函數絕對是Excel中的精髓！學會函數保證你在製作高難度報表時更加無往不利，本書收錄了超過百則常用的Excel函數，不管是文字格式、邏輯函數、時間日期、資料庫檢視、運算統計、財務金融、工程函數……等，不管是臨時忘了函數怎麼用，還是要查詢有哪些函數可以使用，都很方便實用！
ˇ四大類39個工程領域的專業函數，分析難解數值一點也沒問題
ˇ23種設定文字格式的函數，強化報表的易讀性與美觀
ˇ41項多變的時間及日期函數，讓報表更加有條不紊
ˇ41則強化運算的邏輯函數，搭配組合讓問題迎刃而解
ˇ17款聰明理財的財務管家，免手帳記事也能管理開銷
ˇ11大類Excel函數分類一覽，快速查找360多個內建函數
具体描述
数据分析与商业智能的实战指南：揭秘高效数据处理与决策支持的秘密武器 本书并非《Excel函数精用密技字典（第二版） (电子书)》的介绍，而是为您呈现一本专注于提升数据处理效率、深化数据分析能力，并最终实现商业智能转化的权威实战手册。 在当今信息爆炸的时代，数据不再仅仅是记录，而是驱动决策的核心资产。然而，如何从海量、复杂的数据中提取有价值的洞察，一直是困扰专业人士和企业管理者的核心难题。本书正是为解决这一痛点而生，它聚焦于超越基础操作层面，深入探讨现代数据分析环境下的高级工具、方法论与最佳实践。 本书的定位是面向那些已经掌握基本电子表格技能，但渴望将其数据处理能力提升到专业水准的读者，包括数据分析师、市场研究人员、财务规划师、运营经理以及致力于通过数据驱动决策的商业人士。我们摒弃了对简单公式的罗列，转而构建一个完整、系统的“数据智能工厂”模型，涵盖从数据获取、清洗、转换到高级建模与可视化展示的全流程。 第一部分：现代数据生态系统中的数据准备与清洗艺术 (Data Preparation & Wrangling Mastery) 有效的数据分析始于高质量的数据。本部分将带领读者走出传统手工清洗的泥潭，掌握自动化和半自动化数据准备的尖端技术。 1. 数据源集成与连接的挑战与解决方案： 我们将详细解析如何建立稳定、动态的数据连接。这不仅仅是“打开文件”的概念，而是涉及： 数据库接口（SQL/ODBC）： 如何使用高级工具连接到企业级数据库（如SQL Server, MySQL, PostgreSQL），并编写查询以提取结构化数据，而非盲目导入整个数据集。 API与网络爬虫基础： 介绍通过内置工具或辅助插件，安全、高效地抓取外部网络数据（如市场行情、社交媒体反馈）的伦理与技术规范。 非结构化与半结构化数据的处理： 探讨如何处理JSON、XML等格式的数据，并将其转化为可分析的表格结构。 2. 深度数据清洗与转换策略： 数据质量决定分析结果的可靠性。本章将侧重于处理复杂数据质量问题： 缺失值的高级处理技术： 不再满足于简单的删除或平均值填充。我们将深入探讨使用回归模型、插值法（如样条插值）来估计缺失数据，以及在特定业务场景下，如何量化缺失值对分析结果带来的偏差风险。 异常值检测与平滑处理： 介绍统计学方法（如Z-Score、箱线图原理、IQR法）识别异常值，并讨论使用移动平均、指数平滑等时间序列技术来稳定数据波动。 数据标准化与规范化 (Normalization & Standardization)： 解释何时以及如何对数据进行尺度调整，以确保不同量纲的变量在模型中具有同等的权重，这对于后续的机器学习预处理至关重要。 数据维度重塑： 精通“宽表”与“长表”之间的灵活转换（Pivot/Unpivot操作），使数据结构适应不同类型的分析模型（例如，从OLAP到OLTP环境的适应性）。 第二部分：高级分析建模与预测技术实战 (Advanced Modeling & Predictive Analytics) 掌握了干净的数据后，下一步是将数据转化为预测性洞察。本部分将侧重于构建复杂的分析模型，而非简单的汇总计算。 3. 假设检验与统计推断的商业应用： 数据分析的结论必须具备统计学意义上的可靠性。我们将深入探讨： T检验、ANOVA与卡方检验的实际应用场景： 如何在A/B测试中科学地判断新方案是否真的优于旧方案。 相关性与回归分析的深度解读： 区分相关性与因果关系，并学习如何构建多元线性回归模型，评估多个因素对目标变量的综合影响程度。 残差分析与模型诊断： 理解模型假设的有效性，确保预测结果的稳健性。 4. 时间序列分析与趋势预测： 对于销售、库存、用户增长等具有时间依赖性的数据，本书提供了专业级的解决方案： 分解技术： 科学地将时间序列数据分解为趋势、季节性和随机波动项。 ARIMA/指数平滑模型的应用基础： 介绍这些经典时间序列模型的原理，并指导读者如何在商业软件环境中进行参数设定与模型校验，以实现精确的短期和中期预测。 5. 