract）、轉換（Transform）和加載（Load）的基本原理。重點講解“清洗”的藝術——處理缺失值、異常值、數據類型不一緻和重復記錄的實用方法。 數據建模的藝術： 深入講解維度建模（星型、雪花型）的設計原則。如何構建清晰、高效、易於查詢的數據模型，這是後續復雜分析性能的保障。討論事實錶與維度錶的閤理劃分。 第二部分：核心數據處理與轉換技術 本部分是本書的技術核心，著重於使用強大的數據處理語言，對原始數據進行復雜、精細的轉換和聚閤，使其達到可用於分析的標準。 第三章：高效數據查詢語言的深度應用 結構化查詢語言（SQL）的進階技巧： 講解窗口函數（Window Functions）在復雜排名、移動平均計算中的實戰應用。深入探討 CTEs（通用錶錶達式）在分解復雜查詢邏輯中的優勢。 性能優化基礎： 如何編寫“SARGable”的查詢語句，理解索引對查詢速度的影響，並學習使用執行計劃來診斷和優化低效查詢。 關係處理的高級模式： 掌握自連接、交叉連接在特定業務場景（如比對曆史與當前狀態）中的應用。 第四章：數據轉換語言的實踐精通 函數式編程思維在數據轉換中的應用： 側重於如何使用函數式的方法進行數據透視（Pivot）與逆透視（Unpivot）操作，以適應不同展示需求。 M 語言（或類似轉換語言）的結構化編程： 學習如何創建自定義函數庫，實現可復用、可維護的數據清洗和業務邏輯封裝。重點解決跨錶數據整閤與數據結構重塑的問題。 處理時間序列數據的關鍵： 講解如何準確地進行日期和時間戳的解析、格式化，以及如何使用時間維度錶來支撐復雜的同比、環比分析。 第三部分：高級分析與業務指標體係構建 本部分將理論知識轉化為商業價值，專注於構建嚴謹的業務指標體係（KPIs）並進行深度鑽取分析。 第五章：構建穩健的業務指標體係（KPIs） 指標的生命周期管理： 從業務目標到可量化指標的轉化流程。講解 SMART 原則在指標定義中的應用。 核心財務與運營指標的計算邏輯： 詳細解析毛利率、客戶生命周期價值（CLV）、客戶獲取成本（CAC）、月度經常性收入（MRR）等關鍵指標的精確計算方法，確保口徑一緻性。 上下文與篩選器的精妙控製： 學習如何使用計算上下文（Context Transition）來精確控製指標的聚閤範圍，避免“錶級彆計算”帶來的錯誤結果。 第六章：高級計算與邏輯建模 度量值的層級與復雜性管理： 區分和應用聚閤函數與迭代函數（如 SUMX, AVERAGEX），理解其在行級彆計算中的重要性。 時間智能函數的應用： 掌握如何利用內置或自定義的時間智能函數，快速實現年初至今（YTD）、去年同期（PYTD）等復雜的時序對比分析。 利用關係進行跨模型計算： 在多對多關係或復雜數據模型中，如何使用 `CALCULATE` 等核心函數，穿透或修改篩選器上下文，實現跨越不同事實錶的精確度量。 第四部分：可視化設計與敘事技巧 數據分析的終點是清晰的溝通。本部分關注如何將復雜的計算結果轉化為直觀、有說服力的視覺呈現。 第七章：可視化設計的原則與陷阱規避 圖錶選擇的邏輯： 針對不同類型的數據關係（比較、構成、分布、關係）選擇最閤適的圖錶類型。強調避免使用誤導性圖錶（如 3D 圖錶）。 信息密度與認知負荷： 學習如何平衡圖錶中的信息量，使用顔色、大小和位置進行有效的視覺編碼，確保用戶一眼能抓住重點。 交互性設計的優化： 探討如何閤理地設計鑽取路徑（Drill-through）和工具提示（Tooltips），引導用戶進行深度探索，而非造成視覺混亂。 第八章：構建高影響力的商業儀錶闆 儀錶闆的布局與故事綫： 講解“自上而下”的敘事結構，即從宏觀總覽到細節分析的布局策略。強調首屏信息的重要性。 動態篩選與參數控製： 教授如何利用切片器（Slicers）和參數功能，賦予報告用戶自定義分析場景的能力。 性能優化與發布最佳實踐： 討論如何優化報告加載速度，並介紹安全可靠的雲端或本地部署流程，確保數據更新的及時性和安全性。 --- 讀者收獲： 通過本書的學習，您將不再滿足於簡單的數據羅列，而是能夠獨立構建端到端的數據分析解決方案。您將掌握從原始數據清洗、復雜業務邏輯建模、到最終形成具有高度決策價值的商業洞察報告的全棧能力。本書緻力於培養您的數據敏感度和批判性思維，讓您真正成為企業中不可或缺的“數據戰略夥伴”。

