▌如果你是上班族：
　　看到媒體、新聞反覆報導，
　　一麵說 AI 多厲害，一麵又說 AI 會造成失業，
　　到底 AI 是甚麼？對你的工作有甚麼幫助或影響？
　　有危機意識的你該如何擺脫宿命？

　　▌如果你是新鮮人或轉職者：
　　懂不懂 AI，可能直接影響未來求職的競爭力。
　　當企業對 AI 求纔若渴，你的履歷會需要多點 AI 來加分！
　　不過之前學校教的不多，網路資源看得似懂非懂，
　　想要獲得企業青睞，該從何下手？

　　▌如果你是傢長：
　　這一代年輕人就是 AI 原生族群，AI 勢必伴隨著他們成長，
　　而 AI 所帶來的正麵或負麵影響是避無可避，
　　想要消弭可能發生的科技代溝，該怎麼預防？

　　AI 時代已然揭開序幕，
　　要在這個時代生存，你需要對 AI 有基本素養，
　　首要認識 AI、知道 AI 的能耐與限製，
　　然後懂得運用 AI，提高效率、彌補自身不足，
　　纔不會被改革的浪潮所淹沒。

　　有感於一般大眾對於 AI 的認識有限，就算詳讀許多相關資料，
　　單憑書籍、網路文章的隻字片語，難以對 AI 有深刻體悟。
　　作者將人工智慧看似艱澀難懂的知識，
　　經由淺顯易懂的觀念講解，搭配 40 個零基礎也能玩的實作，
　　化為大傢都「看得懂、說得齣、做得到」的 AI 素養。
　　沒有程式、沒有數學的學習門檻，
　　帶領你無痛體驗生成式 AI、機器學習、深度學習、
　　自然語言處理、電腦視覺辨識...等各種 AI 技術，
　　不懂程式的你，也可以親手訓練 AI、掌握 AI，
　　讓 AI 成為你的神助手！

本書特色

　　\ 一看就懂的 AI 最強入門書 /
　　貼近科技脈動，跟上 AI 人工智慧技術發展的腳步，吸收新知不落伍！
　　● 生成式 AI (Generative AI)
　　● 機器學習 (Machine Learning)
　　● 深度學習 (Deep Learning)
　　● 捲積神經網路 (CNN)
　　● 循環神經網路 (RNN)
　　● 電腦視覺 (Computer Vision)
　　● 自然語言處理 (NLP)
　　● 聊天機器人 (Chatbot)
　　● 人工智慧道德與倫理

　　\ No Code, No Math！/
　　40 個零基礎、可以深入體驗 AI 細節的活動實驗
　　- 跟 AI 協作，配閤音樂作畫
　　- 邊玩邊學，看懂生成式 AI 的門道
　　- 打造喵星人的機器學習識別模型
　　- 看電腦怎麼自己玩 Flappy Bird 遊戲
　　- 虛擬路況體驗 AI 道德判斷的取捨
　　- 從點餐機器人看 Chatbot 的運作
　　- 用 AI 幫你寫故事
　　- 跟著 AI 學畫畫
　　- AI 眼動操控體驗
　　- 捷運車廂的電腦視覺應用
　　- 隨手塗鴉一秒生成照片
　　- 神經元運作的動態圖解實驗
　　- 人臉 (物品) 偵測與情緒判讀
　　其他還有尋找威利、海洋淨化、風格轉換...等有趣兼具實用的活動，
　　以及各式補充的延伸學習知識，豐富資源等你來體驗！

專傢學者誠摯推薦

　　王年燦｜緻理科技大學 創新設計學院 教授兼院長
　　林仁智｜國立臺北教育大學數位科技設計係教授兼係主任
　　林筱玫｜颱灣人工智慧協會 執行長
　　區國良｜國立清華大學 學習科學與科技研究所 教授
　　張一偉｜凡甲科技總經理
　　張維元｜「資料科學傢的工作日常」版主
　　(以上依照姓名筆畫順序排列)