Excel 2016/2019/2021商務應用必學的16堂課 (暢銷回饋版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

吳燦銘

图书标签:

• Excel
• 办公软件
• 数据分析
• 商务办公
• 电子表格
• 技巧
• 教程
• 2016
• 2019
• 2021

职场进阶的必备技能：精通数据管理与分析的实战指南 本书聚焦于企业日常运营与决策制定中最核心的工具——Microsoft Excel。 本书旨在帮助读者从基础操作迈向高级应用，真正掌握数据处理、分析和展示的强大能力。全书内容紧密围绕现代商业环境的需求展开，确保所教授的知识可以直接应用于实际工作场景，实现效率的显著提升。 第一部分：Excel 基础架构与高效数据录入 本部分内容将系统梳理 Excel 2016/2019/2021 版本的界面布局、核心工作簿管理技巧以及高效的数据录入策略。 1. 界面与工作簿的优化设置： 深入讲解功能区（Ribbon）的自定义，理解不同视图模式（如普通视图、页面布局视图）的应用场景。学习如何设置工作簿的保护选项，包括工作表和工作簿结构的锁定，确保数据安全与完整性。我们将详细介绍“快速访问工具栏”的个性化配置，让最常用的命令触手可及。 2. 数据录入的精确性与自动化： 掌握“数据验证”功能的强大之处，通过设置下拉列表、输入规则和错误提醒，从源头上杜绝手动输入错误。学习使用“快速填充”（Flash Fill）功能，根据用户输入模式自动识别并填充数据序列，极大地加速数据清洗过程。此外，还将涵盖日期、时间及货币格式的专业设置。 3. 结构化引用与表格管理： 明确区分普通单元格区域和“Excel 表格”（Tables）的区别。本书强调使用结构化引用（Structured References）进行公式编写，这使得公式在数据行增减时仍能自动适应，提高了报表的健壮性。学习如何快速美化表格、插入汇总行以及使用“表格筛选器”的高级功能。 第二部分：核心公式与逻辑函数的实战应用 本部分是 Excel 数据处理的心脏，专注于掌握最常用且功能强大的函数组合，解决复杂的业务逻辑问题。 4. 基础运算与统计函数的精通： 详细解析 SUM, AVERAGE, COUNT, MIN, MAX 等基础函数的精确用法，特别关注数组公式在执行复杂汇总任务时的应用。讲解如何利用 SUMIF/SUMIFS 和 COUNTIF/COUNTIFS 进行基于条件的单项或多项汇总，这是制作月度报告和绩效看板的基础。 5. 查找与引用函数的效率革命： 彻底掌握 VLOOKUP 的局限性，并全面转向更灵活、更强大的 HLOOKUP、INDEX/MATCH 组合。更进一步，深入讲解 XLOOKUP（适用于新版本 Excel），它如何简化查找逻辑并提供更多匹配选项。学习使用 OFFSET 和 INDIRECT 来创建动态引用范围，为动态报表打下基础。 6. 逻辑判断与错误处理的艺术： 深入剖析 IF 函数的多层嵌套应用，以及 AND, OR, NOT 逻辑函数的结合使用，以处理复杂的业务判断。重点讲解 IFERROR 函数，如何优雅地捕获公式运算错误（如 N/A, DIV/0!），并返回友好或自定义的结果，确保最终报表界面的整洁。 7. 