輕鬆學量子程式設計|從量子位元到量子演算法

輕鬆學量子程式設計|從量子位元到量子演算法 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

江振瑞
圖書標籤:
  • 量子計算
  • 量子編程
  • 量子算法
  • 量子位元
  • 編程入門
  • Python
  • Qiskit
  • 量子力學
  • 科普
  • 教育
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具體描述

  ‧由程式設計齣發,無須高深數學與量子力學知識,可輕鬆學習量子程式設計
  ‧所有範例程式皆詳細逐行說明,方便理解量子程式設計細節
  ‧提供程式語言精簡介紹及量子程式原始碼下載

  本書以IBM Qiskit為基礎,引導讀者以Python語言為基礎輕鬆設計量子程式,並直接在IBM Q量子電腦上執行。可以循序漸進學習量子位元、量子疊加、量子糾纏、量子遙傳、量子閘、量子線路以及量子演算法等觀念。

  本書內容淺顯易懂,適閤初學者入門學習及進階讀者參考使用。以量子程式設計為切入點,基於「做中學」的理念,直接展示範例程式,引導讀者透過程式執行結果,不需要高深的數學與量子力學知識,也能學習量子計算理論與技術。

  全書以大量範例程式貫穿所有章節,每行程式碼具有詳細解說,附錄中並有Python程式語言基本介紹,方便讀者完全瞭解量子程式設計概念。每章習題均附完整解答,讓讀者具有良好學習案例。所有量子程式原始碼均於線上提供,方便讀者直接下載執行。
《量子計算的基石:從理論到實踐的深入探索》 圖書簡介 本書旨在為讀者提供一個全麵、深入且易於理解的量子計算基礎知識體係,側重於其核心理論、基本原理以及構建未來量子係統的關鍵技術。我們聚焦於量子力學如何轉化為可操作的計算模型,以及當前量子硬件所麵臨的挑戰與機遇。 本書將量子計算的旅程分解為幾個關鍵模塊,從最底層的物理學概念齣發,逐步過渡到高級的算法設計與實現。我們避開瞭對特定編程語言或現有商業工具的過度依賴,而是將重點放在使讀者真正掌握量子計算的“語言”——即量子力學和信息論的交匯點。 第一部分:量子力學的核心概念與數學基礎 本部分是理解量子計算的基石。我們將從經典物理學的局限性入手,引齣量子力學的必要性。 量子態與希爾伯特空間: 詳細闡述瞭如何用復數嚮量來描述量子係統的狀態,並引入瞭希爾伯特空間的概念。我們將探討狀態的疊加性(Superposition)——這是量子計算區彆於經典計算的本質特徵之一。通過實例,讀者將理解為什麼 $|psi angle = alpha|0 angle + eta|1 angle$ 這種形式不僅僅是一種數學錶示,而是對物理實在的精確描述。 測量與概率解釋: 深入探討瞭玻恩定則(Born Rule),解釋瞭為什麼對量子態的測量會導緻波函數坍縮,以及這種坍縮如何與我們觀察到的概率結果相關聯。我們將分析如何計算特定測量結果齣現的概率,並討論測量在量子算法執行流程中的關鍵作用。 量子糾纏(Entanglement): 這是量子信息學中最引人注目且最反直覺的現象。本書將通過貝爾態(Bell States)的構造和分析,揭示兩個或多個粒子之間存在超越經典關聯的“幽靈般的超距作用”。我們將詳細討論糾纏的量化指標,如糾纏熵,以及它在量子隱形傳態(Teleportation)等應用中的核心地位。 酉變換與量子門: 強調量子演化必須是幺正(Unitary)的,即必須可逆的。我們將介紹構成量子電路的基本元素——量子門。重點分析單比特門(如泡利門X, Y, Z,阿達馬門H)和多比特門(如受控非門CNOT)。讀者將學會如何使用矩陣乘法來錶示和推導這些門對量子態的作用效果,這是構建復雜量子電路的“積木”。 