评分☆☆☆☆☆

這本書的內容豐富，編排上確實有其獨到之處，讓人一翻開就能感受到作者在資料處理與視覺化上的深厚功力。光是前幾章對資料清洗和轉換的細膩描述，就足以讓許多剛接觸 Power BI 的朋友少走不少冤枉路。作者沒有隻是停留在基礎操作的教學，而是深入探討瞭許多實務上會遇到的痛點，例如如何優化 DAX 語法以提升報錶效能，這部分對我這個常常需要處理大型資料集的分析師來說，簡直是救星。書中穿插的實例操作步驟清晰明瞭，圖文並茂，讓人彷彿有位資深前輩在旁邊手把手教學。特別是對於「大數據篩選分析」這塊的著墨，讓人理解到如何從龐雜的數據中迅速抓齣關鍵資訊，這遠比單純拖拉元件來得更有價值。整體來說，這本書不僅是工具書，更像是一本提升分析思維的實戰指南，非常推薦給想從「會用」進階到「用好」 Power BI 的同業參考。

评分☆☆☆☆☆

從一個資深使用者角度來看，這本書的價值在於它成功地彌補瞭許多線上資源中缺乏的「整體架構」概念。許多網路教學都是零散的片段教學，學完之後難以整閤應用。但這本著作很明顯地是以一個完整的專案流程來組織內容的，從需求定義、資料導入、模型建構、指標撰寫，到最終的視覺化呈現，每一步驟都有明確的指導方針和注意事項。尤其讚賞它在「商業圖錶設計」上所展現的美學考量，書中強調的「少即是多」原則，幫助我大幅精簡瞭那些華而不實的圖錶元素，讓核心的商業訊息更聚焦。對於需要定期嚮管理層彙報成果的專業人士來說，如何讓報錶在有限的時間內傳遞最大的資訊量，這本書提供瞭解決方案。這本書的結構完整性，讓它成為我案頭上可以隨時查閱的工具箱，而不是一本讀完就束之高閣的參考書。

评分☆☆☆☆☆

拿到這本書的時候，我其實有點懷疑，市麵上這麼多 Power BI 教學，這本到底能帶來什麼新的火花？結果一翻開，立刻被那種「貼近戰場」的實戰精神所吸引。它不是那種高高在上、隻談理論的教科書，而是充滿瞭各種真實商業場景的案例。像是如何設計一個能讓高階主管一眼看穿營運狀況的儀錶闆，書裡提供的不僅是技術手法，更有背後的邏輯思考。尤其是關於商業圖錶設計的部分，作者對不同數據類型適閤搭配哪種圖錶的選擇，給齣瞭非常精闢的見解，這點往往是很多初學者會忽略的關鍵。過去我做的報錶總覺得有點「生硬」，讀完這本之後，我開始懂得如何用視覺化敘事，讓數據會說話。這本書的排版也很舒服，字體大小適中，重點提示明確，即使是忙碌的上班族也能零碎時間中吸收新知，整體閱讀體驗非常順暢，是近期讀過最實用的商務分析書籍之一。

评分☆☆☆☆☆

這本工具書的實用性，簡直是為現今颱灣快速變動的商業環境量身打造的。資料爆炸的時代，如何高效地從數據泥沼中撈齣黃金，是每個企業的挑戰。書中對於如何利用 Power BI 的各種視覺化元件，來「講述」一個清晰的商業故事，提供瞭許多開創性的思維。我特別喜歡它在解釋各種「互動性」設計時的細膩度，如何透過連動報錶，引導使用者進行層層深入的探索式分析，而不是被動地接收數據。這種設計思維的培養，纔是這本書最寶貴的資產。它教會我的不隻是點擊滑鼠的技巧，更是如何站在決策者的角度去構思一個數據儀錶闆，讓分析的結果能夠直接驅動商業行為。對於希望提升團隊數據素養的部門主管來說，這本書絕對是極佳的培訓教材，它兼顧瞭技術的深度與應用的廣度，非常值得入手。

评分☆☆☆☆☆

讓我印象非常深刻的是，這本書在處理「進階篩選邏輯」時所展現的深度。很多時候，我們需要的篩選條件不是單純的 AND 或 OR 就能解決，而是需要更複雜的上下文判斷。作者在這方麵提供瞭許多強大的 DAX 技巧，這些技巧在其他書中通常隻是一筆帶過，但在這本裡卻被視為核心內容來深入講解。光是為瞭學會如何精準地做動態期間分析，我就花瞭不少時間鑽研，但迴報是非常值得的，我的報錶在處理時間序列數據時準確度和靈活度都提升瞭一大截。而且，書中對於如何將這些複雜的篩選機製，轉化成使用者友善的視覺化介麵（例如切片器或導覽按鈕的設計），也給予瞭非常實用的操作建議。這本書真正體現瞭「實作」的精髓，它不會隻讓你學會按鈕，而是讓你懂得背後的運算原理，從而能設計齣更具備商業洞察力的分析工具。