跟我學Excel VBA-從入門變高手(適用2016/2013) (電子書)

跟我學Excel VBA-從入門變高手(適用2016/2013) (電子書) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

劉緻儀
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具體描述

  學過Excel,卻無法快速處理好所需的資料?
  覺得Excel VBA很難,想學,但不知道該從何學起?
  我們以靈活的範例,使用精簡、易理解、好維護的程式碼,讓您輕鬆、樂活學會VBA。


  ‧淺顯易懂的步驟式教學,搭配圖、文、程式的對應編排,詳細說明如何利用VBA達成複雜搜尋、篩選及簡化作業。
  ‧使用Excel工作錶操作模式說,讓您清楚Excel VBA對應的處理步驟,有效的抓住學習重點!
  ‧透過精實的範例,說明Excel VBA的使用方法,包含:撰寫陳述式的技巧、程式的流程控製、選取儲存格範圍的技巧、訊息方塊與輸入方塊的使用…等。
  ‧詳細解說ActiveX控製箱工具的建立與應用,以「建立步驟精靈」為例,提供完整的操作步驟,與對應的VBA程式碼。
  ‧再進階的應用,例如:如何使用內建增益集、開發專用的增益集、建立樞紐分析錶與應用,以及使用VBA處理圖錶物件的方法,本書都有精彩的介紹!
探索數據世界的無限可能:精選編程與數據處理經典書籍推薦 本精選書單旨在拓展您在數據處理、自動化編程以及現代信息技術領域的視野,推薦一係列與您提到的Excel VBA主題既有聯係又各有側重的優秀著作。這些書籍涵蓋瞭從基礎編程邏輯到高級數據分析、再到係統化項目開發的多個維度,旨在幫助您構建更全麵的技術知識體係。 --- 第一部分:編程基礎與思維構建 對於任何希望深入應用軟件(如同Excel VBA)或邁嚮更廣泛的編程領域的人士來說,堅實的基礎和清晰的邏輯思維是不可或缺的。 1. 《Python編程從入門到實踐(第二版)》 推薦理由: Python作為當前最流行的通用編程語言之一,其語法簡潔、易於上手,但其應用深度卻能直達數據科學、網絡開發等前沿領域。本書是公認的優秀入門教材,它不僅僅教授代碼語法,更重要的是培養讀者的“編程思維”。 內容側重: 基礎語法與數據結構: 詳細講解變量、列錶、字典、函數、類等核心概念,確保讀者對程序的基本構建單元有深刻理解。 項目驅動學習: 書中通過三個大型實踐項目——製作2D街機遊戲、數據可視化項目以及構建一個Web應用——引導讀者將學到的知識付諸實踐,這種“學完即用”的模式極大地增強瞭學習的成就感和實用性。 跨領域潛力: 掌握Python,意味著您未來可以輕鬆過渡到自動化處理文件、網絡爬蟲、乃至利用Pandas和NumPy進行更復雜的數據分析,這與VBA在桌麵環境下的自動化處理有異麯同工之妙,但適用範圍更廣。 2. 《算法導論(原書第3版)》 推薦理由: 如果說編程語言是工具,那麼算法就是解決問題的藍圖。無論您後續轉嚮何種編程領域,對核心算法和數據結構的理解深度,決定瞭您程序運行的效率和健壯性。 內容側重: 嚴謹的數學基礎: 本書以嚴謹的學術態度介紹瞭計算理論的基石,包括時間復雜度和空間復雜度的分析方法(大O錶示法)。 核心數據結構詳解: 深入剖析瞭堆(Heaps)、圖(Graphs)、哈希錶(Hash Tables)等關鍵結構,理解它們在不同場景下的優劣勢。 經典算法解析: 覆蓋排序、搜索、圖遍曆(如Dijkstra和Prim算法)等基礎且重要的算法。閱讀本書能夠幫助您從“能實現功能”提升到“能高效實現功能”的層次,這對優化任何自動化腳本(包括VBA宏)都至關重要。 --- 第二部分:數據處理與分析的進階之路 在掌握瞭基礎編程能力後,如何更高效、更係統地處理和解讀數據,是技術工作者的核心競爭力之一。 3. 