函數絕對是Excel中的精髓！學會函數保證你在製作高難度報錶時更加無往不利，本書收錄瞭超過百則常用的Excel函數，不管是文字格式、邏輯函數、時間日期、資料庫檢視、運算統計、財務金融、工程函數……等，不管是臨時忘瞭函數怎麼用，還是要查詢有哪些函數可以使用，都很方便實用！
ˇ四大類39個工程領域的專業函數，分析難解數值一點也沒問題
ˇ23種設定文字格式的函數，強化報錶的易讀性與美觀
ˇ41項多變的時間及日期函數，讓報錶更加有條不紊
ˇ41則強化運算的邏輯函數，搭配組閤讓問題迎刃而解
ˇ17款聰明理財的財務管傢，免手帳記事也能管理開銷
ˇ11大類Excel函數分類一覽，快速查找360多個內建函數
具體描述
數據分析與商業智能的實戰指南：揭秘高效數據處理與決策支持的秘密武器 本書並非《Excel函數精用密技字典（第二版） (電子書)》的介紹，而是為您呈現一本專注於提升數據處理效率、深化數據分析能力，並最終實現商業智能轉化的權威實戰手冊。 在當今信息爆炸的時代，數據不再僅僅是記錄，而是驅動決策的核心資産。然而，如何從海量、復雜的數據中提取有價值的洞察，一直是睏擾專業人士和企業管理者的核心難題。本書正是為解決這一痛點而生，它聚焦於超越基礎操作層麵，深入探討現代數據分析環境下的高級工具、方法論與最佳實踐。 本書的定位是麵嚮那些已經掌握基本電子錶格技能，但渴望將其數據處理能力提升到專業水準的讀者，包括數據分析師、市場研究人員、財務規劃師、運營經理以及緻力於通過數據驅動決策的商業人士。我們摒棄瞭對簡單公式的羅列，轉而構建一個完整、係統的“數據智能工廠”模型，涵蓋從數據獲取、清洗、轉換到高級建模與可視化展示的全流程。 第一部分：現代數據生態係統中的數據準備與清洗藝術 (Data Preparation & Wrangling Mastery) 有效的數據分析始於高質量的數據。本部分將帶領讀者走齣傳統手工清洗的泥潭，掌握自動化和半自動化數據準備的尖端技術。 1. 數據源集成與連接的挑戰與解決方案： 我們將詳細解析如何建立穩定、動態的數據連接。這不僅僅是“打開文件”的概念，而是涉及： 數據庫接口（SQL/ODBC）： 如何使用高級工具連接到企業級數據庫（如SQL Server, MySQL, PostgreSQL），並編寫查詢以提取結構化數據，而非盲目導入整個數據集。 API與網絡爬蟲基礎： 介紹通過內置工具或輔助插件，安全、高效地抓取外部網絡數據（如市場行情、社交媒體反饋）的倫理與技術規範。 非結構化與半結構化數據的處理： 探討如何處理JSON、XML等格式的數據，並將其轉化為可分析的錶格結構。 2. 深度數據清洗與轉換策略： 數據質量決定分析結果的可靠性。本章將側重於處理復雜數據質量問題： 缺失值的高級處理技術： 不再滿足於簡單的刪除或平均值填充。我們將深入探討使用迴歸模型、插值法（如樣條插值）來估計缺失數據，以及在特定業務場景下，如何量化缺失值對分析結果帶來的偏差風險。 異常值檢測與平滑處理： 介紹統計學方法（如Z-Score、箱綫圖原理、IQR法）識彆異常值，並討論使用移動平均、指數平滑等時間序列技術來穩定數據波動。 數據標準化與規範化 (Normalization & Standardization)： 解釋何時以及如何對數據進行尺度調整，以確保不同量綱的變量在模型中具有同等的權重，這對於後續的機器學習預處理至關重要。 數據維度重塑： 精通“寬錶”與“長錶”之間的靈活轉換（Pivot/Unpivot操作），使數據結構適應不同類型的分析模型（例如，從OLAP到OLTP環境的適應性）。 第二部分：高級分析建模與預測技術實戰 (Advanced Modeling & Predictive Analytics) 掌握瞭乾淨的數據後，下一步是將數據轉化為預測性洞察。本部分將側重於構建復雜的分析模型，而非簡單的匯總計算。 3. 假設檢驗與統計推斷的商業應用： 數據分析的結論必須具備統計學意義上的可靠性。我們將深入探討： T檢驗、ANOVA與卡方檢驗的實際應用場景： 如何在A/B測試中科學地判斷新方案是否真的優於舊方案。 相關性與迴歸分析的深度解讀： 區分相關性與因果關係，並學習如何構建多元綫性迴歸模型，評估多個因素對目標變量的綜閤影響程度。 殘差分析與模型診斷： 理解模型假設的有效性，確保預測結果的穩健性。 4. 時間序列分析與趨勢預測： 對於銷售、庫存、用戶增長等具有時間依賴性的數據，本書提供瞭專業級的解決方案： 分解技術： 科學地將時間序列數據分解為趨勢、季節性和隨機波動項。 ARIMA/指數平滑模型的應用基礎： 介紹這些經典時間序列模型的原理，並指導讀者如何在商業軟件環境中進行參數設定與模型校驗，以實現精確的短期和中期預測。 5. 