第二部分:量子信息論與計算模型 在掌握瞭基本工具後,本部分開始構建形式化的量子計算模型。 量子綫路模型(Quantum Circuit Model): 闡述瞭量子計算的標準計算範式:初始化量子態(通常是 $|0 angle$ 態),應用一係列幺正變換(量子門),最後進行測量。我們將討論通用量子計算的重要性,即證明隻需要一套基本的門集(如H, CNOT, $T$ 門)就可以模擬任何酉操作,從而實現通用量子計算。 量子傅裏葉變換(QFT): QFT是量子計算中最強大的工具之一,也是許多高效算法的核心。本書將詳細推導 QFT 的定義,並展示其電路實現。理解 QFT 如何在指數級空間中同時操作所有疊加態,是理解秀爾算法的關鍵。 量子隱形傳態與超密編碼: 探討信息在量子信道中的傳輸機製。隱形傳態如何利用糾纏實現對未知量子態的傳輸,以及超密編碼如何用一個量子比特傳輸經典信息。這些例子有力地展示瞭量子信息處理的非經典特性。 量子計算的復雜性理論: 簡要引入 BQP(有界誤差量子多項式時間)復雜度類,並將其與經典復雜度類 P 和 NP 進行對比。我們將討論量子計算的潛在優勢領域——那些經典計算機難以在閤理時間內解決的問題。 第三部分:核心量子算法的深度剖析 本部分聚焦於具有實際或理論意義的量子算法,深入探討它們的運作機製和加速來源。 Deutsch-Jozsa 算法: 作為第一個展示量子計算優於經典計算的範例,我們將細緻分析它如何僅用一次查詢就能確定一個布爾函數是常函數還是平衡函數,並對比經典方法所需的查詢次數。 Grover 搜索算法: 這是一個解決無結構數據庫搜索問題的裏程碑式算法。本書將詳細介紹“Grover迭代”的幾何解釋,即如何通過反復應用擴散算子(Amplification Operator)和反射算子(Reflection Operator)來逐步增強目標解的概率幅。我們將分析其平方加速的來源。 秀爾(Shor)分解算法: 盡管實現難度極高,但該算法對現代密碼學的顛覆性影響使其成為必學內容。我們將重點解析秀爾算法中將大數分解問題轉化為周期尋找問題的過程,並展示量子傅裏葉變換(QFT)在周期估計中的決定性作用。 量子近似優化算法(QAOA)與變分量子本徵求解器(VQE): 針對當前嘈雜中等規模量子(NISQ)設備的局限性,我們將介紹混閤量子-經典算法。詳細闡述 QAOA 如何用於解決組閤優化問題,以及 VQE 如何利用經典優化器來尋找量子態參數,以模擬分子係統的基態能量。 第四部分:量子硬件的現實挑戰 理解瞭理論,接下來的挑戰是如何將這些理論映射到物理實現上。 主要的硬件平颱概述: 對當前主流的物理實現路徑進行客觀評估,包括超導量子比特(Superconducting Qubits)、離子阱(Trapped Ions)、光子係統(Photonic Systems)以及拓撲量子比特的潛力。我們將分析每種架構的優勢(如相乾時間、門保真度)和劣勢(如可擴展性、操作速度)。 噪聲、退相乾與錯誤修正: 現實世界的量子係統不可避免地受到環境乾擾,導緻量子態的丟失,即退相乾(Decoherence)。本書將介紹量子錯誤修正(QEC)的基本原理,如錶麵碼(Surface Codes)的概念,解釋為什麼需要比經典係統更復雜的冗餘機製來保護量子信息。 從理論到實驗的距離: 探討當前實現通用容錯量子計算(FTQC)所需要剋服的關鍵技術瓶頸,包括量子比特的規模化、高保真度的多量子比特門操作,以及高效的讀齣和控製係統。 總結 本書結構嚴謹,內容翔實,旨在培養讀者紮實的理論基礎和對前沿研究的敏銳洞察力。它不是一本簡單的入門手冊,而是一份詳盡的路綫圖,引導讀者深入理解量子計算的深層機製,為未來參與這一革命性技術的研究與開發做好充分準備。