文本、日期与时间的高级处理： 学习使用 LEFT, RIGHT, MID, LEN, FIND, SEARCH 来精确截取和组合字符串数据，例如从复杂的 SKU 编号中提取关键信息。掌握 TODAY, NOW, DATEDIF, EOMONTH 等函数，用于精确计算保质期、合同期限或工龄。 第三部分：数据清洗、转换与高效透视 高质量的分析依赖于高质量的数据。本部分将提供一套完整的数据清洗流程和利用数据透视表（Pivot Table）进行即时分析的方法。 8. 强大的数据清洗流程： 系统讲解“分列”功能，利用分隔符或固定宽度将混乱数据拆解成规范格式。利用“删除重复项”和“文本到列”快速清理脏数据。着重介绍 Power Query（数据获取和转换）的基础操作，包括如何连接外部数据源（如文本文件、数据库），执行 ETL（提取、转换、加载）的基础步骤，以及如何记录和重复清洗步骤。 9. 透视表与切片器的专业构建： 掌握创建数据透视表的核心步骤，并精通字段设置、值字段设置的自定义（如显示百分比、差异）。讲解如何利用“计算字段”和“计算项目”处理透视表内无法直接完成的指标。重点学习“切片器”（Slicers）和“时间线”（Timelines）的应用，实现交互式数据探索。 10. 动态报表与数据可视化基础： 学习如何将透视表与图表结合，创建可实时刷新的管理仪表盘。掌握数据透视图的类型选择与美化技巧，确保图表能清晰传达分析结论，而非仅仅是数据堆砌。 第四部分：高级数据管理与自动化初探 本部分将引导读者进入更深层次的应用，包括条件格式、数据模型基础以及宏的录制入门。 11. 条件格式与数据可视化： 掌握使用“条件格式”快速高亮显示异常值、趋势或符合特定规则的数据点。重点学习使用“数据条”、“色阶”和“图标集”，使表格数据本身就能提供视觉反馈。 12. 预测性分析与趋势预测： 利用 Excel 内置的“趋势线”功能，为图表添加线性、指数或多项式趋势线，并展示预测值的置信区间。讲解如何使用“规划求解”（Goal Seek）和“单变量分析工具”，进行基础的反向推算和情景分析。 13. 宏录制与基础自动化： 介绍宏的安全设置与启用。通过详细的步骤演示，教授如何录制简单的重复性任务（如格式化、数据筛选和排序），并将其保存为宏，再绑定到按钮上，实现一键执行，初步体验工作流程自动化。 14. 基础数据模型与 Power Pivot 概述： 简要介绍关系型数据模型（Data Model）的概念，以及 Power Pivot 插件在处理大型数据集时的优势。学习如何添加多个数据表到模型中，并建立它们之间的基本关系（Relationship），为后续学习更复杂的 DAX 语言打下概念基础。 15. 打印与输出的专业化处理： 掌握页面布局的精细控制，包括设置打印区域、页眉页脚、缩放比例，以及如何为大型报表设置跨页标题重复。学习使用“打印区域”和“打印标题”确保打印输出专业规范。 16. 协作与云端应用： 介绍 Excel 在 Office 365 环境下的协作功能，包括实时共同编辑、文档版本历史查看。学习如何将工作簿存储在 OneDrive 或 SharePoint 中，确保团队成员访问最新版本数据。 本书内容结构清晰，从业务痛点出发，层层递进，确保每位读者都能在实战中掌握并运用 Excel 的核心生产力工具。