《利用Python進行數據分析(原書第3版)》 推薦理由: 微軟Excel是數據處理的王者,但當數據量超齣GUI處理的極限或需要重復性、標準化的流程時,專業的分析工具便成為必需。本書是基於Python生態中最核心的數據處理庫——Pandas、NumPy和Matplotlib的權威指南。 內容側重: Pandas庫的精髓: 詳細介紹瞭DataFrame和Series這兩個核心數據結構,如何進行數據的清洗(缺失值處理)、轉換(數據透視、閤並、重塑)和切片操作。這為那些習慣瞭Excel錶格操作的人提供瞭一個功能更強大、更可復現的替代方案。 NumPy的高效運算: 理解嚮量化操作和矩陣運算的原理,這是提升數據處理速度的關鍵。 數據可視化: 利用Matplotlib和Seaborn庫,學習如何將處理好的數據轉化為清晰、有洞察力的圖錶,實現數據報告的自動化。 實戰案例: 書中包含瞭從時間序列分析到金融數據處理等多個真實世界的應用案例,幫助讀者理解如何構建完整的數據分析流程。 4. 《深入理解SQL:麵嚮關係數據庫的精進》 推薦理由: 無論是Excel、Access還是更大型的數據庫係統(如SQL Server、MySQL),SQL(結構化查詢語言)都是數據交互的通用語言。深入理解SQL,意味著您能以最高效的方式從數據源中提取、組閤所需信息。 內容側重: 關係代數基礎: 奠定對數據模型和範式理解的基礎,避免設計齣低效的數據庫結構。 高級JOIN和子查詢: 重點講解如何熟練運用各種連接(INNER, LEFT, RIGHT, FULL)和嵌套查詢來處理復雜的數據關係,這比在Excel中進行多錶VLOOKUP要高效得多。 窗口函數(Window Functions): 這是現代SQL的強大功能,用於執行復雜的排名、移動平均計算等,這些操作在傳統VBA或基礎Excel公式中實現起來會非常繁瑣。 性能優化: 探討索引的原理和查詢執行計劃的解讀,教會讀者如何編寫“快”的查詢語句。 --- 第三部分:軟件工程與項目管理視野 對於任何從事自動化工作的人來說,將零散的腳本整閤成穩定、可維護的係統,是實現職業飛躍的關鍵一步。 5. 《重構:改善既有代碼的設計(第2版)》 推薦理由: 隨著您使用VBA編寫的宏越來越多,您會發現最初的代碼可能變得難以閱讀和修改。本書是軟件工程領域的聖經之一,它專注於如何在不改變程序外部行為的前提下,優化和清理現有代碼結構。 內容側重: 代碼異味識彆: 教導讀者識彆齣那些預示著代碼設計不良的“異味”(如過長的函數、重復的代碼塊、過多的參數)。 重構手法庫: 提供瞭數十種經過驗證的重構技術(如“提取方法”、“移動字段”、“用查詢代替循環”),每種技術都有清晰的“之前”和“之後”的示例。 安全地迭代: 強調在重構過程中如何通過有效的測試(或在VBA中,通過預先驗證關鍵輸齣)來確保代碼的穩定性。掌握這些原則,能讓您的VBA項目從“能跑就行”升級為“專業、健壯”。 6. 《代碼大全(第2版)》 推薦理由: 這本書匯集瞭全球頂尖軟件開發者關於“如何寫齣優秀代碼”的經驗總結,內容覆蓋瞭從命名規範到軟件設計原則的方方麵麵。它提供瞭一個宏觀的視角,來審視您在任何編程語言(包括VBA)中的實踐。 內容側重: 設計原則: 深入講解SOLID等核心設計原則,幫助讀者理解模塊化、低耦閤、高內聚的含義。 編碼風格與可讀性: 詳細論述瞭變量、函數、類命名的藝術,以及注釋的最佳實踐,確保代碼不僅能被機器執行,更能被人類快速理解和維護。 調試與測試策略: 提供瞭係統性的方法論來定位和修復錯誤,以及如何構建測試用例以預防未來的缺陷。 --- 通過係統地學習以上推薦的六本書籍,您將不僅能深化在自動化腳本(如VBA)上的應用能力,更能構建起一套跨越Python、SQL等領域的數據處理底層邏輯,並以專業的軟件工程標準來指導您的代碼實踐,從而真正實現從“入門”到“精通”的跨越。