商業智能（BI）報告體係構建： 分析的最終價值在於有效溝通。本部分將引導讀者構建具備交互性和敘事性的決策支持係統： 動態儀錶盤設計原則： 遵循“少即是多”的原則，設計符閤認知負荷規律的布局。討論關鍵績效指標（KPIs）的選擇與可視化呈現的最佳實踐。 數據敘事（Data Storytelling）： 學習如何圍繞核心業務問題組織數據點，用圖錶引導觀眾得齣正確的結論，避免“信息過載”。 交互性與鑽取（Drill-Down）機製的構建： 設計多層次的報告結構，允許高層管理者快速瞭解宏觀概況，同時也能深入到細節層麵進行故障排查。 第三部分：效率革命：自動化、腳本化與性能優化 (Automation, Scripting & Performance) 麵對海量數據和重復性工作，手動操作是效率的瓶頸。本部分是實現“數據分析自動化”的關鍵。 6. 流程自動化與宏的進階應用： 本書不將宏視為簡單的錄製迴放工具，而是將其視為流程控製語言的入口： 結構化編程思想在宏中的應用： 使用條件邏輯（If/Then/Else）和循環結構（For/Do While）處理復雜、批量的任務。 錯誤處理機製（Error Handling）： 編寫健壯的自動化腳本，確保在遇到意外數據或文件路徑錯誤時，程序能夠優雅地處理或記錄錯誤，而非直接崩潰。 7. 與外部腳本環境的集成（Python/R 橋接）： 認識到電子錶格軟件在處理極端復雜計算時的局限性，本書詳細介紹瞭如何搭建“混閤分析平颱”： 數據交換協議： 如何將處理過的數據高效地傳遞給外部腳本環境進行高級建模（如機器學習算法），並將結果無縫導入迴報告中。 API調用與數據流管理： 介紹使用腳本語言輔助管理數據流，實現跨係統、跨平颱的數據自動抓取與更新。 8. 性能調優與資源管理： 當工作簿變得龐大復雜時，性能下降是不可避免的問題。本書提供瞭專業的診斷和優化工具箱： 計算依賴樹分析： 如何定位工作簿中導緻性能瓶頸的“重計算”單元格。 數組計算優化技巧： 學習如何利用數組公式的特性，以更少的單元格計算完成更復雜的任務。 內存管理與文件結構優化： 確保大型工作簿在存儲和運行時保持高效。 通過對這些前沿和深入主題的全麵覆蓋，本書旨在將讀者從“數據使用者”提升為“數據架構師”和“商業洞察傢”，幫助他們構建強大、可靠且自動化的數據分析係統，從而在快速變化的市場中占據決策優勢。這不是一本速查手冊，而是一部指導您構建未來數據工作流的實戰藍圖。
著者信息
作者簡介
PCuSER研究室
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圖書目錄
【Part 1 Excel函數初體驗】 P.7
Trick 01 認識Excel的十一大類函數 P.8
Trick 02 Excel函數與引數的基本寫法 P.11
Trick 03 輸入函數的兩種方法 P.13
Trick 04 加入更多Excel函數－安裝分析工具箱 P.15
Trick 05 Excel的儲存格格式 P.18
【Part 2 設定文字格式的函數】 P.19
Trick 01 CHAR P.20
Trick 02 CODE P.21
Trick 03 LEFT P.22
Trick 04 LOWER P.24
Trick 05 MID P.26
Trick 06 PROPER P.28
Trick 07 REPLACE P.30
Trick 08 RIGHT P.32
Trick 09 SEARCH P.34
Trick 10 SUBSTITUTE P.36
Trick 11 TRIM P.39
Trick 12 UPPER P.41
Trick 13 VALUE P.45
【Part 3 強化運算的邏輯函數】 P.47
Trick 01 AND P.48
Trick 02 IF P.50
Trick 03 NOT P.54
Trick 04 OR P.57
【Part 4 變化多端的時間及日期函數】 P.59
Trick 01 NOW P.60
Trick 02 TODAY P.61
Trick 03 WEEKDAY P.62
Trick 04 DATE P.66
Trick 05 MONTH P.68
Trick 06 YEAR P.70
Trick 07 TIME P.71
Trick 08 HOUR P.73
【Part 5 各種訊息手到擒來】 P.75
Trick 01 AREAS P.76
Trick 02 CELL P.78
Trick 03 CHOOSE P.84
Trick 04 DGET P.87
Trick 05 HLOOKUP P.90
Trick 06 HYPERLINK P.92
Trick 07 INDEX P.94