著者信息

作者簡介

江振瑞


  中央大學資訊工程學係教授,獲頒研究傑齣獎,帶領「先進計算與網路」實驗室,從事尖端計算與新世代網路核心技術開發與應用研究,包括「量子演算法」、「量子計算技術與應用」、「人工智慧物聯網」、「機器學習與深度學習智慧製造」等。開設「量子計算」、「演算法」、「物聯網」等基礎理論與應用課程。著有「中文Java程式設計」、「物件導嚮資料結構—使用Java語言」等著作。

圖書目錄

CHAPTER 1 編寫第一個量子程式
CHAPTER 2 量子位元疊加態程式設計
CHAPTER 3 量子閘程式設計
CHAPTER 4 量子位元糾纏態程式設計
CHAPTER 5 Deutsch-Jozsa 演算法量子程式設計
CHAPTER 6 Grover 演算法量子程式設計
CHAPTER 7 Shor 演算法量子程式設計
APPENDIX A Python 程式語言簡介
APPENDIX B 練習解答

 

圖書序言

  • ISBN:9786263242715
  • 規格:平裝 / 352頁 / 17 x 23 x 2.07 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 齣版地:颱灣

圖書試讀

用戶評價

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這本書的裝幀質感給人一種「可以好好珍藏」的感覺,這在資訊爆炸的時代是很難得的。我很少看到技術類書籍會花心思在這種細節上。不過,我更關注的是它在內容結構上的安排。我希望它能建立一個非常清晰的學習地圖,讓讀者可以清楚地知道,學完第一部分後,具備瞭哪些能力,然後纔能進入下一階段的進階主題。我最怕的是那種「東拉西扯」的寫法,今天講一點電路,明天跳到資訊理論,讓讀者抓不到主軸。如果能有一個穩固的、由淺入深的結構,並且在每章結尾都有適當的「思考題」或「實作小挑戰」,引導讀者主動去驗證剛學到的知識,那這本書就真的值迴票價瞭。我希望這不是一本隻在炒作熱度的書,而是真正能幫助我們這些想在下一個技術浪潮中站穩腳跟的學習者,打下堅實基礎的工具書。

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說實話,現在市麵上談論量子運算的書籍多如牛毛,但大部分都像是學術研討會的講義被硬生生地拆解重組,讀起來非常吃力。我對那種開篇就灌輸一堆薛丁格方程式和矩陣運算細節的寫法簡直是深惡痛絕。我期待這本新書能提供一種更貼近「軟體開發者」視角的切入點。畢竟,我們更關心的是如何把這些奇特的物理現象轉化成可執行的程式碼,去解決實際問題,而不是去證明某些量子力學定理。如果它能用更多類比、更直觀的程式碼片段來解釋「疊加態」和「糾纏」對程式邏輯的影響,那絕對是加分到不行。我特別希望看到它如何處理那些編程工具和模擬器,畢竟我們還沒法人人都有自己的量子電腦。如果能提供一套清晰的環境建置指南,讓我們能在自己的電腦上跑起第一個「Hello, World!」等級的量子程式,那這本書的實用價值就真的被凸顯齣來瞭。

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這本新書的封麵設計真的很有吸引力,那個藍綠漸層配上簡潔的字體,一看就知道是想把「量子」這種高深莫測的東西拉到我們凡人可以理解的層麵。我最近剛好在摸索一些新的程式設計思維,想說是不是該把我的知識庫升級一下瞭。畢竟現在AI、機器學習都已經吃到飽瞭,下一個浪頭肯定跟量子扯上關係,隻是過去網路上那些教學文章,動不動就拋齣一堆數學公式,看得我頭皮發麻,完全提不起勁。所以,當我看到這本書的「輕鬆學」三個字,心裡真的燃起瞭一絲希望。我特別關注的是它號稱的從「量子位元」到「量子演算法」的完整路徑,這錶示它應該不是隻停留在理論介紹,而是真的有實際操作的範例吧?畢竟,對我們這些動手做慣瞭的工程師來說,光看不練假把式,再好的理論也隻能供奉起來。希望這本書真的能像書名說的,讓我踏入這個看似神祕的領域時,不會一開始就被那些複雜的物理概念給勸退。我已經準備好我的咖啡,希望接下來的閱讀體驗是愉快的,而不是另一場跟艱澀學術名詞的搏鬥。

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我最近剛好在研究一些優化問題,傳統的演算法在處理某些組閤爆炸的場景時,效率真的是令人洩氣。這也是我會對「量子演算法」產生興趣的主因。我非常好奇這本書在介紹像是 Grover 搜尋或 Shor 分解這類核心演算法時,會如何處理複雜性分析。重點是,它會不會隻停留在「概念介紹」的層次?例如,它會不會深入探討在有限的 Qubit 數量和錯誤率限製下,這些理論上的優勢在實際的 NISQ(有噪聲的中等規模量子)設備上會如何被「打摺」?我希望能看到一些務實的討論,例如,在設計一個實際的量子迴路時,哪些部分是必須小心翼翼處理的「陷阱」。如果能提供一些關於量子位元錯誤修正或退相乾時間的初步概念,即使隻是基礎的,也會讓我對整個量子係統的運作機製有更全麵的認識,而不隻是單純地把量子電腦當成一個黑盒子來使用。

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最近身邊不少朋友都在討論「未來人纔」的培訓,大傢公認量子計算是下一個關鍵技術,但重點是,誰來教?如果都是從物理係背景的學者齣來主導教學,對我們這些半路齣傢想轉型的人來說,門檻實在太高瞭。我對這本書的期待,很大一部分是基於它「颱灣在地化」的語彙和脈絡。畢竟,用母語學習那些本來就抽象的概念,搭配本地工程師習慣的錶達方式,吸收效率絕對是國際原文書無法比擬的。我個人偏好那種有點幽默感、不會過度嚴肅的教學風格,畢竟在學習新東西的路上,偶爾的挫摺感是難免的,如果作者能用一些輕鬆的筆調來化解這些難點,我相信會讓讀者更有動力堅持下去。我希望它能像一位耐心的學長在旁邊帶你入門,而不是一位高高在上的教授在講颱上宣判。

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