從零開始學Python程式設計(第三版修訂版)（適用Python 3.10以上） pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

☆☆☆☆☆

李馨

图书标签:

Python
编程入门
Python 3
10
零基础
书籍
程序设计
计算机科学
教学
修订版
实战

下载链接在页面底部

具体描述

　　※本修訂版修正第三版中出現的錯字。

　　學習一個程式語言，Python 的簡潔、明瞭能讓初學者快速上手。一個簡單的，雖然 Python IDLE 環境很陽春，但有不錯的除錯功能，而附帶的 Visual Studio Code 可以讓我們在學習中擁有意外之喜。簡單的敘述可以在 Python Shell 這個互動交談模式獲得解答。除了 Python 的內建模組，也一起認識第三方套件的詞雲、Pyinstaller。由於 Python 能討論的內容非常豐富，本書僅能就初學者讓大家認識 Python 語言的魅力，透過本書做通盤性認識，全書重要主題如下：

　　•Python 異想世界
　　•Python 基本語法
　　•運算子與條件選擇
　　•廻圈控制
　　•序列型別和字串
　　•Tuple 和 List
　　•字典、集合、函式
　　•模組與函式庫
　　•物件導向基礎
　　•淺談繼承機制
　　•異常處理機制
　　•資料流與檔案
　　•GUI 介面
　　•繪圖與影像

　　期能把握住最嚴謹的態度，輔以最淺白的表達方式，讓每位讀者在期間充滿樂趣，降低閱讀壓力。筆者深信本書能讓初習者在走過 Python 語言學習之旅，拓展思考性，在程式語言世界悠遊自在。

本書特色

　　簡潔的程式語言，由認識 Python 的基本語言，理論與實作並行
　　每個章節有豐富的範例，配合 Python Shell 的互動交談，更能更心應手
　　手把手導引，由函式出發，並學習物件導向的封裝、繼承和多型三大技術
　　課後評量思考操作並兼，追蹤學習成效

