輕鬆學量子程式設計|從量子位元到量子演算法

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江振瑞
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具体描述

  ‧由程式設計出發,無須高深數學與量子力學知識,可輕鬆學習量子程式設計
  ‧所有範例程式皆詳細逐行說明,方便理解量子程式設計細節
  ‧提供程式語言精簡介紹及量子程式原始碼下載

  本書以IBM Qiskit為基礎,引導讀者以Python語言為基礎輕鬆設計量子程式,並直接在IBM Q量子電腦上執行。可以循序漸進學習量子位元、量子疊加、量子糾纏、量子遙傳、量子閘、量子線路以及量子演算法等觀念。

  本書內容淺顯易懂,適合初學者入門學習及進階讀者參考使用。以量子程式設計為切入點,基於「做中學」的理念,直接展示範例程式,引導讀者透過程式執行結果,不需要高深的數學與量子力學知識,也能學習量子計算理論與技術。

  全書以大量範例程式貫穿所有章節,每行程式碼具有詳細解說,附錄中並有Python程式語言基本介紹,方便讀者完全了解量子程式設計概念。每章習題均附完整解答,讓讀者具有良好學習案例。所有量子程式原始碼均於線上提供,方便讀者直接下載執行。
《量子计算的基石:从理论到实践的深入探索》 图书简介 本书旨在为读者提供一个全面、深入且易于理解的量子计算基础知识体系,侧重于其核心理论、基本原理以及构建未来量子系统的关键技术。我们聚焦于量子力学如何转化为可操作的计算模型,以及当前量子硬件所面临的挑战与机遇。 本书将量子计算的旅程分解为几个关键模块,从最底层的物理学概念出发,逐步过渡到高级的算法设计与实现。我们避开了对特定编程语言或现有商业工具的过度依赖,而是将重点放在使读者真正掌握量子计算的“语言”——即量子力学和信息论的交汇点。 第一部分:量子力学的核心概念与数学基础 本部分是理解量子计算的基石。我们将从经典物理学的局限性入手,引出量子力学的必要性。 量子态与希尔伯特空间: 详细阐述了如何用复数向量来描述量子系统的状态,并引入了希尔伯特空间的概念。我们将探讨状态的叠加性(Superposition)——这是量子计算区别于经典计算的本质特征之一。通过实例,读者将理解为什么 $|psi angle = alpha|0 angle + eta|1 angle$ 这种形式不仅仅是一种数学表示,而是对物理实在的精确描述。 测量与概率解释: 深入探讨了玻恩定则(Born Rule),解释了为什么对量子态的测量会导致波函数坍缩,以及这种坍缩如何与我们观察到的概率结果相关联。我们将分析如何计算特定测量结果出现的概率,并讨论测量在量子算法执行流程中的关键作用。 量子纠缠(Entanglement): 这是量子信息学中最引人注目且最反直觉的现象。本书将通过贝尔态(Bell States)的构造和分析,揭示两个或多个粒子之间存在超越经典关联的“幽灵般的超距作用”。我们将详细讨论纠缠的量化指标,如纠缠熵,以及它在量子隐形传态(Teleportation)等应用中的核心地位。 酉变换与量子门: 强调量子演化必须是幺正(Unitary)的,即必须可逆的。我们将介绍构成量子电路的基本元素——量子门。重点分析单比特门(如泡利门X, Y, Z,阿达马门H)和多比特门(如受控非门CNOT)。读者将学会如何使用矩阵乘法来表示和推导这些门对量子态的作用效果,这是构建复杂量子电路的“积木”。 第二部分:量子信息论与计算模型 在掌握了基本工具后,本部分开始构建形式化的量子计算模型。 