Trick 08 INDIRECT P.96
Trick 09 INFO P.99
Trick 10 ISNUMBER P.103
Trick 11 ISTEXT P.104
Trick 12 LOOKUP(嚮量) P.105
Trick 13 LOOKUP(陣列) P.108
Trick 14 MATCH P.110
Trick 15 OFFSET P.112
Trick 16 PHONETIC P.114
Trick 17 ROW、COLUMN P.116
Trick 18 ROWS、COLUMNS P.117
Trick 19 VLOOKUP P.118
【Part 6 運算最佳的函數搭檔】
Trick 01 ABS P.122
Trick 02 AVERAGE P.124
Trick 03 CEILING P.126
Trick 04 COMBIN P.129
Trick 05 COUNT P.131
Trick 06 COUNTA P.133
Trick 07 COUNTBLANK P.135
Trick 08 COUNTIF P.137
Trick 09 FACT P.139
Trick 10 FLOOR P.140
Trick 11 MEDIAN P.142
Trick 12 MIN、MAX P.144
Trick 13 MOD P.146
Trick 14 POWER P.148
Trick 15 PRODUCT P.150
Trick 16 RAND P.152
Trick 17 ROMAN P.154
Trick 18 ROUND P.156
Trick 19 ROUNDDOWN P.158
Trick 20 ROUNDUP P.160
Trick 21 SIN P.162
Trick 22 SQRT P.164
Trick 23 SUBTOTAL P.166
Trick 24 SUM P.168
Trick 25 SUMIF P.171
Trick 26 SUMPRODUCT P.173
Trick 27 TRIMMEAN P.175
【Part 7 聰明理財的財務管傢】 P.177
Trick 01 FV P.178
Trick 02 IPMT P.180
Trick 03 IRR P.182
Trick 04 MIRR P.184
Trick 05 NPER P.186
Trick 06 NPV P.188
Trick 07 PMT P.190
Trick 08 PPMT P.192
Trick 09 PV P.194
Trick 10 RATE P.197
【Part 8 工程領域的專業函數】 P.199
Trick 01 貝塞爾（Bessel）函數 P.200
Trick 02 2、8、10、16進位數字轉換函數 P.203
Trick 03 誤差相關函數 P.207
Trick 04 複數計算函數 P.208
【Part 9 Excel函數分類全覽錶】 P.209
Trick 01 財務函數 P.210
Trick 02 日期及時間函數 P.221
Trick 03 數學與三角函數 P.223
Trick 04 統計函數 P.228
Trick 05 查閱與參照函數 P.238
Trick 06 資料庫函數 P.241
Trick 07 文字函數 P.243
Trick 08 邏輯函數 P.247
Trick 09 資訊函數 P.248
Trick 10 工程函數 P.250
Trick 11 CUBE函數 P.254
Trick 01 認識Excel的十一大類函數 P.8
Trick 02 Excel函數與引數的基本寫法 P.11
Trick 03 輸入函數的兩種方法 P.13
Trick 04 加入更多Excel函數－安裝分析工具箱 P.15
Trick 05 Excel的儲存格格式 P.18
【Part 2 設定文字格式的函數】 P.19
Trick 01 CHAR P.20
Trick 02 CODE P.21
Trick 03 LEFT P.22
Trick 04 LOWER P.24
Trick 05 MID P.26
Trick 06 PROPER P.28
Trick 07 REPLACE P.30
Trick 08 RIGHT P.32
Trick 09 SEARCH P.34
Trick 10 SUBSTITUTE P.36
Trick 11 TRIM P.39
Trick 12 UPPER P.41
Trick 13 VALUE P.45
【Part 3 強化運算的邏輯函數】 P.47
Trick 01 AND P.48
Trick 02 IF P.50
Trick 03 NOT P.54
