散戶勝經101問+最強技術指標組合

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田中彰一
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具体描述

  《最強技術指標組合》
 
  日本AMAZON書店「股票投資類」銷售排行NO.1! 
  人氣分析師傾囊相授,技術指標組合技法大公開, 
  96張股市走勢圖,按圖索驥輕鬆學習! 
 
  每個技術指標,都有它的優點與缺點。 
  單使用一種指標的話,必定有其極限。 
  IFTA國際檢定技術分析師親授「技術指標組合術」, 
  搭配豐富案例,建構縝密嚴實的攻防策略, 
  帶你看穿「騙線」、洞悉「買賣時機」,邁向成功致富! 
 
  ☆透過「技術分析」,提高投資勝率 
  投資者往往受情緒、成見干擾,容易在股海中迷失方向。技術分析具有絕對的客觀性與再現性,讓你常保最佳狀態,做出理性而冷靜的決斷。運用技術分析時,決定成敗的關鍵就在於是否能理解各種技術指標的特性。掌握每一項指標的判讀方法與使用場合,就能洞察先機,賺大錢! 
 
  趨勢型技術指標=指示股價方向 
  擺盪型技術指標=指示買賣時機 
  動能型技術指標=指示上漲下跌的氣勢 
 
  ☆看清楚趨勢,判斷買賣訊號真偽,一舉縮小虧損、放大獲利 
  同系列的技術指標,都會有同樣的缺點。光憑單一技術指標來進行判斷的話,就會產生限制。所以,透過組合活用兩種以上的技術指標,增強補弱,就能縱觀大局、全方位破解騙線,闊步邁向成功。 
 
  獲利公式=趨勢型×擺盪型+α 
 
  ☆你的交易型態,決定你的組合王牌 
  你偏愛當日沖銷、波段交易,還是中長期投資?想要提升買賣準確度,首要之務就是找到適合自己的交易型態。本書的最高精髓,在於幫助你找出量身打造的投資技法,根據各項交易型態的特徵,歸納出最精準而好上手的技術指標組合。 
 
  中期投資?使出「移動平均線×KD指標」! 
  主力股急漲/急跌?使出「移動平均線×MACD」! 
 
  ☆根據個股規模,使出最強的組合術 
  總市值大、流動性高的個股,與總市值小、流動性低的小型股,股價的變動方式當然也有所不同,技術指標更應區分使用,才能找出最準確的買賣時機!作者簡化各種指標組合的可能,搭配實際案例圖解說明,一本就搞定! 
 
  高價中型股?使出「移動平均線×KD指標」! 
  新興市場小型股?使出「布林通道×MACD」! 
 
  《散戶聖經101問》
 
  .規劃資產時,什麼才是最重要的事?
  .專家的預測,到底可不可信?
  .什麼才是最有效的個股挑選法?
  .首次公開募股(IPO)是好的投資標的嗎?
  .如何分辨可疑的消息?
  .利用機器人或AI投資,要注意什麼事?
 
  如果你想知道這些問題的答案,一定不能錯過這本書!
  告別不懂裝懂,不斷懷疑自己的投資人生!
  
  擁有三十多年的財務規劃師田中彰一,
  結合日本股市、美國股市、投資信託等經驗與知識,
  把散戶在實際操作時,常遇到的猶豫,被迫做出的決策,變成Q&A的形式, 
  透過深入淺出的問與答,在趣味中鍛鍊出你的六大投資能力:
 
  ◎學習設計力——30年的投資計畫
  Q. 在規劃未來資產時,什麼才是最重要的事?
  Q. 「別只把存款擺著」對或不對?
  Q. 你懂投資與投機的差別嗎? 
 
  ◎學會看穿力——不再被騙的金融素養
  Q. 將投資交給機器人或AI,選擇的要點為何?
  Q. 利用選股工具選股,有什麼問題?
  Q. 看新聞選擇投資標的,會有什麼風險?
  Q. 如何快速判斷新聞和證券分析師的消息真偽?
  
  ◎磨練解析力——資訊的評價與診斷
  Q. 投資人要關注的指標是哪一個?
  Q. 短期操作,要怎麼選個股?
  Q. 總報酬率和ROE有什麼關聯?
  
  ◎培養探索力——鑑別與尋寶
  Q. 哪一種是意外有效的個股挑選法?
  Q. 什麼是真正的成長指標?
  Q. 如何運用股利做為選股指標?
  Q. 什麼是發現投資黑馬的線索?
 
  ◎提高技術力——用技術提升能力
  Q. K線圖可以看出什麼?
  Q. 怎麼判斷W底的訊號?
  Q. 如何畫出趨勢線掌握股價?
  Q. 畫出趨勢線後,未來行情該如何解讀?
  Q. 套牢後的下單技巧,有效的方法是什麼?
 