量子线路模型(Quantum Circuit Model): 阐述了量子计算的标准计算范式:初始化量子态(通常是 $|0 angle$ 态),应用一系列幺正变换(量子门),最后进行测量。我们将讨论通用量子计算的重要性,即证明只需要一套基本的门集(如H, CNOT, $T$ 门)就可以模拟任何酉操作,从而实现通用量子计算。 量子傅里叶变换(QFT): QFT是量子计算中最强大的工具之一,也是许多高效算法的核心。本书将详细推导 QFT 的定义,并展示其电路实现。理解 QFT 如何在指数级空间中同时操作所有叠加态,是理解秀尔算法的关键。 量子隐形传态与超密编码: 探讨信息在量子信道中的传输机制。隐形传态如何利用纠缠实现对未知量子态的传输,以及超密编码如何用一个量子比特传输经典信息。这些例子有力地展示了量子信息处理的非经典特性。 量子计算的复杂性理论: 简要引入 BQP(有界误差量子多项式时间)复杂度类,并将其与经典复杂度类 P 和 NP 进行对比。我们将讨论量子计算的潜在优势领域——那些经典计算机难以在合理时间内解决的问题。 第三部分:核心量子算法的深度剖析 本部分聚焦于具有实际或理论意义的量子算法,深入探讨它们的运作机制和加速来源。 Deutsch-Jozsa 算法: 作为第一个展示量子计算优于经典计算的范例,我们将细致分析它如何仅用一次查询就能确定一个布尔函数是常函数还是平衡函数,并对比经典方法所需的查询次数。 Grover 搜索算法: 这是一个解决无结构数据库搜索问题的里程碑式算法。本书将详细介绍“Grover迭代”的几何解释,即如何通过反复应用扩散算子(Amplification Operator)和反射算子(Reflection Operator)来逐步增强目标解的概率幅。我们将分析其平方加速的来源。 秀尔(Shor)分解算法: 尽管实现难度极高,但该算法对现代密码学的颠覆性影响使其成为必学内容。我们将重点解析秀尔算法中将大数分解问题转化为周期寻找问题的过程,并展示量子傅里叶变换(QFT)在周期估计中的决定性作用。 量子近似优化算法(QAOA)与变分量子本征求解器(VQE): 针对当前嘈杂中等规模量子(NISQ)设备的局限性,我们将介绍混合量子-经典算法。详细阐述 QAOA 如何用于解决组合优化问题,以及 VQE 如何利用经典优化器来寻找量子态参数,以模拟分子系统的基态能量。 第四部分:量子硬件的现实挑战 理解了理论,接下来的挑战是如何将这些理论映射到物理实现上。 主要的硬件平台概述: 对当前主流的物理实现路径进行客观评估,包括超导量子比特(Superconducting Qubits)、离子阱(Trapped Ions)、光子系统(Photonic Systems)以及拓扑量子比特的潜力。我们将分析每种架构的优势(如相干时间、门保真度)和劣势(如可扩展性、操作速度)。 噪声、退相干与错误修正: 现实世界的量子系统不可避免地受到环境干扰,导致量子态的丢失,即退相干(Decoherence)。本书将介绍量子错误修正(QEC)的基本原理,如表面码(Surface Codes)的概念,解释为什么需要比经典系统更复杂的冗余机制来保护量子信息。 从理论到实验的距离: 探讨当前实现通用容错量子计算(FTQC)所需要克服的关键技术瓶颈,包括量子比特的规模化、高保真度的多量子比特门操作,以及高效的读出和控制系统。 总结 本书结构严谨,内容翔实,旨在培养读者扎实的理论基础和对前沿研究的敏锐洞察力。它不是一本简单的入门手册,而是一份详尽的路线图,引导读者深入理解量子计算的深层机制,为未来参与这一革命性技术的研究与开发做好充分准备。