Trick 04 OR P.57
【Part 4 變化多端的時間及日期函數】 P.59
Trick 01 NOW P.60
Trick 02 TODAY P.61
Trick 03 WEEKDAY P.62
Trick 04 DATE P.66
Trick 05 MONTH P.68
Trick 06 YEAR P.70
Trick 07 TIME P.71
Trick 08 HOUR P.73
【Part 5 各種訊息手到擒來】 P.75
Trick 01 AREAS P.76
Trick 02 CELL P.78
Trick 03 CHOOSE P.84
Trick 04 DGET P.87
Trick 05 HLOOKUP P.90
Trick 06 HYPERLINK P.92
Trick 07 INDEX P.94
Trick 08 INDIRECT P.96
Trick 09 INFO P.99
Trick 10 ISNUMBER P.103
Trick 11 ISTEXT P.104
Trick 12 LOOKUP(嚮量) P.105
Trick 13 LOOKUP(陣列) P.108
Trick 14 MATCH P.110
Trick 15 OFFSET P.112
Trick 16 PHONETIC P.114
Trick 17 ROW、COLUMN P.116
Trick 18 ROWS、COLUMNS P.117
Trick 19 VLOOKUP P.118
【Part 6 運算最佳的函數搭檔】
Trick 01 ABS P.122
Trick 02 AVERAGE P.124
Trick 03 CEILING P.126
Trick 04 COMBIN P.129
Trick 05 COUNT P.131
Trick 06 COUNTA P.133
Trick 07 COUNTBLANK P.135
Trick 08 COUNTIF P.137
Trick 09 FACT P.139
Trick 10 FLOOR P.140
Trick 11 MEDIAN P.142
Trick 12 MIN、MAX P.144
Trick 13 MOD P.146
Trick 14 POWER P.148
Trick 15 PRODUCT P.150
Trick 16 RAND P.152
Trick 17 ROMAN P.154
Trick 18 ROUND P.156
Trick 19 ROUNDDOWN P.158
Trick 20 ROUNDUP P.160
Trick 21 SIN P.162
Trick 22 SQRT P.164
Trick 23 SUBTOTAL P.166
Trick 24 SUM P.168
Trick 25 SUMIF P.171
Trick 26 SUMPRODUCT P.173
Trick 27 TRIMMEAN P.175
【Part 7 聰明理財的財務管傢】 P.177
Trick 01 FV P.178
Trick 02 IPMT P.180
Trick 03 IRR P.182
Trick 04 MIRR P.184
Trick 05 NPER P.186
Trick 06 NPV P.188
Trick 07 PMT P.190
Trick 08 PPMT P.192
Trick 09 PV P.194
Trick 10 RATE P.197
【Part 8 工程領域的專業函數】 P.199
Trick 01 貝塞爾（Bessel）函數 P.200
Trick 02 2、8、10、16進位數字轉換函數 P.203
Trick 03 誤差相關函數 P.207
Trick 04 複數計算函數 P.208
【Part 9 Excel函數分類全覽錶】 P.209
Trick 01 財務函數 P.210
Trick 02 日期及時間函數 P.221
Trick 03 數學與三角函數 P.223
Trick 04 統計函數 P.228
Trick 05 查閱與參照函數 P.238
Trick 06 資料庫函數 P.241
Trick 07 文字函數 P.243
Trick 08 邏輯函數 P.247
Trick 09 資訊函數 P.248
Trick 10 工程函數 P.250
Trick 11 CUBE函數 P.254
圖書試讀
用戶評價
评分