  ◎擴大感受力——打開警報天線
  Q. 怎麼從財務報表看出警訊?
  Q. 散戶有沒有減輕損失的方法?
  Q. 市場走勢意見分歧時,該採取哪種意見?
 
  每道Q&A都是投資人在實際操作時會遇到的難題與抉擇,
  並以「提問、正確答案、理由、主題、深入解說、從中學習」的結構組成,
  只要翻書就有許多深入的知識,並能馬上派上用場,
  讓你邊答題邊提升你的金融素養,不帶壓力提高投資的勝率!
洞察市场先机,驾驭投资风云:一部深度解析现代金融市场的实战指南 本书并非一本理论堆砌的教科书,而是一份直击现代金融市场核心脉络的实战手册。它以深入剖析当前全球经济环境下,各类资产类别(股票、债券、大宗商品、加密货币等)的底层逻辑和相互传导机制为基础,旨在为中高阶投资者提供一套清晰、系统且极具操作性的决策框架。 第一部分:宏观经济的深层透视与风险预警体系的构建 本部分着重探讨当前全球经济周期所处的阶段及其潜在的结构性转变。我们摒弃了对传统宏观指标的表面解读,转而深入挖掘那些往往被市场主流声音所忽略的“灰犀牛”事件的潜在影响。 1. 全球流动性与债务周期的重塑: 详细分析了自上轮金融危机以来,主要央行实施的非常规货币政策(量化宽松、负利率)如何重塑了全球的资本配置格局。书中构建了一个多维度的流动性指标模型,用于实时评估市场资金的充裕程度和风险偏好变化。我们探讨了主权债务、企业高收益债券市场与实体经济增长之间的非线性关系,尤其关注地缘政治冲突对跨国资本流动的突发性冲击。 2. 通胀预期的结构性分析: 区别于短期供需失衡导致的“暂时性通胀”,本书重点解析了驱动长期通胀预期的核心要素,包括供应链的区域化重构、能源转型的成本传导机制,以及劳动力市场结构性短缺带来的工资-价格螺旋风险。通过构建“结构性通胀驱动指数(SIDI)”,读者可以更准确地判断市场对未来通胀的定价是否合理。 3. 跨资产相关性的动态变化: 传统金融理论假设在特定市场环境下,资产间的相关性相对稳定。然而,本书通过大数据回溯分析发现,在系统性风险爆发前夕,不同资产(如科技股、黄金、国债)之间的相关性会急剧收敛或发散。书中提供了如何利用“动态相关性矩阵”来优化投资组合,避免在市场动荡期陷入“所有资产同时下跌”的陷阱。 第二部分:行业生态的颠覆性变革与投资主题的筛选 本篇聚焦于那些正在经历颠覆性技术和商业模式变革的关键行业,提供深入的价值挖掘路径,帮助投资者识别出那些在未来十年具有爆炸性增长潜力的企业。 1. 颠覆性技术与“护城河”的重构: 生物科技与基因编辑前沿: 分析了CRISPR技术商业化进程中的法律、伦理和市场准入壁垒,重点剖析了处于临床试验后期的颠覆性疗法对传统制药巨头的潜在冲击。 人工智能与边缘计算的产业融合: 探讨了AI模型训练成本的下降与算力分散化(边缘计算)对云计算巨头垄断地位的挑战,并详细梳理了“数据所有权”和“算法透明度”带来的新投资风险点。 2. 能源转型中的价值重估: 不再局限于太阳能和风能的装机量比较,本书着重分析了储能技术的突破对电网稳定性的影响,以及“绿色氢能”在重工业脱碳中的长期经济可行性。同时,对传统化石能源企业在转型压力下的资产剥离和战略重组进行案例分析,寻找价值洼地。 3. 新消费的区域差异化趋势: 针对全球不同经济体(发达市场与新兴市场)的消费升级路径差异,提出了“本地化创新驱动”的投资逻辑。例如,对东南亚和拉美地区移动支付生态的深入研究,以及其对实体零售的重塑作用。 第三部分:高级量化策略的部署与行为金融学的实战应用 本部分旨在提升投资者的决策质量,将严谨的数学模型与深刻的人性洞察相结合。 1. 情绪因子与市场过热的量化识别: 我们引入了基于社交媒体情绪分析(NLP技术)和期权市场“波动率微笑”偏离度的复合指标,用于量化市场中的非理性繁荣或过度恐慌状态。书中提供了针对性策略:当情绪指标达到历史极值时,如何执行低风险的对冲操作来锁定超额收益。 2. 价值投资的“动态锚定”: 传统的估值模型(如DCF)在剧烈变革的行业中往往失效。本书提出了一种“动态锚定”估值法,它将企业的短期现金流折现与长期“不可替代性溢价”相结合,为高增长、高不确定性企业提供更具韧性的估值参考。我们详细演示了如何量化“网络效应”和“切换成本”对未来盈利能力的增益。 3. 风险平价策略在私人财富管理中的优化: 超越传统的60/40股债组合,本书详细阐述了如何根据不同市场环境(高通胀/低增长、低通胀/高增长等)动态调整风险贡献权重,以实现更平滑的回撤曲线。我们展示了如何将流动性风险纳入风险平价模型的计算框架,确保资金的有效利用。 结语:构建长期复利引擎 本书的最终目标是帮助读者从“追逐热点”的心态,转变为“构建系统”的投资者。它提供的是一套可以不断迭代和自我修正的分析工具箱,而非一套僵化的买卖指令。通过对宏观、行业和微观策略的全面覆盖,读者将能更自信地穿越市场的迷雾,把握住结构性增长带来的长期复利机会。