商业智能（BI）报告体系构建： 分析的最终价值在于有效沟通。本部分将引导读者构建具备交互性和叙事性的决策支持系统： 动态仪表盘设计原则： 遵循“少即是多”的原则，设计符合认知负荷规律的布局。讨论关键绩效指标（KPIs）的选择与可视化呈现的最佳实践。 数据叙事（Data Storytelling）： 学习如何围绕核心业务问题组织数据点，用图表引导观众得出正确的结论，避免“信息过载”。 交互性与钻取（Drill-Down）机制的构建： 设计多层次的报告结构，允许高层管理者快速了解宏观概况，同时也能深入到细节层面进行故障排查。 第三部分：效率革命：自动化、脚本化与性能优化 (Automation, Scripting & Performance) 面对海量数据和重复性工作，手动操作是效率的瓶颈。本部分是实现“数据分析自动化”的关键。 6. 流程自动化与宏的进阶应用： 本书不将宏视为简单的录制回放工具，而是将其视为流程控制语言的入口： 结构化编程思想在宏中的应用： 使用条件逻辑（If/Then/Else）和循环结构（For/Do While）处理复杂、批量的任务。 错误处理机制（Error Handling）： 编写健壮的自动化脚本，确保在遇到意外数据或文件路径错误时，程序能够优雅地处理或记录错误，而非直接崩溃。 7. 与外部脚本环境的集成（Python/R 桥接）： 认识到电子表格软件在处理极端复杂计算时的局限性，本书详细介绍了如何搭建“混合分析平台”： 数据交换协议： 如何将处理过的数据高效地传递给外部脚本环境进行高级建模（如机器学习算法），并将结果无缝导入回报告中。 API调用与数据流管理： 介绍使用脚本语言辅助管理数据流，实现跨系统、跨平台的数据自动抓取与更新。 8. 性能调优与资源管理： 当工作簿变得庞大复杂时，性能下降是不可避免的问题。本书提供了专业的诊断和优化工具箱： 计算依赖树分析： 如何定位工作簿中导致性能瓶颈的“重计算”单元格。 数组计算优化技巧： 学习如何利用数组公式的特性，以更少的单元格计算完成更复杂的任务。 内存管理与文件结构优化： 确保大型工作簿在存储和运行时保持高效。 通过对这些前沿和深入主题的全面覆盖，本书旨在将读者从“数据使用者”提升为“数据架构师”和“商业洞察家”，帮助他们构建强大、可靠且自动化的数据分析系统，从而在快速变化的市场中占据决策优势。这不是一本速查手册，而是一部指导您构建未来数据工作流的实战蓝图。
著者信息
作者簡介
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图书目录
【Part 1 Excel函數初體驗】 P.7
Trick 01 認識Excel的十一大類函數 P.8
Trick 02 Excel函數與引數的基本寫法 P.11
Trick 03 輸入函數的兩種方法 P.13
Trick 04 加入更多Excel函數－安裝分析工具箱 P.15
Trick 05 Excel的儲存格格式 P.18
【Part 2 設定文字格式的函數】 P.19
Trick 01 CHAR P.20
Trick 02 CODE P.21
Trick 03 LEFT P.22
Trick 04 LOWER P.24
Trick 05 MID P.26
Trick 06 PROPER P.28
Trick 07 REPLACE P.30
Trick 08 RIGHT P.32
Trick 09 SEARCH P.34
Trick 10 SUBSTITUTE P.36
Trick 11 TRIM P.39
Trick 12 UPPER P.41
Trick 13 VALUE P.45
【Part 3 強化運算的邏輯函數】 P.47
Trick 01 AND P.48
Trick 02 IF P.50
Trick 03 NOT P.54
Trick 04 OR P.57
【Part 4 變化多端的時間及日期函數】 P.59
Trick 01 NOW P.60
Trick 02 TODAY P.61
Trick 03 WEEKDAY P.62
Trick 04 DATE P.66
Trick 05 MONTH P.68
Trick 06 YEAR P.70
Trick 07 TIME P.71
Trick 08 HOUR P.73
【Part 5 各種訊息手到擒來】 P.75
Trick 01 AREAS P.76
Trick 02 CELL P.78
Trick 03 CHOOSE P.84
Trick 04 DGET P.87
Trick 05 HLOOKUP P.90
Trick 06 HYPERLINK P.92
Trick 07 INDEX P.94