說真的，現在市麵上關於Excel的書籍多到數不清，每一本都號稱自己是最全麵的，但很多買迴傢後纔發現，內容不是過於基礎，就是編排得讓人昏昏欲睡，讀幾頁就想闔上。然而，這本《Excel函數精用密技字典（第二版）》給我的感覺很不一樣，它給人的震撼是「深度」和「廣度」兼具，而且是以一種非常現代化的視角來解構函數的奧秘。我特別欣賞它對進階函數的闡述，像是陣列公式或是結閤Power Query的應用方嚮，作者並沒有停留在教科書式的解釋，而是著墨於如何「優化工作流程」。我記得有一次，老闆突然要求在一個下午就要生齣跨部門的整閤分析報錶，時間緊迫到快要爆炸，幸好我事先翻閱瞭書中關於資料驗證與條件式格式設定的章節，立刻利用書上教的幾個小技巧，把原本需要花費一整天纔能完成的任務，硬是壓縮到兩個小時內搞定，那種成就感簡直難以言喻。這本書不隻是一本工具書，更像是一位經驗老到的顧問，在你迷惘的時候，提供最精準、最快速的解決方案。電子書的排版也很適閤快速檢索，關鍵字一打下去，相關的應用範例馬上跳齣來，效率提升是實實在在看得到的。
评分坦白說，我對工具書的審美觀比較高，如果內容沒有深度，隻是把MS官方說明文件換個方式翻譯一遍，我通常不會久放。但這本《Excel函數精用密技字典（第二版）》的內容編排，展現齣瞭作者對颱灣職場需求的深刻理解。它最讓我驚豔的地方，在於它對「邊界條件」和「陷阱」的提醒。許多基礎教學隻會告訴你「這樣做會成功」，但真正讓工作順暢的，往往是如何避開那些「潛在的錯誤」。書中對於函數輸入參數的邊界限製、公式在不同Excel版本間的相容性，都有非常細膩的著墨。這對我來說簡直是救命稻草，因為我之前就因為一個小小的引數設定錯誤，導緻整個季度報錶跑齣來的數字都齣現偏差，被主管唸瞭一頓。有瞭這本電子書作為參考，很多以前會踩的雷，現在都能預先避開。電子書的版本也讓我更容易在不同裝置間切換查看，工作時的流程中斷感降到最低，隨時需要確認細節，點開就能找到，非常流暢。
评分這本電子書的編排邏輯，簡直是為我們這些常常需要跨領域協作的上班族量身打造的。我之前在處理跨國專案時，經常會遇到不同格式的日期、貨幣單位混在一起的問題，光是資料清洗就讓人抓狂。翻閱這本「密技字典」後，我纔發現原來有這麼多巧妙的函數組閤，可以一勞永逸地解決這些惱人的格式問題。它的厲害之處在於，它不隻是羅列函數名稱，更重要的是，它會把相關的應用情境「打包」在一起說明。例如，當你查閱VLOOKUP或INDEX/MATCH時，它通常會緊接著介紹如何用它來處理查找失敗後的錯誤提示（IFERROR），甚至會進一步擴展到更複雜的兩欄比對。這種由淺入深、層層遞進的編排方式，讓我能夠非常自然地建立起函數之間的關聯性。而且，第二版相較於舊版，在雲端協作和資料安全性的討論上也有所加強，這對於現在大傢普遍使用SharePoint或Google Sheets的環境來說，是非常實用且與時俱進的補充。閱讀起來完全沒有壓力，就像在跟一位很懂你的前輩請教，讓人願意一讀再讀。
评分這本《Excel函數精用密技字典（第二版）》電子書，真的是讓我在工作上輕鬆不少啊！我記得剛開始接觸Excel的時候，那些密密麻麻的函數公式簡直是像天書一樣，想說網路上找點教學影片看看，結果東拼西湊的資訊更讓我一頭霧水。後來同事推薦瞭這本，我本來還在想說，字典這種東西是不是就很枯燥乏味？沒想到它編排得非常貼心，不是那種冷冰冰的條列說明，而是很生活化的情境模擬。舉例來說，當你需要處理大量客戶資料，想要自動比對、篩選齣特定條件的紀錄時，書裡麵的介紹就非常詳盡，不隻是告訴你這個函數的語法，更會深入解釋它在實際應用場景中的「眉角」。我特別喜歡它用瞭很多颱灣職場上常見的案例，像是薪資計算、庫存盤點、報錶彙整等，讓人一看就懂，馬上就能上手。電子書的便利性也很棒，隨時隨地都能查閱，遇到緊急狀況需要立刻套用函數時，手機或平闆上就能搞定，不用揹著厚重的實體書跑來跑去。對於我們這種經常跟數字打交道的人來說，這本書簡直是案頭必備的武功秘笈，讓原本令人頭痛的資料處理工作，變得像在玩積木一樣有趣。
评分我個人是比較偏嚮視覺學習的那種人，所以傳統厚重的文字說明書對我的吸引力很有限。這本電子書的優秀之處，除瞭內容的紮實度之外，它在呈現方式上確實下瞭不少功夫。雖然是字典性質，但它並非隻是單純的字母排序，而是採用瞭主題式的分類，讓你在尋找特定功能的函數時，不會迷失在茫茫的字母錶中。我特別注意到，書中對於複雜函數的拆解步驟非常清楚，會用圖示或流程圖的方式來輔助說明，即便是一個初學者，也能夠透過這些視覺引導，逐步理解公式是如何運作的。這種「化繁為簡」的能力，是這本書最值稱讚的地方。而且，作為電子書，它支援高亮標記和筆記功能，我會把我最常用、最容易忘記的幾組複閤函數，用不同的顏色標記起來，方便我日後快速複習。總之，它不是那種「翻閱一次就束之高閣」的書，而是會被我當作隨身的數位助理，隨時提供我最專業的Excel技術支援。
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