著者信息

图书目录

图书序言

  • 叢書系列:投資贏家系列
  • 規格:平裝 / 464頁 / 17 x 23 x 2 cm / 普通級 / 雙色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣

图书试读

用户评价

评分

这本书的价值,我认为尤其体现在它对于“组合”概念的强调上。市场上很多材料都只是把各种技术指标堆砌起来,让读者自己去摸索如何搭配。但在这本书里,作者似乎已经帮你完成了最困难的“筛选”工作。他展示了几种经过长期实战检验的“黄金组合”,比如将波动率指标与动量指标结合起来使用的逻辑框架。这种组合不是简单的叠加,而是利用不同指标的互补性来互相验证信号的可靠性。我尝试着用他提供的那套策略进行回溯测试,发现其在捕捉趋势启动初期和规避盘整噪音方面的表现确实比我过去单用指标要稳定得多。对于想构建自己稳定交易系统的朋友,这本书提供了现成的蓝图。

评分

说实话,我过去尝试过很多技术分析的书籍,但大多内容都有些枯燥,读起来像在啃教材。然而,这本书在叙事方式上做得非常出色。它采用了类似“实战问答”的结构,每一个“问”都直击散户在实际操作中最容易犯的迷糊之处。比如,当很多人都在纠结MACD金叉和死叉哪个更可靠时,作者会用一个具体的场景来剖析,告诉你什么时候该信金叉,什么时候死叉才是陷阱。这种“代入感”极强,让我感觉就像在听一位经验丰富的前辈在手把手地教我。书里对指标参数的调整也有独到的见解,不同于市面上清一色的“标准设置”,作者会根据不同的标的物和市场波动性来微调参数,这一点对于追求个性化交易系统的投资者来说,简直是福音。

评分

这本书的排版和图例选择也值得称赞。技术分析的书,图例的清晰度至关重要。这本书在展示每一个技术点时,配的图表都非常干净、重点突出,没有被过多的冗余信息干扰。更重要的是,作者在图例中标注了大量的“批注”和“警示线”,比如哪里是情绪的临界点、哪里是主力资金的试探区,这些细节的标注,往往是传统教材里缺失的“软信息”。通过这些图文并茂的解析,我能更直观地理解指标背后的市场心理活动,而不是仅仅停留在数学公式的层面。这对于那些偏爱技术分析,但又苦于无法将图形转化为实际操作决策的人来说,简直是一剂良药。

评分

我个人感觉,这本书最令人佩服的一点是它的“反直觉”观点。在市场一片看涨情绪高涨时,它会提醒你警惕某些看似完美的看涨形态背后的隐患;反之亦然。这种逆向思维贯穿了全书,使得阅读过程充满了思考和自我修正。它并没有给我们提供一个“稳赚不赔”的圣杯,而是教我们如何去“质疑”市场信号,如何构建自己的风控体系。特别是书中对不同交易风格——日内、波段、长线——如何选择和适配技术指标组合的讨论,展现了作者极高的适应性和全面的市场观。读完后,我不再盲目相信任何单一的信号,而是学会了用更审慎、更全面的视角去构建自己的交易逻辑。

评分

这本关于技术分析的书籍,在讲解各种图表形态和指标组合时,真是让我耳目一新。作者似乎很有经验,他对市场的理解非常深入,不仅仅停留在教科书式的解释上。比如,他讲解K线组合的时候,不是简单罗列“早晨之星”或“乌云盖顶”,而是会结合不同的市场情绪和交易量来分析,这让理论变得非常实用。我记得有一章专门讲了如何利用均线系统来判断趋势的拐点,里面的案例分析非常细致,把不同周期的均线如何相互作用、形成共振点都描绘得淋漓尽致。读完后,我感觉自己看盘的视角都开阔了许多,不再是零散地看单个指标,而是能将它们整合成一个有机的分析体系。尤其是在处理横盘震荡市场时,作者提供的那几套独特的筛选策略,帮我避开了不少假突破的陷阱。

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