著者信息

作者簡介

江振瑞


  中央大學資訊工程學系教授,獲頒研究傑出獎,帶領「先進計算與網路」實驗室,從事尖端計算與新世代網路核心技術開發與應用研究,包括「量子演算法」、「量子計算技術與應用」、「人工智慧物聯網」、「機器學習與深度學習智慧製造」等。開設「量子計算」、「演算法」、「物聯網」等基礎理論與應用課程。著有「中文Java程式設計」、「物件導向資料結構—使用Java語言」等著作。

图书目录

CHAPTER 1 編寫第一個量子程式
CHAPTER 2 量子位元疊加態程式設計
CHAPTER 3 量子閘程式設計
CHAPTER 4 量子位元糾纏態程式設計
CHAPTER 5 Deutsch-Jozsa 演算法量子程式設計
CHAPTER 6 Grover 演算法量子程式設計
CHAPTER 7 Shor 演算法量子程式設計
APPENDIX A Python 程式語言簡介
APPENDIX B 練習解答

 

图书序言

  • ISBN:9786263242715
  • 規格:平裝 / 352頁 / 17 x 23 x 2.07 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣

图书试读

用户评价

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說實話,現在市面上談論量子運算的書籍多如牛毛,但大部分都像是學術研討會的講義被硬生生地拆解重組,讀起來非常吃力。我對那種開篇就灌輸一堆薛丁格方程式和矩陣運算細節的寫法簡直是深惡痛絕。我期待這本新書能提供一種更貼近「軟體開發者」視角的切入點。畢竟,我們更關心的是如何把這些奇特的物理現象轉化成可執行的程式碼,去解決實際問題,而不是去證明某些量子力學定理。如果它能用更多類比、更直觀的程式碼片段來解釋「疊加態」和「糾纏」對程式邏輯的影響,那絕對是加分到不行。我特別希望看到它如何處理那些編程工具和模擬器,畢竟我們還沒法人人都有自己的量子電腦。如果能提供一套清晰的環境建置指南,讓我們能在自己的電腦上跑起第一個「Hello, World!」等級的量子程式,那這本書的實用價值就真的被凸顯出來了。

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我最近剛好在研究一些優化問題,傳統的演算法在處理某些組合爆炸的場景時,效率真的是令人洩氣。這也是我會對「量子演算法」產生興趣的主因。我非常好奇這本書在介紹像是 Grover 搜尋或 Shor 分解這類核心演算法時,會如何處理複雜性分析。重點是,它會不會只停留在「概念介紹」的層次?例如,它會不會深入探討在有限的 Qubit 數量和錯誤率限制下,這些理論上的優勢在實際的 NISQ(有噪聲的中等規模量子)設備上會如何被「打折」?我希望能看到一些務實的討論,例如,在設計一個實際的量子迴路時,哪些部分是必須小心翼翼處理的「陷阱」。如果能提供一些關於量子位元錯誤修正或退相干時間的初步概念,即使只是基礎的,也會讓我對整個量子系統的運作機制有更全面的認識,而不只是單純地把量子電腦當成一個黑盒子來使用。

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最近身邊不少朋友都在討論「未來人才」的培訓,大家公認量子計算是下一個關鍵技術,但重點是,誰來教?如果都是從物理系背景的學者出來主導教學,對我們這些半路出家想轉型的人來說,門檻實在太高了。我對這本書的期待,很大一部分是基於它「台灣在地化」的語彙和脈絡。畢竟,用母語學習那些本來就抽象的概念,搭配本地工程師習慣的表達方式,吸收效率絕對是國際原文書無法比擬的。我個人偏好那種有點幽默感、不會過度嚴肅的教學風格,畢竟在學習新東西的路上,偶爾的挫折感是難免的,如果作者能用一些輕鬆的筆調來化解這些難點,我相信會讓讀者更有動力堅持下去。我希望它能像一位耐心的學長在旁邊帶你入門,而不是一位高高在上的教授在講台上宣判。

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這本書的裝幀質感給人一種「可以好好珍藏」的感覺,這在資訊爆炸的時代是很難得的。我很少看到技術類書籍會花心思在這種細節上。不過,我更關注的是它在內容結構上的安排。我希望它能建立一個非常清晰的學習地圖,讓讀者可以清楚地知道,學完第一部分後,具備了哪些能力,然後才能進入下一階段的進階主題。我最怕的是那種「東拉西扯」的寫法,今天講一點電路,明天跳到資訊理論,讓讀者抓不到主軸。如果能有一個穩固的、由淺入深的結構,並且在每章結尾都有適當的「思考題」或「實作小挑戰」,引導讀者主動去驗證剛學到的知識,那這本書就真的值回票價了。我希望這不是一本只在炒作熱度的書,而是真正能幫助我們這些想在下一個技術浪潮中站穩腳跟的學習者,打下堅實基礎的工具書。

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這本新書的封面設計真的很有吸引力,那個藍綠漸層配上簡潔的字體,一看就知道是想把「量子」這種高深莫測的東西拉到我們凡人可以理解的層面。我最近剛好在摸索一些新的程式設計思維,想說是不是該把我的知識庫升級一下了。畢竟現在AI、機器學習都已經吃到飽了,下一個浪頭肯定跟量子扯上關係,只是過去網路上那些教學文章,動不動就拋出一堆數學公式,看得我頭皮發麻,完全提不起勁。所以,當我看到這本書的「輕鬆學」三個字,心裡真的燃起了一絲希望。我特別關注的是它號稱的從「量子位元」到「量子演算法」的完整路徑,這表示它應該不是只停留在理論介紹,而是真的有實際操作的範例吧?畢竟,對我們這些動手做慣了的工程師來說,光看不練假把式,再好的理論也只能供奉起來。希望這本書真的能像書名說的,讓我踏入這個看似神祕的領域時,不會一開始就被那些複雜的物理概念給勸退。我已經準備好我的咖啡,希望接下來的閱讀體驗是愉快的,而不是另一場跟艱澀學術名詞的搏鬥。

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