深入探索 Python 的广阔世界：现代编程范式与应用实战指南书籍简介本书旨在为读者提供一个全面、深入且高度实用的 Python 编程学习路径。我们摒弃了传统教材中常见的冗长理论堆砌，转而采用项目驱动和概念递进相结合的方式，引导读者从基础语法构建起坚实的编程思维，最终能够独立完成复杂的数据处理、自动化脚本乃至初步的 Web 应用开发。本书的深度和广度覆盖了当前 Python 生态中最核心、最前沿的部分，确保读者掌握的知识体系不仅适用于眼前的项目，更能适应未来技术栈的演变。第一部分：奠基——构建稳固的 Python 核心基础本部分着重于 Python 语言的“骨架”与“肌肉”，确保读者对数据结构和控制流有透彻的理解。 1. 环境搭建与初识：告别配置困扰我们详细介绍了现代开发环境中推荐的设置方式，包括虚拟环境（`venv` 或 Conda）的精确管理，以及集成开发环境（IDE，如 VS Code 或 PyCharm）的高效配置。重点讲解了 Python 解释器的工作原理，如何管理第三方依赖，确保每一次运行都是可复现的。 2. 数据类型与复合结构精讲：从原子到集合深入探讨 Python 内建的原子类型（整数、浮点数、布尔值）的内存表示和精度问题。随后，本书对核心的复合数据结构——列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）和集合（Set）——进行了细致的剖析。我们不仅教授如何使用它们，更深入讲解了它们底层实现的效率考量（例如，列表的动态扩容机制与字典的哈希冲突解决）。特别强调了元组的不可变性在函数式编程和数据完整性校验中的应用。 3. 控制流与逻辑构建：程序思维的塑形本章详细解析了条件语句（`if/elif/else`）和循环结构（`for` 与 `while`）。更进一步，我们探讨了高级控制流工具，如 `break`、`continue` 的精确使用场景，以及推导式（Comprehensions）——列表、字典和集合推导式——如何以前所未有的简洁性重构循环逻辑，这是提升代码“Pythonic”程度的关键一步。 4. 函数的艺术：抽象与复用函数是程序复用的核心。本书超越了基本的定义与调用，深入讲解了：参数传递机制：深入理解“传值”与“传引用”的混合模型（可变对象与不可变对象）。可变参数（`args` 和 `kwargs`）：如何设计灵活且可扩展的函数接口。高阶函数概念：函数作为一等公民，作为参数传递和作为返回值返回的强大范式。闭包（Closures）与装饰器（Decorators）：揭示装饰器的底层原理，并展示它们在日志记录、权限控制和性能度量中的实际应用。第二部分：进阶——面向对象与模块化设计掌握了基础语法后，本部分将引导读者进入结构化编程的高级阶段，学习如何组织大型项目和管理代码依赖。 5. 面向对象编程（OOP）的深度实践我们不仅介绍类（Class）的定义，更侧重于面向对象设计原则在 Python 中的落地：封装、继承与多态：通过实际案例展示如何通过 Dunder 方法（如 `__init__`, `__str__`）来定制对象的行为。特殊方法（Magic Methods）：深入探索如何重载运算符（如 `+`, `==`）以及实现迭代器（`__iter__`, `__next__`）和上下文管理器（`__enter__`, `__exit__`，即 `with` 语句）。类变量与实例变量的生命周期管理。 6. 异常处理与健壮性：优雅地处理错误详细解析 `try...except...else...finally` 块的执行流程。重点讲解了如何自定义异常类，并教授如何根据错误类型设计健壮的代码分支，确保程序在面对意外输入或外部资源失败时能平稳恢复或提供清晰的错误报告。 7. 模块、包与依赖管理理解 Python 的模块化结构是构建可维护应用的基础。本章涵盖：如何正确地组织文件结构以形成包。相对导入与绝对导入的适用场景。使用标准库中的 `sys` 和 `os` 模块进行系统级交互。第三方库的安装、版本锁定与环境隔离的最佳实践。第三部分：实用主义——Python 生态中的核心工具箱本部分聚焦于 Python 最擅长处理的领域——数据操作和自动化，引入标准库中的重量级模块。 8. 文件与数据持久化系统学习文件 I/O 操作，包括文本模式与二进制模式。重点介绍了 `pathlib` 模块，它以面向对象的方式革新了文件路径操作的效率和可读性。同时，详细讲解了 JSON、CSV 等常见数据格式的读写与解析。 9. 标准库中的数据处理利器日期与时间处理：深入使用 `datetime` 模块处理时区转换、时间差计算和格式化解析。正则表达式（Regex）：使用 `re` 模块进行复杂文本模式的匹配、搜索与替换，这是文本处理的必备技能。多任务与并发基础：初步介绍线程（`threading`）和进程（`multiprocessing`）的概念，以及何时应选用多线程（I/O 密集型）或多进程（CPU 密集型）。 10. 高效数据结构：迭代器与生成器本书将生成器（Generator）和 `yield` 关键字视为提升内存效率的关键技术。通过对比列表与生成器的内存占用和计算时机，读者将学会如何处理大规模数据流，避免一次性加载所有数据到内存中，是构建高效数据管道的基础。总结本书的结构设计旨在将学习者从“会写代码”提升到“写出好代码”的层次。它强调了代码的可读性、可维护性与执行效率，确保读者掌握的不仅是 Python 的语法，更是构建现代软件系统的核心思维框架。学习完本书，读者将具备扎实的理论基础和丰富的实战经验，能够自信地迈入专业开发领域，应对不断变化的编程挑战。

图书目录

第1章 Python 異想世界
1.1 一起準備 Python 吧
1.1.1　Python 有什麼魅力
1.1.2　安裝 Python
1.1.3　測試 Python 軟體
1.1.4　Python 的應用範圍
1.2 Python 的開發工具
1.2.1　有那些 IDE 軟體？
1.2.2　CPython 有什麼？
1.2.3　Python Shell
1.2.4　IDLE 的環境設定
1.3 使用 Visual Studio Code
1.3.1　下載、安裝 VS Code
1.3.2　啟動 VS Code
1.3.3　VS Code 延伸模組
1.4 Python 撰寫風格
1.4.1　Hello World! 就是這麼簡單
1.4.2　程式的縮排和註解
1.4.3　敘述的分行和合併
1.4.4　程式的輸入和輸出

第2章 Python 基本語法
2.1 變數
2.1.1　識別字的命名規則
2.1.2　保留字和關鍵字
2.1.3　指派變數值
2.2 Python 的數值型別
2.2.1　以 type() 函式回傳型別
2.2.2　整數型別
2.2.3　布林值
2.3 Python 如何處理實數
2.3.1　使用 Float 型別
2.3.2　複數型別
2.3.3　更精確的 Decimal 型別
2.3.4　番外 - 有理數
2.4 數學運算與 math 模組
2.4.1　認識 math 模組
2.4.2　算術運算子
2.4.3　做四則運算
2.4.4　指派運算子
2.5 運算子有優先順序
2.5.1　位元運算子
2.5.2　運算子誰優先？