Trick 08 INDIRECT P.96
Trick 09 INFO P.99
Trick 10 ISNUMBER P.103
Trick 11 ISTEXT P.104
Trick 12 LOOKUP(向量) P.105
Trick 13 LOOKUP(陣列) P.108
Trick 14 MATCH P.110
Trick 15 OFFSET P.112
Trick 16 PHONETIC P.114
Trick 17 ROW、COLUMN P.116
Trick 18 ROWS、COLUMNS P.117
Trick 19 VLOOKUP P.118
【Part 6 運算最佳的函數搭檔】
Trick 01 ABS P.122
Trick 02 AVERAGE P.124
Trick 03 CEILING P.126
Trick 04 COMBIN P.129
Trick 05 COUNT P.131
Trick 06 COUNTA P.133
Trick 07 COUNTBLANK P.135
Trick 08 COUNTIF P.137
Trick 09 FACT P.139
Trick 10 FLOOR P.140
Trick 11 MEDIAN P.142
Trick 12 MIN、MAX P.144
Trick 13 MOD P.146
Trick 14 POWER P.148
Trick 15 PRODUCT P.150
Trick 16 RAND P.152
Trick 17 ROMAN P.154
Trick 18 ROUND P.156
Trick 19 ROUNDDOWN P.158
Trick 20 ROUNDUP P.160
Trick 21 SIN P.162
Trick 22 SQRT P.164
Trick 23 SUBTOTAL P.166
Trick 24 SUM P.168
Trick 25 SUMIF P.171
Trick 26 SUMPRODUCT P.173
Trick 27 TRIMMEAN P.175
【Part 7 聰明理財的財務管家】 P.177
Trick 01 FV P.178
Trick 02 IPMT P.180
Trick 03 IRR P.182
Trick 04 MIRR P.184
Trick 05 NPER P.186
Trick 06 NPV P.188
Trick 07 PMT P.190
Trick 08 PPMT P.192
Trick 09 PV P.194
Trick 10 RATE P.197
【Part 8 工程領域的專業函數】 P.199
Trick 01 貝塞爾（Bessel）函數 P.200
Trick 02 2、8、10、16進位數字轉換函數 P.203
Trick 03 誤差相關函數 P.207
Trick 04 複數計算函數 P.208
【Part 9 Excel函數分類全覽表】 P.209
Trick 01 財務函數 P.210
Trick 02 日期及時間函數 P.221
Trick 03 數學與三角函數 P.223
Trick 04 統計函數 P.228
Trick 05 查閱與參照函數 P.238
Trick 06 資料庫函數 P.241
Trick 07 文字函數 P.243
Trick 08 邏輯函數 P.247
Trick 09 資訊函數 P.248
Trick 10 工程函數 P.250
Trick 11 CUBE函數 P.254
Trick 01 認識Excel的十一大類函數 P.8
Trick 02 Excel函數與引數的基本寫法 P.11
Trick 03 輸入函數的兩種方法 P.13
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Trick 05 Excel的儲存格格式 P.18
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Trick 07 REPLACE P.30
Trick 08 RIGHT P.32
Trick 09 SEARCH P.34
Trick 10 SUBSTITUTE P.36
Trick 11 TRIM P.39
Trick 12 UPPER P.41
Trick 13 VALUE P.45
【Part 3 強化運算的邏輯函數】 P.47
Trick 01 AND P.48
Trick 02 IF P.50
Trick 03 NOT P.54
Trick 04 OR P.57
【Part 4 變化多端的時間及日期函數】 P.59