评分☆☆☆☆☆

我之前尝试过几本市面上的Excel教程，它们大多侧重于Office 365的最新功能，但对于我这种仍然在企业内部使用较旧版本Excel的用户来说，兼容性是个大问题。这本书的优势就在于，它非常贴心地覆盖了从2016到2021的不同版本特性，虽然某些界面略有不同，但核心的逻辑和公式的写法是保持一致的，这让我在实践中避免了版本冲突的尴尬。书中关于数据验证和数据保护的章节也处理得非常成熟。我过去总是在担心同事不小心修改了关键的计算单元格，但这本书提供了一套完整的表格设计规范，包括如何锁定工作表、如何使用密码保护特定区域，以及如何通过数据验证限制用户输入的数据类型，确保了数据源的稳定性和准确性。这种对“企业级应用”的关注，使得这本书的实用价值远超一般的个人技能提升手册。它更像是一本团队协作的数据规范指南，而不是一本简单的操作手册，非常值得信赖。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，这本书在“快捷键和效率提升”方面的讲解，彻底改变了我日常的工作习惯。以前我总是习惯于用鼠标点来点去，效率低下，但书中专门用了章节来系统梳理那些能节省几十倍时间的键盘操作组合。比如，如何快速定位数据区域、如何批量填充公式、如何利用F4键切换引用类型等，这些看似微小的细节，累积起来在一天的工作中能节省下大量的时间。更让我惊喜的是，它并没有忽略自动化编程的基础——宏（VBA）。书中对VBA的介绍是浅尝辄止但又恰到好处的，它没有深入到复杂的面向对象编程，而是集中于如何录制宏、修改简单的循环和变量，足够让一个非程序员也能实现一些日常重复任务的自动化，比如自动生成月度总结邮件正文的模板填充等。这套从基础到进阶，从手动操作优化到基础自动化的完整路径，使得这本书的价值链非常长，可以伴随一个职场人士多年的成长。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排极其清晰，逻辑递进非常自然，让你感觉每学完一课，自己的能力就提升了一个档次。它没有一开始就堆砌复杂的宏编程，而是循序渐进地引导读者建立起对Excel数据管理思维的认知。我记得有一章节专门讲了条件格式在预警系统中的应用，作者通过一个生动的例子，演示了如何设置多层级、相互关联的条件格式规则，使得数据异常一目了然，简直是视觉化的“报警器”。此外，书中对Power Query的介绍虽然篇幅不算最长，但绝对是点睛之笔。过去我处理非结构化数据总是头疼不已，需要导入导出、粘贴合并好几次，但通过学习Power Query的“获取和转换”功能，我现在只需点击一下“刷新”，就能自动清洗、合并数周前的数据，这种自动化带来的效率提升是革命性的。这本书的价值就在于，它不仅教你“怎么做”，更教会你“为什么这么做”，背后的设计理念和数据处理哲学非常到位，让学习者能够举一反三，应对更多未知的复杂数据挑战。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，与其说是学习软件操作，不如说是在接受一次系统的商务分析思维训练。作者的语言风格非常亲切，完全没有那种高高在上的技术说教感，反而像是有一位经验丰富的前辈在旁边手把手地指导。特别是涉及到一些高级图表制作（比如瀑布图、帕累托图）时，作者没有直接给出最终效果图，而是拆解了每一步所需的辅助列和数据准备工作，这种“解构”式的教学方法，让读者不仅学会了如何制作这个图表，更理解了图表背后的数据逻辑，这对于提升我的演示说服力至关重要。我发现，当我开始使用书中教授的图表技巧后，我在项目会议上展示数据时，同事和上级的反馈明显积极了许多，不再是单纯的数字堆砌，而是更有故事性和洞察力。这本书真正做到了将“Excel高手”的思维模式，转化成了普通人可以理解和掌握的步骤。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就给人一种非常专业且实用的感觉，特别是那种深沉的蓝色调，让人联想到数据分析的严谨性。我原本以为这只是一本普通的Excel入门指南，但翻开后才发现它的深度远超预期。它并不是那种枯燥地罗列函数公式的书籍，而是更侧重于如何在实际的商务场景中应用Excel。比如，书中对数据透视表和数据透视图的讲解，不是停留在基础的拖拽操作，而是深入到了如何构建复杂的报表结构，以及如何利用切片器和时间线进行动态筛选，这对于我这种需要频繁准备管理层汇报材料的职场人士来说，简直是雪中送炭。作者在讲解每个功能点时，都紧密结合了实际案例，比如销售业绩分析、库存周转率计算等，使得学习过程非常流畅，理论和实践的结合点把握得恰到好处。我尤其欣赏它对VLOOKUP和INDEX/MATCH函数组合的详细拆解，很多教程只会简单介绍一个，但这本书展示了如何用更灵活的组合来解决跨表数据匹配的难题，这极大地提升了我处理大型数据集的效率和准确性。看完前几章，我已经能用更高级的公式来优化我过去那种费时费力的手动处理流程了。