第3章運算子與條件選擇
3.1 認識程式語言結構
3.2 單一條件
3.2.1　比較運算子
3.2.2　if 敘述
3.3 雙向選擇
3.3.1　邏輯運算子
3.3.2　if/else 敘述
3.3.3　特殊的三元運算子
3.4 更多選擇
3.4.1　巢狀if
3.4.2　if/elif/else 敘述
3.4.3　match/case 敘述

第4章廻圈控制
4.1 for 廻圈讓程式轉向
4.1.1　使用for/in 廻圈
4.1.2　range() 函式
4.1.3　巢狀廻圈
4.2 while 廻圈與 random 模組
4.2.1　while 廻圈特色
4.2.2　獲得 while 廻圈執行次數
4.2.3　使用 random 模組
4.3 特殊流程控制
4.3.1　break 敘述
4.3.2　continue 敘述

第5章序列型別和字串
5.1 序列型別概觀
5.1.1　序列和迭代器
5.1.2　建立序列資料
5.1.3　序列元素操作
5.1.4　與序列有關的函式
5.2 字串與切片
5.2.1　建立字串
5.2.2　脫逸字元
5.2.3　字串如何切片
5.3 字串常用函數
5.3.1　尋訪字串
5.3.2　統計、取代字元
5.3.3　比對字元
5.3.4　字串的分與合
5.3.5　字串的大小寫
5.4 格式化字串
5.4.1　把字串對齊
5.4.2　% 運算子
5.4.3　內建函式 format()
5.4.4　str.format() 方法

第6章 Tuple 與List
6.1 Tuple 不可變
6.1.1　建立 Tuple
6.1.2　讀取 Tuple 元素
6.1.3　Tuple 和 Unpacking
6.1.4　Tuple 做切片運算
6.2 串列
6.2.1　建立、讀取串列
6.2.2　與List 有關的方法
6.2.3　將資料排序
6.2.4　串列生成式
6.3 二維 List
6.3.1　產生矩陣
6.3.2　讀取矩陣
6.3.3　矩陣與串列生成式
6.3.4　不規則矩陣
6.4 串列的複製
6.4.1　串列與淺複製
6.4.2　copy 模組的 copy() 方法
6.4.3　deepcopy() 方法複製物件本身

第7章字典
7.1 認識映射型別
7.2 建立字典
7.2.1　認識字典
7.2.2　產生字典
7.2.3　讀取字典項目
7.2.4　類別方法 fromkeys()
7.3 字典的異動
7.3.1　新增與修改元素
7.3.2　刪除字典項目
7.3.3　合併字典
7.4 鍵、值相關操作
7.4.1　預防找不到 key
7.4.2　讀取字典
7.4.3　字典生成式
7.5 預設字典和有序字典
7.5.1　預設字典
7.5.2　有序字典

第8章集合
8.1 建立集合（Sets）
8.1.1　認識雜湊
8.1.2　建立 set 物件
8.1.3　set() 函式產生集合
8.2 集合相關操作
8.2.1　新增、移除元素
8.2.2　集合與數學計算
8.2.3　聯集、交集運算
8.2.4　差集、對等差集運算
8.3 集合相關方法
8.3.1　增強計算
8.3.2　檢測集合
8.3.3　集合生成式
8.3.4　集合frozenset

第9章函式
9.1 Python 的內建函式
9.1.1　與數值有關的函式
9.1.2　字串的 BIF
9.1.3　序列型別相關函式
9.1.4　其他的 BIF
9.2 函式基本概念
9.2.1　函式基礎
9.2.2　定義函式
9.2.3　呼叫函式
9.2.4　回傳值
9.3 參數基本機制
9.3.1　引數如何傳遞？
9.3.2　位置參數有順序性
9.3.3　預設參數值
9.3.4　關鍵字引數
9.4 可長短的參、引數列
9.4.1　形式參數的 * 星號運算式
9.4.2　** 運算式與字典合作
9.4.3　* 運算子拆解可迭代物件
9.4.4　** 運算子拆解字典物件
9.5 更多函式的討論
9.5.1　適用範圍
9.5.2　函式是第一等公民
9.5.3　區域函式與 Closure
9.5.4　Lambda 函式
9.5.5　遞迴

第10章模組與函式庫
10.1 匯入模組
10.1.1　import/as 敘述
10.1.2　from/import 敘述
10.1.3　名稱空間和 dir() 函式
10.2 自行定義模組
10.2.1　模組路徑
10.2.2　滙入自定模組
10.2.3　屬性__name__
10.3 取得時間戳 time 模組
10.3.1　取得目前時間
10.3.2　時間結構和格式轉換
10.4 datetime 模組
10.4.1　處理日期 date 類別
10.4.2　time 類別取得時間值
10.4.3　datetime 類別組合日期、時間
10.4.4　timedelta 類別計算時間間隔
10.5 自遠方來的「套件」
10.5.1　有趣的詞雲
10.5.2　封裝程式的Pyinstaller