Trick 01 NOW P.60
Trick 02 TODAY P.61
Trick 03 WEEKDAY P.62
Trick 04 DATE P.66
Trick 05 MONTH P.68
Trick 06 YEAR P.70
Trick 07 TIME P.71
Trick 08 HOUR P.73
【Part 5 各種訊息手到擒來】 P.75
Trick 01 AREAS P.76
Trick 02 CELL P.78
Trick 03 CHOOSE P.84
Trick 04 DGET P.87
Trick 05 HLOOKUP P.90
Trick 06 HYPERLINK P.92
Trick 07 INDEX P.94
Trick 08 INDIRECT P.96
Trick 09 INFO P.99
Trick 10 ISNUMBER P.103
Trick 11 ISTEXT P.104
Trick 12 LOOKUP(向量) P.105
Trick 13 LOOKUP(陣列) P.108
Trick 14 MATCH P.110
Trick 15 OFFSET P.112
Trick 16 PHONETIC P.114
Trick 17 ROW、COLUMN P.116
Trick 18 ROWS、COLUMNS P.117
Trick 19 VLOOKUP P.118
【Part 6 運算最佳的函數搭檔】
Trick 01 ABS P.122
Trick 02 AVERAGE P.124
Trick 03 CEILING P.126
Trick 04 COMBIN P.129
Trick 05 COUNT P.131
Trick 06 COUNTA P.133
Trick 07 COUNTBLANK P.135
Trick 08 COUNTIF P.137
Trick 09 FACT P.139
Trick 10 FLOOR P.140
Trick 11 MEDIAN P.142
Trick 12 MIN、MAX P.144
Trick 13 MOD P.146
Trick 14 POWER P.148
Trick 15 PRODUCT P.150
Trick 16 RAND P.152
Trick 17 ROMAN P.154
Trick 18 ROUND P.156
Trick 19 ROUNDDOWN P.158
Trick 20 ROUNDUP P.160
Trick 21 SIN P.162
Trick 22 SQRT P.164
Trick 23 SUBTOTAL P.166
Trick 24 SUM P.168
Trick 25 SUMIF P.171
Trick 26 SUMPRODUCT P.173
Trick 27 TRIMMEAN P.175
【Part 7 聰明理財的財務管家】 P.177
Trick 01 FV P.178
Trick 02 IPMT P.180
Trick 03 IRR P.182
Trick 04 MIRR P.184
Trick 05 NPER P.186
Trick 06 NPV P.188
Trick 07 PMT P.190
Trick 08 PPMT P.192
Trick 09 PV P.194
Trick 10 RATE P.197
【Part 8 工程領域的專業函數】 P.199
Trick 01 貝塞爾（Bessel）函數 P.200
Trick 02 2、8、10、16進位數字轉換函數 P.203
Trick 03 誤差相關函數 P.207
Trick 04 複數計算函數 P.208
【Part 9 Excel函數分類全覽表】 P.209
Trick 01 財務函數 P.210
Trick 02 日期及時間函數 P.221
Trick 03 數學與三角函數 P.223
Trick 04 統計函數 P.228
Trick 05 查閱與參照函數 P.238
Trick 06 資料庫函數 P.241
Trick 07 文字函數 P.243
Trick 08 邏輯函數 P.247
Trick 09 資訊函數 P.248
Trick 10 工程函數 P.250
Trick 11 CUBE函數 P.254
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评分
