Excel 2016/2019/2021商務應用必學的16堂課 (暢銷迴饋版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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吳燦銘

圖書標籤:

• Excel
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職場進階的必備技能：精通數據管理與分析的實戰指南 本書聚焦於企業日常運營與決策製定中最核心的工具——Microsoft Excel。 本書旨在幫助讀者從基礎操作邁嚮高級應用，真正掌握數據處理、分析和展示的強大能力。全書內容緊密圍繞現代商業環境的需求展開，確保所教授的知識可以直接應用於實際工作場景，實現效率的顯著提升。 第一部分：Excel 基礎架構與高效數據錄入 本部分內容將係統梳理 Excel 2016/2019/2021 版本的界麵布局、核心工作簿管理技巧以及高效的數據錄入策略。 1. 界麵與工作簿的優化設置： 深入講解功能區（Ribbon）的自定義，理解不同視圖模式（如普通視圖、頁麵布局視圖）的應用場景。學習如何設置工作簿的保護選項，包括工作錶和工作簿結構的鎖定，確保數據安全與完整性。我們將詳細介紹“快速訪問工具欄”的個性化配置，讓最常用的命令觸手可及。 2. 數據錄入的精確性與自動化： 掌握“數據驗證”功能的強大之處，通過設置下拉列錶、輸入規則和錯誤提醒，從源頭上杜絕手動輸入錯誤。學習使用“快速填充”（Flash Fill）功能，根據用戶輸入模式自動識彆並填充數據序列，極大地加速數據清洗過程。此外，還將涵蓋日期、時間及貨幣格式的專業設置。 3. 結構化引用與錶格管理： 明確區分普通單元格區域和“Excel 錶格”（Tables）的區彆。本書強調使用結構化引用（Structured References）進行公式編寫，這使得公式在數據行增減時仍能自動適應，提高瞭報錶的健壯性。學習如何快速美化錶格、插入匯總行以及使用“錶格篩選器”的高級功能。 第二部分：核心公式與邏輯函數的實戰應用 本部分是 Excel 數據處理的心髒，專注於掌握最常用且功能強大的函數組閤，解決復雜的業務邏輯問題。 4. 基礎運算與統計函數的精通： 詳細解析 SUM, AVERAGE, COUNT, MIN, MAX 等基礎函數的精確用法，特彆關注數組公式在執行復雜匯總任務時的應用。講解如何利用 SUMIF/SUMIFS 和 COUNTIF/COUNTIFS 進行基於條件的單項或多項匯總，這是製作月度報告和績效看闆的基礎。 5. 查找與引用函數的效率革命： 徹底掌握 VLOOKUP 的局限性，並全麵轉嚮更靈活、更強大的 HLOOKUP、INDEX/MATCH 組閤。更進一步，深入講解 XLOOKUP（適用於新版本 Excel），它如何簡化查找邏輯並提供更多匹配選項。學習使用 OFFSET 和 INDIRECT 來創建動態引用範圍，為動態報錶打下基礎。 6. 邏輯判斷與錯誤處理的藝術： 深入剖析 IF 函數的多層嵌套應用，以及 AND, OR, NOT 邏輯函數的結閤使用，以處理復雜的業務判斷。重點講解 IFERROR 函數，如何優雅地捕獲公式運算錯誤（如 N/A, DIV/0!），並返迴友好或自定義的結果，確保最終報錶界麵的整潔。 7. 文本、日期與時間的高級處理： 學習使用 LEFT, RIGHT, MID, LEN, FIND, SEARCH 來精確截取和組閤字符串數據，例如從復雜的 SKU 編號中提取關鍵信息。掌握 TODAY, NOW, DATEDIF, EOMONTH 等函數，用於精確計算保質期、閤同期限或工齡。 第三部分：數據清洗、轉換與高效透視 高質量的分析依賴於高質量的數據。本部分將提供一套完整的數據清洗流程和利用數據透視錶（Pivot Table）進行即時分析的方法。 8. 強大的數據清洗流程： 係統講解“分列”功能，利用分隔符或固定寬度將混亂數據拆解成規範格式。利用“刪除重復項”和“文本到列”快速清理髒數據。著重介紹 Power Query（數據獲取和轉換）的基礎操作，包括如何連接外部數據源（如文本文件、數據庫），執行 ETL（提取、轉換、加載）的基礎步驟，以及如何記錄和重復清洗步驟。 9. 透視錶與切片器的專業構建： 掌握創建數據透視錶的核心步驟，並精通字段設置、值字段設置的自定義（如顯示百分比、差異）。講解如何利用“計算字段”和“計算項目”處理透視錶內無法直接完成的指標。重點學習“切片器”（Slicers）和“時間綫”（Timelines）的應用，實現交互式數據探索。 10. 動態報錶與數據可視化基礎： 學習如何將透視錶與圖錶結閤，創建可實時刷新的管理儀錶盤。掌握數據透視圖的類型選擇與美化技巧，確保圖錶能清晰傳達分析結論，而非僅僅是數據堆砌。 第四部分：高級數據管理與自動化初探 本部分將引導讀者進入更深層次的應用，包括條件格式、數據模型基礎以及宏的錄製入門。 11. 條件格式與數據可視化： 掌握使用“條件格式”快速高亮顯示異常值、趨勢或符閤特定規則的數據點。重點學習使用“數據條”、“色階”和“圖標集”，使錶格數據本身就能提供視覺反饋。 12. 預測性分析與趨勢預測： 利用 Excel 內置的“趨勢綫”功能，為圖錶添加綫性、指數或多項式趨勢綫，並展示預測值的置信區間。講解如何使用“規劃求解”（Goal Seek）和“單變量分析工具”，進行基礎的反嚮推算和情景分析。 13. 宏錄製與基礎自動化： 介紹宏的安全設置與啓用。通過詳細的步驟演示，教授如何錄製簡單的重復性任務（如格式化、數據篩選和排序），並將其保存為宏，再綁定到按鈕上，實現一鍵執行，初步體驗工作流程自動化。 14. 基礎數據模型與 Power Pivot 概述： 簡要介紹關係型數據模型（Data Model）的概念，以及 Power Pivot 插件在處理大型數據集時的優勢。學習如何添加多個數據錶到模型中，並建立它們之間的基本關係（Relationship），為後續學習更復雜的 DAX 語言打下概念基礎。 15. 打印與輸齣的專業化處理： 掌握頁麵布局的精細控製，包括設置打印區域、頁眉頁腳、縮放比例，以及如何為大型報錶設置跨頁標題重復。學習使用“打印區域”和“打印標題”確保打印輸齣專業規範。 16. 協作與雲端應用： 介紹 Excel 在 Office 365 環境下的協作功能，包括實時共同編輯、文檔版本曆史查看。學習如何將工作簿存儲在 OneDrive 或 SharePoint 中，確保團隊成員訪問最新版本數據。 本書內容結構清晰，從業務痛點齣發，層層遞進，確保每位讀者都能在實戰中掌握並運用 Excel 的核心生産力工具。