第11章認識物件導向
11.1 物件導向概念
11.1.1　物件具有屬性和方法
11.1.2　類別是物件藍圖
11.1.3　抽象化是什麼？
11.2 類別與物件
11.2.1　認識類別和其成員
11.2.2　先建構再初始化物件
11.2.3　設定、檢查物件屬性
11.2.4　處理物件的特殊方法
11.3 類別與裝飾器
11.3.1　類別也有屬性
11.3.2　認識裝飾器
11.3.3　類別裝飾器
11.3.4　類別方法和靜態方法
11.4 重載運算子
11.4.1　重載算術運算子
11.4.2　對重載加法運算子更多了解
11.4.3　重載比較大小的運算子

第12章淺談繼承機制
12.1 認識繼承
12.1.1　繼承的相關名詞
12.1.2　繼承概念
12.1.3　特化和通化
12.1.4　組合
12.2 繼承機制
12.2.1　產生繼承
12.2.2　多重繼承機制
12.2.3　繼承有順序，搜尋有規則
12.3 子類別覆寫父類別
12.3.1　使用 super() 函式
12.3.2　屬性__base__
12.3.3　以特性存取屬性
12.4 抽象類別與多型
12.4.1　定義抽象類別
12.4.2　多型
12.4.3　組合

第13章異常處理機制
13.1 什麼是異常？
13.1.1　程式錯誤
13.1.2　引發異常
13.1.3　內建的 Exception 型別
13.2 異常處理情況
13.2.1　設定捕捉器
13.2.2　Try 敘述究竟是如何運作
13.2.3　try/else 敘述
13.2.4　try/finally 敘述
13.3 以程式丟出異常
13.3.1　raise 敘述引發異常
13.3.2　assert 敘述
13.3.3　使用者自訂例外處理

第14章資料流與檔案
14.1 認識檔案與目錄
14.1.1　不能不知道的檔案路徑
14.1.2　取得路徑找 os.path 模組
14.2 資料流與io 模組
14.2.1　檔案物件與io 模組
14.2.2　檔案與open() 函式
14.2.3　TextIOBase 類別與檔案處理
14.2.4　檔案指標
14.3 文字檔案的讀、寫
14.3.1　檔案和指定模式
14.3.2　with/as 敘述
14.3.3　讀取文字檔案
14.4 二進位檔案
14.4.1　認識 byte 與 bytearray
14.4.2　讀、寫二進位檔案
14.4.3　struct 模組與二進位資料
14.5 文字檔並非只有文字
14.5.1　淺談文字編碼
14.5.2　CSV 格式
14.5.3　JSON 格式

第15章 GUI 介面
15.1 Python GUI
15.1.1　GUI 相關套件
15.1.2　認識 tkinter 套件
15.1.3　撰寫一個簡單的視窗程式
15.2 版面管理員
15.2.1　Frame 為容器
15.2.2　版面配置 - pack() 方法
15.2.3　grid() 方法以欄、列定位置
15.2.4　以座標定位的place() 方法
15.3 處理文字的元件
15.3.1　Label
15.3.2　文字方塊 Entry
15.3.3　文字區塊 Text
15.3.4　Button 元件
15.4 選取元件
15.4.1　Checkbutton
15.4.2　Radiobutton
15.5 顯示訊息

第16章繪圖與影像
16.1 以 Turtle 繪圖
16.1.1　使用座標系統
16.1.2　Turtle 畫布與畫筆
16.1.3　塗鴉色彩
16.2 繪製幾何圖案
16.2.1　畫圓形
16.2.2　繪製三角形
16.2.3　繪出多邊形
16.3 認識 Pillow 套件
16.3.1　色彩與透明度
16.3.2　讀取圖片
16.4 圖像的基本操作
16.4.1　重編影像
16.4.2　產生新圖片
16.4.3　繪製圖案、秀出文字
16.6.4　影像的旋轉和翻轉
16.4.5　圖像裁切、合成