說真的，現在市面上關於Excel的書籍多到數不清，每一本都號稱自己是最全面的，但很多買回家後才發現，內容不是過於基礎，就是編排得讓人昏昏欲睡，讀幾頁就想闔上。然而，這本《Excel函數精用密技字典（第二版）》給我的感覺很不一樣，它給人的震撼是「深度」和「廣度」兼具，而且是以一種非常現代化的視角來解構函數的奧秘。我特別欣賞它對進階函數的闡述，像是陣列公式或是結合Power Query的應用方向，作者並沒有停留在教科書式的解釋，而是著墨於如何「優化工作流程」。我記得有一次，老闆突然要求在一個下午就要生出跨部門的整合分析報表，時間緊迫到快要爆炸，幸好我事先翻閱了書中關於資料驗證與條件式格式設定的章節，立刻利用書上教的幾個小技巧，把原本需要花費一整天才能完成的任務，硬是壓縮到兩個小時內搞定，那種成就感簡直難以言喻。這本書不只是一本工具書，更像是一位經驗老到的顧問，在你迷惘的時候，提供最精準、最快速的解決方案。電子書的排版也很適合快速檢索，關鍵字一打下去，相關的應用範例馬上跳出來，效率提升是實實在在看得到的。
评分坦白說，我對工具書的審美觀比較高，如果內容沒有深度，只是把MS官方說明文件換個方式翻譯一遍，我通常不會久放。但這本《Excel函數精用密技字典（第二版）》的內容編排，展現出了作者對台灣職場需求的深刻理解。它最讓我驚豔的地方，在於它對「邊界條件」和「陷阱」的提醒。許多基礎教學只會告訴你「這樣做會成功」，但真正讓工作順暢的，往往是如何避開那些「潛在的錯誤」。書中對於函數輸入參數的邊界限制、公式在不同Excel版本間的相容性，都有非常細膩的著墨。這對我來說簡直是救命稻草，因為我之前就因為一個小小的引數設定錯誤，導致整個季度報表跑出來的數字都出現偏差，被主管唸了一頓。有了這本電子書作為參考，很多以前會踩的雷，現在都能預先避開。電子書的版本也讓我更容易在不同裝置間切換查看，工作時的流程中斷感降到最低，隨時需要確認細節，點開就能找到，非常流暢。
评分這本電子書的編排邏輯，簡直是為我們這些常常需要跨領域協作的上班族量身打造的。我之前在處理跨國專案時，經常會遇到不同格式的日期、貨幣單位混在一起的問題，光是資料清洗就讓人抓狂。翻閱這本「密技字典」後，我才發現原來有這麼多巧妙的函數組合，可以一勞永逸地解決這些惱人的格式問題。它的厲害之處在於，它不只是羅列函數名稱，更重要的是，它會把相關的應用情境「打包」在一起說明。例如，當你查閱VLOOKUP或INDEX/MATCH時，它通常會緊接著介紹如何用它來處理查找失敗後的錯誤提示（IFERROR），甚至會進一步擴展到更複雜的兩欄比對。這種由淺入深、層層遞進的編排方式，讓我能夠非常自然地建立起函數之間的關聯性。而且，第二版相較於舊版，在雲端協作和資料安全性的討論上也有所加強，這對於現在大家普遍使用SharePoint或Google Sheets的環境來說，是非常實用且與時俱進的補充。閱讀起來完全沒有壓力，就像在跟一位很懂你的前輩請教，讓人願意一讀再讀。
评分我個人是比較偏向視覺學習的那種人，所以傳統厚重的文字說明書對我的吸引力很有限。這本電子書的優秀之處，除了內容的紮實度之外，它在呈現方式上確實下了不少功夫。雖然是字典性質，但它並非只是單純的字母排序，而是採用了主題式的分類，讓你在尋找特定功能的函數時，不會迷失在茫茫的字母表中。我特別注意到，書中對於複雜函數的拆解步驟非常清楚，會用圖示或流程圖的方式來輔助說明，即便是一個初學者，也能夠透過這些視覺引導，逐步理解公式是如何運作的。這種「化繁為簡」的能力，是這本書最值稱讚的地方。而且，作為電子書，它支援高亮標記和筆記功能，我會把我最常用、最容易忘記的幾組複合函數，用不同的顏色標記起來，方便我日後快速複習。總之，它不是那種「翻閱一次就束之高閣」的書，而是會被我當作隨身的數位助理，隨時提供我最專業的Excel技術支援。
评分這本《Excel函數精用密技字典（第二版）》電子書，真的是讓我在工作上輕鬆不少啊！我記得剛開始接觸Excel的時候，那些密密麻麻的函數公式簡直是像天書一樣，想說網路上找點教學影片看看，結果東拼西湊的資訊更讓我一頭霧水。後來同事推薦了這本，我本來還在想說，字典這種東西是不是就很枯燥乏味？沒想到它編排得非常貼心，不是那種冷冰冰的條列說明，而是很生活化的情境模擬。舉例來說，當你需要處理大量客戶資料，想要自動比對、篩選出特定條件的紀錄時，書裡面的介紹就非常詳盡，不只是告訴你這個函數的語法，更會深入解釋它在實際應用場景中的「眉角」。我特別喜歡它用了很多台灣職場上常見的案例，像是薪資計算、庫存盤點、報表彙整等，讓人一看就懂，馬上就能上手。電子書的便利性也很棒，隨時隨地都能查閱，遇到緊急狀況需要立刻套用函數時，手機或平板上就能搞定，不用揹著厚重的實體書跑來跑去。對於我們這種經常跟數字打交道的人來說，這本書簡直是案頭必備的武功秘笈，讓原本令人頭痛的資料處理工作，變得像在玩積木一樣有趣。
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