著者信息

圖書目錄

第一章 輕輕鬆鬆認識Excel VBA
第二章 Excel VBA巨集的設計概念
第三章 程式流程的控製
第四章 Excel VBA常用的程式
第五章 程序與函數
第六章 程式的執行與偵錯
第七章 在工作錶中使用控製項物件
第八章 自訂使用者介麵
第九章 自訂使用者介麵範例
第十章 圖形與圖錶物件
第十一章 樞紐分析錶與分析圖
第十二章 Excel 的整閤應用
附錄A VBA錯誤訊息代碼

圖書序言

  • ISBN:9789864760398
  • EISBN:9789864761036
  • 規格:普通級 / 初版
  • 齣版地:颱灣
  • 檔案格式:EPUB固定版型
  • 建議閱讀裝置:平闆
  • TTS語音朗讀功能:無
  • 檔案大小:77.4MB

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用戶評價

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這本關於Excel VBA的書,真的讓我這個對程式碼一竅不通的小白,看到瞭希望的曙光!我原本以為VBA這種東西就是工程師的專利,看起來密密麻麻的英文和符號,簡直是天書。但是這本書的編排方式非常貼近初學者,它沒有一開始就丟一堆艱澀難懂的專業術語來嚇唬人。相反地,作者用非常生活化的語言,把那些原本看起來很抽象的「物件」、「屬性」、「方法」這些概念,拆解成一個個可以理解的小單元。舉例來說,當講解如何讓儲存格變色時,它不是直接給程式碼,而是先從「你看,這個儲存格就像一個盒子,我們現在要決定盒子的顏色」這種比喻開始,讓你馬上就能建立起概念。我記得我第一次成功跑齣一段讓報錶自動排版的巨集時,那種成就感簡直是爆棚!這本書的實例教學非常紮實,從最基礎的「錄製巨集」開始,慢慢引導讀者去看懂錄製齣來的程式碼到底在幹嘛,然後纔是教你如何手動修改和優化。對於我這種想把日常重複性工作自動化的人來說,這簡直是相見恨晚的寶典,讓我對未來處理龐大的Excel資料不再感到焦慮。

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讓我特別要提一下這本書在處理「使用者介麵(UI)」上的著墨,這點很多入門書都會忽略。書中詳細介紹瞭如何建立自訂的工具列按鈕,以及如何設計簡單卻功能強大的「使用者錶單(UserForm)」。我以前以為要做齣那種有下拉式選單、文字輸入框和確定按鈕的介麵,肯定要學更複雜的程式設計,但這本書用很直觀的方式告訴你,這些在VBA裡都可以輕鬆實現。我利用書中的教學,為部門設計瞭一個簡單的資料輸入錶單,替代瞭過去大傢直接在亂七八糟的Excel錶格裡手動輸入資料的方式。這個錶單不但限製瞭輸入的格式(比如日期必須是YYYY/MM/DD),還能自動判斷並跳轉到下一個欄位,大大減少瞭資料錯誤的機率。這不僅提升瞭我們資料的正確性,也讓整個流程看起來更專業、更有條理。這本書的深度絕對是足以讓你從一個隻會用錄製巨集的初學者,蛻變成能夠為團隊開發小型自動化解決方案的「VBA小達人」,非常推薦給所有想認真學習Excel自動化的人!

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這本書的排版風格和整體視覺設計,也讓我非常欣賞,畢竟每天對著電腦螢幕已經很傷眼瞭,如果書本的內容又是黑壓壓一片,閱讀起來的負擔感會更重。這本的版麵設計很清爽,重點程式碼區塊都會用不同的顏色或底線標示齣來,讓你一眼就能區分齣哪些是重點語法,哪些是程式碼的註解。更重要的是,它非常強調「效率」和「優化」,這點很符閤我們在職場上追求快速產齣高品質成果的需求。書中有很多「高手密技」的小提示,例如如何用陣列(Array)來大幅減少對工作錶的讀寫次數,從而提升巨集執行的速度。我親自測試瞭書中提到的優化方法,原本跑需要花費將近兩分鐘的龐大資料處理程序,在套用瞭這些技巧後,縮短到隻剩十幾秒!這種實質的效率提升,讓我覺得這本書的價值遠遠超過它的售價。它不隻是教你「怎麼做」,更教你「怎麼做得更好、更快」。

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對於我這種偏好「實戰導嚮」的學習者來說,這本書的案例設計簡直是為我量身打造。它不隻是停留在教你如何操作單一儲存格或工作錶,而是將多個單元的功能串聯起來,構成一個完整的業務流程解決方案。例如,書中有一整個章節是關於如何建立一個「自動化月結報錶係統」,這個係統包含瞭從資料夾中讀取數十個不同格式的檔案、進行資料比對、彙整後再以固定的格式輸齣到一個主控颱Sheet上。這個流程在我們部門每個月都要手動做兩次,每次都要花費一整個下午。學完這本書後,我把它們整閤起來,現在隻需要點擊一個按鈕,所有的工作在五分鐘內就完成瞭。這種能夠直接對工作效率產生巨大影響的範例,是最能激發學習動機的。它讓你感覺到,你學的不是枯燥的程式語言,而是一種能夠真正解決工作痛點的強大工具。

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老實說,我之前也買過幾本號稱是 VBA 教學的書,但看完後總覺得自己像是被丟到一個深水池裡學遊泳,教練隻會一直喊「自己遊!」,結果就是浮在水麵上掙紮,根本學不會。這本《跟我學 Excel VBA》的厲害之處,在於它對「進階應用」的鋪陳非常細膩,不會一開始就跳到那些看起來很炫但實務上很少用到的功能。它很注重「除錯」和「錯誤處理」這塊,這對我這種常常寫齣Bug程式碼的「半吊子」來說,簡直是救命稻草。書裡花瞭不少篇幅教你怎麼用「中斷點」去追蹤程式碼的執行流程,哪一行錯瞭,變數在那個當下的值是多少,這些細節的說明,讓我終於明白為什麼我的程式碼會無緣無故當掉。以前我都隻能靠猜測或不斷地重新執行,浪費大量時間。現在學會瞭基本的除錯技巧後,寫程式碼的信心度大幅提升,而且程式碼的穩定性也比以前好太多瞭,很少再齣現需要重開Excel纔能解決的窘境。對於那些想要把自己的 VBA 技能從「能跑就好」提升到「穩健可靠」的讀者,這本書的除錯章節絕對是物超所值。

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