图书序言

ISBN：9786263334557
規格：平裝 / 608頁 / 17 x 23 x 2.74 cm / 普通級 / 單色印刷 / 三版
出版地：台灣

本書分類：電腦資訊> 程式設計/APP開發> Python

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是编程新手的福音！我之前尝试过好几本书，总是被那些复杂的术语和跳跃式的讲解搞得一头雾水，感觉自己永远也抓不住重点。但是这本《從零開始學Python程式設計》，它的叙述方式非常平易近人，就像一位耐心十足的老师在旁边手把手地教你一样。作者似乎非常懂得初学者的思维盲区，总能在关键的地方给出足够详尽的解释和生动的例子。特别是对于那些基础概念的铺垫，简直是教科书级别的严谨和清晰。我印象最深的是它对数据结构和控制流的讲解，即便是最枯燥的部分，作者也能用贴近生活的比喻来阐述，让我一下子就理解了背后的逻辑，而不是死记硬背语法。这种循序渐进的教学节奏，极大地增强了我学习的信心，让我觉得编程并非高不可攀的技能，而是可以通过努力掌握的工具。对于我这样一个编程小白来说，能找到一本真正能“从零开始”带我入门的书，简直是太幸运了，这本书为我未来的深入学习打下了无比坚实的地基。

评分☆☆☆☆☆

对于自学者而言，一本好的参考书必须具备“可查阅性”和“易理解性”的双重特质。这本书在这方面表现得非常出色。它的索引做得极其详尽，每当你需要回顾某个特定函数或概念时，都能迅速定位。更难得的是，即便是最需要查阅的那些基础函数，作者也提供了清晰的用法说明和副作用提醒，绝非那种冷冰冰的API罗列。我个人的体验是，这本书已经成为了我桌面上的“常备工具书”，它不是那种看完就束之高阁的书籍。每当我在遇到一个棘手的问题时，翻开它总能找到那个曾经学过但一时遗忘的知识点，并且能快速理解其在当前场景下的最佳应用方式。这种“事后回顾”的效率提升，是无法用语言衡量的，它极大地加速了我解决实际问题的能力，真正做到了“用时方恨少”的反向体验——内容丰富到你几乎可以随时找到你需要的信息。

评分☆☆☆☆☆

说实话，市面上很多声称“最新版”的编程书，内容更新得非常滞后，或者只是敷衍地改了几个版本号。然而，这本书的修订版真正体现了“与时俱进”的价值。它所涵盖的Python特性和标准库的使用方法，明显是基于当前行业主流的最佳实践来编写的。这对于我们这些希望学完就能在实际工作或项目中应用的学习者来说，简直是太重要了。我注意到它在某些现代化的编程范式上花费了额外的笔墨，而不是固守过时的写法。这种对新版本特性的友好对接，让我确信我所学到的知识在未来几年内都不会过时。此外，书中的代码示例都非常简洁、干净，并且能够直接运行，这极大地减少了调试环境配置带来的挫败感。作者对细节的把控，体现了对读者学习体验的深切尊重，让人在学习过程中感受到一种专业和可靠。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排实在太精妙了，它不仅仅是知识点的堆砌，更像是一张精心绘制的航海图。我特别欣赏作者在章节编排上的匠心独运。它不是简单地罗列语法，而是将知识点融入到实际的案例和小的项目中去。每学完一个模块，你都能立刻感觉到自己“做成了”一些事情，这种即时反馈对于保持学习热情至关重要。而且，这本书的深度掌握得恰到好处，它不会让你停留在玩具代码的层面，而是稳健地引导你思考如何用更“Pythonic”的方式去解决问题。当涉及到一些稍复杂的模块时，它总会提前预警，并提供必要的上下文背景，让你有心理准备。我感觉自己不是在啃一本技术手册，而是在参与一个结构化的训练营，每一步都有明确的目标和产出。那些关于函数和类的讲解，清晰到让人拍案叫绝，完全解决了困扰我很久的面向对象思维障碍。这绝对是一本注重实战和内功修炼的优质教材。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的排版和插图设计印象深刻，这在技术书籍中并不常见。通常，编程书的页面设计都非常单调乏味，阅读起来就像在啃干面包。但这本教材的视觉设计显然是经过精心考虑的。代码块的字体和颜色搭配非常舒服，高亮清晰，长时间阅读眼睛也不会感到疲劳。更重要的是，那些辅助概念理解的图表和流程图，设计得极其直观。它们有效地将抽象的逻辑流程具象化，特别是对那些涉及递归或复杂数据流动的解释，一张图胜过千言万语。这种对阅读体验的关注，让学习过程变得更加愉悦和高效。在我看来，一本好的学习材料不仅要内容扎实，形式上也应该吸引人，这本书在这方面做到了极致，它让学习Python成为了一种享受而非负担，极大地提升了学习的持续性。