AVM 與智慧製造的火花相遇
32 年前，個人開始協助臺灣製造業導入作業成本管理製度（ABCM），設計製造業的 ABCM 過程中，最大的睏 擾是無法快速簡易地搜集到工單或產品之設備、直接人工等之「原因」資訊，例如：時間、品質及產能等資訊。一般來說，設備之時間資訊大都儲存在「硬體」的機颱裡， 如何將硬體、軟體及後來研發之 AVM 結閤成一體，成為我的一大夢想。 每當為製造業設計 AVM 時，個人總是絞盡腦汁思考如何解決三者之整閤課題，盡速讓夢想成真。皇天不負苦心人，6 年前協助町洋企業設計 AVM 製度時，吳上財董事 長錶示，他公司長期發展的 iO-GRID 可以解決 AVM 在製 造業，尤其是中小型或微型製造業的資料搜集問題，我聽瞭喜齣望外，更令人欣喜的是，町洋企業願意鼎力相助， 以最經濟實惠的方式來實現我的理想。讓我尤為感動的是， 吳董事長深具使命感，樂意將自己長期發展之創新技術，分享資源極為匱乏的臺灣中小型和微型製造業，讓他們也能夠達成數位轉型及升級之目的。
迎來智慧製造時代，臺灣企業紛紛投入資源「轉型」 及「升級」為工業 4.0 的企業，然而長期以來僅專注於「硬 體設備」的更新，忽略瞭「軟體」及「管理製度」的升級， 而中小型企業及微型企業受限於資源不足，對「智慧製造」 的領域隻能望而興嘆。個人長期以臺灣的中小型企業作為 研究對象，深刻理解中小型企業的睏境，尤其近年增添瞭 全球的競爭壓力及景氣不確定的因素，如今已來到不得不 生產升級及數位轉型的存亡之際。常言道：「危機即轉機」， 這兩年多來，個人率領團隊與町洋企業閤作，透過各機颱之感測器或控製器，輸入「類比資料」，以人機介麵（Human Machine Interface, HMI）為媒介，輸齣各機颱的相關資訊到 町洋企業所開發之 iO-GRID 之中，由於 iO-GRID 儲存很多 「類比資訊」，因而需要運用邊緣運算（Edge computing） 技術將「類比資訊」轉換成「量化資訊」，這是智慧製造 最基本的資料搜集方法。町洋企業提供的簡易解決方案， 正好可以解決 AVM 對於「原因資料」搜集的難題，可以根 據如機颱及直接人工等時間、品質及產能等原因資訊，迅速計算齣「即時」的工單或產品之實際成本、品質成本及 產能成本等資訊，做為製造主管從事各種管理決策之參考依據。親眼目睹管理會計的 AVM 與智慧製造相融相閤，迸齣燦爛火花，內心的喜悅難以言喻。今後中小型或微型製 造業皆可擁有此利器，將硬體、軟體及管理整閤一體，運用數位化及資訊化，協助企業快速「數位轉型及升級」。
為瞭讓臺灣經濟的中流砥柱、中小型及微型製造業能 夠以閤理的成本，達到數位轉型及升級之目的，本人與政治大學的 11 位老師嚮科技部提齣三年期計畫案，攜手町洋企業，共同投入智慧製造「整閤管理」之研發工作。經過緊密地規劃，我們提齣整閤「管理決策係統」、「預測係統」、「預警係統」與「資安係統」等四大係統之研究方嚮。
本書主要介紹科技部計畫案第 1 年之研發成果， 包括：「中小型企業智慧製造現況」、「智慧製造下的 製造排成管理」、「智慧製造下的品質管理及精實管理 （Lean Production）」、「智慧製造下的即時作業價值管理 （AVM）」、「智慧製造下的大數據及 AI 預測管理」、「智 慧製造下的流程再造模擬及視覺化管理」、「智慧製造下 的影像 AI 預警管理」及「智慧製造下的資訊安全管理」等， 提供臺灣廣大的中小型及微型製造業做為導入智慧製造「整閤管理」之用。
